バーチャルが先導し、クリエータービッドが潜んでいる、AIエージェントトラックの最新動向を見てみましょう

著者: @Defi0xJeff

編集者: zhouzhou、BlockBeats

編集者注: この記事では、エコシステム構築、製品の反復、コミュニティの配布、トークンの価値の観点から、複数の暗号 AI プロジェクトのパフォーマンスを評価します。スピードと人気の維持という点ではVirtualsが最強だと考えています。 CreatorBid は実行速度は遅いものの、明確なビジョンを持ち、Bittensor スマート エージェント エコシステムに重点を置いており、長期的な可能性は有望です。 AI エージェント全体のトラックはまだ初期段階にあり、将来的にはインフラストラクチャと実際の消費シナリオに焦点が移る可能性があります。

以下は元の内容です（読みやすく理解しやすいように、元の内容を再編成しました）。

AIエージェントブームが始まってから約7ヶ月が経ちました。この波は @truth_terminal の誕生から始まりました ➙ @pmarca が投資しました ➙ 誰かがトークンを発行しました ➙ トークンのプロモーションが始まりました ➙ @virtuals_io がエージェント トークン化プラットフォームを立ち上げました ➙ AIDOL と会話エージェント フェーズが登場しました ➙ アルファ エージェント フェーズで、@aixbt_agent が立ち上がりました ➙ フレームワーク フェーズで、@elizaOS (旧 ai16z) がオープン AI 開発者ムーブメントを立ち上げました ➙ 小規模な AI x ゲームの試み (しかし、誰も生き残れませんでした) ➙ DeFAI フェーズ (ビジョンは依然として強力ですが、実行は弱いです)

これは、AIエージェントトラックの主なステージの概要です。

これらの段階から進化しているのは、少数の堅実な AI エージェント チームです。これらのチームは今も活動を続けており、常に新しい製品や機能をリリースしています (ただし、主に初期に蓄積された取引手数料収入によって支えられています)。

最も重要なのは、開発者にサポートを提供し、製品のアイデアを実現し、AI 製品とトークンを構想から成功に導くなど、依然として強力なエコシステムがいくつか残っていることです。

エコシステムリーダーの役割

以下のエコシステム リーダーが貴重なサポートを提供しました。

• トークンとプロジェクトに注目を集める強力な配信ネットワークを持つこと。
• エコシステムの中核（つまり、潜在的なユーザー向け）との製品/サービスの統合を提供する。
• 0から1、そして10までの指導とインキュベーションサービスを提供します。
• 投資や助成金を通じてあなたのアイデアをサポートします。

Web3 AI の分野では、エコシステムのリーダーが依然として中核の柱となっています。コミュニティは暗号通貨の世界の核となる要素であるため、トークンがネットワーク効果を形成できるかどうかはコミュニティが鍵となります (サブスクリプション料金に依存する従来の SaaS モデルとは異なり、Web3 プロジェクトはトークンに依存して参加を奨励し、成長とユーザー採用を加速します)。

過去 7 か月間で、複数のエコシステム リーダーの台頭と衰退を目の当たりにしてきました。しかし、現在も活動中のプロジェクトは、以下の点で際立っています。

• AIエージェントのアプリストアとして位置付けられ、開発者/ユーザーはWeb2およびWeb3サービスにアクセスしてワークフローを強化または自動化できます - @arcdotfun
• 自律エージェントが互いに（そして人間と）取引する経済を構築する - @virtuals_io
• 最大のWeb3オープンAIムーブメントをリード - @elizaOS
• Bittensor のサブネット インテリジェンスと AI エージェント ワークフローを組み合わせることで、@opentensor (Bittensor) エコシステムへの参加を促す - @creatorbid

この記事では、各エコシステムが何をうまくやっているか、誰がリードしているか、誰が遅れをとっているかなどを客観的に分析します。

以下の側面から分析します。

• 製品と流通
• AI / インテリジェンス
• 開発のスピード
• トークン価値キャプチャ

では早速、最初の側面を見てみましょう。

製品と流通

Web3では、トークン自体が製品とみなされることが多いです。しかし、この記事では、「製品」を実際のユーザーのニーズを満たす商品またはサービスと定義します。

Web3 AI 分野では、ほとんどの製品は「金融化」を中心に展開しており、アルファ端末、プロジェクトに関する感情を表現できる会話エージェント、市場を上回るパフォーマンスを目標に取引や予測を行うエージェントなど、人々がお金を稼ぐのに役立つツールやスマート サービスです。

製品の成功は流通に大きく左右されます。一般的に言えば、この領域は 90% の配布 + 10% の技術アーキテクチャです。業界では、AI エージェントがどのモデルを使用するかを気にする人はほとんどいません。彼らは、その出力が安定しているかどうか、そして共有される洞察とアルファが本当に役立つかどうかについて、より懸念しています。

バーチャル

@virtuals_io は、アルファシグナル、ターミナル、オン/オフチェーンデータ、監査およびセキュリティ分析用のエージェントワークフロー、ボット、投資 DAO、取引エージェント、予測エージェント、スポーツ分析、音楽、DeFi など、エコシステム内で最も多様な製品を提供しています。

Virtuals は、ストーリーテリングと物語の形成においておそらく最も強力であり、コミュニティのフィードバックに耳を傾け、迅速に反復することに最も長けたチームでもあります (彼らは「生き残った強いチーム」と呼ぶことができます)。

しかし、多種多様なサービスを提供しているにもかかわらず、ユーザーにエンターテイメントだけでなく真の価値を提供できる製品に取り組んでいるチームは実際にはごくわずかです。

Virtuals は、誰でも会話エージェントを公開し、トークンをバインドできる画期的な AI エージェント起動プラットフォームを立ち上げた最初のプレーヤーです。このメカニズムは諸刃の剣です。仮想通貨は初期段階では手数料を徴収し、発行によって価値を得ることができますが、誰でも発行できるため、多数の短期投機家や価値獲得者が集まり、コインを繰り返し発行したり、オンラインになった直後に逃げ出したりする可能性があります。

アーク

@arcdotfun のようなプレイヤーはまったく異なる道を歩んでいます。

「ローンチプラットフォーム」を構築してできるだけ多くのプロジェクトをオンライン化するように促すのではなく、少数の高品質なプロジェクトに取り組み、その製品とサービスを自社のMCPインフラストラクチャに統合することで、AIエージェントマーケットプレイス「Ryzome」の構築に注力しました。

さらに、同社は「Ryzome Canvas」と呼ばれるコードフリー/ノードベースのエージェント構築ツールもリリースします。これにより、ユーザーは共通のMCPサーバーリソースや、Arcパートナーが提供するサービスやユースケースにアクセスし、エージェントワークフローをカスタマイズできます（Rayon LabsのSquadツールに似ています）。

ユーザーはこれらのワークフローを販売したり、トークン化して、ローンチプラットフォームであるArc's Forgeを通じてオンラインでリストしたりすることができる。

エリザ

すべてのフレームワークの中で最も柔軟性が高いのは @elizaOS です。

Eliza は、TEE による安全な実行、トランザクションの実施、リアルタイムのオンチェーン データの分析、スマート コントラクトの実行、ウォレットの管理など、さまざまな統合をサポートしています。

このフレームワークはマルチエージェント システムをサポートしており、開発者は異なる性格、目標、主要指標 (KPI) を持つエージェントのグループを作成し、協力してタスク (トランザクション、ソーシャル メディアの自動化、ビジネス プロセスの自動化など) を完了することができます。

このため、Eliza のユーザー ベースは拡大し続け、現在 GitHub では約 16,000 個のスターと 5,100 個のフォークを獲得しています。

しかし、Eliza のフレームワークは広く使用されていたものの、当初は配布チャネルが不足していました。 Virtuals とは異なり、Eliza は AI Agent の立ち上げの初期段階 (昨年後半) で人気とトラフィックの恩恵を獲得できませんでした。

しかし、数週間前に状況は変わりました。Eliza は SOL 建てのスタートアップ プラットフォーム @autodotfun (次のフェーズでは $ai16z 流動性プールが提供される予定) を立ち上げ、取引手数料の一部を使って $ai16z トークンを買い戻すことを約束したのです。

しかし、これまでのところ、autodotfun は類似の起動プラットフォーム間で大きな差別化を示しておらず、本当に興味深い、またはユニークなプロジェクトも起動されていないため、少し残念です。

AI / インテリジェント機能

前述のように、ほとんどの場合、市場は基盤となるアーキテクチャや AI モデル自体よりも、「製品」と「流通」に重点を置いています。

しかし、強力で進化し続けるインテリジェント システムがあれば、よりユーザー中心の製品を構築することは可能です。

たとえば、オンチェーン データ用に特別にトレーニングされたモデルは、オンチェーン情報の分析において一般的なモデルよりも優れています。スポーツの試合データ、群衆情報、リアルタイムデータに基づいてトレーニングされたモデルは、試合結果を予測する際にも有利になります。

Bittensor は、最も多様なインテリジェント モデルを備えた最大のエコシステムであり、Bittensor サブネット インテリジェンスと AI エージェント/エージェント ワークフローを組み合わせることに真剣に取り組んでいるのは、@CreatorBid だけです。

このチームは配布の点では良いパフォーマンスを発揮しませんでしたが (新しいエージェントのリリースが遅く、反復ペースが遅い)、「Bittensor をしっかりとサポートする」という明確な目標を持っていました。 （まだ正式には発表されていませんが、Creatorbid に基づいたエージェントワークフローの構築と起動をさらに促進するために、SN98 Creator というサブネットを立ち上げる可能性があります。）

開発スピード/ユーザー数の増加/プロジェクト立ち上げのリズム

Web3 では、長期的な製品に取り組んでいる場合、短期および中期的にコミュニティの関与を維持する方法について考える必要があります。

コミュニティを「楽しませる」ことができなければ、誰も長期間にわたってトークンに縛られたくないと思うため、トークンの価格は時間とともに下がる傾向があります。対照的に、市場では継続的に話題を生み、公開されて構築されるプロジェクトが好まれます。

この点ではバーチャルが最も強力なプレーヤーであり、オープンに開発を行い、問題を迅速に解決し、コミュニティのフィードバックに積極的に耳を傾け、ユーザーの関心を維持しながら ACP を構築するために新しい機能やナラティブを定期的にリリースしています。さらに、新しいユーザーが参加できる Genesis Launch も頻繁に開催されます。

Eliza は、開発者ネットワークと複数の L1/L2 とのパートナーシップにより、配布能力の点で第 2 位にランクされています。 Eliza は、他のチェーン (Solana 以外) にエージェントをデプロイするための推奨フレームワークでもあります。 autodotfun は、プロジェクトをオンラインにするためのより簡単なパスも提供します。

Arc の Ryzome と Ryzome Canvas は現在開発中です。リリースされると、エコシステムの人気が高まり、より多くの Forge プロジェクトのリリースが活性化される可能性があります。

Creatorbidに関しては、トップエージェントが最近新機能を導入しました（評価範囲はそれほど変わっていませんが）。 CB は、Bittensor サブネットによって駆動されるエージェントを起動し、独自のサブネットを起動する準備をしている可能性があります。全体的なペースは遅いですが、後で加速できることを願っています。

トークン価値キャプチャ

$VIRTUALは現在、最も強力な価値獲得能力を持つトークンです。これは、Virtuals エコシステム内で LP によって構築された主要な通貨であり、Virtuals に参加するエージェントもこれを使用する必要があります。最近の Genesis Launch では Virgen ポイントが導入され、これが $VIRTUAL やその他のエコシステム トークンに流れ、$VIRTUAL の保有価値がさらに高まります。

$ai16z はおそらく 2 番目に強いでしょう。 autodotfun の 1 日の取引量は 200 万〜 300 万ドル (それでも Virtuals や他のプラットフォームよりはるかに低い) で、手数料の一部は $ai16z の買い戻しに使用されます。しかし、Eliza はできるだけ早く高品質のプロジェクト、特に市場価値が 1,000 万ドルを超えるプロジェクトを立ち上げる必要があります。そうしないと、注目は依然として Virtuals に集中してしまいます。

$arc の価値獲得は、LP 取引手数料と、Ryzome の開発者によって生成される将来の収益源から生まれます。ただし、この方法はまだ初期段階にあり、実装には時間がかかります。

$BID のトークン メカニズムは、類似のプロジェクトに比べて流通量が少なく、トークンをリリースすることでプラットフォームのアクティビティを刺激できるという点で最もユニークです。しかし、現時点では、これらのリリースは十分に活用されておらず、取引量はまだ低い（1日あたり10万ドルから50万ドル）。

要約する

上記プロジェクトはそれぞれに強みを持っていますが、短期・中期的には「流通力」＋「投機資金の誘致力」（つまり取引量）が核となる堀です。

熱気を継続的に生み出し、プレイヤーを惹きつけて「カジノ」に賭け続けさせることができるかどうかが、システムを運用する鍵となります。この点では、Virtuals は現在最もパフォーマンスの高いプロジェクトです。

今後、この人気を長く維持し、実際の商品力に変えていけるかどうか、注目したい。

@CreatorBid の実行には改善の余地がありますが、彼らのビジョンは、高品質の AI を一般に公開し、エージェントワークフローを真に商業化するという私のビジョンと一致しているため、個人的には楽観的です。

想像してみてください。進化するトレーディングシグナルシステムが一貫して市場を上回り、それを完全に自動化されたトレーディングエージェントへと変換します。これが SN8 独自のトレーディングネットワークのコンセプトです。

市場はまだ初期段階であり、最終的に誰が勝利するかは不明です。次のような、より複雑なユースケースは、エコシステム外の大規模なチームによって処理されます。

• @vana - データの所有権に焦点を当てる
• @NousResearch — 強化学習
• @TheoriqAI — 流動性供給システム
• @gizatechxyz——金融/ステーブルコイン関連のエージェントに焦点を当てる

今後、AIエージェントエコシステムのリーダーが自らをどのように位置付けるかによって、次のサイクルで成長の機会をつかめるかどうかが決まります。また、より多くの DeAI インフラストラクチャが導入され、プロキシ システムの分散化が進み、テクノロジー スタックのすべての層で起業の機会が生まれることも考えられます。

最終的には、投機的な熱意は個々のエージェント トークンからオープン AI システムを構築するためのコア インフラストラクチャに移行する可能性があります。おそらく私たちは、純粋に「下劣な投機」によって支えられた短期的な投機バブルではなく、真に消費者志向で実際の収益を生み出す AI 製品を見ることになるでしょう。