DeepSeek ショックは、驚き、心配、懸念、そして楽観が入り混じった形で、今も世界中に響き渡っています。 AI のイノベーションと実際の応用シナリオの観点から、私は AMD CEO の Lisa Hsu 氏の意見に同意します。オープンソースこそが AI の真の繁栄の鍵です。

これは、長年 AI に携わり、初期の集中型モデルによって引き起こされた問題を目の当たりにしながら、徐々にブロックチェーン ベースの分散型 AI へと移行している人々にとって特に当てはまります。この記事では、DeepSeek と分散型 AI (DeAI) の背後にあるオープンソース ロジックと、このモデルが AI 開発にもたらす多くの利点について説明します。

終末ではなく協力へ

最新のニュースによると、DeepSeek は R1 推論モデルを含む 5 つのコード ベースをオープン ソース化する計画を発表したようです。新たにリリースされたオープンソース コードは、DeepSeek の以前に公開された AI モデルにインフラストラクチャ サポートを提供し、既存のオープンソース モデル フレームワークをさらに拡張します。

OpenAI の ChatGPT や Anthropic の Claude とは異なり、DeepSeek はオープンソースです。つまり、誰でもダウンロードしてコピーし、構築することができます。コードと詳細な技術ドキュメントは無料で公開されており、世界中の開発者や機関がアクセス、変更、適用できます。

対照的に、Meta と Google は一部の AI モデルを一般に公開していますが、それらは真のオープンソース プロジェクトではありません。これらのモデルの使用はライセンス契約によって制限されており、トレーニング データセットは完全に公開されていません。

これは、Apple などの企業がエコシステムをコントロールし、標準を設定することでモバイル イノベーションをリードすることに成功したスマートフォン時代とはまったく対照的です。しかし、AIの分野では状況は全く異なります。 AI の成功は集団的な貢献にかかっており、大規模で多様なデータセットと継続的なコラボレーションが必要です。これらの要素は、AI 開発を進めるために必要なすべてのデータと専門知識を単一の組織が独占できない分散型環境でのみ実現できます。

DeepSeek が具現化したオープンソースロジックは、ブロックチェーン技術に基づく分散型 AI (DeAI) プロジェクトのコンセプトと高い整合性があり、AI エコシステムをより透明性が高く、協調的で分散化された方向へと推進しています。これらの DeAI プロジェクトは、ブロックチェーンの分散型台帳システムを活用して、集中型モデルの限界に対処することを目的としています。

ブロックチェーン技術は、データとモデルの所有権が分散化されることを保証し、大企業が AI 技術を独占することを防ぎます。ブロックチェーンと AI を組み合わせることで、プロジェクトの透明性を高めることができます。すべてのトランザクション、データ入力、AI モデルへの変更は変更不可能な方法で記録され、検証可能な履歴が形成され、AI 開発プロセスに関わるすべての関係者が変更のコンテキストを明確に理解できるようになります。

さらに、ブロックチェーンは透明性を向上させるだけでなく、AI モデルのインセンティブ メカニズムも変化させます。 DeAI モデルでは、貢献者は通常、コードを記述するか、データを提供またはモデル パラメータを最適化するかに関係なく、対応する報酬を受け取ります。ブロックチェーン プラットフォーム上のスマート コントラクトにより、公平かつ自動化された透明な報酬分配が可能になります。たとえば、DeAI エコシステムでは、モデルを最適化したり、高品質のデータセットを提供したりする貢献者はトークン報酬を受け取ることができるため、システム全体の好循環が確保されます。

DeepSeek は、オープンソースと透明なコードを通じて、新しいパラダイムを推進しています。AI はもはや高額なペイウォールや独自のシステムによって制約されることはなく、オープンソース モデルを通じて、より多くの人がテクノロジーの改善と拡張に参加できるようになります。このアプローチにより、AI におけるブレークスルーが少数の巨大企業によって独占されることなく、貢献する意思のあるすべての人に公開されることが保証されます。

誇大宣伝や誇張が横行する現在の環境において、私たちは一歩下がって全体像を見る必要があります。 DeepSeek の誕生は祝う価値のあるマイルストーンであり、AI の未来はオープンで協力的、そして共有された進歩にあることを私たちに思い出させてくれます。将来、真の勝利は、国籍やリソースに関係なく、すべての参加者が AI の開発に貢献し、世界中の何百万ものユーザーに利益をもたらすことができるときです。

たとえば、医療分野では、AI プロジェクトのオープンソースの性質により、医師、研究者、AI の専門家が協力して、診断ツール、医療画像システム、患者ケア モデルを開発できます。このモデルにより、がんなどの病気を早期に検出し、治療結果を改善できる AI 駆動型プラットフォームが誕生しました。サプライチェーン管理の分野では、ブロックチェーンベースの DeAI システムにより、製造業者から消費者までの商品の透明な追跡を実現できます。各リンクを分散型台帳に記録することで、製品のソースが倫理的要件に準拠し、正確な製品情報を提供していることを保証します。

DeepSeekは分散型AIの実装を加速します

DeepSeek の出現は、分散型 AI の可能性の解放を意味します。これは、AI 開発が成功するために必ずしも中央集権的なリソースに依存する必要がないことを世界に示しています。

DeepSeek は幅広い注目を集めているだけでなく、さらに重要なことに、AI モデルの効率の限界について人々に再考を促しています。同時に、AI の 3 つの中核的な原動力であるコンピューティング、ストレージ、データにおける新たな想像力とブレークスルーも引き起こします。結局のところ、DeepSeekの登場は市場を拡大するだけでなく、AIや分散型AIの普及を加速させています。

著者: チョン・リー博士、OORT 創設者、コロンビア大学教授

元々はForbesに掲載されました: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/02/28/deepseeks-lesson-the-future-of-ai-is-decentralized-and-open-source/