翻訳者: CaptainZ

A16Z がお届けする Web 3 の特別エピソードへようこそ。このエピソードでは、人工知能 (AI) と暗号化の交差点に焦点を当てます。A16Z Crypto の創設者兼マネージング パートナーである Chris Dixon 氏と、A16Z Growth Fund のパートナーである David George 氏が参加します。インターネット経済モデルの欠陥、クリエイターにとっての新たな機会、大規模プラットフォームの変化が及ぼす広範囲にわたる影響などのトピックを掘り下げます。この号は、A16Zの「AI革命対話シリーズ」の国境を越えたコラボレーションの一部であり、クリス・ディクソンのベストセラー本『Read Write Own』のペーパーバック版が出版されるということで特に重要な意味を持っています。詳細については、番組ノートのリンクを参照してください。

このプログラムの内容は、税務、ビジネス、法律、投資に関するアドバイスを構成するものではないことにご注意ください。当社の投資リストを含む追加の重要な情報については、a16z.com/disclosures をご覧ください。以下はインタビューの記録です。

司会者：クリスさん、ご参加いただきありがとうございます。お話できて光栄です。現在、暗号学の分野に注力されていますが、AIと暗号学の相互作用についての全体的な見解をお話しいただけますか？

クリス・ディクソン：もちろんです。ここに来られて嬉しいです。私は、過去 15 年間のクラウド コンピューティング、モバイル インターネット、ソーシャル ネットワークのように、テクノロジーの波はペアまたはグループで出現する傾向があり、互いに強化し合うと常に信じてきました。モバイル インターネットにより、コンピューティング デバイスが数十億人の手に渡り、ソーシャル ネットワークはユーザーを引き付けるキラー アプリケーションとなり、クラウド コンピューティングはこれらすべてのインフラストラクチャを提供します。これら3つは欠かせません。当時はどちらがより重要かという議論があったことを覚えていますが、結局は両者は互いに補完し合い、欠かせないものであることがわかりました。

現在、AI、暗号化技術、新しいハードウェア（ロボット、自動運転車、仮想現実デバイスなど）が新しい技術の波の3つの柱であり、それらが互いに促進し合うことになると私は信じています。私の本の焦点である暗号化技術は、インターネット サービスを設計するためのまったく新しい方法を提供します。これは単なる技術ではなく、従来の方法では実現できない多くの機能を備えた、ネットワークを構築するための新しいパラダイムでもあります。これは多くの分野に大きな利益をもたらすと思います。

多くの人は暗号技術をビットコインやミームコインと単純に同一視していますが、私や業界の多くの賢明な人々の意見では、これは暗号技術の本質からは程遠いものです。 AI と暗号化の交差点はさまざまな形で現れます。まず、この新しいアーキテクチャを使用して AI システムを構築するという表面的な組み合わせが私たちの投資の焦点です。たとえば、現在の AI 分野における中心的な疑問は、将来 AI が少数の大企業の手に渡るのか、それともより広範なコミュニティによって制御されるのか、ということです。これにはオープンソースの問題が関係します。過去 10 年間で、AI の分野が完全にオープン (論文の公開、コードの共有) から、ますますクローズドになってきていることに驚きました。大企業は「セキュリティ」の名の下にテクノロジーをロックダウンしていますが、これは実際のセキュリティニーズというよりも、ビジネス上の利益のためだと思います。

幸いなことに、LLaMA、Flux、Mistral などのオープン ソース モデルはまだいくつかありますが、それらのオープン ソースの程度は依然として懸念されます。モデルの重みは完全には公開されておらず、データ パイプラインは透明ではなく、これらのモデルが実際に複製できるかどうかは疑問です。さらに、これらのオープンソース プロジェクトは、多くの場合、単一の企業のサポートに依存しており、ポリシーの調整によりいつでも閉鎖される可能性があります。そのため、私たちは AI 向けの分散型オープンソース インフラストラクチャを提供することを目的とした、ブロックチェーン ベースのインターネット サービス スタックに投資してきました。たとえば、Jensen プロジェクトは、Airbnb モデルと同様に、クラウドソーシングを通じてコン​​ピューティング レイヤーを構築します。スタートアップは、アイドル状態のコンピューティング リソースを持つ人々によってサポートされるネットワークにコンピューティング タスクを送信でき、ブロックチェーンは需要と供給のマッチングと経済台帳の管理を担当します。

もう 1 つの例は、知的財産の登録方法を再定義する Story Protocol です。画像、ビデオ、音楽を作成し、その著作権と利用規約をブロックチェーンを通じて記録することができます。これらの規約は既存の著作権法に基づいて設計されており、国際的に適用可能です。 「翻案や派生作品は許可されますが、収益の 10% を支払う必要があります」などのルールを設定できます。これにより、個別の交渉を必要とする従来のビジネス モデルに代わるオープン マーケットが生まれます。現在、Open AI などの大企業だけが Shutterstock と数十億ドル規模の契約を結ぶことができ、小規模なクリエイターは盗作されたり無視されたりすることが多い。 Story Protocol は、すべての人に平等なプラットフォームを提供します。

このモデルの中心にあるのは、ブロックチェーンの世界で共通のテーマであり、私が本の中で具体的に論じている概念であるコンポーザビリティです。これはオープンソース ソフトウェアの成功に似ています。無数の人々が小さなコードを提供し、最終的にそれらが集まって強力なシステムを形成します。この力により、Linux は 1990 年代の 0% の市場シェアから今日の 90% にまで成長しました。ストーリー プロトコルについても同じことが言えます。1 人がキャラクターを作成し、別の人が新しい要素を追加し、さらに別の人がそれらを組み合わせて、最終的にスーパーヒーローの世界を形成する様子を想像してみてください。合意どおりに利益が還元される限り、クリエイターのインセンティブは保護されます。このモデルは、新しいテクノロジーを取り入れながら、クリエイターに経済的なモデルを提供します。これは、AI と暗号化テクノロジーの組み合わせの最もエキサイティングな部分です。

司会者：あなたがおっしゃった新しい経済モデルは、確かに考えさせられるものがありますね。デビッドさん、あなたは以前、ChatGPT の出現によってインターネットの特定の契約が破られる可能性があるとおっしゃっていました。それについて詳しくお話しいただけますか?

クリス・ディクソン：そうですね、私の本には「新しい契約」という章があり、そのことについて書かれています。インターネットが成功したのは、中央当局による強制を必要とせず、50億人が自発的に参加できるような巧妙なインセンティブがあったことが大きな理由だ。過去 20 年間にわたり、インターネットは、特にソーシャル ネットワーク、検索エンジン、コンテンツ作成者の間で、徐々に暗黙の経済契約を形成してきました。 Google を例にとると、ウェブサイトの所有者は、Google がトラフィックを返すという前提で、Google がコンテンツをクロールして概要を表示することを許可します。クリエイターは、広告、サブスクリプション、またはその他のモデルを問わず、トラフィックを通じて収益を得ます。この相互に利益のある関係こそが、インターネットの繁栄の基盤なのです。

しかし、時々この協定は破られます。たとえば、Google の「One Boxing」機能は、元の Web サイトにジャンプせずに回答を直接表示します。Stack Overflow、Wikipedia、Yelp などのサイトはすべて、この機能の影響を受けています。ユーザーエクスペリエンスは向上したかもしれませんが、クリエイターのトラフィックは減少しました。現在、AIの台頭により、この契約はさらに挑戦的なものとなっています。チャットボットは、ユーザーが元の Web サイトをクリックすることなく、イラストやレシピを直接生成できます。すべての AI システムがこのように動作した場合、トラフィックが逆流しなくなり、クリエイターの生存基盤が破壊されます。

これらの AI システムは古い契約に基づいてトレーニングされたデータに依存していますが、新しいモデルはもはや古いルールに従いません。将来、インターネットが3～5社の大企業によって支配される閉鎖的なシステムになり、トラフィックの減少により他の何十億ものウェブサイトが消滅してしまうのではないかと私は懸念しています。これは私を不安にさせます。インターネットは、わずか数チャンネルの 1970 年代のテレビ放送モデルに戻るのでしょうか?そのような世界は、スタートアップ、イノベーション、創造性にどのような利益をもたらすでしょうか?ロングテールウェブサイトはどうやって生き残るのでしょうか?新しいものはどうやって突破するのでしょうか?

暗号化が唯一の解決策だと言っているのではありませんが、少なくとも現状では本来のインセンティブメカニズムが壊れていることを認め、これが良いことなのかどうかを考える必要があります。そうでない場合、新しいメカニズムをどのように設計すればよいでしょうか? Story Protocolは、ブロックチェーンを通じてクリエイターへのインセンティブシステムを再構築する試みです。

司会者：AI、暗号化技術、新しいハードウェアは互いに補強し合う三位一体であるとおっしゃっていましたが、これらがどのように連携するのか、具体的にお話しいただけますか？

クリス・ディクソン：その通りです。モバイル インターネット、ソーシャル ネットワーク、クラウド コンピューティングを例に挙げると、これらは互いに成功をもたらしています。今日の AI、暗号化、新しいハードウェアでも同じことが言えます。すでに、AI技術を駆使したAR/VRグラスや自動運転車など、その兆しは見え始めており、テスラなどの企業もヒューマノイドロボットの分野で実力を発揮している。これらのテクノロジーは AI を現実世界に導入し、新しいアプリケーション シナリオを実現します。

暗号化技術に関しては、DePIN（分散型物理インフラストラクチャ）と呼ばれる領域に特に期待しています。たとえば、Helium プロジェクトは、Verizon や AT&T の従来のモデルに挑戦する、コミュニティ所有のクラウドソーシング通信ネットワークです。ユーザーは、ネットワークのカバレッジを拡大するために、自宅に Helium ノード (無線送信機) を設置します。現在、米国全土に数十万のノードがあり、従来の事業者よりもはるかに安価なサービス（月額 20 ドル対 70 ドル）を提供しています。これが可能なのは、暗号化技術を使用して、従来の事業者が負担する数十億ドルのネットワーク構築コストを回避するインセンティブメカニズムを設計しているためです。

ネットワーク構築で最も難しいのはスタートアップ段階です。なぜなら、初期段階ではネットワーク効果が弱いからです。出会い系サイトと同じように、ユーザーが 10 人しかいなければ機能せず、ユーザーが 100 万人いる場合にのみ機能します。暗号通貨はトークンインセンティブを通じてこの問題を解決し、初期の参加者に報酬を与えてネットワークの拡大を促進します。 DePIN のアイデアは通信に限定されず、気候モデリング、地図データ、電気自動車の充電などの分野にも広がります。たとえば、私たちの最近の投資の 1 つは分散型エネルギー監視ネットワークであり、同様の方法を使用して分散型科学を行っている人もいます。このようなネットワークの初期構築は暗号化技術に自然に適応しており、AI はデータの収集と処理において暗号化技術と連携できます。

司会者：技術開発の段階も重要です。 AIの進化をどのように見ていますか?

クリス・ディクソン: 私は、技術開発を分析するためにフレームワークを使うのが好きです。それは、3 つの段階に分かれています。1 つ目は「スキューモーフィック」で、これは新しい技術を使って既存のものを改善することです。2 つ目は「ネイティブ」で、これは以前は不可能だったものを作り出すことです。3 つ目は「二次的影響」で、これは技術の普及によって引き起こされる大きな変化です。

インターネットを例に挙げてみましょう。1990 年代が最初の段階でした。人々は雑誌やカタログをインターネットに移行しました。Amazon は雑誌をめくるよりも本を売ることを容易にしましたが、本質的には古いものの新しい形のままでした。 2000 年代には、ソーシャル ネットワークが登場しました。これらは、オフラインの対応物がなく、まったく新しいビジネス モデルを持つ、真のネイティブ アプリケーションでした。 AIについても同様です。最初の段階は、コールセンターをAIカスタマーサービスに置き換えるなど、今では一般的になっている「古いものから新しいものを作る」ことです。これは安価で効率的であり、数千万の雇用に影響を与える可能性がありますが、より多くの新しい機会も生み出す可能性があります。この段階は20年続くかもしれません。

2 番目の段階は「ネイティブ」段階であり、これが私にとって本当に刺激的な段階です。例えば、写真技術の普及後、芸術は抽象化（キュビズムなど）へと向かい、同時に映画という新しい芸術形式が誕生しました。同じことが今日の生成 AI にも当てはまります。これを創造性に対する脅威と見る人もいますが、私はそうは思いません。これは、仮想世界、新しいタイプのゲームや映画、あるいはまったく新しいインターフェースなど、新しい芸術形式の基礎となる可能性があります。こうしたイノベーションを実現するには、才能あるクリエイティブな人材が必要であり、予想外のことも多々あります。映画が新たな地平を切り開いたように、AI も同様のブレークスルーをもたらす可能性があります。

3番目の段階は「二次的影響」です。ソーシャル ネットワークの台頭後、2008 年のオバマ氏の勝利が転換点となり、その後にトランプ運動とポピュリズムが続いた。これらは二次的影響であり、現在も進化を続けている。 AI の二次的影響は 20 ～ 30 年後まで完全には現れない可能性があり、各段階は 10 年ほど続く可能性があります。

司会者：第一段階から第二段階への移行における制限要因は何でしょうか？

クリス・ディクソン：インターネットの初期の頃は、ケーブルの敷設など、物理的なネットワーク構築に制限がありました。 AI の限界は異なります。技術的な能力はもはや主なボトルネックではなく、むしろ人間の創造性とポリシーや規制がボトルネックになっています。供給側は、ネイティブ アプリケーションを開発するためのクリエイティブな才能を必要としています。この点で、現在の起業家エコシステムは 15 年前よりもはるかに成熟しています。ベンチャー キャピタル機関は数十から数千に増加し、起業家のアドバイスはより質の高いものになり、賢い人々がこの分野に参入しやすくなり、資本とエネルギーが豊富にあります。

しかし、需要側はより困難です。組織や個人の行動の変化には時間がかかります。たとえば、AI を使って自分の本を読み上げたり、自分の声を真似したりしたいのですが、出版社や Audible は組合や伝統的な概念により AI を完全に禁止しています。ハリウッドが AI ネイティブ映画を受け入れるには、おそらく新興国の AI スタートアップの力を借りて、1 世代かかるかもしれません。政策レベルはさらに複雑で、経済の70％を占める著作権、医療、金融などの規制産業は激しい論争に直面するだろう。 AIトレーニングデータは「コピー」しているのか、それとも「学習」しているのか？これは最終的には、自由市場や裁判所ではなく、議会の立法によって解決される可能性があります。

司会者：インターネットの理想的な将来とはどのようなものですか？

クリス・ディクソン：私たちは岐路に立っています。インターネットの当初のビジョンは、コミュニティの所有権とコミュニティのガバナンスであり、ネットワークの末端にいる中小企業、革新者、起業家に利益がもたらされるというものでした。しかし今日では、富と権力は少数の大企業の手に集中しており、5つの大手テクノロジー企業が市場価値の半分以上を占めています。この本の最初の文は「アーキテクチャが運命を決定する」であり、制御と資金の流れはサービスがどのように設計されるかによって決まります。

インターネットがわずか 5 つの企業によって支配されるという、後戻りできない状況に近づいているのではないかと心配しています。ユーザー数の増加が飽和状態にあり、新規参入者の妨げとなる「はしごを蹴飛ばす」動きが始まっています。これは「リトルテクノロジー」にとって大きな脅威となります。スタートアップ企業が競争するために大企業に巨額の「税金」を払わなければならないのであれば、現状に挑戦することはできないだろう。過去にも、Facebook に依存して最終的にプラットフォーム リスクの犠牲になった Zynga などの同様の事例がありました。

したがって、新しいアーキテクチャ (ブロックチェーンなど) とオープンソース AI をサポートすることが重要です。これは技術的な問題であるだけでなく、規制や世間の認識の問題でもあります。競争と革新を奨励し、未来の「種」を食べないようにする政策が必要です。 A16Z の取り組みを通じて、「スモールテック」という概念が広がり、新しいインフラやオープンソースの重要性を認識する人が増えることを期待しています。

司会者：ありがとう、クリス。お話できて光栄です。

クリス・ディクソン：お招きいただきありがとうございます。お話できて楽しかったです！