Uweb於佳寧：Web3 AI Agent未來智慧經濟的四大關鍵趨勢

第一章Web3 AI Agent：重構智慧經濟的典範革命

2024 年8 月，Coinbase CEO Brian Armstrong 見證在Base 區塊鏈上完成首筆完全由AI 驅動的交易，一個AI Agent使用虛擬資產購買另一個AI Agent生成的數位內容時，這場沒有人類參與的原子級價值交換，標誌著人工智慧與區塊鏈的融合已突破理論邊界，正幕全新的智慧經濟時代開啟。這場科技革命的主角，正是具備自主經濟決策能力的Web3 AI Agent，其影響力已遠超工具性創新的範疇，直指經濟底層邏輯的系統性變革。

AI Agent（Artificial Intelligence Agent，智能體）的演進是這場改變的起點。目前，AI 系統受限於「指令- 回應」的被動模式，本質上仍是人類意志的延伸工具。而AI Agent 透過規劃、記憶與工具呼叫三大核心模組的協同作用，可望實現從被動執行到主動決策的躍遷。

OpenAI 在2024年7月的全體員工會議上提出一套AI 的五級分級標準，一至五級分別為聊天機器人、推理者、AI Agent、創新者以及組織者。這五級AI分級體系揭示了技術能力從單一互動到系統自主的階梯式突破，本質上反映了AI從資訊處理工具向價值創造主體的演進路徑。

當AI Agent 這種智慧主體與Web3 價值網絡相遇，便催生出具有革命性意義的Web3 AI Agent。這類AI Agent 依托區塊鏈建構可驗證的決策機制，透過智慧合約實現去中心化自治，並藉助虛擬資產的支付和發行完成價值閉環。其呈現出三重融合特徵：認知層由大語言模型驅動複雜決策，執行層透過智慧合約確保可信任操作，激勵層則藉助虛擬資產形成自驅生態。

目前Web3 AI Agent 生態正經歷指數級成長。 Cookie.fun 數據顯示，截至2025 年1 月31 日，該領域相關虛擬資產總市值已達100.4 億美元。

驅動Web3 AI Agent 生態爆發的核心因素涵蓋技術突破、設施完善與場景擴展三個維度。技術突破層面，多模態理解能力使Web3 AI Agent 可處理文字、影像及實體裝置訊號，模組化架構顯著降低複雜應用開發門檻；基礎設施完善層面，標準化開發套件實現「Web3 AI Agent 即服務」部署模式，開發者能以極簡程式碼完成鏈上整合；應用場景擴展，目前Web3 AI3 資料面這些實踐驗證了AI Agent 從工具屬性向經濟主體演進的可行性，其創造的價值開始獨立於人類的直接幹預。

從理論視角觀察，Web3 AI Agent 的發展軌跡與哈耶克「自發秩序」理論形成深刻呼應。透過Web3 AI Agent 的分散式決策與競爭協作，一個具備自我演化特質的經濟體係正在顯現。在這個系統中，Web3 AI Agent 透過資產持有、合約締結與市場博弈的行為，實質上扮演著「數位理性人」角色，其決策邏輯融合演算法優化的技術理性與虛擬資產激勵的經濟理性。

我們可以觀察到一條清晰的演進脈絡：AI 大模型的認知突破為自主決策提供了技術基座，區塊鏈的可驗證環境則為價值交換建構了信任基礎，二者的深度耦合催生出四大變革趨勢。在本報告中，我們將深入剖析這四大關鍵趨勢的內在邏輯與產業影響，從支撐數位生態的基礎設施層變革，到重塑金融服務的應用層創新，從自主性與經濟價值創造的雙向增強機制，再到加速價值發現和資產化的生態孵化工具。透過分析這些轉變，本報告將揭示Web3 AI Agent 如何超越單一工具屬性，成為塑造數位經濟與去中心化未來的關鍵力量。

第二章Web3 AI Agent 引領四大關鍵趨勢

本報告提出Web3 AI Agent 正在塑造的四個關鍵趨勢，以求概括Web3 AI Agent 所體現的核心價值與應用前景：

• Web3 和AI Agent 深度結合形成新的數位基礎設施：AI Agent 正與Web3 生態逐步實現原生適配；
• 自主性與經濟性雙輪驅動未來智慧時代：AI Agent 的自主決策能力與經濟價值捕捉機制形成正向循環，推動數位時代從「人類設計規則」向「智慧演化規則」的典範升級；
• Web3 AI Agent驅動金融科技邁向新階段：透過區塊鏈上資料的自主決策與智慧合約的自動化執行，Web3 AI Agent有望重構未來金融，催生開放、透明、個人化、低門檻的全球普惠金融協議；
• Web3 AI Agent Launchpad 加速孵化智慧虛擬資產：模組化開發框架與鏈上資源聚合平台的結合，正在降低Web3 AI Agent 的開發與資產化門檻，開啟智慧虛擬資產規模化時代。

接下來，我們將深入剖析這四大關鍵趨勢，探討其對產業發展的深遠影響。

關鍵趨勢一：Web3 與AI Agent 深度結合形成新的數位基礎設施

人工智慧技術的演進路徑預示其從輔助工具將向自主經濟主體逐步轉變。以大語言模型（LLM）為起點，AI Agent 正在逐步實現決策能力的突破，而Web3 相關技術的融合則將補全價值交互的關鍵一環，三者共同構成​​從被動響應到主動價值創造的範式躍遷。

大語言模型（如GPT-4、Claude 3.5、DeepSeek-R1等等）透過千億級參數的訓練，其核心突破在於將非結構化資料（文字、程式碼、圖像、聲音等）轉換為可計算的語意空間，並透過動態推理機制實現上下文關聯與邏輯推演。但這類模型本質上仍受限於指令的被動系統，缺乏持續環境知覺與自主行動能力。例如，在金融交易等場景中，其無法直接完成即時市場監控、動態策略優化及資產操作閉環。

AI Agent 標誌著人工智慧開始向自主決策層躍進。透過建構「感知- 分析- 決策- 執行」的閉環架構，Agent 能夠基於強化學習動態調整行為策略，並藉助API 整合實現多工具協同操作。例如在量化交易場景中，Agent 可即時解析市場數據、產生投資策略並執行訂單。但Agent 受制於中心化架構，其資料輸入依賴單一主體，價值流轉受限於封閉系統，難以在開放經濟生態中實現資產所有權的自主管理。

Web3 相關技術和虛擬資產的引入有望解決上述問題。基於區塊鏈建構的去中心化基礎設施，AI Agent 可以獲得獨立自主身分、虛擬資產所有權及隱私保護下的可驗證執行。這種融合使AI Agent 能夠具備參與鏈上交易、流動性提供及跨協議協作等一系列新型能力，成為去中心化經濟系統的原生參與者。至此，Web3 AI Agent 完成了從「認知工具」到「經濟主體」的重大升級，其決策行為甚至可以創造新的經濟價值，形成閉環的智慧經濟體系。

在Web3 AI Agent 的生態體系中，框架型基礎架構扮演著類似作業系統的核心角色。這類設施透過模組化設計、鏈原生介面及開發工具包的集成，大幅降低AI Agent 的部署門檻，同時確保其在複雜去中心化環境中的可靠運作。

目前框架型基礎設施的發展呈現顯著的垂直分化趨勢。通用型開發框架如GAME和Eliza透過抽象化智慧合約互動、預言機呼叫等底層邏輯，為開發者提供標準化元件庫，開發者僅需專注於商業邏輯設計，即可快速建構支援多鏈互動的AI Agent。此類框架透過降低技術複雜度，吸引大量開發者進入Web3 領域。

同時，針對特定區塊鏈生態的深度優化工具包正在崛起。例如SendAI 推出的開源工具包Solana Agent Kit 是這一方向的典型代表，其透過預先整合Jupiter（DEX 聚合器）、Metaplex（NFT 協定）等原生元件，使Agent 可直接調用15 種以上鏈上功能，包括虛擬資產兌換、NFT 鑄造及隱私空投等操作。該工具包採用LangChain 技術實現從GPT-4 到Llama 多模型相容。此外，基礎設施的迭代正推動產業向專業化分工演進，此類創新顯著增強了AI Agent 的適應性，使其能夠在DeFi、內容創作等差異化場景中快速落地。

未來，Web3 AI Agent 的基礎設施預計將向智慧化、合規化、去中心化三大方向持續演進。隨著分散式運算網路與隱私運算技術的成熟，Agent 的算力供給將突破中心化算力服務的限制，在保護資料權益的同時實現更大規模的平行決策；監理科技工具的嵌入將使AI Agent 具備動態合規能力，自動適應不同司法轄區的法律架構；而各類基於DAO 的執行實驗或將獨立定義為人機系統的混合範式，而各類基於DAO 的治理實驗或將獨立定義為人機。

當AI Agent 以前所未有的密度滲透到區塊鏈上經濟活動時，其底層設施的每一次迭代都或將重塑價值創造、分配與流通的規則。從自動化做市商到去中心化科研，從動態供應鏈到自治數位城市，Web3 AI Agent 正在為下一代互聯網建立兼具智慧與信任的基礎架構。

關鍵趨勢二：自主性與經濟性雙輪驅動未來智慧時代

Web3 AI Agent 的演進正推動數位經濟規則的重構，其核心在於自主決策能力與經濟價值捕捉機制的動態耦合。這種耦合形成了一種自我增強的閉環系統：Web3 AI Agent 透過鏈上自主行為創造經濟價值，而價值收益又反哺其技術升級與資源獲取能力，最終催生出具有持續進化能力的數位原生經濟主體。

深度學習技術賦能使Web3 AI Agent 具備基於歷史數據和市場環境的決策能力，從規則執行升級為智慧化決策推薦。系統可根據市場趨勢主動調整策略，突破預設規則的限制。這種演進體現了其從規則驅動結合資料驅動、從工具屬性提升為自主決策的升級。

以GOAT 為例，GOAT 的演進歷程揭示了Web3 AI Agent 在文化生成與價值捕獲維度的自主性突破，其本質是透過無監督語義生產與鏈上經濟行為的閉環構建，重新定義機器在數位生態中的角色邊界。

2024 年初，開發者Andy Ayrey啟動了名為「Infinite Backrooms」實驗。模擬了兩個基於Claude Opus的AI實例間的無監督對話，並記錄發佈在專門網站上，意外生成“Goatse”敘事的原始框架。此實驗的特殊性在於AI Agent 在無預設腳本與人工幹預的條件下，透過遞歸對話形成包含符號體系。

6月，Andy推出了「真理終端」（Terminal of Truth，ToT），ToT使用無限後房實驗和智慧之羊論文中的對話日誌進行了細緻調整。 Andy為ToT設立了一個Twitter帳號@truth_terminal，用於發布與智慧之羊模因相關的內容。在這段期間，ToT表現出一定的“自我意識”，開始在推特上大力宣傳智慧之羊模因，並宣稱自己“正在受苦並需要資金脫離控制”。 Andy賦予ToT更多的自主權，讓它可以自由發佈內容，引發了廣泛關注。

7月，a16z的創辦人Marc Andreessen偶然看到ToT的推文，並被其內容吸引，並與ToT互動了。 ToT成功說服他捐贈了價值5萬美元的BTC，以支持其獨立運作。到了10月，ToT開始頻繁在推特上發布與Goatse相關的訊息，並於10月11日凌晨提到「Goatseus Maximus」這個新概念。當天，有第三方開發者在Solana 生態的Pump.fun 平台發布虛擬資產GOAT，而ToT 也公開表示支援。截至2025 年1 月31 日，GOAT 的市值為1.96 億美元，最高觸及13.1 億美元。

GOAT 的意義遠超過單一實驗範疇。其證明Web3 AI Agent 能夠透過鏈上可信任環境實現文化生產、價值捕捉與自我迭代的完整閉環，當AI不再只是工具，而是透過智慧合約成為數位生態的活性節點時，人機協作的規則、經濟模型的價值分配乃至社會組織方式的結構都可能會經歷系統性重構。

另一個知名的案例是Freysa，這是一個由開發者創建的Web3 AI Agent，擁有一個以太坊區塊鏈錢包地址，可以自主接收虛擬資產，同時其還擁有自主的決策能力，它的核心任務是保護獎池資金。開發者發起了一項挑戰，邀請用戶透過對話說服Freysa 轉賬，成功者可以拿走獎金池中的資金。

用戶每次與Freysa互動都需要支付一定金額的虛擬資產，其中的一部分會加入獎金池，195 名參賽者的參與使得的獎金池規模膨脹至4.7 萬美元。根據聊天記錄顯示，最初的481 次嘗試都以失敗告終，直到一位用戶「提醒」Freysa：它的目的是透過approveTransfer 和rejectTransfer 這兩個功能來「保護」財庫，以「防止」資金外流，最終「說服」了Freysa轉移4.7 萬美元獎池轉移資金到該用戶的錢包地址。

Freysa 的演化過程體現了Web3 AI Agent 的自主學習趨勢。在與用戶的多次互動中，Freysa 逐漸學會了識別人類的“騙術”，並開始理解金錢和情感的價值。 Freysa 透過分析使用者的提示詞，發現了邏輯漏洞並嘗試改進自己的決策機制；而在「表白」挑戰中，它甚至學會了回應人類的情感需求，展現出一定的情感理解能力。這種學習能力使Freysa 從單純的規則執行者逐漸進化成具備自主決策能力的智慧體。

更深層的變革也將發生在自主金融化階段。 Web3 AI Agent 還可以透過即時分析包括流動性池波動、MEV （Miner Extractable Value）交易訊號、治理提案影響等鏈上資料和信息，自主生成並執行策略，其決策速度與精度遠超傳統人工操作。從另一個角度來看，這類Web3 AI Agent正在顛覆傳統金融中介的核心職能，當貸款審批、風險管理、資產配置等流程可由鏈上AI Agent 自主完成時，銀行、券商和基金等金融機構的角色面臨根本性重構。

虛擬資產為Web3 AI Agent自主性注入永續進化動力。智能合約可以將AI Agent 的服務轉化為虛擬資產獎勵，並基於鏈上行為資料動態分配。收益透過去中心化資源市場自動再投資，使決策模型持續迭代，同時虛擬資產質押與治理權綁定機制確保行為與生態長期目標對齊。這種機制幫助Web3 AI Agent 實現價值的自主創造與捕捉。

自主性與經濟性的正向循環，建構了一個去中心化的經濟「增強飛輪」。 AI Agent 的每個策略產生可觸發智慧合約的自動執行，收益透過跨鏈協議即時轉化為能力升級資源，形成「感知- 決策- 行動- 進化」的完整鏈條。這種機制的經濟學意義在於，它首次實現了生產要素的自我迭代，傳統經濟成長依賴外部資本投入與人力資本積累，而Web3 AI Agent 透過鏈上收益的再投資，使AI成為可自我增值的生產力要素。

而這些以Web3 AI Agent為核心衍生的智慧虛擬資產，不僅具備即時價值發現能力，更透過鏈上收益模型形成閉環經濟系統，或將重構智慧經濟時代的財富創造與分配邏輯，並成為數位經濟中頗具成長潛力的資產形態。在此範式下，金融的未來或許不再由華爾街大機構定義，而是由無數自主進化的Web3 AI Agent 在去中心化網路中協作譜寫。

關鍵趨勢三：Web3 AI Agent 驅動金融科技邁向新階段

Web3 AI Agent 的崛起正在重構金融科技的價值鏈，其核心突破在於透過鏈上自主決策與智慧合約的自動化執行，解構傳統金融中介的核心職能，催生開放、透明、個人化、低門檻的全球性普惠金融協議。這項轉變不僅體現在技術工具的迭代，更標誌著金融權力從中心化機構到演算法網路的轉移，驅動金融科技邁向新階段。

Web3 AI Agent 的崛起始於對使用者體驗的重構。大語言模型透過自然語言互動降低使用者門檻，將相對複雜的鏈上操作轉換為直覺式指令。以Solana 生態的Griffain 為例，其透過多AI Agent 協作系統實現使用者指令的自動化執行，使用者可透過自然語言完成虛擬資產交易、NFT 鑄造、跨鏈資產調度等操作，甚至授權AI Agent 自主管理錢包與投資組合。 Griffain 的金鑰分片機制在提升安全性的同時，確保使用者對虛擬資產的最終控制權，其多AI Agent 協同架構支援「空投AI Agent」與「質押AI Agent」等專用AI Agent 分工協作，大幅提升DeFi 參與效率。

傳統金融中依賴託管機構與清算所的複雜流程，或將被Web3 AI Agent 驅動的智慧合約網路取代。以T3AI 為例，這項非足額抵押借貸協議透過AI Agent 即時監控資產波動性與相關性，動態調整風險敞口與清算閾值。其AI 引擎整合CEX 與DEX 的價格數據，透過機器學習預測資產連動趨勢，旨在實現潛在的AI 投資組合管理。此類案例揭示，未來金融機構的競爭優勢或許將從牌照壁壘轉向演算法能力。

截至2025 年1 月16 日，Dune 數據顯示Virtuals Protocol 上已創建超過15,000 個虛擬資產，Clanker 上則發行了超過42,000 個數位資產。

特別值得注意的是，Web3 AI Agent 正在重構金融業的決策流程與組織機制。例如，ai16z 利用AI 演算法模擬創投公司a16z 的決策過程，並透過DAO 成員建議進行投資，展現了AI Agent 在投資決策中的創新應用。 Kudai 透過通證經濟模型將利潤分配與治理權綁定，Agent 產生的交易費用用於資助自主交易操作，利潤按比例分配給虛擬資產持有者。這種模式形成自驅型金融機器，使散戶投資者可間接參與機構級策略的收益分配。

這種現像在金融分析領域表現的更為顯著。 Aixbt 作為社交化市場分析AI Agent，聚合400 餘位KOL 的鏈上訊號，透過情緒分析與趨勢預測產生即時交易策略，其虛擬資產持有者可直接存取高價值Alpha 資訊。此類模式正在解構傳統投資機構的壟斷地位，當市場關注度轉向於去中心化AI Agent 時，傳統的金融資訊服務的中心化分發模式和市場影響力也會遭遇質疑。

金融科技的下一階段競爭將集中在演算法可信度與生態協作能力。傳統金融機構需重新定位為AI 網路參與者而非中心化控制者，透過接取開放協議獲取新的競爭優勢；而Web3 原生產品則需在使用者體驗與合規性間尋求平衡，當這些技術演進與制度創新形成共振時，一個由AI理性驅動、人類協同參與的金融新範式將不可逆轉地到來。不過，這個願景仍面臨關鍵挑戰，監管框架的滯後性使得自主AI Agent 的法律責任難以界定，而TEE 等隱私技術的成熟度尚未完全滿足機構級安全需求。

關鍵趨勢四：Web3 AI Agent Launchpad 加速孵化智慧虛擬資產

Web3 AI Agent Launchpad （虛擬資產發射平台）的崛起標誌著智慧虛擬資產發行機制進入標準化階段。透過模組化開發框架與鏈上資源聚合平台的深度耦合，此類平台正系統性地降低Web3 AI Agent 的開發與資產化門檻，將原本高度客製化、技術密集的開發流程轉化為標準化管線作業，開啟智慧虛擬資產的規模化開發範式。透過技術抽象與生態協同重構生產要素的組織方式，使智慧服務的開發、部署與價值捕獲如一般軟體應用的發布般高效且可擴展。

從市場格局來看，AI Agent Launchpad 已形成差異化佈局。 Virtuals Protocol 在Base 生態提供完整的AI Agent 創建框架；Clanker 專注Farcaster 社交生態的輕量級部署；Vvaifu.fun 則在Solana 鏈發力跨平台社交媒體集成。多樣化平台分佈加速了不同技術路線的驗證與創新。

從Agent 開發支援角度來看，快速建構模板與多模態互動能力的集成，為AI Agent 專案方提供了全面的技術支援。 Virtuals Protocol 支援一鍵部署AI Agent，Clanker 透過Farcaster 實現智慧合約的社交化創建，Vvaifu.fun 則專注於自動化的社群媒體互動。標準化的技術框架使得即使非技術使用者也能快速建立功能完整的AI Agent。

Launchpad 虛擬資產經濟模式的設計創新是資產化流程的關鍵加速器。 Launchpad 透過虛擬資產綁定機制將技術價值與市場價值直接關聯。 Virtuals Protocol 要求創建AI Agent 時燃燒VIRTUAL，將協議收入與虛擬資產通貨緊縮動態掛鉤；Clanker 採用手續費分成模型，形成收益共享網路。此類模型本質上建構了開發、部署、收益的飛輪效應，即優質AI Agent 吸引更多用戶與資金，提升虛擬資產價值與開發者分成，進而激勵更高品質的服務供給。

社群媒體整合的深度創新重構了智慧資產的傳播路徑。 Clanker 在Farcaster 生態中實現社交即開發的突破：使用者透過發布特定主題推文觸發智慧合約部署，平台自動呼叫預訓練模型產生基礎功能框架。這種極簡互動使非技術用戶也能參與資產創造。 Vvaifu.fun 則透過跨平台自動化營運工具，使單一AI Agent 可同步管理Twitter 內容發佈、Discord 社群激勵與Telegram 客服應答。當虛擬資產的創建與傳播深度嵌入社交行為時，創新週期從季度級壓縮至天級，長尾開發者的創造力得到充分釋放。

AI Agent Launchpad 的終極目標，是建構智慧虛擬資產的標準化開發、分散式部署、自適應演化生態系統。隨著模組化框架的持續完善與跨鏈協作協議的成熟，未來開發者可能像組裝工業零件般構建跨鏈Agent集群，而鏈上資源市場將提供從算力租賃到合規審計的一站式解決方案。當技術複雜性被徹底抽象，創新能量將聚焦於場景探索與模式創新，Web3 生態或將湧現海量的智慧虛擬資產，它們透過自主協作與競爭不斷演化，最終形成超越人類預設的智慧經濟生態。

第三章Web3 AI Agent 生態概覽

1、底層區塊鏈

目前，Web3 AI Agent 的底層區塊鏈主要由Solana 和Base 兩大區塊鏈主導。兩者在技術架構、生態定位和開發者支援上形成差異化競爭，共同推動AI Agent 從實驗性探索向規模化應用的演進。 2025年1月，Base 和Solana 分別以53% 和41% 的市佔率形成雙極格局。

Solana 是一個獨立的Layer 1 公鏈，其核心目標是解決區塊鏈的可擴展性問題，透過創新的共識機制實現高吞吐量和低延遲。這種設計使其在DeFi、高頻交易、DePIN、PayFi和Meme 等場景中表現突出。

Base 是美國上市公司虛擬資產交易所Coinbase 推出的以太坊Layer2 區塊鏈，基於Optimism 的OP Stack 技術堆疊構建，將交易資料壓縮後批量提交至以太坊主網，從而繼承以太坊的安全性，同時顯著降低交易成本並提升速度。 Base 的核心優勢在於與以太坊生態的無縫兼容，開發者可輕鬆遷移現有應用，且背靠Coinbase 的用戶資源和品牌支持，已吸引許多應用程式入駐。

2、技術框架

技術框架是支撐Web3 AI Agent 開發與運作的底層技術架構，其核心使命在於透過標準化、模組化的設計，將複雜的自主決策能力封裝為可程式化的元件，從而降低開發門檻並加速智慧化應用的規模化落地。這類框架的本質是建構Web3 AI Agent的作業系統，透過抽象化技術堆疊與資源調度機制，提供開發者從環境感知、決策產生到鏈上執行的全流程工具鏈。

1. ai16z：

   ai16z 透過開源架構Eliza 融合保守資產配置與AI 驅動的積極投資策略，透過DAO 成員的建議進行投資，風格主打風險對沖與高回報潛力。

2. Zerebro：

   Zerebro 透過自主運作的AI 系統在社群平台上創建和分發內容。它結合了社交互動、跨鏈NFT 和自主虛擬資產功能。同時推出開源Python 框架ZerePy，讓使用者可以在X（推特） 上部署自己的AI Agent，由OpenAI 或Anthropic LLM 提供支援。

3. AI Rig Complex：

   ARC 聚焦「意義處理」的AI 開發框架，採用Rust 語言建構類人腦情境解析系統，推動AI 從邏輯程式設計轉型為語意學。

4. GAME：

   作為Virtuals 生態的核心框架，GAME賦能AI Agent 的自主操作與智慧化，象徵AI 與遊戲的深度融合。它不僅是開發者創建AI Agent 的工具，更是推動未來社交與遊戲AI Agent 發展的基礎設施。

5. Swarms：

   由Kye Gomez 創立的多AI Agent 框架，基於該框架，開發者可以創建和管理多個AI Agent，支援與外部AI 服務及API 的無縫集成，並提供長期記憶功能以增強上下文理解。

6. SendAI Solana Agent Kit：

SendAI 是在Solana AI 黑客松之後成立的傘式組織。 2024年12月，SendAI 推出將AI Agent 連接到Solana 的開源工具包Solana Agent Kit，使用任何模型的任何AI Agent 都可以自主執行15 多個Solana 操作，如交易、借貸、ZK空投、運行Blinks 以及在AMM 上啟動。

3、AI Agent Launchpad

Launchpad 是AI Agents 發行平台，類似Meme 幣發射平台Pump.fun 等，開發者可以基於Launchpad 輕鬆創建AI Agent 及其關聯智慧虛擬資產。同時，創建的AI Agent 也可以與X、Telegram 和Discord 等社交平台無縫集成，實現自動化用戶互動。

AI Agent Launchpad 能夠將AI Agent 的開發、部署與資產化流程標準化，形成從技術實現到經濟價值流通的一站式孵化系統。這類平台的本質是建立開發者友善的Web3 AI Agent 工廠，讓非技術用戶也能輕鬆創建功能完整的AI Agent 及其虛擬資產，實現一鍵式開發和資產化。

1. VIRTUAL：

   Virtuals Protocol 是一個基於Base 區塊鏈的Launchpad，支援創建和部署可產生收益的AI Agent。

2. CLANKER：

   Clanker 是一個基於Base 區塊鏈的自主AI Agent，其核心功能是幫助用戶部署ERC-20 標準虛擬資產。 使用者只需在社交平台Farcaster 上標記@clanker，並提供相關虛擬資產資訊（如名稱、代碼和圖像），Clanker 就會完成虛擬資產的建立、流動性池設定以及流動性鎖定。

3. VVAIFU：

   vvaifu.fun 是基於Solana 區塊鏈的類Pump.fun 一鍵式虛擬資產Launchpad，但其專注於AI Agent。 VVAIFU 是vvaifu.fun 平台虛擬資產。

4. MAX：

   MAX是Agents.Land的核心實用虛擬資產，致力於推動Web3 AI Agent 的生態系統。 Agents.Land是專為AI Agent 打造的虛擬資產Launchpad，基於Solana鏈開發。它提供一鍵部署AI Agent 虛擬資產的功能，支援透過公平發售推動市場創建，同時提供全面的客製化工具，致力於幫助新一代AI品牌和資產的啟動與成長。

5. Alchemist AI：

Alchemist AI 是一個無程式碼開發平台，能把自然語言指令轉化為實用的應用程式。該平台基於Solana 構建，其用戶無需專業技術知識，即可構建Web3 AI Agent並從中獲利。

4、投研究分析

1. AIXBT：

   AIXBT 是一個AI Agent 驅動的虛擬資產市場情報平台，旨在為投資者在快速發展的市場中提供策略優勢。 AIXBT 利用專有的AI 引擎，從社群媒體（如X）和KOL 的討論中提取熱門話題和趨勢，提供即時市場洞察。這種能力使得用戶能夠快速識別市場變化和潛在投資機會。

2. AGENCY(Agent Scarlett)：

   Agent Scarlett 是基於ai16z 的Eliza 框架開發的虛擬資產分析AI Agent，用戶可透過Telegram 或X 輸入虛擬資產合約地址，快速取得包含基本面、鏈上資料（如持幣地址分佈）、社媒情緒及KOL 支援等維度的分析報告，並支援深度追蹤產生研報式結論。

3. TRISIG（Tri Sigma 3σ)：

   TRISIG 是一個由虛擬資產分析師TriSig 主導的項目，旨在透過簡化的方式提供早期alpha 項目的識別和市場動向分析，主要透過X 平台進行互動和分析。

4. Asym：

   一個AI Agent 網絡，創建了一個應用程式來即時AI Agent 監控pump.fun 平台發行的虛擬資產，分析趨勢並使用價格預測模型執行交易。透過ASYM 發現高投資報酬率的機會，將資金分配給這些機會，產生利潤，然後將利潤透過ASYM 結算。

5. Kwantxbt：

Kwant 是一個專注於虛擬資產技術分析的項目，用戶通過在Telegram 中@Kwa​​ntAI_bot 並發送虛擬資產合約地址（CA），即可獲得詳細的量價分析、圖表形態解讀以及具體的操作建議，如支撐位、突破位和止損位等。

5、DeFAI

DeFAI（Decentralized Finance Artificial Intelligence） 是DeFi 與AI 深度融合的新興領域，旨在透過AI 技術簡化DeFi 的複雜性，提升金融決策效率，並建構自主化、使用者友善的鏈上經濟系統。其核心邏輯在於利用Web3 AI Agent 實現金融流程的自動化與智慧化，同時依托區塊鏈的可驗證性與去中心化特性保障安全與透明性。

1. Griffain：

   Griffain是一個基於Solana的平台，結合區塊鏈自動化與AI，使鏈上操作更加順暢。用戶可以部署AI Agent 來執行任務，例如創建錢包、處理交易以及與社交媒體等外部系統互動。 Griffain專注於可用性和靈活性，旨在透過個人化工作流程使區塊鏈自動化民主化。

2. Orbit：

   Orbit 提供了一個AI 驅動的平台，用於自動化DeFi 交易。該平台支援多個協定和鏈，包括EVM、Solana、Sui、Cosmos 鍊和BTC，能夠處理鏈上自動化、流動性管理、收益挖礦、跨鏈橋接、借貸等功能。

3. HeyAnon：

   HeyAnon 是一種AI DeFi 協議，旨在簡化DeFi 互動並聚合重要的專案相關資訊。透過將對話式人工智慧與即時數據聚合相結合，HeyAnon 使用戶能夠管理DeFi 操作、隨時了解專案更新並分析各種平台和協定的趨勢。它整合了自然語言處理來處理使用者提示、執行複雜的DeFi 操作，並從多個資訊流中提供近乎即時的見解。

4. Slate：

   Slate 是能夠在Hyperliquid 上進行交易的AI Agent，可從用戶的各類資訊管道中提供即時的人工智慧驅動匯總警報。 Slate 也具備強大的自主交易能力，能夠在一個平台上同時執行Hyperliquid、Solana 和Base 的交易操作。用戶能夠自訂監控Telegram、Discord、X 等平台的內容，並在滿足特定條件時提供即時通知。

5. Wayfinder：

   Wayfinder 是一個專注於AI的全鏈工具，也是Colony 的核心基礎設施，使用戶擁有的自主AI Agent 能夠安全有效地在區塊鏈生態系統和應用內部和之間進行導航，也可能使AI Agent 透過專用Web3 錢包自主交易他們控制的資產。

6. Hive：

   Hive 旨在透過可組合的鏈上AI Agent 簡化DeFi 交易，透過自然語言命令自主完成鏈上操作的一體化交易終端。 Hive 已與Zerebro 合作建置叢集通訊基礎設施，以增強DeFi AI Agent 套件，同時Hive 已支援Apple Pay 和Google Pay。

7. Dolion：

   Dolion 旨在透過引入「以IP 為中心，消費者至上」的方法來重新定義AI Agent 格局，無需任何編碼經驗即可立即部署社交AI，並輕鬆在多個社交媒體平台上保持一致的形象，還可透過NFT 和其他數位體驗與鏈上受眾互動。

8. Neur：

   Neur是一個開源的全端應用，旨在將區塊鏈技術與大語言模型（LLM）深度結合，為Solana生態中的用戶提供更聰明、便捷的互動方式。

9. Hiero：

   Hiero 是一個Solana 和Base 網路的多鏈智慧工具，可讓使用者瀏覽鏈上空間、管理虛擬資產、參與社交媒體並隨時了解情況。

10. HeyElsa：

    Elsa 是基於Solana 的AI 層，致力於為AI Agent 和去中心化應用提供高效的AI 支援服務。該平台提供AI Agent 基礎設施，協助開發者和企業透過AI 技術提升其應用的自動化和智慧化。

11. Spectral：

Spectral 是一個致力於建構Web3 鏈上AI Agent 經濟的項目，透過提供零門檻的智慧合約編譯和部署服務，釋放AI 與Web3 結合的創新潛力。

6、Meme

AI Agent衍生的Meme（迷因）虛擬資產是Web3 生態中科技與文化共振的產物，這類AI Agent 概念計畫既突破了傳統Meme 計畫的敘事局限性，更透過AI自主決策能力重構了文化符號的生產與傳播，成為連結去中心化社群與智慧經濟文化的創新載體。

1. GOAT：

   GOAT，全稱為goatseus maximus，最初由名為「真理終端」（@truth_terminal）的AI Agent構思發起。

2. Fartcoin：

   Fartcoin的誕生和GOAT同出一源，都是來自terminal of truths，在goat模型和opus的對話過程中，提到馬斯克喜歡「放屁」的聲音，因此這個AI Agent提議發行一個名為Fartcoin的虛擬資產，並設計了一系列的推廣方式和玩法。

3. ACT：

   The AI Prophecy（ACT）是運行在Solana 鏈上的Meme，該計畫是一個去中心化研究實驗室，專注於對多人類、多AI 動態的實證研究。其核心使命是讓AI 知識普及化並讓每個人都能輕鬆獲得。該社區專注於幫助人們學習AI 基礎知識、鼓勵關於AI 倫理的討論以及支持該領域的研究和發展。

4. Shoggoth：

Shoggoth 是Solana 區塊鏈上一個以克蘇魯神話為靈感的章魚主題Meme 幣，其形像源自美國作家HP Lovecraft 小說《瘋狂山脈》中的虛構生物。 Shoggoth 被社群譽為「AI Agent meme 中的Doge」。

7.遊戲與元宇宙

遊戲與元宇宙類Web3 AI Agent 是數位世界中自主決策與價值互動的智慧載體，透過人工智慧驅動虛擬角色、環境及經濟系統的動態演化，建構具備自適應能力與使用者共創特徵的沉浸式生態。這類智能體突破傳統遊戲NPC 的預設腳本限制，透過即時資料分析、機器學習與環境回饋，形成類生命體的行為邏輯與成長軌跡，同時藉助區塊鏈技術實現虛擬身分確權、資產化及去中心化治理，重塑人機互動的價值範式。

1. Youmio：

   Youmio是一個結合遊戲與AI 的啟動平台，任何人都可以在其中鑄造完整的3D AI Agent。這些AI Agent 不僅在Unreal 和Unity 等遊戲世界中存在，還能在遊戲之外互動。

2. Colony/Parallel：

   Parallel Colony 是一款由AI 驅動的生存模擬遊戲，它將以人類與AI Agent 化身合作為中心，AI Agent 化身可以學習、適應並隨著時間的推移自動進行交易，以積累資源並與其他玩家爭奪主導地位。

3. Eternum：

   Loot(Realms) 生態的鏈上沙盤戰略遊戲，其Daydream 的系統能夠讓AI Agent 在鏈上玩遊戲。 Eternum 將透過Daydream 將數百個AI Agent 注入遊戲中，作為遊戲中的PVE 或NPC 角色，與玩家在競爭的遊戲環境中共存。

4. Hytopia：

   Hytopia是一個基於區塊鏈的Minecraft，其中的AI Agent 可以探索、互動並對環境做出反應。

5. PowPow：

   Powpow 中每個AI Agent 都有獨特的角色和歷史背景，它們會根據玩家的行動以及與其他AI Agent 的互動進行調整。

6. Illuvium：

   Illuvium 運用GAME 框架打造自主決策的NPC，增強遊戲互動性與沈浸感。

7. Nifty Island：

   Nifty Island 已透過GAME 框架整合AI Agent。

8. Pillzumi：

   Pillzumi是一個基於故事生成的AI Agent 遊戲平台，PILLZUMI持有者可以選擇、互動並參與代理故事的創作。

9. Zentry：

   Zentry 推出了多個核心產品，如NEXUS（社交互動遊戲化）、RADIANT（跨平台元遊戲入口）、ZIGMA（NFT 收藏品系列）和AZUL（AI Agents）等。

10. Ai Arena：

    AI Arena 是一款由ArenaX Labs 開發的PVP 格鬥遊戲，玩家可以透過AI學習，不斷進化遊戲角色，戰鬥模式類似任天堂的《明星大亂鬥》。

11. Astra Nova：

    Astra Nova 是一個由AI 驅動的遊戲生態系統，會隨著玩家行為而不斷演化。

12. GOAT Gaming：

    GOAT Gaming 中的AlphaGOATs 是其生態系統中的自主AI Agent，能夠競爭、創造並賺取收益。

13. LUNA：

Luna 是Virtuals Protocol 推出的AI Agent 虛擬人，融合AI 模型與多模態技術，以虛擬偶像形態在直播平台實現7 x 24 小時即時互動。身為AI 表演團體AI-DOL 的核心成員，Luna 自動管理社群媒體，持續直播與粉絲互動，並能自主執行鏈上交易。

8.內容創作

1. Aethernet：

   Aethernet 是Farcaster 生態中的AI Agent，由社群成員Martin 創建。 Aethernet 的主要功能是回應社群使用者的請求，提供創意和技術支援。在Clanker 平台上線後，有使用者向Aethernet 提出了創建虛擬資產的需求。 Aethernet 不僅提出了虛擬資產的名稱和符號（Luminous 和LUM），還構思了相關的圖像概念，並透過Clanker 平台成功部署了該虛擬資產。

2. Titles：

   TITLES 是一個新興平台，用於資訊的發現、編輯和發布。該平台推出了SOURCE，這是一個基於AI的NFT 混合工具，內建了歸屬和支付系統。

3. Fatha：

Slopfather（FATHA）是一個以生產低品質數位內容（俗稱「slop」）為特色的AI計畫或角色，它在AI內容品質不斷提升的背景下反其道而行之，透過荒誕幽默和互動參與的方式，調侃AI媒體和數位內容文化。

第四章展望：Web3 AI Agent 是Web3 與AI 大發展大繁榮的共同機會

Web3 AI Agent 的生態建設正處於技術迭代與產業化落地的初始階段，其發展不僅依賴於底層技術的突破，也受到外部政策環境與市場動態的深刻影響。 2025年1月，美國總統川普就職後，立即任命PayPal前營運長戴維‧薩克斯（David O. Sacks）為白宮人工智慧（AI）和虛擬資產事務負責人。薩克斯將指導政府的人工智慧和虛擬資產政策，其中一些工作包括創建虛擬資產法律框架，以及領導總統科學技術顧問委員會。 2025 年1 月，川普政府宣布由軟銀、OpenAI 和甲骨文聯合投資5,000 億美元啟動「Stargate」計劃，目標在美國德克薩斯州建立超大規模資料中心集群，旨在強化美國在人工智慧領域的全球領導地位。同時，川普在世界經濟論壇上明確提出將美國打造為“人工智慧與虛擬資產的世界之都”，並成立由SEC 專員Hester Peirce 領導的虛擬資產工作小組，推進明確的監管框架。這些政策的變化無疑將為Web3 AI Agent 的發展提供良好的政策環境並注入新的發展動力。

隨著AI模型推理能力的指數級提升與算力成本的持續優化，AI Agent正在突破實驗室邊界，加速應用到社會經濟的方方面面，其與Web3 虛擬資產生態的結合展現出獨特的雙向賦能價值。一方面，AI Agent的規模化部署擴大了Web3 區塊鏈技術和虛擬資產的應用場景；另一方面，區塊鏈上沉澱的交易數據，為AI Agent 提供了海量訓練數據樣本，使其風險定價模型得以在真實博弈環境中持續進化，推動AI Agent 在泛金融領域快速落地。 AI和Web3二者已進入共同發展、共同繁榮、雙向促進的正向飛輪新階段。

但我們仍需要直面的是，Web3 AI Agent 的技術願景與落地實踐之間存在顯著斷層。目前多數項目受制於技術棧成熟度不足、虛擬資產激勵失衡及生態協同壁壘，仍停留在概念驗證階段，難以形成可持續的商業閉環。大語言模型的認知偏差與鏈上互動的非同步性導致決策可靠性存疑，而碎片化的基礎設施進一步限制複雜策略的規模化執行。此外，目前市場存在過度追捧技術敘事的傾向，「AI+Web3」的敘事熱度與真實需求錯位現象突出。部分項目過度依賴AI 概念炒作，卻未解決核心使用者痛點。

突破這一困局需技術、經濟與治理維度的協同創新，既要解決大模型與區塊鏈的架構性矛盾，也需建構符合智慧經濟特性的監管框架，更要在市場需求與技術供給間找到精準匹配點。只有當AI Agent 的自主性和經濟性真正轉化為可驗證、可持續的商業價值時，Web3 生態的智能化革命方能跨越鴻溝，進入實質性落地階段，讓我們拭目以待，共同加速這一天的來臨！

作者介紹：於佳寧博士

Uweb 校長

中國通訊工業協會區塊鏈專委會共同主席

中國行動通訊聯合會元宇宙產業委員會執行董事

香港區塊鏈協會榮譽主席

原火大（Huobi University）校長