北京、2025年2月21日 /PRNewswire/ -- Inspur Informationは、EPAIエンタープライズビッグモデル開発プラットフォームがDeepSeekビッグモデルをサポートするために完全に接続したと発表した。 EPAI を通じて、企業ユーザーはビジネス データと DeepSeek の大規模モデルを組み合わせ、モデルの潜在能力を深く開発し、DeepSeek のローカライズされた展開を迅速に実装し、高い精度、セキュリティ、安定性を備えた独自のインテリジェント アプリケーションを構築できます。実際のテストデータによると、DeepSeek が EPAI 上で開発したエンタープライズ アプリケーションの回答精度は 95% に達します。
企業はDeepSeekの導入において多くの課題に直面している
DeepSeek R1 671B 大型モデルは、その優れた性能と幅広い応用可能性により、幅広い注目を集めています。しかし、DeepSeek の実際の実装では、企業はプライベート知識の不十分な適応、知識の動的な変化、大規模なモデルの幻覚など、特定のシナリオでの適用可能性を制限する多くの課題に直面しています。
まず、企業のアプリケーション シナリオは、多くの場合、非常に独特で専門的です。特に金融やヘルスケアなどの業界では、ビジネス ロジックが複雑で、多数の専門用語、規制、ポリシー、内部プロセスが関係します。これらの企業は、自社のプライベートな知識を理解して適用できるインテリジェントなツールを必要としています。しかし、DeepSeek の大規模モデルのトレーニング データは、主に一般分野の公開情報から取得されており、専門分野への深い適応が欠けています。この固有の知識の不一致により、DeepSeek は社内の専門的な問題に対処する際に正確な回答を提供することが難しく、高精度の回答に対する企業のニーズを満たすことができません。
第二に、企業の内部知識は静的なものではなく、ビジネスの発展と技術の反復によって継続的に更新されます。モデルがこれらの動的な変化を適時に学習して適応できない場合、出力結果の精度はさらに低下します。特に、リアルタイムのデータ分析や迅速な意思決定サポートを伴うアプリケーション シナリオでは、モデルの遅延が深刻な結果をもたらす可能性があります。
さらに、大規模なモデルがコンテンツを生成する場合、事実と矛盾したり根拠に欠ける情報を生成する「幻覚」の問題に必然的に遭遇します。この現象は一般的なシナリオでは影響が限定的かもしれませんが、極めて高い精度が求められる法律や医学などの分野では、幻覚は潜在的なリスクをもたらします。大規模モデルにおける幻覚の発生を効果的に低減し、生成されたコンテンツの信頼性と精度を向上させる方法が、業界の共通の焦点となっています。
したがって、DeepSeek の実用化を真に実現するには、企業自体が蓄積した知識を DeepSeek と深く統合し、モデルの微調整、プロンプトエンジニアリング、知識ベースなどを通じてモデルのパフォーマンスを最適化する必要があります。このプロセスは、企業の技術力に非常に高い要求を課します。さらに、企業はデータセキュリティとプライバシー保護という二重のプレッシャーにも直面しています。
メタブレイン EPAI+DeepSeekは、企業の大規模モデルアプリケーション開発を後押しします
上記の課題に直面して、Metabrain Enterprise Intelligence EPAI は DeepSeek R1 671B と完全に互換性があり、企業ユーザーがビジネス データを DeepSeek と深く統合し、高精度で安全かつ安定した企業固有のインテリジェント アプリケーションを迅速に作成するのに役立ちます。 EPAI は、Inspur Information の大規模モデル アプリケーションの実装ソリューションです。企業の AI 大規模モデルの実装に効率的で使いやすく、安全なエンドツーエンドの開発プラットフォームを提供し、企業が生成型 AI アプリケーションを効率的に開発および展開し、インテリジェントな生産性を生み出すのに役立ちます。
- 4つのコアツール、DeepSeekの回答精度が大幅に向上
回答精度の最適化に関しては、EPAI はモデルの微調整からアプリケーション開発までフルリンクの品質改善システムを構築しました。 EPAI は、企業がプライベートビジネスデータを DeepSeek と深く統合し、ドメインの微調整を通じて高度に専門的なプライベートモデルを形成し、知識の質問と回答の精度を根本的に向上させることをサポートします。 DeepSeek の「幻覚」問題に対処するために、Metabrain Enterprise Intelligence (EPAI) は、知識検索、プラグイン管理、プロンプト ワード エンジニアリング、インテリジェント エージェント オーケストレーションという 4 つのコア ツールを統合します。知識検索モジュールは、エンドツーエンドで最適化された RAG パイプライン アーキテクチャを採用し、中国語テキスト検索機能を強化するために特別に設計された組み込みモデル (埋め込みモデル) Yuan-EB を内蔵しています。権威ある埋め込みモデル テスト リスト C-MTEB で検索タスク チャンピオンを獲得し、RAG システムの検索精度を効果的に向上させることができます。最先端のハイブリッド検索と結果の再ランク付けテクノロジーを組み合わせることで、エンドツーエンドの検索精度は 90% を超えます。プラグイン モジュールは、企業のナレッジ ベースとビジネス システムへのリアルタイム アクセスをサポートし、情報取得の正確性と適時性を保証します。インテリジェント エージェント オーケストレーション モジュールは、マルチモデルの共同作業メカニズムを確立し、意思決定チェーンの設計を通じて単一モデルのバイアスのリスクを軽減できます。実際のテストデータによると、DeepSeek が EPAI 上で開発したエンタープライズ アプリケーションの回答精度は 95% に達します。
- ローコード＋可視化で開発効率を大幅に向上
開発効率の面では、EPAI は「ローコード + 可視化」のフルスタック開発環境を革新的に構築しました。 vLLM や transformer などの主流のフレームワークを統合して、DeepSeek のフルパラメータ モデル サービスを数分で起動します。モデルの微調整に関しては、Metabrain Enterprise Intelligence EPAI は、ローコードによる微調整データ生成、ドメインモデルの微調整、評価の完了をサポートします。アプリケーション開発にはデュアルモード構築システムが提供されます。会話型アプリケーションは自然言語によるアシスタントパラメータの構成をサポートし、ビジュアルワークフローエディタは複雑なビジネスロジックのドラッグアンドドロップ構築をサポートします。どちらも標準化された API インターフェイスを自動的に生成できます。ある製造企業の実践では、Metabrain Enterprise Intelligence (EPAI) を使用して品質検査インテリジェント アプリケーションを開発することで、需要応答サイクルが従来のコーディング開発の 3 週間から 3 日間に短縮され、開発効率が 5 倍以上向上しました。
- 多層保護メカニズムによりDeepSeekは安全で安定しています
システムの安定性を確保する観点から、EPAI はインテリジェントで弾力性のあるアーキテクチャ設計を採用しています。リソース スケジューリング システムは、QPS の変動をリアルタイムで監視し、1 秒以内にコンピューティング リソースを動的に拡張して、高い同時実行性の安定した処理を実現します。 EPAI はサービス フォールト トレランス機能を導入し、ハードウェア障害が発生した場合でもシームレスなサービス切り替えを可能にし、年間を通じて 99.99% の可用性を保証します。セキュリティ システムは、モデル入力フィルタリング、出力レビュー、データ暗号化伝送などの側面をカバーする多層保護メカニズムを構築し、生成されたコンテンツのセキュリティとプライバシーを確保し、企業が DeepSeek を安全かつ安定して使用できるようにします。
Inspur Information は、IT インフラストラクチャ製品、ソリューション、およびサービスの世界有数のプロバイダーです。新世代のシステム中心のコンピューティング アーキテクチャを開発することで、オープンで多様性に富み、環境に優しいメタブレイン インテリジェント コンピューティング製品とソリューションを生み出しています。 Inspur Information は、AI コンピューティング プラットフォーム、リソース プラットフォーム、アルゴリズム プラットフォームの研究開発と革新に取り組んでおり、Metabrain エコシステムを通じて主要パートナーと連携して、人工知能の革新と応用を加速しています。
