a16z 창립자 크리스 딕슨과의 단독 인터뷰: 인공지능과 암호화 기술의 교차점

번역자: CaptainZ

A16Z가 진행하는 웹 3 특별 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 이 에피소드는 인공지능(AI)과 암호화의 교차점에 초점을 맞춥니다. A16Z Crypto의 설립자이자 관리 파트너인 Chris Dixon과 A16Z Growth Fund의 파트너인 David George가 함께합니다. 그들은 인터넷 경제 모델의 결함, 창작자를 위한 새로운 기회, 대규모 플랫폼의 변화가 미치는 광범위한 영향과 같은 주제를 깊이 있게 다룰 것입니다. 이번 호는 A16Z의 "AI Revolution Dialogue Series"의 국경 간 협업의 일부이며, 크리스 딕슨의 베스트셀러 Read Write Own의 페이퍼백 버전이 출판된다는 점에서 특별한 의미를 갖습니다. 자세한 내용은 쇼 노트의 링크를 참조하세요.

이 프로그램의 내용은 세무, 사업, 법률 또는 투자에 대한 조언을 구성하지 않는다는 점에 유의하시기 바랍니다. 당사의 투자 목록을 포함한 추가적인 중요 정보를 보려면 a16z.com/disclosures를 방문하세요. 다음은 인터뷰 내용입니다.

진행자 : 크리스, 참석해 주셔서 감사합니다. 대화가 즐거워요. 현재 당신은 암호학 분야에 집중하고 있습니다. AI와 암호학의 상호작용에 대한 전반적인 견해에 대해 말씀해 주시겠습니까?

크리스 딕슨 : 물론입니다. 여기에 와서 참 기쁘네요. 저는 지난 15년 동안 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 소셜 네트워크와 같이 기술 혁신은 쌍이나 그룹으로 나타나는 경향이 있으며, 서로 강화된다고 믿어 왔습니다. 모바일 인터넷 덕분에 수십억 명의 사람들이 컴퓨팅 기기를 손에 넣을 수 있었고, 소셜 네트워크는 사용자를 끌어들이는 킬러 애플리케이션이 되었으며, 클라우드 컴퓨팅은 이 모든 것을 위한 인프라를 제공합니다. 세 가지 모두 꼭 필요합니다. 당시에는 어느 것이 더 중요한가에 대한 논쟁이 있었던 것으로 기억하는데, 결국에는 그 둘은 서로 보완적이고 없어서는 안 될 존재라는 것이 밝혀졌습니다.

저는 AI, 암호화 기술, 새로운 하드웨어(로봇, 자율주행차, 가상현실 기기 등)가 새로운 기술 흐름의 3대 기둥이라고 생각하며, 이것들이 서로를 촉진시킬 것이라고 생각합니다. 제 책의 초점인 암호화 기술은 인터넷 서비스를 설계하는 완전히 새로운 방법을 제공합니다. 이는 단순한 기술이 아니라 네트워크를 구축하는 새로운 패러다임으로, 기존 방식으로는 달성할 수 없는 많은 특징을 갖추고 있습니다. 저는 이것이 많은 분야에 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.

많은 사람들은 암호화폐 기술을 단순히 비트코인이나 미메코인과 동일시하지만, 저와 업계의 많은 똑똑한 사람들의 의견에 따르면, 이는 암호화폐의 본질과는 거리가 멉니다. AI와 암호화의 교차점은 여러 형태로 나타납니다. 첫째, 우리 투자의 초점은 피상적인 조합, 즉 이 새로운 아키텍처를 사용하여 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 예를 들어, 현재 AI 분야의 핵심 질문 중 하나는 미래의 AI가 소수 대기업의 손에 들어갈 것인지, 아니면 더 광범위한 커뮤니티에 의해 통제될 것인지입니다. 여기에는 오픈소스 문제가 포함됩니다. 저는 지난 10년 동안 AI 분야가 완전히 개방적(공개 논문, 코드 공유)이었던 것이 점점 더 폐쇄적인 방향으로 변화한 것을 보고 놀랐습니다. 대기업들은 "보안"이라는 명분으로 기술을 제한하고 있지만, 저는 이것이 실제 보안 필요성보다는 사업적 이익에 더 가깝다고 생각합니다.

다행히도 LLaMA, Flux, Mistral과 같은 몇몇 오픈소스 모델이 아직 존재하지만, 이들의 오픈소스 수준은 여전히 ​​우려스럽습니다. 모델 가중치가 완전히 공개되지 않았고, 데이터 파이프라인이 투명하지 않으며, 이러한 모델이 실제로 복제될 수 있는지 여부는 의심스럽습니다. 게다가 이러한 오픈소스 프로젝트는 종종 단일 회사의 지원에 의존하며 정책 조정으로 인해 언제든지 종료될 수 있습니다. 따라서 우리는 AI를 위한 분산형 오픈소스 인프라를 제공하는 것을 목표로 하는 블록체인 기반 인터넷 서비스 스택에 투자했습니다. 예를 들어, 젠슨 프로젝트는 Airbnb 모델과 유사한 크라우드소싱을 통해 컴퓨팅 계층을 구축합니다. 즉, 스타트업은 유휴 컴퓨팅 리소스를 가진 사람들의 지원을 받아 네트워크에 컴퓨팅 작업을 제출할 수 있으며, 블록체인은 공급과 수요 매칭 및 경제 원장을 관리합니다.

또 다른 예는 지적 재산권의 등록 방식을 새롭게 정의한 스토리 프로토콜(Story Protocol)입니다. 블록체인을 통해 이미지, 비디오 또는 음악을 제작하고 저작권과 이용 약관을 기록할 수 있습니다. 이러한 약관은 기존의 저작권법을 기반으로 작성되었으며 국제적으로 적용됩니다. "각색 및 파생 작품은 허용되지만 수익의 10%를 지불해야 합니다."와 같은 규칙을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 전통적인 비즈니스 모델에서 일대일 협상이 필요했던 것과 달리 개방형 시장이 형성됩니다. 현재, Open AI와 같은 대기업만이 Shutterstock과 수십억 달러 규모의 계약을 체결할 수 있으며, 소규모 창작자들은 종종 표절을 당하거나 무시당합니다. 스토리 프로토콜은 모든 사람에게 동등한 플랫폼을 제공합니다.

이 모델의 핵심은 결합성입니다. 이는 블록체인 세계에서 흔히 볼 수 있는 주제이며, 저는 제 책에서 이 개념을 구체적으로 논의했습니다. 이는 오픈소스 소프트웨어의 성공과 비슷합니다. 수많은 사람이 작은 코드 조각을 기여하고, 그것들이 결국 모여 강력한 시스템을 형성합니다. 이러한 힘 덕분에 리눅스는 1990년대에 시장 점유율 0%에서 현재 90%로 성장할 수 있었습니다. Story Protocol도 마찬가지입니다. 한 사람이 캐릭터를 만들고, 다른 사람이 새로운 요소를 추가하고, 또 다른 사람이 혼합하고 매치하여 결국 슈퍼히어로 세계를 형성하는 것을 상상해 보세요. 합의된 대로 수익이 환원되는 한, 창작자의 인센티브는 보호됩니다. 이 모델은 창작자에게 경제 모델을 제공하는 동시에 새로운 기술을 수용합니다. AI와 암호화 기술의 결합에서 가장 흥미로운 부분입니다.

진행자 : 당신이 언급한 새로운 경제 모델은 참으로 생각을 자극하는군요. 데이비드, 당신은 이전에 ChatGPT의 등장이 인터넷의 특정 계약을 깨뜨릴 수 있다고 말했습니다. 그것에 대해 자세히 말씀해 주시겠습니까?

크리스 딕슨 : 네, 제 책에 "새로운 언약"이라는 장이 있는데, 그에 대한 내용이에요. 인터넷이 성공한 주된 이유는 50억 명의 사람들이 중앙 기관의 강제력 없이도 자발적으로 가입할 수 있게 하는 독창적인 인센티브를 갖추고 있었기 때문입니다. 지난 20년 동안 인터넷은 특히 소셜 네트워크, 검색 엔진, 콘텐츠 제작자 간에 암묵적인 경제 계약을 점차 형성해 왔습니다. 예를 들어 Google을 살펴보면, 웹사이트 소유자는 Google이 트래픽을 반환한다는 전제 하에 Google이 콘텐츠를 크롤링하고 요약을 표시하는 것을 허용합니다. 크리에이터는 광고, 구독 또는 다른 모델을 통해 트래픽을 통해 수익을 창출합니다. 이러한 상호 이익이 되는 관계는 인터넷 번영의 기반입니다.

하지만 가끔은 이 협정이 깨지기도 합니다. 예를 들어, Google의 "One Boxing" 기능은 원래 웹사이트로 이동하지 않고도 답을 직접 표시합니다. Stack Overflow, Wikipedia, Yelp와 같은 사이트는 모두 이로 인해 피해를 입었습니다. 사용자 경험은 좋아졌지만, 크리에이터 트래픽은 감소했습니다. 이제 AI의 등장으로 이런 계약은 더욱 어려워졌습니다. 챗봇은 사용자가 원래 웹사이트를 클릭하지 않고도 그림이나 요리법을 직접 생성할 수 있습니다. 모든 AI 시스템이 이런 방식으로 운영된다면, 트래픽은 더 이상 역류하지 않게 되고, 창작자들의 생존 기반은 파괴될 것입니다.

이러한 AI 시스템은 이전 계약에 따라 훈련된 데이터에 의존하지만, 새로운 모델은 더 이상 이전 규칙을 따르지 않습니다. 저는 미래에 인터넷이 3~5개의 대기업이 지배하는 폐쇄적인 시스템으로 전락하고, 수십억 개의 다른 웹사이트가 트래픽 감소로 인해 죽게 될 것을 우려합니다. 이런 건 불안한데, 인터넷이 몇 개의 채널만 있는 1970년대 방송 TV 모델로 돌아갈까? 그런 세상은 스타트업, 혁신, 창의성에 어떤 도움이 될까요? 롱테일 웹사이트는 어떻게 생존할 수 있을까? 새로운 것은 어떻게 생겨나는가?

암호화가 유일한 해결책이라고 말하는 것은 아니지만, 적어도 현재 상황이 원래 인센티브 메커니즘을 깨뜨렸다는 점을 인정하고 이것이 좋은 일인지 생각해 보아야 합니다. 그렇지 않다면 어떻게 새로운 메커니즘을 설계해야 할까? 스토리 프로토콜은 블록체인을 통해 창작자를 위한 인센티브 시스템을 재구축하려는 시도입니다.

진행자 : AI, 암호화 기술, 새로운 하드웨어가 서로를 강화하는 삼위일체라고 언급하셨는데요. 이들이 어떻게 함께 작동하는지 구체적으로 말씀해 주시겠어요?

크리스 딕슨 : 물론입니다. 모바일 인터넷, 소셜 네트워크, 클라우드 컴퓨팅을 예로 들면, 이 두 가지는 서로를 성공으로 이끕니다. 이는 오늘날 AI, 암호화, 새로운 하드웨어에도 해당합니다. AR/VR 안경과 AI 기술을 적극적으로 활용한 자율주행차 등 이미 몇 가지 단서가 보이고, 테슬라와 같은 회사도 인간형 로봇 분야에서 뛰어난 역량을 보여주고 있습니다. 이러한 기술은 AI를 현실 세계로 가져와 새로운 응용 분야를 열어줍니다.

암호화 기술 측면에서 저는 DePIN(분산형 물리적 인프라)이라는 분야에 대해 특히 낙관적입니다. 예를 들어, 헬륨 프로젝트는 커뮤니티 소유의 크라우드소싱 통신 네트워크로, 베라이즌과 AT&T의 기존 모델에 도전합니다. 사용자는 네트워크에 커버리지를 제공하기 위해 가정에 헬륨 노드(무선 송신기)를 설치합니다. 현재 미국 전역에 수십만 개의 노드가 있으며, 기존 사업자보다 훨씬 저렴한 서비스(월 $20 대 $70)를 제공합니다. 이러한 것이 가능한 이유는 암호화 기술을 사용하여 기존 사업자가 발생시켰던 수십억 달러의 네트워크 구축 비용을 피하는 인센티브 메커니즘을 설계하기 때문입니다.

네트워크 구축에서 가장 어려운 부분은 창업 단계입니다. 초기 단계에서는 네트워크 효과가 약하기 때문입니다. 데이트 사이트와 마찬가지로 사용자가 10명뿐이면 작동하지 않고, 사용자가 100만 명이 되어야 작동합니다. 암호화폐는 토큰 인센티브를 통해 이 문제를 해결합니다. 즉, 초기 참여자에게 보상을 제공하고, 이를 통해 네트워크 확장을 촉진합니다. DePIN의 아이디어는 통신 분야에만 국한되지 않고, 기후 모델링, 지도 데이터, 전기 자동차 충전 등의 분야로 확장됩니다. 예를 들어, 우리의 최근 투자 중 하나는 분산형 에너지 모니터링 네트워크이고, 어떤 사람들은 비슷한 방법을 사용하여 분산형 과학을 수행하고 있습니다. 이러한 네트워크의 초기 구축은 암호화 기술에 자연스럽게 적합하며, AI는 데이터 수집 및 처리에 이 기술을 활용할 수 있습니다.

진행자 : 기술 개발 단계 또한 중요합니다. AI의 진화를 어떻게 보시나요?

크리스 딕슨 : 저는 기술 개발을 분석하는 프레임워크를 사용하는 것을 좋아하는데, 이는 세 단계로 나뉩니다. 첫 번째는 "스큐어모픽"으로, 새로운 기술을 사용하여 기존 사물을 개선하는 단계입니다. 두 번째는 "네이티브"로, 이전에는 불가능했던 것을 만드는 단계입니다. 세 번째는 "2차 효과"로, 기술 대중화로 인해 발생하는 엄청난 변화입니다.

인터넷을 예로 들어보자. 1990년대가 첫 단계였다. 사람들은 잡지와 카탈로그를 인터넷으로 옮겼다. 아마존은 잡지를 넘기는 것보다 책을 파는 것을 더 쉽게 만들었지만, 본질적으로는 여전히 오래된 것의 새로운 형태였다. 2000년대에 소셜 네트워크가 등장했습니다. 이는 오프라인 대응물이 없고 완전히 새로운 비즈니스 모델이 있는 진정한 네이티브 애플리케이션이었습니다. AI에도 마찬가지입니다. 첫 번째 단계는 지금은 흔해진 "오래된 것을 새롭게 만드는 것"입니다. 예를 들어 콜센터를 AI 고객 서비스로 대체하는 것입니다. 이는 저렴하고 효율적이며 수천만 개의 일자리에 영향을 미칠 수 있지만, 새로운 기회를 더 많이 창출할 수도 있습니다. 이 단계는 20년간 지속될 수 있습니다.

두 번째 단계는 "토착" 단계인데, 이게 정말 저를 설레게 합니다. 예를 들어, 사진 기술이 대중화된 후 예술은 추상화(예: 입체주의)로 전환되었고, 동시에 영화라는 새로운 예술 형식이 탄생했습니다. 오늘날의 생성적 AI에도 동일한 것이 해당되는데, 어떤 사람들은 이를 창의성에 대한 위협으로 보지만 저는 그렇게 보지 않습니다. 이는 가상 세계, 새로운 유형의 게임이나 영화, 혹은 완전히 새로운 인터페이스 등 새로운 예술 형식의 기반이 될 수도 있습니다. 이런 혁신을 이루려면 재능 있고 창의적인 사람들이 필요하며, 종종 예상치 못한 결과를 낳습니다. 영화가 새로운 지평을 열었던 것처럼, AI도 비슷한 획기적인 발전을 가져올 수 있습니다.

세 번째 단계는 '2차 효과'입니다. 소셜 네트워크의 부상 이후, 2008년 오바마의 승리는 전환점을 표시했고, 그 뒤를 이어 트럼프 운동과 포퓰리즘이 이어졌습니다. 이는 여전히 진화하고 있는 2차 효과입니다. AI의 2차 효과는 20~30년 후까지 완전히 나타나지 않을 수도 있으며, 각 단계는 10년 정도 지속될 수도 있습니다.

진행자 : 1단계에서 2단계로의 전환을 제한하는 요소는 무엇입니까?

크리스 딕슨 : 인터넷의 초창기에는 케이블 매설과 같은 물리적 네트워크 구축에 제한이 있었습니다. AI의 한계는 다릅니다. 기술적 역량이 더 이상 주요 병목이 아니라 인간의 창의성과 정책 및 규정입니다. 공급 측은 네이티브 애플리케이션을 개발할 창의적인 재능이 필요합니다. 이와 관련하여 현재의 기업가 생태계는 15년 전보다 훨씬 성숙해졌습니다. 벤처 캐피털 기관은 수십 개에서 수천 개로 늘어났고, 기업가적 조언의 질이 더 좋고, 똑똑한 사람들이 이 분야에 진출하기가 더 쉽고, 자본과 에너지가 풍부합니다.

하지만 수요 측면은 더 어렵습니다. 조직과 개인의 행동이 변화하는 데는 시간이 걸린다. 예를 들어, 저는 AI를 이용해 제 책을 읽고 제 목소리를 흉내 내고 싶습니다. 하지만 출판사와 오디블은 노동조합과 전통적인 개념 때문에 AI를 완전히 금지하고 있습니다. 신흥국의 AI 스타트업이 주도하는, 아마도 헐리우드가 AI 기반 영화를 수용하려면 한 세대가 걸릴 수도 있습니다. 정책 차원은 더 복잡해지고, 경제의 70%를 차지하는 저작권, 의료, 금융 등 규제 산업은 치열한 논란에 직면하게 될 것입니다. AI 훈련 데이터는 '복사'인가, '학습'인가? 이 문제는 궁극적으로 자유 시장이나 법원보다는 의회의 입법을 통해 해결될 가능성이 있습니다.

진행자 : 당신이 생각하는 인터넷의 이상적인 미래는 어떤 것인가요?

크리스 딕슨 : 우리는 갈림길에 서 있습니다. 인터넷의 원래 비전은 공동체 소유와 공동체 거버넌스였으며, 네트워크 가장자리에 있는 중소기업, 혁신가, 기업가에게 혜택이 돌아가는 것이었습니다. 하지만 오늘날 부와 권력은 몇몇 대기업의 손에 집중되어 있으며, 5대 기술 대기업이 시장 가치의 절반 이상을 차지하고 있습니다. 이 책의 첫 문장은 "아키텍처가 운명을 결정한다"이고, 통제와 자금 흐름은 서비스가 어떻게 설계되는지에 따라 달라진다.

저는 인터넷이 단 5개 회사에 의해 지배되는 돌이킬 수 없는 지점에 접근하고 있다는 점이 우려됩니다. 그들은 사용자 증가가 포화 상태에 이르렀고 이제 "사다리를 걷어차기" 시작하면서 새로운 참여자를 방해하고 있습니다. 이는 "소규모 기술 기업"에게 큰 위협이 됩니다. 스타트업이 경쟁하기 위해 거대 기업에 엄청난 '세금'을 내야 한다면, 그들은 현상 유지에 도전할 수 없을 것입니다. 우리는 과거에도 유사한 사례를 보았습니다. 예를 들어 Zynga는 Facebook에 의존하다가 궁극적으로 플랫폼 위험에 희생되었습니다.

따라서 새로운 아키텍처(예: 블록체인)와 오픈소스 AI를 지원하는 것이 중요합니다. 이는 기술적인 문제일 뿐만 아니라 규제와 대중의 인식 문제이기도 합니다. 우리는 경쟁과 혁신을 장려하고 미래의 "씨앗"을 먹지 않는 정책이 필요합니다. A16Z의 노력을 통해 "소규모 기술"이라는 개념이 확산되고 점점 더 많은 사람들이 새로운 인프라와 오픈 소스의 중요성을 알게 될 것이라고 낙관하고 있습니다.

진행자 : 고맙습니다, 크리스. 통화할 수 있어서 기쁘네요.

크리스 딕슨 : 초대해 주셔서 감사합니다. 대화가 즐거웠어요!