최근 해외 소셜 미디어에서는 '지브리 스타일'의 예술 이미지가 휩쓸고 있다. 사용자들은 소셜 미디어에 지브리 스타일의 예술 사진을 공유하는데, 업계 관계자들은 이를 지브리 스타일의 밈 트렌드로 간주합니다.
누군가가 일론 머스크, 도널드 트럼프, 반지의 제왕 등의 지브리 스타일의 이미지와 영상을 만들어 게시했습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트만도 자신의 소셜 플랫폼 X의 아바타로 지브리 스타일의 개인 이미지를 설정했습니다.
지브리 스타일은 따뜻하고, 신비롭고, 섬세한 손으로 그린 질감이 특징인 일본 스튜디오 지브리가 대표하는 미적 스타일을 말합니다. '센과 치히로의 행방불명', '이웃집 토토로' 등의 유명한 작품은 스튜디오 지브리의 대표적인 작품입니다.
사용자들은 지난 며칠 동안 소셜 미디어에 섬세하고 파스텔 색조의 이미지를 공유하며 열광했습니다. 이는 모두 OpenAI가 3월 25일에 출시한 ChatGPT-4o 이미지 생성 기능 덕분입니다.
검색 데이터에 따르면 새로운 모델이 출시된 후 키워드 "ChatGPT"가 Google 트렌드에서 잠시 "Google" 자체를 앞질렀습니다. 그리고 월요일(3월 30일) 단 한 시간 만에 ChatGPT에 100만 건 이상의 등록이 이루어졌습니다. OpenAI의 CEO인 알트만은 GPT-4o를 "역대 최고의 모델"이자 "우리가 발표한 것 중 가장 흥미롭고 멋진 것"이라고 칭했습니다.
하지만 새로운 모델의 출시와 대규모 사용자 유입으로 인해 ChatGPT의 컴퓨팅 리소스가 부족해졌습니다.
알트만은 소셜 미디어에서 GPU가 녹아내리고 있다고 말했습니다.
그 이유는 GPT-4o가 기존의 AI 아트 도구와는 매우 다른 방식으로 이미지를 생성하고 더 많은 컴퓨팅 성능을 사용하기 때문입니다. 대부분의 이미지 생성기는 확산 모델을 사용합니다. 확산 모델은 무작위 픽셀을 먼저 수집하여 선명한 이미지가 형성될 때까지 지속적으로 조정합니다.
하지만 GPT-4o는 텍스트 추론을 처리하는 것처럼 픽셀 단위로 예측하는 자기회귀적 접근 방식을 사용합니다. GPT-4o는 더 이상 독립적인 DALL-E 텍스트 기반 이미지 모델을 호출하지 않습니다. 대신 GPT-4o의 다중 모드 기능을 사용하여 이미지를 생성할 때 지침을 더 정확하게 따르고, 이미지에 텍스트를 더 정확하게 렌더링하고, 일관된 문자 이미지를 유지하면서 여러 라운드의 반복적 이미지 최적화를 지원합니다.
이러한 접근 방식은 더 정확한 세부 정보와 더 나은 텍스트 렌더링을 가져왔지만 OpenAI의 GPU에서는 "녹아내리는" 수준이었습니다.
간단히 말해서, ChatGPT의 이미지 생성과 다른 AI 모델의 이미지 생성의 차이점은 "그림을 그리는 것"과 "모자이크를 만드는 것"의 차이입니다. 사용자가 이미지를 요청할 때마다 여러 개의 GPU 코어가 작동하여 복잡한 수학적 계산을 병렬로 수행하는데, 이로 인해 많은 전력이 소모되고 고온이 발생합니다. 장시간 최대 용량으로 실행하면 하드웨어가 손상될 수 있습니다.
GPU 컴퓨팅 리소스의 과도한 소비 문제를 해결하기 위해 강력한 Microsoft와 SoftBank의 지원을 받는 OpenAI는 컴퓨팅 리소스 부족에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 하지만 OpenAI의 대규모 모델에 강력한 GPU 컴퓨팅 성능을 동적이고 균등하게 공급하는 방법은 무엇일까요? AI 기술, 블록체인, 개인정보 보호 기술을 기반으로 한 분산 컴퓨팅 클라우드 서비스가 해결책이 될 수 있습니다.
Google, Microsoft, AWS, Nvidia와 같은 중앙 집중형 컴퓨팅 대기업의 경우 컴퓨팅 리소스 공급은 문제가 되지 않습니다. 그러나 공급을 동적으로 균형 잡는 방법(예: 대규모 24시간 동적 균형 공급 모델)은 현재 고려해야 할 문제입니다. ChatGPT가 시장에 출시된 직후, 대부분의 대형 AI 모델은 컴퓨팅 리소스와 성능을 고려하여 사용자가 밤에도 제한 없이 AI를 사용할 수 있도록 허용했습니다.
분산형 컴퓨팅 클라우드 서비스(예: PowerVerse)는 공급 불균형 문제를 해결하고, 고성능 컴퓨팅 성능을 제공하며, 컴퓨팅 성능 사용의 한계점과 비용을 낮출 수 있습니다. 저는 이것이 가까운 미래에 최첨단 기술이 요구하는 DePIN 인프라가 될 것이라고 믿습니다.
