Polychainが主導するOpen Ledgerの簡単な紹介：専用のAI言語モデルSLM向けブロックチェーンネットワーク

ABC Alpha ｜2025-04-15 12:00

専用の言語モデルトラックでは、Open Ledger がブロックチェーンテクノロジーを巧みに活用して、AI データのキャプチャ、権利の確認、インセンティブなどの問題を解決します。ブロックチェーンの価値が真に実現されます。

著者: ABCアルファ研究者

プロジェクト名: Open Ledger

プロジェクトの位置付け：専用AI言語モデルSLM用ブロックチェーンネットワーク

プロジェクトのハイライト: 専用の言語モデルトラックでは、ブロックチェーンテクノロジーを巧みに活用して、AI データのキャプチャ、権利の確認、インセンティブなどの問題を解決します。ブロックチェーンの価値が真に実現されます。

資金調達：Polychainなどの機関が主導する800万米ドルのシードラウンドの資金調達

参加方法：TGEはまだ開始されていません。現在、コンピュータを使用してテストネットワークのマイニングインセンティブに参加できます。

プロジェクトの詳細な説明は次のとおりです。

1. OpenLedger とは何ですか?

簡単に言うと、@OpenledgerHQ は AI とブロックチェーンテクノロジーを組み合わせた分散型ネットワークです。その主な目標は、誰もが公平にデータを提供して AI モデルを開発し、そこから収益を得ることができる分散型 AI エコシステムを構築することです。

ここには、専用のデータコントリビューター、専用の AI モデル開発者、Open Ledger、専用の AI アプリケーションなど、いくつかの重要な役割があります。

この4つの役割の中で、私が特に重視したのはOpne Ledgerの核となる「献身的」という言葉です。 Opne Ledger は、Open AI のような汎用 AI 言語モデルではなく、専用の AI 言語モデル (SLM) を構築します。つまり、データは専用であり、専用のデータを使用して AI モデルがトレーニングされます。

Opne Ledgerは、専用データネットワーク（データネット）に基づいてデータを吸収、クレンジングし、使用可能なデータに変換して、専用のAIモデル開発者に提供します。ブロックチェーン技術に基づいて構築されたOpne Ledgerの帰属証明メカニズムは、データのソースを識別し、特定のデータプロバイダーのIDに対するデータの所有権を確認できます。このようにして、Opne Ledger は特定の専用データが特定のユーザーによって提供されたことを明確に把握することができ、ブロックチェーンに基づく所有権とインセンティブが完成します。

OpenLedger は特に、「Payable AI」という概念を重視しています。これは、AI モデルを利用できるだけでなく、貢献度に基づいてデータプロバイダーとモデル開発者に自動的に金銭を分配できることを意味します。あなたが写真家で、美しい女性の写真をたくさん撮っていると想像してください。これらの写真を OpenLedger にアップロードすると、AI 開発者は写真を使用して、芸術作品に登場する美しい女性を生成する AI モデルをトレーニングします。誰かがこの AI を使って美しい女性の肖像画を生成するたびに、OpenLedger はあなたの写真が使用されたことを追跡し、自動的に利益の一部を与えます。これはPayable AIの核であり、Opne Ledgerのコア動作ロジックです。このロジックは、一般的な大規模言語モデルには適用されません。しかし、SLM、つまり特殊言語モデルトラックではブロックチェーンが大きな役割を果たしており、OpenLedgerはSLMトラックの一般的なプラットフォームです。

2. OpenLedgerの仕組み

OpenLedger の仕組みをより明確に説明するために、OpenLedger に関係するいくつかの技術用語を分解し、各セクターにおけるブロックチェーンの役割について説明します。

OpenLedger の操作は、いくつかの主要な部分に分けられます。

（１）データソース：データネット

OpenLedger は、データを収集するために Datanets と呼ばれるものに依存しています。

データネットは、医療データ、音楽制作、ソーシャルメディアコンテンツなど、それぞれ特定の分野を対象とした専門のデータマーケットプレイスのようなもので、誰でも（個人、企業、専門家）データをデータネットにアップロードできます。

たとえば、医師であれば匿名の医療データをアップロードできます。または、プログラマーの場合は、コードスニペットをアップロードできます。これらのデータは整理され、クリーンアップされて、AI トレーニングの「原材料」になります。

ここでブロックチェーンは、非常に透明性の高い元帳のようなものです。誰かがデータをアップロードするたびに、ブロックチェーンには誰が何をアップロードしたか、そのデータが何回使用されたかが記録されます。こうすることで、誰も密かにデータを変更することはできず、データが使用されていないことを誰も否定できなくなります。

たとえば、ボブはライブ放送のクリップを OpenLedger の「Game Datanet」にアップロードするゲームアンカーです。ある企業はこれらのクリップを使用して、ゲーム解説ビデオを自動的に生成できる AI をトレーニングしました。ブロックチェーンにはボブのフラグメントが 100 回使用されたことが記録され、ボブは使用回数に基づいて報酬を受け取ることができます。

（２）帰属証明

これは OpenLedger のコア技術であり、簡単に言えば「誰が何に貢献したかを証明する」ことを意味します。 AI モデルのすべての出力を追跡し、使用されたデータと誰が貢献したかを把握できます。

AI モデルが結果 (記事や画像など) を生成すると、OpenLedger はその結果がどのデータソースに依存しているかを分析し、対応する貢献者にクレジットを割り当てます。例えば、AIが曲を書くと、システムはそれがピーターのメロディーとメアリーの歌詞を参考にしたものだとわかり、自動的にお金を二人に分配することができる。ブロックチェーンは、この「クレジット配布」プロセスが透明であり、改ざんできないことを保証します。すべての寄付記録はチェーンに書き込まれ、誰も変更することはできません。そして、スマートコントラクト (自動的に実行されるプログラム) が記録に基づいて資金を寄付者のアカウントに直接送金します。

たとえば、ジャックは OpenLedger にたくさんの短編小説をアップロードした作家です。 AI作家が独自の小説スタイルで新たな物語を生み出した。帰属証明新しいストーリーの 30% がジャックの小説からインスピレーションを得たものである場合、ジャックは自動的に収益分配の 30% を受け取ります。

（3）支払可能なAI

Payable AI は、AI モデルを「自ら収益を生み出す資産」に変えるという OpenLedger の究極の目標です。開発者は OpenLedger に AI モデルをデプロイできます。ユーザーはモデルを使用する際に料金を支払い、その料金はデータ提供者とモデル開発者に自動的に分配されます。

例えば、ある企業が医療診断AIを開発し、医師がそのAIを使って患者のデータを分析すると、医師は使用するたびに料金を支払う必要があります。資金はブロックチェーンを通じて、医療データを提供する病院やモデルをトレーニングするエンジニアなどに分配される。

ブロックチェーンは、取引がオープンかつ透明であることを保証し、お金がどのように分配され、誰がいくら受け取るかが明確になります。スマートコントラクトは仲介者を必要とせずに利益分配を自動的に実行できるため、コストと心配の両方を節約できます。たとえば、アリスは翻訳 AI を開発し、それを OpenLedger に導入した AI エンジニアです。誰かがこの AI を使ってファイルを翻訳するたびに、アリスと言語データを提供する貢献者（英語教材をアップロードしたルビーなど）は報酬を受け取ることができます。ブロックチェーンは自動的に比率を計算し、お金を直接送金します。

(4) OpenLedger分散型ネットワーク

OpenLedger は、すべてのデータと計算を単一の企業サーバーに置くのではなく、分散型ブロックチェーンネットワークを使用します。つまり、データと AI モデルは世界中のノードに分散されており、誰も市場を独占することはできません。

世界中のユーザーは、OpenLedger ノード (小さなサーバーのような) を実行して、データを保存し、AI 計算を実行できます。その代わりに、報酬も獲得できます。

ブロックチェーンは、これらのノードを調整して、データのセキュリティと信頼性の高い計算結果を確保する役割を担っています。ブロックチェーンには、誰がノードを実行しているか、また、そのノードがどれだけの作業を行ったかが記録されるため、報酬が分配される際に見逃されることはありません。

たとえば、ブラック氏はプラットフォーム用の音楽データを保存するために自宅で OpenLedger ノードを実行しました。誰かがこのデータを使用して AI をトレーニングし、ブラックのノードがトランザクションを記録し、ブロックチェーンが報酬として彼にトークンを与えました。

3. OpenLedger はブロックチェーン技術を使用することで、これまで解決が困難だったどのような問題を解決しましたか?

AI分野には現在、いくつかの大きな問題があります。 OpenLedger はブロックチェーン技術を巧みに活用して独自のソリューションを提供しています。

（１）データソースが透明でない

ほとんどの AI 企業は、モデルをトレーニングするためにインターネットからランダムにデータを取得します。データが使用されていることすら知らず、ましてや報酬が支払われることなど知りません。 OpenLedger はブロックチェーンを使用してデータソースと使用状況を記録し、帰属証明によって貢献者が公平に扱われることを保証します。たとえば、現在多くの AI 描画ツールはアーティストの絵画をトレーニングに使用していますが、アーティストには一銭も支払われません。 OpenLedger を使用すると、アーティストは作品をアップロードでき、作品が使用されたときに AI が自動的に支払いを行います。

（2）集中化リスク

現在、AIデータとモデルは大企業が管理しています。管理者はそれを自由にシャットダウンしたり変更したりすることができ、ユーザーにはほとんど発言権がありません。例えば、AIプラットフォームが突然「もう使用できません」と言ったら、あなたは唖然とするでしょう。 OpenLedger のブロックチェーンは、データとモデルが単一の企業によって独占されないことを保証します。ユーザー自身もネットワークの運営に参加できるため、権限の分散化がさらに進みます。 YouTube の初期の頃と同様に、動画クリエイターは収益の分配をプラットフォームの雰囲気に完全に依存していました。 OpenLedger は、クリエイターがより多くのコントロールを持つ AI 向けの「分散型 YouTube」を構築するようなものです。

（３）貢献者には報酬は支払われない

AIモデルは多額の収益を生み出す一方で、データを提供する一般人やモデルを開発するエンジニアは何も得られないことが多いのが現状です。 OpenLedger の Payable AI により、すべての貢献者が利益を共有できるようになり、より多くの人が参加するようになり、データの品質が向上します。その後、YouTube が UP ホストに広告収益の分配を与えたのと同様に、動画の品質は急速に向上しました。 OpenLedger はまた、利益分配を通じて AI データをより豊かにしたいと考えています。

（4）AIモデルの多様性が十分ではない

現在、大規模なAIモデルの多くは大企業によって開発されており、汎用的なため、ニッチなニーズ（現地語の翻訳など）に応えることが困難です。 OpenLedger は、特殊な言語モデルの分野に重点を置いています。 Datanets により専門分野のデータ収集が容易になり、開発者はより正確な「専門 AI」を作成できるようになります。たとえば、少数言語向けの AI は、データ不足のために開発されない可能性があります。 OpenLedger のデータネットでは、部族民が言語データをアップロードできるため、開発者は独自の AI を作成できます。

OpenLedger の優れた点は、大規模言語モデルトラックに直接切り込むのではなく、専用の言語モデル SLM トラックに切り込むことで、ブロックチェーンテクノロジの特性を十分に発揮できることです。

OpenLedgerでブロックチェーン技術が果たす役割を列挙してみましょう。

簿記: すべてのデータのアップロード、使用、収益分配を記録します。これは透明性が高く、改ざんできません。
お金の分配: スマートコントラクトを使用して、人間の介入を必要とせずに、貢献者に利益を自動的に比例配分します。
分散化: データとコンピューティングタスクをグローバルノードに分散し、単一の企業が市場を独占することを防ぎます。
セキュリティ: データは暗号化されて保存され、ブロックチェーンにより、誰もデータを秘密裏に変更できないことが保証されます。
インセンティブ: ノードを実行してデータを提供する人にトークン報酬を与え、全員が参加するように促します。

要約する

OpenLedger の中核は、ブロックチェーンを使用して、公正かつ透明性の高い専用の AI モデルエコシステムを作成することです。 Datanets を通じてデータを収集し、Proof of Attribution を通じて貢献を追跡し、Payable AI を通じて自動的に資金を分配することで、誰もが AI 開発の利益を得られるようになります。ここでのブロックチェーンは、データのセキュリティ、取引の透明性、金銭の公平な分配を保証し、システム全体が大企業によって制御されるのを防ぎます。

OpenLedger チームは、一般的な大規模言語モデルのトラックが OpenAI、Google、Microsoft などのスーパー企業によって独占されていることを痛感しました。彼らはブロックチェーンを必要とせず、自分たちを平等にするためにブロックチェーンを使うこともありません。専用言語モデルトラック (SLM) は、分散型コミュニティと分散型勢力に依存して推進される AI トラックです。この分野では、AIとブロックチェーンが巧みな組み合わせを実現しています。

OpenLedger では、ブロックチェーンと AI の組み合わせは技術的なニーズからだけでなく、市場から始めるべきであるという可能性も見えてきます。まずビジネスを確立し、その後でブロックチェーンと AI がどのような価値を生み出すことができるかを検討する必要があります。そして、OpenLedger によってこの可能性を確認することができます。

Open Ledger テストネットマイニングリンク: https://testnet.openledger.xyz/ 公式には詳細なガイダンスドキュメントが用意されているので、参加するには手順に従ってください。リスク警告: 上記の内容は、議論および情報交換のみを目的としています。