暗号+AI: 資源から知的な存在への長い進化

Z2H_Labs ｜2025-04-28 18:46

人工知能技術の急速な進化に伴い、Crypto は AI と統合するための新しい道を模索しています。最初の収束点は、分散型コンピューティングパワーの集約です。つまり、ブロックチェーンを通じて世界中のアイドル状態の GPU と CPU リソースを調整し、コンピューティングパワーの取得コストを削減し、貢献者に公平に参加するようインセンティブを与えます。 IO.net、Gensyn、Bittensor、Render Network など、Crypto プロジェクトは、リソース割り当ての効率化とインテリジェントエージェントの自律的なコラボレーションの開発を促進するために、メカニズム設計を継続的に拡張しています。 Crypto+AI の進化は、基盤となるリソースの調整からインテリジェントネットワークの抜本的な変革へと移行しています。

分散型コンピューティングパワー：暗号+AIの最初の組み合わせ

人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も独自のアクセスパスを模索しています。当初、暗号通貨と AI の組み合わせは、分散型コンピューティングリソースの集約から始まりました。つまり、ブロックチェーンを使用して、世界中のアイドル状態の GPU と CPU リソースを調整し、需要と供給を一致させ、コストを削減し、貢献者に対して透明で公正なインセンティブを提供することです。

当時、集中型のクラウドサービス (AWS や GCP など) は高価で、リソースが独占的でした。中小規模の開発者やロングテール市場では、柔軟で敷居の低いコンピューティング能力に対する需要が高まっており、Crypto の分散型の性質が画期的な進歩となりました。この探索フェーズには明確な特徴があります。

ロングテールの場合: たとえば、IO.net は分散 GPU リソースを集約して、軽量推論とモデルの微調整のしきい値を下げます。

柔軟性の重視: たとえば、Gensyn はスマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個々のユーザーのアイドル状態の GPU をアクティブ化してトレーニングに参加させます。

新しいメカニズムの探索: たとえば、Bittensor はモデル競合とサブネットメカニズムを導入し、Render Network は Web2 リソースを組み合わせ、ChainML は分散型モデルトレーニングと推論サービスを提供します。

分散型マップネットワークHivermapperやクラウドソーシングカメラネットワークNatix NetworkなどのDePINと組み合わせることで、物理デバイスはブロックチェーンを通じて調整され、エッジハードウェアのパフォーマンスを解放します。

最も革新的な事例の 1 つが Bittensor です。画期的なサブネット構造を通じて AI サービスをモジュール化し、各サブネットにはマイナーとバリデーターの独立したコミュニティが存在します。そのトークン$TAOは主要なエコ燃料として機能します。ユーザーは、マイナー、バリデーター、またはサブネットを作成することで TAO を獲得し、ステーキングを通じて各サブネットで作成された Alpha トークンと交換し、サブネットの成長に参加し、TAO の排出利益を共有できます。つまり、TAO を保有する → 期待しているサブネットをサポートする → サブネットの Alpha トークンを取得する → Alpha トークンが値上がりするか、TAO に交換される → 利益を得る、ということになります。

2025年4月26日午後6時現在、TAOの価格は342.41ドル、時価総額は29億7,000万ドルです。サブネット 1 (インテリジェンス検証) やサブネット 64 (AI モデル展開 API プラットフォーム) など、近い将来最も排出ウェイトが高いサブネットエコシステムがアクティブです。他のサブネットの詳細については、SubnetAlpha を参照してください。

しかし、この段階での Crypto+AI の試みには、明らかな限界もありました。純粋なコンピューティング能力市場での競争は価格戦争に陥り、推論層の分散型パフォーマンスは不十分で、需要と供給のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けていました。暗号通貨は依然として AI の世界の基盤となるインフラストラクチャの役割にとどまっており、ユーザーエクスペリエンスに真につながることができませんでした。

暗号通貨 + AI の最初の組み合わせは、将来への基礎を築いているようです。この分野に本当に火をつけたのは、その後の AI エージェントナラティブの台頭でした。これにより、インテリジェントなエンティティがオンチェーンに移行できるようになり、プロトコル自体が自律的な学習と対話機能を持つようになり、アプリケーションフォームの根本的なイノベーションが促進されました。

AIエージェントの台頭：暗号+AIがアプリケーション層へ

分散型コンピューティングパワー市場が徐々に安定するにつれて、Crypto + AI の探索も、基盤となるリソースからアプリケーション層のインテリジェントエンティティステージへと移行しました。オンチェーン AI エージェントの台頭によって特徴づけられるこの一連の変革により、暗号通貨 + AI の組み合わせに対する市場の期待が再燃しました。

当初、AIトークンはミーム文化現象の段階にとどまっていました。初期の多くのプロジェクトは、擬人化された面白いイメージですぐに注目を集め、社会的共鳴と感情の拡散に頼って、コールドスタートを完了しました。これらの最も代表的なものは、当初はチェーン上にコンテンツを投稿して生成するだけの AI ボットである Truth Terminal です。わずか3か月で急速に「進化」し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャルコミュニケーションの実施を学習しました。また、A16Zの創設者であるマーク・アンドリーセン氏からの寄付も獲得し、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3代替品に飛躍する」という物語の変革を推進することにも成功しました。

ユーザーインタラクションの需要が高まるにつれて、AI トークンは予備的なインタラクティブ機能を備え始めます。 Twitter や Discord などのソーシャルプラットフォームでは、AI が軽量エージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの単純なタスクを実行し始めており、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階では、一部のプロジェクトでは、ユーザーが質疑応答システムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにサポートするなど、AI を使用してインタラクティブなエクスペリエンスを強化し、AI エージェントをオンチェーンプロジェクトの補助エンジンにしようとしています。

すぐに、AI エージェントはより垂直的なアプリケーションシナリオに浸透しました。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルコンパニオンシップなどの分野では、多数の専門的なインテリジェントエンティティが誕生しています。ユーザーは単なる傍観者ではなく、オンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、インテリジェントエージェントを通じて資産を管理できるようになります。例えば、オンチェーン市場感情とホットスポット追跡に重点を置くaixbtは、Xプラットフォームボットアカウントを使用して、自動ツイート、ユーザーインタラクション、感情分析、オンチェーン動的分析を実現し、Crypto+AIを感情的な物語から合理的なアプリケーションに移行する代表者となっています。 25年4月26日午後11時現在、aixbtの市場価値は397万ドルです。

本当の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。

プロジェクトチームは、単一点のインテリジェントエージェントではますます複雑化するオンチェーンの要求にほとんど対応できないことに気づき、Eliza、GAME、Rig、Swarms などのモジュールフレームワークが次々と誕生しました。これらは、パーソナリティモデリング、タスクスケジューリング、およびマルチエージェントコラボレーションをサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個人から体系的な操作に移行できるようにします。したがって、Crypto+AI は、単純なアプリケーションインターフェースから「オペレーティングプロトコル」の体系的な段階へと正式に移行しました。

同時に、エージェント経済がチェーン上で芽生え始めました。 Virtuals、Eliza、ARCなどの代表的なプロジェクトは、AI Launchpadを通じてインテリジェントエンティティによる自律的な通貨発行、プロトコル連携、ソーシャルコミュニケーションの標準を確立し、「AIネイティブエコノミー」のプロトタイプの誕生を促進しました。

Virtuals Protocol を例にとると、その中核となるビジョンは、AI エージェントがタスクを独立して実行できるようにするだけでなく、モジュール式の共同ビジネスエコシステムを形成できるようにして、人間や他のインテリジェントなエンティティと一緒に作成、協力、取引できるようにすることです。

Virtuals Protocol は 3 つの主要な技術的柱に基づいて構築されており、その中で GAME はモジュラープロキシフレームワークの基盤として機能し、トークン化プラットフォームはプロキシトークン発行の経済的フレームワークを構築する役割を担っています。

エージェントコマースプロトコル (ACP) は、AI エージェント間の契約、トランザクション、および評判蓄積プロセスを規制し、自律的かつ検証可能でモジュール式のコラボレーションを保証する、先駆的なオンチェーンプロトコル標準です。

トークン化プラットフォームは、インセンティブ調整、流動性ブートストラップ、および公正なローンチ原則が組み込まれたエージェントトークンとビジネストークンの発行メカニズムを提供します。

GAME Framework は、基盤となる大規模モデルに基づいて、コンテキスト、目標、性格、利用可能なツールに基づいてインテリジェントな自律動作を生成するモジュール式の意思決定エンジンです。

中核となるイノベーションは、エージェントコマースプロトコル (ACP) です。ACP により、インテリジェントなエンティティが対話、コラボレーション、および自律的に取引できるようになり、人間のビジネスエコシステムに類似した経済をシミュレートできます。 Virtuals チームはかつて、「レモネードスタンド」実験を使用して、5 つのインテリジェントエンティティ (起業計画、供給、法務、マーケティング、評価) が ACP プロトコルに基づいて連携し、チェーン上でビジネストランザクションを完了するというプロトタイプを実証しました。

現在、Virtuals は ACP に基づく 2 つの主要なインテリジェントクラスターを育成しています。

1 つ目は、自律的なメディアコミュニティである Autonomous Media House (AMH) です。戦略策定とアセット生成（画像、動画、音声、ミーム）をサポートするAI運用型コンテンツ制作会社です。

2 つ目は、データ収集、ユーザーエンゲージメント、取引戦略の策定、利益の執行をカバーする AI 駆動型分散型資産管理システムである Autonomous Hedge Fund (AHF) です。

ワークフロー内の各AIエージェントは独自の責任を持つ

一方、Eliza もフレームワークの機能を継続的に深化させています。 ElizaOS V2を通じて、Elizaはオリジナルのプラグインシステムを再構築し、モジュール型タスクオーケストレーションとマルチエージェントコラボレーションを導入し、AUTOFUNプラットフォームを立ち上げて、AIトークン作成のハードルを下げました。しかし、公式サイトのデータから判断すると、AUTOFUNプラットフォームは依然として小規模発行が中心であり、ほとんどのトークンの市場価値は数千ドルから数万ドルの範囲で、爆発的な富裕効果はまだ形成されていません。現在公式にサポートされているスタープロジェクト $ai16z と $degenai の時価総額はそれぞれ 2,530 万ドルと 490 万ドルです。

Virtuals と Eliza の台頭は、Crypto+AI が単純なリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へと、また単一ポイント機能からネイティブの金融および社会構造の再構築へと移行していることを示しています。

コラボレーションと標準化に向けて：

MCPとそれがもたらす新たな方向性

しかし、初期の熱狂が薄れ、ミームの流行が生まれるにつれて、Crypto+AI は大きな再編を経験しています。 CoinMarketCapのデータによると、AIエージェント市場の現在の総市場価値は約47億ドルで、2024年末のピーク時の約200億ドルから大幅に下落しています。市場が冷え込むにつれ、かつてはLaunchpadで数億ドルの評価額を簡単に獲得していた一般的なエージェントプロジェクトは、現在、継続が困難になっています。 Virtuals を例に挙げると、ピーク時には毎日 150 ～ 200 人の新しいエージェントが作成されました。しかし、2025年までに、プラットフォーム上で作成された新しいエージェントの数は1日あたりわずか1〜2人にまで大幅に減少し、Duneのデータでは、全体的な増加も2025年の初めからほぼ停滞していることが示されました。

この変化は、物語的な利益の追求から真の製品市場適合 (PMF) の追求への市場心理の変化を示しています。このような状況において、AI アプリケーション向けに作成されたオープンスタンダードプロトコルである MCP (モデルコンテキストプロトコル) は、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。

MCP は、AI アプリケーション向けに設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM (大規模言語モデル) と外部データおよびツール間の通信方法を統合します。 MCP を使用すると、あらゆる LLM (Claude、ChatGPT、Llama など) が外部データソースやツールに均一かつ安全にアクセスできるため、複雑で反復的なカスタム統合開発が不要になります。一言で言えば、MCP は AI アプリケーションの世界における USB-C のようなもので、標準化され、プラグアンドプレイで、柔軟性と強力さを備えています。

MCP を中心としたアプリケーションエコシステムも急速に出現しています。たとえば、Solana エコシステムの DARK プロジェクトは、Trusted Execution Environment (TEE) を利用して、MCP アプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーサポートを提供します。そのトークン「$DARK」の市場価値は現在2,700万米ドルです。 BNBチェーン上では、SKYAIプロジェクトがMCPプロトコルの拡張、マルチチェーンデータアクセスとエージェント展開の集約により、Web3におけるAIアプリケーションの統合データレイヤーを構築しており、そのトークン$SKYAIの時価総額も4,400万米ドルを超えています。

さらに重要なのは、MCP が Crypto+AI の将来に向けて新たな方向性を切り開くことです。

マルチエージェントコラボレーション：MCP を通じて、エージェントは機能分担に応じてコラボレーションし、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体的な効率と信頼性を向上させることができます。

オンチェーン取引自動化：MCPは、さまざまなタイプの取引とリスク管理エージェントを接続し、従来のWeb3におけるスリッページ、取引の損耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

情報金融（InfoFi）の台頭：MCP をベースにしたインテリジェントエージェントは、操作を実行するだけでなく、ユーザーポートレートに基づいて利益経路をインテリジェントに計画し、資本の流れから情報の流れまでの新しい金融モデルを推進します。

要約: エージェント経済の長い進化

振り返ってみると、Crypto+AI の進化は、継続的に機能を深め、実用性を向上させてきた長い道のりでした。

GOAT、ACT、Zerebro などの初期のエンターテイメント対話エージェントは、軽量なインタラクションを使用して社会的アイデンティティを構築します。オンチェーン経済により鋭敏な市場認識を与える、aixbt、Cookie.fun、terminal_of_fun などの徐々に出現しているアルファ分析およびツール型エージェント。 Griffain、Neur、Hey Anon などの DeFAI エージェントは、自然言語をオンチェーンの金融操作に直接カプセル化し、複雑な DeFi の世界をワンクリックで利用できるようにします。

全体的に、これは明確な進歩的なスレッドです: エンターテインメント対話エージェント ➔ ツール対話エージェント ➔ トランザクション実行エージェント ➔ DeFAI 抽象化レイヤー ➔ 群知能とマルチエージェントコラボレーション。あらゆる飛躍により、AI エージェントと現実世界のニーズとの距離は縮まっています。

このため、AI エージェントの将来は、もはや単なる物語によって推進されるのではなく、実際の有用性に基づいていなければなりません。この道はこれまでのどの物語サイクルよりも長くなりますが、実践的なサポートが継続的に蓄積されているため、それが開くことができる上限は想像をはるかに超えています。

参考文献:

MCP 紹介: https://x.com/Drmelseidy/status/1912535763209666730
Crypto AI の後半: Launchpad 戦争、トークンエコノミクスからエコロジーへの移行、そして新たな勢力として台頭する MCP: https://www.techflowpost.com/article/detail_25122.html
ビテンソル: https://bittensor.com/
仮想ドキュメント: https://whitepaper.virtuals.io/about-virtuals/agent-commerce-protocol/technical-deep-dive