しかし、ビットコインの基本的な考え方は変わりません。供給量は依然として固定されており、ネットワークは依然として分散化されており、従来の市場の制約なしに24時間365日稼働しています。長期的には、ビットコインはウォール街を必要としません。しかしウォール街にはビットコインが必要だ。

これはまさに DeepSeek が直面している状況です。DeepSeek は、人間の欺瞞、悪意、または特定の要求の背後にある倫理的リスクを識別できない優れたマシンです。

世界初の事例として、深センデータ取引所（SDEX）は、Web3インフラストラクチャを通じて、分散型のコミュニティ提供のAIデータを実際の産業用アプリケーションシナリオに導入する取引を促進しました。

したがって、市場が下落しているにもかかわらず、私の自信は依然として強いままです。 AI と分散型 AI の未来は、表面的な派手さではなく、真の価値を重視する人々によって構築されています。本当の価値はここにあるので、私は今後も自信を持っています。

DeepSeek は、AI モデルの効率の限界について人々に再考を促しています。同時に、AI の 3 つの中核的な原動力であるコンピューティング、ストレージ、データにおける新たな想像力とブレークスルーも引き起こします。結局のところ、DeepSeekの登場は市場を拡大するだけでなく、AIや分散型AIの普及を加速させています。

この記事では、AI 関連訴訟の 3 つの主要なカテゴリを検討し、分散型 AI (DeAI) がこれらの法的および倫理的課題の解決策として浮上しているという避けられない傾向を明らかにします。

チップ戦争は最も強力なハードウェアを製造することに焦点を当てているのに対し、データ戦争は AI をトレーニングするための適切なデータセットを入手することに焦点を当てています。倫理的で高品質なデータがますます不足していることが、多くの企業にとって AI 開発のボトルネックとなっています。

コロンビア大学の教室から分散型 AI に至るまで、この旅は予期せぬ機会、課題、そして報酬に満ちていました。学生がプロジェクトを完了できるように支援するソリューションとして始まったものは、インフラストラクチャ、アクセシビリティ、イノベーションを再考する取り組みに成長しました。

分散型 AI (DeAI) は、データ不足の問題と、集中型 AI システムが直面する「ブラック ボックス ジレンマ」(データの収集、処理、使用方法における透明性の欠如を指す) に対する解決策の可能性があるため、多くの注目を集めています。 。

2025 年は AI と分散型 AI にとって極めて重要な年となり、画期的な進歩、記録的な投資、そして数多くの失敗がもたらされるでしょう。しかし、業界がこれらの課題を再調整の機会とみなすことができれば、AI はより強力になり、より焦点が絞られ、より人間のニーズと合致したものになる可能性があります。