작가: 페어리, 체인캐처
블록체인과 인공지능 기술이 계속 발전함에 따라, 두 가지를 효과적으로 결합하는 방법이 많은 혁신 프로젝트의 목표 중 하나가 되었습니다. Ambient는 이러한 맥락에서 탄생했으며, 분산형 블록체인 아키텍처와 초대형 AI 추론을 결합하여 새로운 지능형 경제 모델을 탐구하는 데 전념하고 있습니다.
Solana의 완전한 포크인 Ambient는 Solana의 빠른 속도와 효율성을 그대로 유지하고, PoL(Proof of Logits) 메커니즘을 도입하여 완전히 새로운 블록체인 생태계를 만듭니다.
앰비언트란 무엇인가요?
Ambient는 Solana SVM 호환성과 새로운 작업 증명 메커니즘을 결합하여 초대규모 검증 추론을 제공하는 레이어 1 블록체인입니다. Ambient 프로젝트의 핵심 개념은 AI 추론과 블록체인을 긴밀하게 통합하여 분산형 AI 경제를 만드는 것입니다.
기존의 지분증명(PoS) 시스템과 달리 Ambient는 비트코인과 유사한 인센티브 메커니즘을 사용하고 네트워크 추론, 미세 조정 또는 교육에 참여하는 모든 노드에 예측 가능한 수익을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 기업 수준의 GPU에 대한 의존성을 피하고 거래 및 인플레이션에 따른 보상을 통해 채굴자의 지속 가능한 수익성을 보장합니다. 채굴자와 사용자 모두 자신의 기여도에 맞는 보상을 받을 수 있으며, 네트워크가 성장함에 따라 플랫폼의 가치는 계속해서 증가합니다.
Ambient의 특징:
- 효율적인 추론 및 보안: 대규모 지능형 모델(매개변수 6000억 개 이상)과 미세 조정된 버전에 대해 높은 보안을 보장하는 동시에 오버헤드가 1% 미만으로 완벽하게 검증된 추론을 제공합니다.
- 뛰어난 학습 성능: 기존 방식보다 학습 성능이 10배 높아 AI 모델의 학습 효율성이 향상됩니다.
- 높은 채굴자 활용도: 단일 모델을 최적화함으로써 채굴자 활용도가 개선되고 추론 및 검증 프로세스의 효율성이 향상됩니다.
- 비차단 작업 증명 합의: 네트워크의 핵심 활동(추론, 미세 조정, 학습)에서 경제적 경쟁을 보장하고, 높은 TPS를 유지하며, 기존 블록체인의 성능 병목 현상을 피하기 위해 비차단 작업 증명 메커니즘을 채택합니다.
앰비언트 팀 배경 및 개발 현황
Ambient는 창립자들의 배경 외에 다른 구성원에 대한 정보를 아직 공개하지 않았습니다. Ambient의 CEO 겸 설립자인 트래비스 굿은 정부, 경제, 컴퓨터 과학, 머신 러닝 등 다양한 학문적 배경을 가지고 있습니다. 트래비스의 리더십 스타일은 실행과 실용주의에 초점을 맞춥니다. 그는 기술 혁신을 추진할 때 언제나 실용적인 운영을 강조하고 실행 가능한 솔루션에 중점을 둡니다. 또한 트래비스는 트위터에서도 활발히 활동하며, 기술, 혁신, 업계 동향에 대한 자신만의 독특한 통찰력을 자주 공유합니다.
4월 1일, Ambient는 a16z CSX, Delphi Digital, Amber Group이 주도한 720만 달러 규모의 시드 라운드 자금 조달을 완료했습니다. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital 등이 투자에 참여했습니다. Ambient는 2분기/3분기에 테스트넷을 출시할 계획입니다.
Logits 합의 증명 메커니즘
"로짓 증명" 알고리즘은 중요한 사실, 즉 로짓(논리적 단위로 이해될 수 있음)이 고유한 지문이며 모델 생성 프로세스 중에 생성된 해시 값을 통해 특정 순간(즉, 모델이 출력을 "스트리밍"할 때)의 모델의 "사고" 상태를 효과적으로 포착할 수 있다는 사실을 이용합니다. 이 메커니즘에서 로짓 증명의 해시는 각 출력 토큰에 앞선 각 로짓 집합의 해시를 모아놓은 해시 목록입니다. 간단히 말해서, 각 토큰 n에 대해 최종 토큰 t까지 로짓 증명의 해시는 다음과 같습니다.
해시(해시(n) … 해시(t))
로짓 진행 토큰 증명의 해시 값은 x개의 토큰을 생성한 후의 로짓 해시이며, 여기서 x는 n과 t 사이(포함)입니다. 즉, 다음과 같습니다.
해시(n) … 해시(x) … 해시(t)
이 원리를 바탕으로 검증 메커니즘을 구축할 수 있습니다. 먼저, 채굴자가 텍스트를 생성합니다. 그런 다음 검증자는 텍스트에서 무작위로 단어를 선택하고 채굴자에게 그 지점의 "정신 상태"(즉, 해당 로짓 진행 마크 증명 해시)를 제공하도록 요청합니다. 그런 다음 검증자는 동일한 모델과 맥락에서 단어에 대한 추론을 수행하여 자체적인 "정신 상태"를 생성합니다. 두 가지의 "정신 상태"(해시 값으로 표현)가 일관성이 있으면 검증이 성공한 것입니다.
이러한 작업 증명 메커니즘은 비트코인의 설계 원칙과 일치합니다. 채굴(이 경우 4000개 추론 토큰으로 모델을 반복적으로 실행)은 비용이 많이 들지만 검증 과정은 매우 저렴합니다(추론 토큰 1개만 필요). 이러한 메커니즘은 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 검증의 보안성과 신뢰성도 보장합니다.
