過去 2 日間、Portal Labs は PANews からのニュース速報を目にしました。同速報では、欧州のベンチャー キャピタル企業 Runa Capital が発表した 2024 Runa Open Source Startup Index (ROSS Index) レポートによると、世界で最も人気のある 20 のオープン ソース スタートアップのうち半数以上が AI と密接に関連しており、MyShell や Fuel に代表される Web3 プロジェクトもその 1 つです。
Web3では、2023年末に流行したAI+から2025年のAIエージェントまで、何らかのAI要素を持たないプロジェクトは「場違い」だと言えるでしょう。
現在の Web3 タグと AI タグがどれだけ普及しているかについて話すために、まずは一連のデータを見てみましょう (執筆時点)。
上記の表のデータは、Coingecko の分類から得たものです。 AI+ のコンセプトが登場してからまだ 2 年も経っていませんが、プロジェクトの数量やトークンの種類、時価総額、24 時間の取引量の点で、すでに多くの成熟したトラックを上回っていることがわかります。もちろん、これで AI+ の人気度が完全に証明されるわけではありません。
別のデータセットを見てみましょう。
これは、RootdataとPANewsからPortal Labsがまとめた、2月から3月までのAIトラックの資金調達データです。
2月には22件のAIトラック資金調達があり、資金調達総額は9,760万米ドルを超え、そのうち最高資金調達額は1,500万米ドルであったことがわかった。 3月は比較的少なく、本稿執筆時点で14件の資金調達が行われ、判明している総資金調達額は8,204万米ドルを超え、最高資金調達額も1,500万米ドルでした。
一方、全体の資金調達件数を見ると、基本的に毎週少なくとも3件のAIトラックプロジェクト資金調達が行われており、約10％を占めています。
また、投資家の観点から見ると、多くの資金調達はシードラウンド、コミュニティラウンド、または戦略的資金調達ですが、Meow、IDG Capital、YZi Labs（旧Binance Labs）、Animoca Brands、Amber Group、DWF Labs、Sequoia Chinaなど、多くの有名なベンチャーキャピタル企業も見られます。
したがって、割合、資金調達額、投資家の質のいずれの観点から見ても、AI+トラックでの資金調達は、新興トラックの中では比較的優れた成果とみなすことができます。
では、なぜ Web3 は AI+ に対してそれほど楽観的なのでしょうか?少し詳しく見てみましょう。現在最も人気のある AI エージェントは何でしょうか?
マクロ環境要因に加えて、AI エージェントが Web3 のニーズと非常に一致していることが主な理由です。
分散化の概念の自然な延長
Web3 の核となる概念は「分散化」にあります。つまり、集中型プラットフォームに依存せず、スマート コントラクトと分散型ネットワークを通じて資産と権限の自律的な管理を実現することです。 AI エージェントは、このコンセプトの自然な延長です。
従来の AI とは異なり、AI エージェントは中央組織によって制御されるツールではなく、ブロックチェーン ネットワーク上で自律的に実行できる「インテリジェント エンティティ」です。独自のオンチェーン ID、ウォレット、資産を持ち、オンチェーン プロトコルを通じてデータ アクセス、タスク実行、資産管理などの動作を完了できます。
つまり、AI エージェントは単一のプラットフォーム ライセンスに依存せず、Web3 ネットワークの独立した参加者として機能し、人間のユーザーや他のエージェントと協力してガバナンス投票、プロトコル呼び出し、さらには DeFi 操作を完了できるようになります。 a16z が指摘しているように、「AI エージェントは受動的なツールから能動的な市場アクターへと移行しています。」
AIエージェントは、「分散化」を人間だけに限定せず、「機械参加者」にも拡張します。
技術開発トレンドの必然的な収束
AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、GPT 大規模モデル、エージェント フレームワーク、TEE、ZKP などのテクノロジーが急速に成熟し、AI エージェントの実装への道が開かれました。 Web3 は、AI が自律的に実行するために必要な 3 つの主要なインフラストラクチャを提供します。
アイデンティティシステム: DID とオンチェーン署名を通じて、AI エージェントは独立した「アイデンティティ」を持ち、あらゆるプロトコルにアクセスできます。
価値システム：オンチェーンウォレットと資産メカニズムにより、AIエージェントが資金を管理し、ガスを支払い、インセンティブを獲得できるようになります。
実行システム: プロトコルを自動的に呼び出し、オンチェーン タスクを実行できるようにするスマート コントラクトと分散型ネットワーク。
技術トレンドは「人間が指示を出しAIが実行する」から「AIが自律的に行動しチェーン上で検証する」へと移行しており、Web3はこのクローズドループをサポートできる唯一のエコシステムです。
Web3ユーザーはますます簡素化を求めている
ユーザーの観点から見ると、一般のプレイヤーであれ富裕層の投資家であれ、Web3 に参加する際には次の 3 つの大きな課題に直面することがよくあります。
複雑な操作プロセス：エアドロップへの参加、契約の展開、オンチェーンのやり取りが面倒です。
知識の閾値は比較的高いです。プロトコルのルールは複雑で、一般のユーザーはしばしば躊躇します。
高い注意力と時間コスト: オンチェーン イベントは急速に変化し、オンチェーン インタラクションが多数発生するため、ほぼ「24 時間 365 日のオンコール」が必要になります。
AI エージェントは、以下の分野で実用的な補足を提供できます。
設定された戦略に従って、契約のやり取り、保留中の注文、バッチ承認などのアクションを自動的に実行できます。ウォレットのリスク、dApp の変更、エアドロップ条件の変更をリアルタイムで監視するのに役立ちます。また、Twitter、Discord、Dune などのプラットフォームからデータを抽出し、情報を要約するのにも役立ちます。
日々の活動が活発な投資家や多額の資本を持つ投資家にとって、AI エージェントは「エグゼクティブ アシスタント」のような存在であり、時間を節約し、運用上のエラーを減らし、オンチェーンのチャンスをつかむのに役立ちます。
結論: AIエージェントは単なる新しい概念ではない
AI エージェントは、Web3 の新たな「トレンド」ではなく、むしろ遅ればせながらの新機能リリースのようなものです。
これまで、Web3の世界では「分散型金融」「データ権利の確認」「ユーザー主権」といった美しい物語が絶えず語られてきましたが、多くの物語は常に概念やインフラのレベル、あるいは最近誰もが話題にしている憶測のレベルに留まっており、実際のユーザーの日常的な使用や個人的なシナリオへのラストマイルの橋渡しが常に欠けています。
現在、AIエージェントの出現はまさにそのような道を提供しています。AIエージェントはもはや概念を重視するのではなく、「ツール化された形式」を使用してユーザーの実際の操作上の不安やエネルギー割り当ての難しさに対応し、Web3の価値ロジックを一般ユーザーが初めて「感じる」ことを可能にします。
DeFi、NFT、DAO が分散化の理想に向けた初期の試みであるならば、AI エージェントはこれらすべてをユーザーが「使用できる」ワンストップ インターフェースに接続する可能性が高いでしょう。
Web3 の物語が単なる想像の問題ではなく、「使える」段階に突入しつつあるのかもしれません。
