著者: フェアリー、ChainCatcher
ブロックチェーンと人工知能の技術が発展し続けるにつれ、この2つを効果的に組み合わせる方法が、多くの革新的なプロジェクトの目標の1つになっています。 Ambient はこのような状況の中で誕生し、分散型ブロックチェーン アーキテクチャと超大規模 AI 推論を組み合わせて、新しいインテリジェントな経済モデルを探求することに取り組んでいます。
Solana の完全なフォークである Ambient は、Solana の高速性と効率性を維持し、Proof of Logits (PoL) メカニズムを導入することでまったく新しいブロックチェーン エコシステムを構築します。
アンビエントとは何ですか?
Ambient は、Solana SVM 互換性と新しいプルーフオブワーク メカニズムを組み合わせて、超大規模な検証済み推論を提供するレイヤー 1 ブロックチェーンです。 Ambient プロジェクトの核となるコンセプトは、AI 推論とブロックチェーンを深く統合して、分散型 AI 経済を構築することです。
従来の Proof-of-Stake (PoS) システムとは異なり、Ambient は Bitcoin に似たインセンティブ メカニズムを使用し、ネットワーク推論、微調整、トレーニングに参加するすべてのノードに予測可能な利益を提供します。このアプローチにより、エンタープライズ レベルの GPU への依存を回避し、トランザクションとインフレに基づく報酬を通じてマイナーの持続可能な収益性を確保します。マイナーとユーザーの両方が貢献度に応じた報酬を受け取ることができ、ネットワークが拡大するにつれてプラットフォームの価値は増加し続けます。
アンビエントの特徴:
- 効率的な推論とセキュリティ: 大規模なインテリジェント モデル (6000 億以上のパラメータ) とその微調整バージョンで高度なセキュリティを確保しながら、1% 未満のオーバーヘッドで完全に検証された推論を提供します。
- 優れたトレーニング パフォーマンス: トレーニング パフォーマンスは既存の方法より 10 倍高く、AI モデルのトレーニング効率が向上します。
- 高いマイナー利用率: 単一モデルを最適化することで、マイナーの利用率が向上し、推論および検証プロセスの効率が向上します。
- ノンブロッキング プルーフ オブ ワーク コンセンサス: ノンブロッキング プルーフ オブ ワーク メカニズムを採用し、高い TPS を維持しながら、ネットワークのコア アクティビティ (推論、微調整、トレーニング) における経済的な競争を確保し、従来のブロックチェーンのパフォーマンスのボトルネックを回避します。
アンビエントチームの背景と開発状況
創設者の経歴以外、アンビエントは他のメンバーに関する情報をまだ公開していない。 Ambient の CEO 兼創設者である Travis Good 氏は、政治、経済学、コンピューター サイエンス、機械学習など、多様な学問的背景を持っています。トラヴィスのリーダーシップスタイルは実行と実用性に重点を置いています。技術革新を推進する際には、常に実践的な運用を重視し、実行可能なソリューションに重点を置いています。さらに、Travis は Twitter で非常に活発に活動しており、テクノロジー、イノベーション、業界のトレンドに関する独自の洞察を頻繁に共有しています。
4月1日、Ambientはa16z CSX、Delphi Digital、Amber Groupが主導する720万ドルのシードラウンドの資金調達を完了した。 Big Brain Holdings、Superscrypt、Proof Group、Rubik Ventures、Aethir Foundation、Edessa Capitalなどが投資に参加した。 Ambient は第 2 四半期または第 3 四半期にテストネットを立ち上げる予定です。
Logitsコンセンサス証明メカニズム
「Proof of Logits」アルゴリズムは、重要な事実を活用します。つまり、ロジット (論理単位として理解できます) は一意の指紋であり、モデル生成プロセス中に生成されるハッシュ値を通じて、特定の瞬間 (つまり、モデルが出力を「ストリーミング」しているとき) のモデルの「思考」状態を効果的にキャプチャできるということです。このメカニズムでは、ロジット証明のハッシュは、各出力トークンの前のロジットの各セットのハッシュのハッシュ リストです。つまり、最後のトークン t まで、各トークン n について、ロジット証明のハッシュは次のようになります。
ハッシュ(ハッシュ(n) … ハッシュ(t))
logits プログレス トークン プルーフのハッシュ値は、x 個のトークンを生成した後の logits ハッシュです。ここで、x は n から t (両端を含む) までです。つまり、次のようになります。
ハッシュ(n) … ハッシュ(x) … ハッシュ(t)
この原則に基づいて、検証メカニズムを構築できます。まず、マイナーがテキストを生成します。次に、検証者はテキスト内の単語をランダムに選択し、その時点での「精神状態」（つまり、対応するロジット プログレス マーク プルーフ ハッシュ）を提供するようマイナーに求めます。次に、検証者は同じモデルとコンテキストで単語の推論を実行し、独自の「精神状態」を生成します。両者の「精神状態」（ハッシュ値で表されます）が一致していれば、検証は成功です。
この作業証明のメカニズムは、ビットコインの設計原則と一致しています。マイニング (この場合、4000 トークンの推論を使用してモデルを繰り返し実行すること) は高価ですが、検証プロセスは非常に安価です (推論のトークンは 1 トークンのみ)。このメカニズムは効率性を向上させるだけでなく、検証のセキュリティと信頼性も確保します。
