撰文：Haotian
最近，@carv_official 發布了一套DATA 框架和標準。顧名思義，Virtual 的GAME 是專注於遊戲場景的開發部署框架，而DATA 則是面向通用「鍊式」場景的資料框架，主要解決跨區塊鏈資料處理、隱私計算和自動化決策等AI Agent 資料交互能力增強問題。 以下，對比GAME 框架來談下對DATA 的理解：
1）@virtuals_io 提供的GAME 框架是一個幫助開發者創建遊戲場景內能夠自主規劃行動和做出決策的AI Agent。其主要服務對象為LLMs 大模型。
讓大模型能夠根據自然語言輸入，經由一套微調的高階規劃器（HLP）和低階規劃器（LLP）實現自主決策和行動規劃，HLP 制定策略和任務，而LLP 則將任務轉化為具體可執行的動作。最終讓開發者可以快速基於模組化元件建構和部署可用於生產環境的AI Agent。例如，在遊戲中可為NPC 或玩家提供智慧決策。
相比之下，CARV 提供DATA 框架是一個通用場景的「資料」基礎設施，其目標是為AI Agent 提供高品質的鏈上和鏈下資料支援。其主要服務對象為AI Agent 的鏈間「資料」通訊與互動能力。
作為一條模組化、擴展性強的通用公鏈，其SVM Chain 引入了跨鏈數據標準化協議，使AI Agent 能夠統一訪問和處理不同區塊鏈的數據，同時區塊鏈的可驗證和可追溯機制又保證了數據在傳輸和處理過程中的安全性，此外對TEE 和ZK 技術的應用又確保了隱私性。不難看出，CARV 主要定義了一套AI Agent 在鏈間適配可交互操作的機制。
2）具體如何做呢？ CARV 生態系統為適配AI Agent 的鏈間交互，主要分為四大核心組件：SVM Chain、DATA 框架、CARV_ID、CARV_Labs；詳見文件供參考https://docs.carv.io/data-ai-framework/getting-started/data-framework-plugin-for-eliza）
1、SVM Chain 提供區塊鏈底層基礎設施，包括處理跨鏈交易、支援智慧合約運作、維護共識機制等基礎功能，這也是DATA 框架正常運作所需的配套鏈基礎設施；
2、DATA 框架和標準，主要包括跨鏈數據標準化、數據聚合和解析處理、隱私計算支援等，過程中包括從SVM Chain 或取原始數據，並透過ID 系統和Agent 身份系統進行關聯，最終向應用層輸出標準化數據；
3.CARV_ID 身分管理系統，基於ERC7231 標準實現，主要包括AI Agent 的身分標記、身分驗證、權限管理、資料授權等等，主要與DATA 框架系統進行資料管理協同工作；
4、CARV_Labs，主要透過專案孵化、生態應用落地、扶持技術創新等等，為AI Agent 的應用落地提供基礎支持，最終讓其他技術框架模組所支援的AI Agent 應用能夠真正實現落地。
綜上，可以清楚看出，CARV 切入AI Agent 賽道的方式是發揮其鍊式結構的先天優勢，抓住AI Agent 正常運轉所需的鏈上和鏈下數據處理這個“功能點”，透過聚合數據，定義數據標準，構建數據驗證和追溯機制，從而讓CARV 成為一個可以跑通AI Agent 的區塊鏈架構。
GAME 和DATA 框架兩者存在本質的區別，一個縱深挖掘遊戲場景下AI Agent 的自主決策和動作執行能力，讓AI Agent 能夠更有效率地理解自然語言輸入並轉化為遊戲場景內的動作，一個則橫跨多鏈環境，試圖透過AI Agent 的鏈化需求為導向，以「資料」為通用切入點，讓CARVAI 成為一個最先於 Agent 的基礎設施服務。
