DATA フレームワークの解読: マルチチェーンのインタラクティブエコシステムをどのように再構築するか?

链上观｜2025-02-06 21:00

DATA は、一般的な「チェーン」シナリオ向けのデータフレームワークであり、主にクロスブロックチェーンデータ処理、プライバシーコンピューティング、自動意思決定などの問題に対処して、AI エージェントのデータ相互作用機能を強化します。

執筆者: Haotian

最近、@carv_official は一連の DATA フレームワークと標準をリリースしました。名前が示すように、Virtual の GAME はゲームシナリオに重点を置いた開発および展開フレームワークであり、DATA は一般的な「チェーン」シナリオのデータフレームワークであり、主にクロスブロックチェーンデータ処理、プライバシーコンピューティング、AI エージェントのデータ相互作用機能を強化するための自動意思決定などの問題に対処します。以下では、GAME フレームワークと比較しながら、DATA の理解について説明します。

1) @virtuals_io が提供する GAME フレームワークは、ゲームシナリオ内で自律的にアクションを計画し、意思決定を行うことができる AI エージェントを開発者が作成するのに役立つ AI フレームワークです。主なサービス対象は LLM 大規模モデルです。

大規模モデルは、一連の微調整された高レベルプランナー (HLP) と低レベルプランナー (LLP) を通じて、自然言語入力に基づいて自律的な決定とアクションプランを作成できます。HLP は戦略とタスクを策定し、LLP はタスクを特定の実行可能なアクションに変換します。最終的に、開発者はモジュール式コンポーネントに基づいて、本番環境に対応した AI エージェントを迅速に構築して展開できるようになります。たとえば、ゲーム内の NPC やプレイヤーにインテリジェントな意思決定を提供できます。

対照的に、CARV が提供する DATA フレームワークは、一般的なシナリオ向けの「データ」インフラストラクチャであり、その目的は AI エージェントに高品質のオンチェーンおよびオフチェーンデータサポートを提供することです。その主なサービス対象は、AI エージェントのチェーン間「データ」通信および相互作用機能です。

モジュール式で拡張性の高い汎用パブリックチェーンであるSVMチェーンは、クロスチェーンデータ標準化プロトコルを導入し、AIエージェントが異なるブロックチェーンのデータに均一にアクセスして処理できるようにします。同時に、ブロックチェーンの検証可能性と追跡可能性のメカニズムにより、送信中および処理中のデータのセキュリティが確保されます。さらに、TEEとZKテクノロジーの適用により、プライバシーが確保されます。 CARV が主に AI エージェントがチェーン間で適応し、相互作用するための一連のメカニズムを定義していることは容易に理解できます。

2) 具体的にはどのように行うのでしょうか? CARV エコシステムは、AI エージェントのチェーン間相互作用に適応しており、主に SVM チェーン、DATA フレームワーク、CARV_ID、CARV_Labs の 4 つのコアコンポーネントに分かれています。詳細については、ドキュメント (https://docs.carv.io/data-ai-framework/getting-started/data-framework-plugin-for-eliza) を参照してください。

1. SVM チェーンは、クロスチェーントランザクションの処理、スマートコントラクト操作のサポート、コンセンサスメカニズムの維持などの基本機能を含む、ブロックチェーンの基盤となるインフラストラクチャを提供します。これは、DATA フレームワークの正常な動作に必要なサポートチェーンインフラストラクチャでもあります。

2. データフレームワークと標準。主にクロスチェーンデータ標準化、データ集約と分析処理、プライバシーコンピューティングサポートなどが含まれます。このプロセスには、SVMチェーンから生データを取得し、IDシステムとエージェントIDシステムを介して関連付け、最後に標準化されたデータをアプリケーション層に出力することが含まれます。

3. CARV_IDアイデンティティ管理システムは、ERC7231標準に基づいており、主にAIエージェントアイデンティティタグ付け、アイデンティティ認証、権限管理、データ承認などを含み、主にデータ管理のためのDATAフレームワークシステムと連携します。

4. CARV_Labsは、主にプロジェクトのインキュベーション、エコロジカルアプリケーションの実装、技術革新のサポートなどを通じて、AIエージェントのアプリケーションに対する基本的なサポートを提供し、最終的には他の技術フレームワークモジュールによってサポートされているAIエージェントアプリケーションが実際に実装できるようにします。

まとめると、CARVがAIエージェントの道に参入する方法は、チェーン構造の固有の利点を十分に発揮し、AIエージェントの正常な動作に必要なオンチェーンとオフチェーンのデータ処理の「機能ポイント」を把握し、データを集約し、データ標準を定義し、データ検証と追跡メカニズムを構築することで、CARVがAIエージェントを実行できるブロックチェーンアーキテクチャになることであることがはっきりとわかります。

GAME フレームワークと DATA フレームワークには本質的な違いがあります。1 つは、ゲームシナリオにおける AI エージェントの自律的な意思決定とアクション実行機能を深く探求し、AI エージェントが自然言語入力をより効率的に理解し、ゲームシナリオでアクションに変換できるようにします。もう 1 つは複数のチェーン環境にまたがり、AI エージェントのチェーンニーズに従って「データ」をエントリポイントとして取り込むことで、CARV を AI エージェントにサービスを提供する最初のユニバーサルインフラストラクチャチェーンにします。