撰文:@Defi0xJeff

編譯:zhouzhou,BlockBeats

編按:文章評估了多個加密AI 項目在生態建設、產品迭代、社區分發和代幣價值上的表現,認為Virtuals 在速度和熱度維持方面最強,CreatorBid 雖執行慢但願景清晰、聚焦Bittensor 智能代理生態,長期潛力可期。整體AI 代理賽道仍處早期階段,未來重點或轉向基礎設施與真實消費場景。

以下為原文內容(為便於閱讀理解,原文內容有所整編):

距離AI Agent 熱潮開始已經過去大約7 個月了。這場浪潮最初是由@truth_terminal 的誕生開始➙ @pmarca 投資它➙ 有人為它發了代幣➙ 它開始推廣該代幣➙ @virtuals_io 推出了代理人代幣化平台➙ 出現AIDOL 和對話代理階段➙ alpha 代理階段,@aizab_b;開發者運動➙ 小規模AI x 遊戲嘗試(但無人生還)➙ DeFAI 階段(願景依舊強大,但執行力不足)

這大致就是AI Agent 賽道的主要階段總結。

從這些階段演進出來的,有少數幾個可靠的AI 代理團隊——它們仍然活躍,不斷推出新產品和新功能(儘管主要靠早期積累的交易手續費收入維持)。

最重要的是,還有一些生態系統依然堅挺,它們為開發者提供支持,幫助產品想法從零起步,推動AI 產品和代幣從構想到成功上線。

生態系領導者的角色

這些生態系統領導者提供了極為寶貴的支持:

  • 擁有強大的分送網絡,能為你的代幣和專案帶來關注;
  • 提供產品/ 服務與生態系統核心的整合(也就是面向潛在使用者);
  • 提供從0 到1 再到10 的指導和孵化服務;
  • 透過投資和資助支持你的想法。

在Web3 AI 領域,生態系統領導者依然是核心支柱。因為社群是加密世界的核心組成部分——社群是代幣能否形成網路效應的關鍵(與傳統SaaS 模型依靠訂閱收費不同,Web3 專案依賴代幣來激勵參與、加速成長和用戶採納)。

在過去7 個月裡,我們看到多個生態系統領袖起起落落。但那些仍然活躍的項目,在以下幾個方面脫穎而出:

  • 定位為AI Agent 的應用程式商店,開發者/ 使用者可存取Web2 與Web3 的服務來增強或自動化他們的工作流程-@arcdotfun
  • 建構一個自治代理人之間(以及與人類)互相交易的經濟體-@virtuals_io
  • 引領最大規模的Web3 開放AI 運動-@elizaOS
  • 將Bittensor 的子網路智慧與AI Agent 工作流程結合,吸引更多人加入@opentensor(Bittensor)生態-@creatorbid

這篇文章將客觀地分析每個生態系統在什麼方面做得好,誰在領先,誰在落後等等。

我們將從以下幾個面向進行分析:

  • 產品與分發
  • AI / 智能程度
  • 發展速度
  • 代幣價值捕獲情況

事不宜遲,我們先來看第一個面向:

產品與分發

在Web3 中,代幣本身常常也被視為一種產品。但在本文中,我們將「產品」定義為能滿足實際使用者需求的商品或服務。

在Web3 AI 領域,大多數產品圍繞著「金融化」展開,也就是說它們是幫助人們賺錢的工具與智慧服務——例如Alpha 終端、能表達對某項目情緒的對話代理人、會進行交易或預測的代理,目標是跑贏市場等等。

產品是否成功,很大程度取決於「分發」。通常來說,這一領域是90% 的分發+ 10% 的技術架構。圈內很少人關心你的AI Agent 用了什麼模型,大家更關心的是它的輸出是否穩定、它分享的見解和alpha 是否真的有用。

Virtuals

Virtuals領先、CreatorBid潛行,一覽AI Agent賽道最新動態

@virtuals_io 擁有生態系統內最多樣化的產品——包括alpha 訊號、終端機、鏈上/ 鏈下資料、用於審計和安全分析的代理工作流程、機器人、投資DAO、交易代理、預測代理、體育分析、音樂、DeFi 等等。

Virtuals 可以說是講故事和塑造敘事方面最強的,同時也是最擅長聽取社區反饋并快速迭代的團隊(可以稱得上“活下來的強者”)。

不過,雖然他們提供的服務種類繁多,但真正能為用戶提供實際價值(而不僅僅是娛樂性)的產品,其實只有少數幾個團隊在做。

Virtuals 是第一個開創性推出AI Agent 啟動平台的玩家,讓任何人都能發布對話式代理人並綁定一個代幣。這種機制是把雙刃劍——Virtuals 初期可以從這些啟動中收取費用並獲取價值,但由於任何人都能發布,吸引了大量短期投機者和價值收割者,他們可能反复發幣,甚至上線後直接跑路。

Arc

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像@arcdotfun 這樣的玩家則採取了完全不同的路徑。

他們並沒有選擇搭建一個「發射平台」然後鼓勵盡可能多的項目上線,而是專注於打造AI Agent 市場“Ryzome”,透過與少數優質項目合作,把這些項目的產品和服務整合到他們的MCP 基礎設施上。

此外,他們還將推出一個「Ryzome Canvas」的無程式碼/ 節點式Agent 建置工具,使用者可以存取通用的MCP 服務端資源,以及Arc 合作夥伴提供的服務與用例,自訂建立代理程式工作流程(類似Rayon Labs 的Squad 工具)。

用戶可以將這些工作流程出售,或將其代幣化,並透過Arc 的Forge(即其發射平台)上線。

Eliza

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在所有框架中,最靈活多變的非@elizaOS 莫屬。

Eliza 支援各種集成,例如透過TEE 實現安全執行、進行交易、分析即時鏈上資料、執行智慧合約、管理錢包等。

該框架支援多代理系統,讓開發者可以創建一群具有不同個性、目標和關鍵指標(KPI)的代理,協同完成任務(如交易、社交媒體自動化、業務流程自動化)。

正因如此,Eliza 的用戶量持續成長,目前在GitHub 上已有約16,000 顆star 和5,100 次fork。

不過,雖然Eliza 的框架使用度很高,一開始卻缺乏發行管道。不像Virtuals 那樣,Eliza 並未能在AI Agent 起飛的早期階段(去年年底)抓住熱度和流量紅利。

這一狀況在幾週前發生了變化——Eliza 推出了@autodotfun,這是一個以SOL 計價的啟動平台(下一階段將引入$ai16z 流動性池),並承諾將部分交易費用用於回購$ai16z 代幣。

但到目前為止,autodotfun 尚未在同類發射平台中展現出明顯差異,也還沒有出現真正有趣或獨特的項目上線,這讓人有些失望。

AI / 智能能力

如前所述,大多數時候,市場更關注「產品」和「分發」,而不是底層的架構或AI 模型本身。

但如果你有一個強大且不斷進化的智慧系統,仍然有可能打造出更以使用者為中心的產品。

舉例來說:一個專門針對鏈上資料訓練的模型,在分析鏈上資訊方面會比通用模型更強;一個基於運動比賽資料、群眾智慧、即時資料訓練的模型,在預測比賽結果方面也會更具優勢。

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Bittensor 仍是目前擁有最多樣化智慧模型的最大生態系統,而唯一真正致力於將Bittensor 子網智慧與AI Agent / Agentic 工作流程結合的,是@CreatorBid。

這個團隊在分發方面表現不佳(上新代理商較慢、迭代節奏偏慢),但在「堅定支持Bittensor」這一方向上目標明確。 (他們還沒有官宣,但可能會推出一個名為SN98 Creator 的子網,進一步激勵基於Creatorbid 構建agentic workflows 並上線。)

開發速度/ 使用者成長/ 專案上線節奏

在Web3 裡,如果你做的是長期產品,你必須思考:在短中期內,如何讓社群持續參與。

如果你無法「娛樂」社區,那代幣價格往往會隨著時間下跌,因為沒人願意長期被套。相較之下,市場更偏好那些能持續製造話題、公開建設的項目。

Virtuals 是這方面最強的選手,公開開發、快速修復問題、積極聽取社群回饋,也定期推出新功能或敘事,維持用戶的持續興趣,同時也在建立他們的ACP。此外,他們經常有Genesis Launch 供新用戶參與。

Eliza 的分送能力排名第二,得益於其開發者網路以及與多個L1 / L2 合作。 Eliza 也是其他鏈(非Solana)部署agent 時的首選框架。 autodotfun 也為專案提供更輕鬆的上線路徑。

Arc 的Ryzome 和Ryzome Canvas 正在推進中,一旦發布,可能會帶動生態熱度回升,也可能啟動更多Forge 專案的發布。

Creatorbid 方面,頂級agent 最近有推出新功能(儘管估值區間變化不大)。 CB 可能正準備推出以Bittensor 子網路驅動的agent,並上線自己的subnet。整體節奏偏慢,希望後續能加快。

代幣價值捕獲

$VIRTUAL 是目前價值捕獲最強的代幣,它是Virtuals 生態中LP 構建的主要貨幣,進入Virtuals 的agent 也需要使用它。最近的Genesis Launch 引入了Virgen points,會流向$VIRTUAL 和其他生態代幣,進一步提升$VIRTUAL 的持有價值。

$ai16z 可能是第二強。 autodotfun 每日有200 萬~300 萬美元交易量(仍遠低於Virtuals 和其他平台),部分費用用於回購$ai16z。但Eliza 需要盡快上線優質項目,特別是市值超千萬美元的項目,否則關注度仍會集中在Virtuals。

$arc 的價值捕獲來自LP 交易手續費,以及未來Ryzome 上開發者產生的收入流。不過這條路徑仍處早期階段,需要時間落地。

$BID 的代幣機制最獨特,因為流通量低於同類項目,可以透過釋放代幣激勵平台活躍度。但目前來看,這些釋放並未被很好利用,交易量仍偏低(每天$10 萬到$50 萬)。

總結

上述每個項目都有自己的優勢,但在中短期內,「分發能力」+「吸引投機資金的能力」(即交易量)才是最核心的護城河。

是否能持續製造熱度、吸引玩家在你的「賭場」中不斷下注,才是系統運作的關鍵。而這方面,Virtuals 目前是表現最好的項目。

他們是否能長期維持熱度,並將其轉化為真正的產品力,是值得後續的觀察。

儘管@CreatorBid 的執行力還有待提高,我個人最看好他們,因為他們的願景與我一致——把高質量AI 引入大眾,真正讓agentic workflows 商業化落地。

想像一下:一個不斷進化的交易訊號系統,持續跑贏市場,再將其轉化為全自動交易Agent——這就是SN8 Proprietary Trading Network 的構想。

目前仍是市場的早期階段,尚不清楚誰能最終勝出。更複雜的用例正在被生態外的大型團隊處理,例如:

  • @vana——聚焦資料所有權
  • @NousResearch-強化學習
  • @TheoriqAI——做流動性提供系統
  • @gizatechxyz-專注金融/ 穩定幣相關代理

未來,AI Agent 生態的主導者會如何定位自己,將決定它們能否抓住下一輪週期的成長機會。我們也可能會看到更多DeAI 基礎設施的落地、代理系統去中心化程度加深,以及技術堆疊中各層的創業機會。

最終,投機熱度可能會從單一agent 代幣,轉移到建立開放AI 系統的核心基礎設施。也許我們會看到真正面向消費者、創造真實收入的AI 產品,而不是純粹靠「degens 炒來炒去」支撐的短期投機泡沫。