作者：Fairy，ChainCatcher
在區塊鏈和人工智慧技術不斷發展的今天，如何將這兩者有效結合，已成為許多創新項目的目標之一。 Ambient 正是在這一背景下應運而生，致力於將去中心化的區塊鏈架構與超大規模AI 推理相結合，探索一種新的智慧經濟模式。
作為Solana 的完整分叉，Ambient 保留了Solana 的高速和高效，並透過引入Logits 證明（PoL）機制，創造了一個全新的區塊鏈生態系統。
Ambient 是什麼？
Ambient 是一條Layer-1 區塊鏈，它將Solana SVM 相容性與新穎的工作量證明機制融合在一起，提供超大規模的驗證推理。 Ambient 專案的核心理念是將AI 推理和區塊鏈深度整合，創造一個去中心化的AI 經濟體。
與傳統的權益證明（PoS）系統不同，Ambient 採用類似比特幣的激勵機制，並為每個參與網路推理、微調或訓練的節點提供可預測的利潤。這種方式避免了對企業級GPU 的依賴，透過基於交易和通膨的補償方式，確保了礦工的可持續獲利。無論是礦工或用戶，都可以獲得與其貢獻相符的獎勵，而平台的價值則隨著網路的成長而不斷提升。
Ambient 的特徵：
- 高效率的推理與安全性：提供完全驗證的推理，開銷低於1%，同時確保在龐大智慧模型（600B+ 參數）及其微調版本上的高安全性。
- 卓越的訓練表現：訓練表現比現有方法提高10 倍，提升了AI 模型的訓練效率。
- 礦工利用率高：透過在單一模型上進行最佳化，提升了礦工的利用率，增強了推理和驗證過程的效率。
- 非阻塞工作量證明共識：採用非阻塞的工作量證明機制，確保網路核心活動（推理、微調、訓練）中的經濟競爭，同時維持高TPS，避免了傳統區塊鏈的效能瓶頸。
Ambient 團隊背景及發展現狀
除了創辦人背景外，Ambient 暫未揭露其他成員的資訊。 Ambient 的執行長兼創辦人Travis Good 擁有多元的學術背景，他的學術歷程涵蓋了政府學、經濟、電腦科學和機器學習四個領域。 Travis 領導風格專注於執行力和務實精神，他在推動技術創新時，始終堅持實際操作並專注於可執行的解決方案。此外，Travis 在推特上非常活躍，經常分享自己對技術、創新以及行業趨勢的獨特見解。
4 月1 日，Ambient 完成720 萬美元種子輪融資，a16z CSX、Delphi Digital 以及Amber Group 領投。 Big Brain Holdings、Superscrypt、Proof Group、Rubik Ventures、Aethir Foundation、Edessa Capital等人參投。 Ambient 計劃在第二季/ 第三季推出測試網。
Logits 證明共識機制
「Logits 證明」演算法利用了一個關鍵事實：logits （可以理解為邏輯單元）既是獨特的指紋，又能透過模型生成過程中產生的雜湊值有效地捕捉模型在特定時刻的「思考」狀態（即模型『流式』輸出時）。在這機制下，logits 證明的雜湊值是每個輸出token 之前每組logits 雜湊值的雜湊列表。簡而言之，對於每個token n，直到最終token t，logits 證明的雜湊值就是：
Hash(Hash(n) … Hash(t))
而logits 進度標記證明的雜湊值則是產生x 個token 後的logits 哈希，其中x 位於n 和t 之間（包括n 和t），即：
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
基於這個原理，可以建立一個驗證機制：首先，礦工生成文字；接著，驗證者在文本中隨機選擇一個詞，並請求礦工提供該點的「思維狀態」（即對應的logits 進度標記證明哈希）。然後，驗證者在相同的模型和上下文中對該詞執行一次推理，產生自己的「思考狀態」。如果兩者的「思維狀態」（透過雜湊值表示）一致，驗證則成功。
這種工作量證明機制與比特幣的設計原則一致：挖礦（在此例中，透過4000 個token 的推理重複執行模型）代價高昂，但驗證過程卻非常廉價（只需1 個token 的推理）。這項機制不僅提高了效率，也確保了驗證的安全性和可靠性。
