글로벌 기술 산업이 지능화를 향해 나아가는 가운데, 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)와 인공지능(AI)의 통합 개발에 초점을 맞춘 최첨단 포럼인 "DePIN + AI Converge"가 2월 18일 홍콩에서 성공적으로 개최되었습니다. IoTeX와 Hashkey가 공동으로 주최한 이 행사에는 800명 이상의 등록자와 250명 이상의 업계 리더, 기술 개발자, 투자자 및 새로운 기술 동향에 관심이 있는 각계 인사가 참석하여 DePIN과 AI의 결합이 가져오는 엄청난 잠재력과 미래 기회에 대해 논의했습니다.
DePIN+AI: 패턴, 현상 유지 및 패러다임 전환
행사 시작에 IoTeX 아시아 태평양 지역 책임자인 Andrew와 제품 책임자인 Aaron이 "DePIN+AI: 패턴, 현재 상황 및 패러다임 전환"이라는 제목으로 공동 기조연설을 했습니다. 최근 몇 년 동안 인공지능 기술은 폭발적으로 성장하였고, 이로 인해 많은 벤처 캐피털이 유치되었습니다. Crunchbase와 Aventis Advisors의 분석 데이터에 따르면 AI 분야에 대한 투자는 2010년 10억 달러에서 매년 증가해 2024년에는 780억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(Microsoft의 ChatGPT 투자만 해도 100억 달러에 달합니다). 데이터 분석에 따르면 대부분의 투자가 A라운드에 집중되어 있는데, 이는 자본이 AI 스타트업을 선호하고 장기적인 동반 관계를 통해 초과 수익을 얻고자 한다는 것을 보여줍니다. 동시에 Microsoft와 같은 기술 거대 기업의 막대한 투자가 이러한 추세를 더욱 촉진시켰습니다.
연설에서 특히 흥미로운 부분 중 하나는 market.us에서 AI 트랙의 에이전트 기반 인공지능 시장이 향후 10년간 크게 성장할 것으로 예측했다는 것입니다. 2024년의 5억 2,000만 달러에서 2034년의 1,966억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 43.8%가 될 것입니다. 이 평가는 확실히 허공에서 나온 것이 아닙니다. AI는 비용 절감 측면에서 노동 시장에 큰 영향을 미칩니다. AI 역량이 향상되면서 생산 비용은 노동 비용에서 소프트웨어 비용으로 전환되고 있습니다. 고객 서비스 수요가 현재에 비해 증가(1~8배)함에 따라 대화당 비용이 감소하여 더 많은 절감 효과로 이어질 것입니다. 예를 들어, 대화에 대한 수요가 현재 수준의 8배로 늘어나면 대화당 비용은 0.125달러로 떨어지고, 제작 비용은 약 540억 달러 절감될 것으로 추산됩니다.
이러한 변화 속에서 AI는 컴퓨팅 파워, 대역폭, 에너지, 데이터라는 네 가지 측면에서 DePIN 리소스에 대한 엄청난 수요를 가지게 됩니다. 우리는 여러 회사의 상황에서 몇 가지 단서를 찾을 수 있습니다. 컴퓨팅 파워 분야에서 엔비디아의 분기별 매출은 지난 3년 동안 5배 증가했습니다. 대역폭 분야에서 북미 데이터 센터의 건설도 지난 3년 동안 5배 증가했습니다. 에너지 분야에서 OKLO만 해도 12.0GW가 필요하고 TerraPower는 4.0GW가 필요합니다. 데이터 분야에서 대기업은 매년 5억 달러 이상을 투자하여 AI 모델을 훈련하기 위한 도매 데이터를 구매합니다.
DePIN의 현재 시장 현황을 살펴보겠습니다. 현재 무선 전송 분야에서의 시장 점유율은 0.002%(선두 프로젝트 Helium), 컴퓨팅 분야에서의 시장 점유율은 0.03%(선두 프로젝트 Filecoin), 에너지 분야에서의 시장 점유율은 0.001%(선두 프로젝트 Daylight), 신원 인증 분야에서의 시장 점유율은 0.2%(선두 프로젝트 Worldcoin 및 Anymal)입니다. DePIN 프로젝트 수는 2022년 100개에서 2024년 1,170개로 늘었지만 시장 가치는 50억 달러에서 500억 달러로 치솟았고, 액티브 노드 비율은 2%에서 50% 이상으로 증가했지만 DePIN의 전체 점유율은 1조 달러 규모의 AI 시장에서 0.1%에 불과합니다 . 이 트랙은 100~1,000배의 성장 잠재력이 있다고 해도 과언이 아닙니다.
이벤트 하이라이트 및 전망
이 행사에서 IoTeX 팀은 또한 고전적인 DePIN+AI 프레임워크인 Quicksilver를 자세히 소개했습니다. Quicksilver는 대규모 언어 모델(LLM)과 DePIN을 결합하는 오픈 소스 통합 프레임워크로, 어댑터와 플러그인을 통해 다양한 DePIN 프로젝트의 통합을 지원하고, AI 에이전트를 훈련하는 데 필요한 도구와 인터페이스를 제공합니다. Quicksilver는 Identity, Blockchain Wallet, Verifiable Computing과 같은 모듈을 제공합니다. AI Agent는 Quicksilver가 제공하는 데이터와 리소스를 사용하여 데이터 분석, 의사 결정 지원, 자동화된 작업과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Quicksilver는 데이터 처리의 투명성과 보안을 보장하는 동시에 AI 에이전트를 위한 안정적인 운영 환경을 제공합니다.
현재 AI에는 많은 고통스러운 점이 있습니다. 다양한 기능을 가지고 있지만 궁극적으로 텍스트와 같은 일부 피상적인 정보를 처리하는 것에 불과합니다. 이런 정보는 차갑고 온도가 없으며, 깊은 인식과 이해가 부족합니다. DePIN 네트워크는 AI의 "오감"과 "팔다리"가 될 수 있습니다. "오감"은 AI가 현실 세계를 전방위적으로 인식하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 이제 ioID와 W3bstream을 사용하여 실제 기기를 블록체인에 연결하고 제로 지식 증명을 사용하여 실제 활동을 검증할 수 있습니다. “사지”는 AI가 스스로의 인식에 기반하여 정확한 판단을 내리고 이를 실행에 옮기는 데 도움을 줄 수 있으며, 이를 통해 “훈련” -> “모델링” -> “자동화” 시스템을 매우 잘 구현할 수 있습니다. 아이오텍스
공동 창립자인 징은 컨센서스 2025 홍콩 서밋의 "신흥 기술 세션-AI 패널"에서 IoTeX는 물리적 AI를 개발하고 있으며 DePIN을 통해 실제 데이터와 AI 에이전트를 연결하여 이벤트를 인식하고 실제 결정을 실행할 수 있도록 하는 데 전념하고 있다고 말했습니다.
Quicksilver 프레임워크를 기반으로 한 최초의 Physical AI인 "Bino AI"는 Eliza Labs와 IoTeX가 공동으로 개발했습니다. Bino AI는 ElizaOS를 IoTeX의 DePIN 네트워크(예: Nubila 기상 관측소, GeodNet 지리 센서 네트워크, Pebble Tracker 하드웨어 장치)와 통합하여 AI 에이전트에게 실시간 인식 및 의사 결정 기능을 제공합니다.
IoTeX의 공동 창립자이자 CEO인 Raullen Chai는 다음과 같이 말했습니다.
"Quicksilver는 우리가 공공 지출 데이터를 더 잘 이해하기 위한 실험을 하는 데 도움을 주고 있습니다. Bino는 AI DOGE가 되고 있습니다."
"DePIN + AI Converge" 행사는 참가자들에게 DePIN과 AI 융합 추세에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했을 뿐만 아니라, 실제 사례를 통해 이 분야의 혁신적인 응용 분야와 미래 개발 방향을 보여주었습니다. 참가자들은 AI의 자원 집약적 미래에서 DePIN의 중요한 역할에 대해 의견일치를 이루었고, Quicksilver 프레임워크가 보여준 강력한 잠재력에 큰 관심을 표명했습니다. 기술의 지속적인 발전과 정책 환경의 점진적인 개선에 따라 DePIN + AI는 글로벌 스마트 경제 발전을 촉진하는 데 중요한 힘이 될 것으로 기대됩니다.
이 행사의 주최자인 IoTeX는 앞으로도 DePIN 및 AI 기술의 혁신과 응용을 촉진하고, 보다 개방적이고 효율적이며 지속 가능한 스마트 경제 생태계를 구축하는 데 기여하기 위해 최선을 다할 것입니다.
