PANews는 4월 27일 검찰일보가 최근 "형사사건에 연루된 가상화폐의 식별 및 증명 메커니즘 개선"이라는 제목의 기사를 게재했다고 보도했습니다. 저자인 난카이대학 고통 교수는 형사사건에 연루된 가상화폐를 식별하고 입증하는 데 있어 다음과 같은 실질적인 어려움을 열거했습니다. 1. 연루된 가상화폐와 범죄사실 간의 직접적인 상관관계가 약화되고, 연루된 가상화폐에 대한 증명이 자백 등 구두 증거에 더 많이 의존하게 됩니다. 2. 해당 가상화폐의 자금흐름은 복잡하고 변동성이 커서 자금의 전체적인 흐름을 파악하기 어렵습니다. 3. 관련 가상화폐의 가치를 정확하게 파악하는 데 어려움이 있습니다. 이와 관련하여 저자는 형사 사건에 연루된 가상화폐의 식별 및 증명 메커니즘을 개선하기 위한 제안을 제시합니다. 1. 다양한 증거 체인 분석 방법을 사용하여 사건에 연루된 가상 재산의 증거 기반을 통합합니다. 전통적인 증거(예: 자백, 증언)를 블록체인 기술(온체인 추적, 지갑 분석)과 통합하고, 전문 도구를 통해 자금 경로를 복원하고, 관련 당사자를 잠급니다. 2. 법정통화와 가상화폐 간 자본 흐름 프로세스에 대한 검토를 강화합니다. "법정통화-가상화폐"의 양방향 전환 및 화폐 간 거래 기록 검증에 중점을 두고, 거래 해시값, 타임스탬프 등 데이터를 비교하며, 화폐 간 자본 연계를 구축합니다. 3. 관련 가상화폐의 증명방법을 적절히 간소화하고 차별화된 증명기준을 채택합니다. 유죄판결 및 선고에는 '충분한 증거' 기준을 적용하고, 재산처분에는 '높은 확률' 기준을 적용합니다. 방대한 데이터에 대한 포괄적인 식별 및 샘플링 증명과 같은 간소화된 방법을 허용합니다. 4. 사건에 연루된 가상화폐 가치의 종합적 감정 메커니즘을 개선합니다. 거래 가격, 피해자 비용, 사건 당시 시장 가격 등의 요소를 종합적으로 고려하여 공개적이고 투명한 가격 감정 절차를 수립하고 당사자의 권리를 보호합니다.