의료 AI 시대의 '아이스브레이커'

상하이 , 2025년 3월 6일 /PRNewswire/ -- 2025년, 인공지능은 전례 없는 속도로 다양한 산업을 재편하고 있습니다. 제약 산업의 경우, 약물 연구 및 개발에서 임상 진단 및 치료, 공급망 관리에서 환자 서비스에 이르기까지 AI 기술의 침투는 멈출 수 없게 되었습니다. 3월 6일 BioAQ2025 상하이 서밋에서 Best Media/PharmaArk의 CTO인 Chen Chen 박사는 공식적으로 획기적인 돌파구를 발표했습니다. 제약 산업에서 Best의 첫 번째 DeepSeek 모델인 "Ask AI"가 공식적으로 무료로 공개되었습니다. 로컬 배포를 기반으로 하고 베스트 미디어가 10년 이상 축적한 산업 경험을 바탕으로 한 이 AI 툴은 의료 산업 기술자의 지식 습득과 문제 해결 효율성을 완전히 바꾸어 진정한 "기술 접근성과 정보 평등"을 실현할 것입니다.

泛医药DeepSeek大模型首发 | 问问AI助力信息平权

泛医药DeepSeek大模型首发 | 问问AI助力信息平权

왜 "AI에 물어보세요"? 3가지 핵심 이점이 업계 벤치마크를 정의합니다.

  1. 의학을 더 잘 이해하는 맞춤형 대형 모델
    "원원 AI"는 범용 AI가 아니라 제약 산업을 위해 특별히 설계된 수직 분야 모델 입니다. DeepSeek 기술 아키텍처를 기반으로 Best Media가 160개월 이상 축적한 업계 데이터를 심층적으로 통합했습니다. 여기에는 3,000시간 분량의 기술 과정, 200개 의료 기술 WeChat 그룹의 100만 건의 전문가 채팅 기록, 80,000개의 기술 문서, 10,000건 이상의 기술 Q&A, 그리고 200,000명의 사용자, 2,000명의 업계 전문가, 1,500개 브랜드, 500개 포럼, 100개 회의를 포함한 실무 경험이 포함됩니다(위의 모든 데이터는 익명으로 처리되었습니다). 약물 분자 설계부터 생산 공정 최적화, 임상 시험 계획부터 규정 준수 해석까지 이 모델은 R&D, 생산, 임상 및 서비스 시나리오의 전체 과정을 포괄합니다.
  2. 로컬화된 배포로 데이터 보안과 효율성을 모두 보장합니다 . <br/>현재의 대규모 혼합 클라우드 API 모델과 달리 "Wenwen AI"는 핵심 데이터가 "집을 떠나지 않도록" 완벽하게 로컬화된 배포를 달성했습니다. 이 디자인은 제약 산업의 엄격한 데이터 프라이버시 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 로컬의 강력한 컴퓨팅 하드웨어를 통해 몇 초 만에 응답을 달성하여 "서버 손실"과 작별할 수 있습니다. AI 기술팀은 데이터의 안정성을 더욱 보장하기 위해 포괄적인 다중 위치 데이터 백업 및 복구 메커니즘을 구축했으며, 이는 데이터 보안 및 안정성을 위한 "안전 장치" 역할을 합니다.
  3. 지식 기반과 전문가 네트워크의 이중적 장점 <br/>모델은 강력하지만, 제약 산업의 복잡성은 단일 기술의 적용 범위를 훨씬 넘어섭니다. 따라서 "Ask AI"는 Baishi Ask 플랫폼에서 2,000명의 업계 전문가 와 혁신적으로 협업합니다. AI가 해결할 수 없는 문제에 직면하면 사용자는 한 번의 클릭으로 플랫폼에 접속하여 전문가에게 질문할 수 있으며, "AI 초기 스크리닝 + 수동 심층 조사"의 "인간 참여" 서비스 폐쇄 루프를 형성합니다. BestAsk와 같은 기술 교류 플랫폼에서 Best Media가 실제 경험을 통해 보여준 것처럼, AI 기술과 사람의 협력은 제약 산업의 디지털 혁신의 핵심입니다.

무료 및 개방형 서비스의 이면: Best Media의 산업적 사명 <br/>10년 이상 제약 산업에 서비스를 제공해 온 플랫폼인 Best Media는 기술 전문가들이 겪는 어려움, 즉 분산된 정보, 높은 지식 습득 비용, 도메인 간 협업의 어려움을 잘 알고 있습니다. "에스크AI" 오픈 목적은 "정보 특권"을 깨는 것 ——

  • 신생기업은 데이터베이스를 구매하기 위해 많은 비용을 들이지 않고도 최고 제약 회사의 지식 저장소에 액세스할 수 있습니다.
  • 기초 기술자는 여러 포럼을 거치지 않고도 문제의 핵심을 파악할 수 있습니다.
  • 학계 신입생도 AI 지원을 통해 경험 한계를 빠르게 넘어설 수 있습니다.

하지만 우리는 AI가 만병통치약이 아니라는 점도 분명히 알고 있습니다. 복잡한 프로세스 검증이나 혁신적인 타겟 발견과 같은 시나리오에서는 인간 전문가의 경험과 창의성은 대체 불가능합니다. 따라서 우리는 항상 "Ask AI"가 도구이며, 바이스원원 플랫폼의 2,000명의 전문가와 1,500명의 공급망 기업 엔지니어 로 구성된 기술 생태계가 의료 전문가를 위한 진정한 "스마트 외부 두뇌"라고 강조합니다.

지금 경험하고 미래로 나아가세요 <br/>제약 R&D 관리자, CRO 기술자, 병원 약사 또는 장비 엔지니어이든, 세 단계만으로 AI 역량 강화 여정을 시작할 수 있습니다.

  1. WeChat에서 "Bai Shi Wen Wen" 애플릿 검색
  2. 홈페이지 우측 상단에 있는 'AI에게 물어보기' 입구를 클릭하세요.
  3. 귀하의 질문을 입력하고 맞춤형 DeepSeek 대형 모델의 "의료 전문성"을 경험해보세요.

저희는 귀하와의 심도 있는 협력을 기대합니다 :

  • 귀하가 제약 회사인 경우, 우리는 협력하여 고유한 지식 기반을 맞춤화하고 귀하의 기술 직원을 위한 맞춤형 교육 프로그램을 제공할 수 있습니다.
  • 전문가라면 플랫폼에 가입하여 지식 배당을 공유하고 유명인 IP 이미지를 만들어 보세요.
  • 제약 AI 트랙에 관심이 있으시면 공동 개발을 모색하고 업계를 선도하는 AI 인큐베이터를 구축하기 위해 저희에게 연락해 주십시오.

결론: 기술에는 경계가 있지만, 탐색에는 경계가 없습니다. <br/>블록체인이 가능하게 한 제약품 공급망부터 병원 시나리오에서의 AI 지원 진단, 야오팡저우 플랫폼 출시, 그리고 오늘날의 "Ask AI" 오픈까지, 베스트 미디어는 항상 의학 디지털화의 최전선에 섰습니다. 우리는 이 시대에 기술이 부족하지 않다는 것을 잘 알고 있습니다. 부족한 것은 기술을 실제로 구현하기 위한 성실성과 생태계입니다.

이제 여러분이 질문할 차례입니다.

(이 기사는 Ask AI에서 작성되었습니다)