요약

  • Bless Network는 폭발적으로 증가하는 AI 컴퓨팅 수요를 충족하는 새로운 분산 인프라 솔루션을 제공합니다. 기존의 중앙 집중식 클라우드 인프라는 안정성, 접근성, 비용과 같은 주요 과제를 해결하지 못합니다.
  • Bless는 MacBook과 PC와 같은 일상적인 기기의 유휴 리소스를 활용하여 분산형 엣지 컴퓨팅을 구현합니다. 이 플랫폼은 자동 오케스트레이션을 통해 안정성을 보장하고, WASM 기반 격리를 통해 보안을 강화하며, 기존 클라우드 서비스 비용의 10%까지 절감합니다.
  • Bless는 블록체인에 대한 분산형 지원, 개발자를 위한 효율적인 플랫폼, 그리고 소매 사용자를 위한 향상된 컴퓨팅 접근성을 제공합니다. 이 플랫폼은 자율주행부터 스마트 시티까지 실시간 컴퓨팅이 필요한 산업을 위한 핵심 인프라가 될 것입니다.

1. AI: 생산성 시대에서 생산 시대로

AI 기술은 전환점에 도달했습니다. 이는 더 이상 단순히 인간의 생산성을 향상시키는 도구가 아닙니다. 오늘날 AI는 최소한의 인간의 지도로 의미 있는 작업을 수행하고 독립적인 가치를 창출할 수 있습니다. 오늘날의 AI 에이전트는 복잡한 시나리오를 분석하고, 자율적으로 결정을 내리고, 고급 작업을 수행할 수 있습니다. 에이전트는 심층적인 보고서를 생성할 수 있으며 고급 개발자 수준에서 프로그래밍될 수 있습니다.

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

 출처: CES 2025

한때 먼 미래로 여겼던 것이 이제는 혼란의 시작일 뿐입니다. CES 2025에서 NVIDIA CEO 젠슨 황은 "AI 기술은 모든 산업이 운영되는 근본적인 방식을 재정의하고 있습니다."라고 말했습니다. 황은 AI가 비즈니스가 수행되는 방식을 바꾸고, 가치 창출을 재편하고, 일상 생활의 모든 측면에 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.

2. AI 과제: 안정성, 접근성 및 비용

기술이 급속히 발전함에 따라 AI 도입도 급증하고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT는 출시 후 불과 2개월 만에 월간 활성 사용자(MAU) 1억 명을 달성했습니다. 이러한 성과는 다른 응용 프로그램의 성장률을 앞지르는 것을 의미합니다. 이러한 성장 추세는 초기 사용자의 관심에만 국한되지 않습니다. 이러한 지속적인 추세는 우리가 기술을 사용하는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있음을 시사합니다.

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

 OpenAI의 서비스 가용성 히트 맵. 출처: OpenAI

그러나 소비자들 사이에서 AI 도구가 널리 사용되면서 기존 전력 인프라에 엄청난 압박이 가해지고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)에는 광범위한 컴퓨팅 리소스가 필요하며, 사용자 트래픽이 많으면 서비스가 중단되는 경우가 많습니다. 지난 3개월간 OpenAI의 서비스 가용성 히트맵은 잦은 혼잡을 보여줍니다.

AI 활용에 대한 수요가 증가함에 따라 기업과 정부는 데이터 센터 인프라를 확장하고 있습니다. 미국의 스타게이트 프로젝트가 이런 추세를 잘 보여줍니다. 하지만 AI 운영은 중앙 집중식 시스템만으로는 지속될 수 없습니다. 사용량이 증가함에 따라 기존 서버에 대한 부담도 커집니다. 또한, 데이터 센터에서 멀리 떨어진 곳에 있는 사용자는 응답 속도가 느려져 성능이 저하됩니다.

비용도 또 다른 큰 과제이다. AI 모델을 훈련하고 운영하려면 상당한 투자가 필요하므로 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 것이 어렵습니다. 예를 들어, Deepseek은 처음에는 낮은 가격으로 시장의 주목을 받았지만 최근 API 수수료를 5배로 인상했습니다. 마찬가지로, OpenAI는 계속해서 손실을 보고 있으며, 떠밀려 가기 위해 외부 자금에 의존하고 있습니다.

중앙집중화된 인프라로는 이러한 핵심적인 과제를 해결할 수 없습니다. 업계에는 더욱 분산된 솔루션이 필요합니다. Bless는 오늘날 AI 분야의 핵심 문제를 해결하는 분산형 솔루션을 제공합니다. Bless는 분산형 엣지 컴퓨팅을 활용하여 AI 서비스에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 인프라를 구축했습니다. 이러한 분산형 모델은 접근성을 높이고, 비용을 절감하며, 확장되는 시장에서 보다 안정적인 AI 솔루션을 구현할 수 있도록 해줍니다.

3. Bless Network: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 패러다임

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

 출처: Bless Network

Binance Labs와 Akash Network 출신자들이 설립한 Bless는 창업 자금으로 800만 달러를 모금했습니다. 이 프로젝트는 AI 시대의 증가하는 수요를 충족하기 위해 분산형 엣지 컴퓨팅 네트워크를 개발하고 있습니다. 현재 Bless는 Solana에서 테스트넷을 운영하고 있으며 270만 명 이상의 사용자를 유치했습니다.

Bless는 MacBook과 PC와 같은 일상 기기의 유휴 컴퓨팅 성능을 활용합니다. 네트워크는 중앙 집중화된 데이터 센터에 의존하기보다는 커뮤니티 컴퓨팅 리소스를 활용합니다. AI 추론, 데이터 처리, 웹 호스팅을 포함한 다양한 작업을 처리합니다. 시스템은 장치의 기능에 따라 작업 부하를 분산합니다. 고성능 기기는 AI 모델 훈련을 실행하는 반면, 다른 기기는 더 간단한 작업을 처리합니다. 개발자는 투명하고 안정적이며 비용 효율적인 컴퓨팅 환경에 액세스할 수 있습니다. 이러한 분산형 접근 방식은 컴퓨팅 리소스가 필요한 모든 사람에게 확장 가능하고 유연한 컴퓨팅 인프라를 제공합니다.

4. 분산 컴퓨팅 인프라에 대한 명확한 인센티브

Bless는 토큰 경제 모델을 통해 명확한 인센티브를 제공합니다. 노드 운영자는 유휴 컴퓨팅 리소스를 제공하여 Bless 토큰을 획득합니다. 서비스 사용자는 이러한 토큰을 사용하여 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 구매합니다.

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

플랫폼은 사용자가 지불한 토큰의 90%를 노드 운영자에게 분배합니다. 이 수익의 10%는 국가 재정으로 들어간다. 나머지 10%는 재매수 및 토큰 파기를 통해 네트워크 가치 안정성을 지원하는 데 사용됩니다. 이러한 투명한 경제 구조는 참여자들에게 명확한 인센티브를 제공하고 네트워크의 지속 가능한 성장과 확장을 촉진합니다.

Web3 기반 토큰 경제는 분산 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위한 이상적인 프레임워크를 제공합니다. 기업 및 규제 제약을 받는 기존의 중앙 집중형 클라우드 시스템과 달리, Bless는 글로벌 참여를 환영하는 개방형 토큰 기반 네트워크를 구축했습니다. 이러한 분산형 접근 방식은 국가 규정과 독립적으로 운영되며 사용자는 중앙 집중식 지불 시스템의 제약 없이 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다.

Bless는 전문 장비나 기술 지식이 없어도 누구나 참여할 수 있습니다. 개인 기기의 성능이 지속적으로 향상됨에 따라 네트워크에 기여하기가 더 쉬워지고 있습니다. 이러한 디자인은 보상을 통해 안정적인 수입을 얻을 수 있기 때문에 더 많은 참여자를 끌어들입니다. 시간이 지남에 따라 이 구조는 잠재적으로 기본 소득(UBI) 모델로 발전할 가능성이 있습니다.

5. Bless의 3대 장점: 비용, 안정성, 보안성

5.1. 안정성: 자동 오케스트레이션을 통한 동적 관리

Bless는 자동 오케스트레이션을 통해 인프라 안정성을 보장합니다. 시스템은 네트워크 상태를 실시간으로 분석하고 가장 적합한 노드에 작업을 할당합니다. 이러한 접근 방식은 우버의 카풀 모델과 유사합니다. 기존 택시는 고정된 위치와 차량 제약으로 인해 대응력이 제한적이지만, Uber는 실시간 수요와 교통 상황에 따라 운전자 배치를 최적화합니다. 마찬가지로, Bless는 중앙 집중식 인프라에 의존하기보다는 전 세계적으로 분산된 사용자 장치를 활용하여 안정적인 서비스를 제공합니다.

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

 출처: Bless Network

Bless는 작업 유형, 노드 성능, 과거 안정성, 현재 상태, 지리적 근접성과 같은 요소를 평가하여 작업 할당을 최적화합니다. 장기 실행 프로세스를 매우 안정적인 노드에 할당하고, 근처 노드에 서버리스 기능을 배치하여 실행 속도를 높이고 지연 시간을 줄입니다.

Bless는 첨단 기술을 통해 네트워크 효율성과 보안을 향상시킵니다. 시뮬레이트된 어닐링이라는 최적화 기법을 사용하여 노드의 응답 시간과 하드웨어 성능을 평가합니다. 또한, 그리스-라틴 분포라는 수학적 방법을 사용하여 작업 부하를 여러 노드에 무작위로 분산시켜 조작을 방지하고 네트워크 보안을 강화합니다.

자동 오케스트레이션을 통해 빠른 장애 조치도 가능합니다. 지리적 위치 인식 게이트웨이와 지속적 상태 점검 시스템은 노드 성능을 실시간으로 모니터링합니다. 노드에 장애가 발생하면 시스템은 즉시 가장 가까운 적격 노드에 작업 부하를 재분배하여 가동 중지 시간을 최소화합니다. Bless는 1초 미만의 장애 조치를 보장하고 800밀리초 내에 작업을 재분산하여 중단 없는 서비스를 보장합니다.

5.2. 비용 절감: 유휴 자원 활용의 경제적 이점

Bless는 분산형 엣지 컴퓨팅을 활용하여 기존 클라우드 서비스에 비해 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 기존의 클라우드 서비스는 데이터 센터에 많은 투자가 필요합니다. 기업은 물리적 인프라를 구축하고, 시설을 관리하고, 지속적인 전기 공급을 보장해야 합니다. 이러한 고정 비용으로 인해 최종 사용자에게 제공되는 서비스 비용이 증가합니다.

그러나 Bless는 개인 기기의 유휴 컴퓨팅 성능을 활용하여 최종 사용자의 비용을 줄이고 자동 오케스트레이션을 통해 지속 가능한 전달을 가능하게 합니다(이전 섹션에서 설명). 이 모델은 데이터 센터 건설의 필요성을 없애고 운영 비용을 기존 클라우드 서비스의 약 10%로 절감합니다.

관리형 클라우드 서비스는 IT 운영을 간소화하지만, AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가하면서 새로운 과제가 생겨났습니다. IDC(International Data Corporation)에 따르면, 전 세계 퍼블릭 클라우드 지출은 2024년에 8,050억 달러에 도달하고 2028년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 비용 효율적인 솔루션을 도입해야 합니다.

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 출처: Our World in Data

Bless는 확장 가능하고 저렴한 대안을 제공합니다. 개인 기기의 기술적 역량이 향상되면서 유휴 컴퓨팅 리소스의 잠재적 공급도 늘어났고, 그 결과 AI 시대를 뒷받침하는 분산되고 지속 가능한 인프라가 강화되었습니다.

5.3. 보안: WASM 기반 격리된 환경

분산 컴퓨팅에는 보안이 필수적입니다. 시스템은 악성 코드를 차단하고 개발자의 코드와 데이터를 보호해야 합니다. Bless는 WebAssembly(WASM) 기반의 안전한 런타임 환경을 통해 이러한 위험을 해결합니다.

Bless의 WASM 보안 프레임워크는 은행 금고와 같습니다. 개발자(클라이언트)는 WASM 환경(볼트)에 코드와 데이터를 저장합니다. 노드 운영자(은행 직원)는 업무를 수행하지만 이 저장소에 접근할 수 없으므로 엄격한 보안이 보장됩니다.

또한 WASM은 사전 컴파일(AOT) 및 바이트코드 난독화를 통해 성능을 최적화하고 비즈니스 로직을 보호합니다. 메모리 암호화를 통해 런타임 데이터를 보호합니다. WASM은 소프트웨어 기반 격리를 통해 TEE와 유사한 보안을 제공합니다. 이 접근 방식은 Intel SGX나 AMD SEV와 같은 하드웨어 기반 격리 시스템에 대한 의존성을 제거합니다.

이러한 안전한 환경은 AI 에이전트의 투명한 운영을 보장합니다. 코드가 격리된 환경에서 실행되므로 시스템은 AI 에이전트가 인간의 개입 없이 자율적으로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 보안 프레임워크는 영지식 증명(ZKP) 기술의 발전으로 더욱 강화될 것입니다.

6. 분산 엣지 컴퓨팅의 새로운 가능성 탐색

6.1. 블록체인 인프라의 중앙집중화 문제 해결

현재 블록체인 생태계는 중앙 집중식 클라우드 인프라에 크게 의존하고 있습니다. 대부분의 블록체인 검증자는 AWS, Google Cloud Platform 또는 Microsoft Azure에서 실행됩니다. 분산형 애플리케이션(dApp)도 동일한 중앙 집중형 플랫폼에서 실행됩니다. 이러한 서비스는 안정성을 제공하지만 블록체인의 핵심 원칙인 분산화와 충돌합니다.

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

Bless는 지리적으로 분산된 노드 네트워크를 통해 보안과 안정성을 강화하고 장애에 대한 추가 보호 기능을 제공하는 솔루션을 제공합니다. 참여자가 많아질수록 분산화 수준이 높아지고 네트워크의 회복력도 향상됩니다. 이 모델은 블록체인 검증자와 dApp 개발자를 지원하여 보다 독립적이고 확장 가능한 인프라를 제공합니다.

6.2. 개발자에게 효율적인 개발 플랫폼 제공

Bless는 분산형 엣지 컴퓨팅을 통해 개발자에게 효율적인 개발 환경을 제공하며, 인근 노드에서 작업을 실행하는 로컬 우선 접근 방식을 취합니다. 이러한 접근 방식은 지연 시간을 줄이고 서비스 안정성을 향상시킵니다. Netflix의 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)도 비슷한 모델을 채택하여 전 세계 사용자에게 원활한 스트리밍 환경을 보장합니다.

Bless Network 심층 분석: AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라 촉진

Bless CLI는 프로젝트 관리부터 배포 처리까지 필요한 모든 것을 제공합니다. 개발자는 단 하나의 명령으로 Bless 인프라에 웹사이트나 프런트엔드 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 테스트 및 모니터링 기능을 제공합니다. WASM 런타임 환경은 Python, JavaScript, Go, Rust와 같은 프로그래밍 언어를 지원합니다. 개발자는 자신이 선택한 언어로 자유롭게 코딩할 수 있습니다.

Bless는 AWS Lambda와 유사한 기능을 갖춘 서버리스 컴퓨팅 환경을 제공합니다. 트리거는 네트워크 및 체인상 이벤트에 따라 작업을 자동화합니다. 이러한 기능은 유연하고 효율적인 개발 환경을 제공합니다.

6.3. 소매 사용자를 위한 새로운 가능성 제공

고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 급속히 증가하고 있습니다. 많은 경우 Deepseek의 700억 개 이상의 모델과 같은 고급 AI 모델은 개인용 컴퓨터가 처리할 수 있는 것보다 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. Bless의 분산 인프라를 통해 사용자는 이러한 LLM에 빠르고 쉽게 접근할 수 있습니다.

블레스는 게임 산업에서도 강력한 잠재력을 가지고 있습니다. 게임 그래픽이 발전함에 따라 게이머들은 고성능 하드웨어를 요구하고 있습니다. Bless는 분산 컴퓨팅을 활용하여 낮은 비용으로 고품질 렌더링을 제공합니다. 이는 실행 가능한 대안을 제공합니다.

또한, 사용자는 자신의 컴퓨팅 능력을 공유하고 수입을 올릴 수도 있습니다. 이는 디지털 시대에 새로운 경제적 기회를 창출합니다.

7. Bless: 글로벌 컴퓨팅 그리드로 확장

Bless는 AI만 지원하는 것이 아닙니다. 이 네트워크는 자율 주행, 스마트 시티, 실시간 처리가 필요한 의료 진단과 같은 산업도 지원할 수 있습니다. 이러한 산업에는 저지연 컴퓨팅이 필요하므로 엣지 컴퓨팅은 단일 데이터 센터보다 효율적입니다. Bless는 첨단 산업의 핵심 인프라가 되도록 설계된 유연한 분산 아키텍처를 통해 이러한 요구 사항을 충족합니다.

Bless는 증가하는 수요를 충족하기 위해 확장하고 있습니다. 이 네트워크는 현재 Chrome 확장 프로그램을 통해 일일 활성 사용자(DAU) 80만 명을 지원하고 있으며, 270만 개 이상의 노드가 등록되어 있습니다.

Bless는 세 가지 새로운 노드 유형을 도입할 계획입니다.

  • 데스크톱 노드 : 장기 실행 작업에 사용되는 독립형 애플리케이션입니다.

  • CLI 노드 : 기관 및 전문 운영자를 위한 Docker 기반 솔루션입니다.

  • 중첩 노드 : 사용자가 지원되는 애플리케이션을 열 때 자동으로 컴퓨팅 성능을 제공하는 옵트아웃 노드입니다.

중첩된 노드를 사용하면 네트워크를 쉽게 확장할 수 있습니다. 사용자는 아무것도 설치할 필요가 없으며, 더 많은 사용자가 지원되는 애플리케이션에 액세스함에 따라 컴퓨팅 성능은 자동으로 확장됩니다. 이 모델은 Bless의 nnAPP(네트워크 중립 애플리케이션) 패러다임을 따릅니다.

이 시스템은 MacBook, PC, 서버 등의 장치를 실시간으로 분산 노드에 연결하여 글로벌 컴퓨팅 리소스에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 지리적 제한이 사라지고 글로벌 컴퓨팅 그리드의 기반이 마련됩니다. Bless는 다양한 첨단기술 분야의 컴퓨팅 요구를 지원할 수 있는 일반 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다.

8. 결론

AI 시대에는 급증하는 작업 부하를 감당할 수 있는 인프라가 필요합니다. 데이터 센터만으로는 이러한 수요를 충족할 수 없습니다. 특히 비용과 지연 문제가 지속되고 있기 때문입니다. Bless는 유휴 리소스를 활용하는 분산형 모델을 통해 이러한 과제를 해결합니다.

이러한 접근 방식은 단순한 기술적 해결책 그 이상입니다. 이 계획은 글로벌 컴퓨팅 격차를 줄이기 위해 접근성과 컴퓨팅 성능의 공평한 분배를 우선시합니다. 인터넷이 정보에 대한 접근성을 확대했던 것처럼, Bless는 AI에 대한 접근성을 전 세계적으로 확대하는 것을 목표로 합니다. 이 비전은 보다 포용적인 AI 중심의 미래에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.

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