第1章: 資産クラスとしてのIP
IP: 世界最大の無形資産カテゴリー
生成型人工知能（AI）が主要産業を再構築するにつれ、知的財産（IP）がAIの急速な発展を推進する中核資産になると期待されています。
Brand Financeが発表した2023年の世界無形資産追跡レポートによると、知的財産は、テクノロジー、金融、研究開発、科学的革新などの分野をカバーし、総額61.9兆米ドルを超える世界最大の資産クラスと見なされています。 コードベースやデータから科学的研究や発明まで、これらはすべて IP 資産として分類できます。
しかし、IP の取引と所有権は長い間、少数の市場大手によって独占されてきました。複雑な登録および執行プロセス、高額な訴訟費用、管轄区域間の分断により、より広範な市場参加が困難になっています。
同時に、個人から大規模な多国籍企業まで、あらゆるタイプの IP 保有者は、IP を効果的に収益化または分割する方法という課題に直面しています。その結果、大量の無形資産が非流動的となり、その潜在的な価値を十分に実現できなくなっています。
これはまさに Story が解決しようとしている問題です。 Story は、IP をブロックチェーン上に置き、IP の資金調達と収益化の方法を変え、無形資産をプログラム可能なツールに変換して、AI のトレーニングと推論、またはその他の新たな需要源など、複数の収益チャネルから収益を生み出すことに取り組んでいます。
トップ AI 企業と連携した最初のブロックチェーン プロジェクトの 1 つとして、Story は Stable Diffusion を開発した Stability AI と提携し、オンチェーン IP 資産を AI システムにシームレスに統合する方法を実証しました。
このレポートでは、AI 時代の従来の IP モデルが直面している課題を探り、Story がテクノロジー インフラストラクチャ、法的枠組み、パートナー エコシステムを活用して、IP クリエイター、企業、機関、投資家に新たな機会をもたらす方法を詳しく説明します。
AI時代、IP価値が上昇
AIが主流の時代において、IPの価値はますます顕著になります。 AI モデルのトレーニングには、膨大な量のテキスト、画像、ビデオ、その他の種類のデータが必要です。推論フェーズでは、リアルタイム分析や特定のタスクのための独自のデータやドメイン固有のデータも不可欠です。
したがって、ニュース アグリゲーション、定量調査、財務データ、ユーザー生成コンテンツなど、AI にデータを提供するすべてのソースは、IP 資産として分類できます。
Story と世界有数のオープンソース AI 開発企業である Stability AI との初期のコラボレーションは、オンチェーン IP 資産と AI の組み合わせの具体的な例を示しています。
このコラボレーションにより、IP を AI モデルの推論層に直接統合できるようになります。 Stable Diffusion によって生成された出力は、Story に自動的に登録され、リアルタイムでオンチェーン IP 資産にトークン化されます。
このコラボレーションは、AI 生成コンテンツを IP としてシームレスに登録し、ブロックチェーン上で所有権の検証と追跡可能性を確保する可能性を実証します。
このコラボレーションの最終的な目標は、世界的にアクセス可能でスクリーニングされたオンチェーン データベースを構築することです。 Story は、AI 生成コンテンツのトークン化を積極的に推進することで、Stability AI、さらにはより広範な AI エコシステムが、承認されたオンチェーン コンテンツをバッチで生成できるようにし、IP 保有者に透明な収益分配メカニズムを提供します。
AIGC の規模が拡大し続けるにつれて、モデルをエクスポートし、IP としてシームレスに登録することで、オンチェーン エコシステムに大量の新しいデータをもたらすことができます。長期的には、トークン化された IP の採用が促進され、所有権、著作権、収益化の機会がさらに増えることになります。
コンピューティング能力が徐々にコモディティ化されるにつれて、AI モデルのコア競争力はコンピューティング能力からデータと IP に移行しました。
ライフサイクル全体を通じて高品質のデータと IP に継続的にアクセスできなければ、最先端のモデルであっても競争力を維持したり、ブレークスルーを達成したりするのは困難になります。これは、「AI はデータに飢えている」という見方をさらに強化し、専用のコンピューティング ハードウェアがかつてそうであったように、IP が AI の開発にとって重要になることを示唆しています。
しかし、AI時代において、知的財産資産保有者は前例のないリスクに直面しています。 AI モデルが IP を許可なく使用した場合、IP 資産保有者が当然得るべき著作権収入や帰属権が奪われることになります。特に、リソースが限られており、権利を保護するために必要なリソースやサポートが不足していることが多い小規模な IP 保有者にとっては、その傾向が顕著になります。
データがクロール、混合、または AI ワークフローに入力されると、従来の権利保護方法はほとんど効果がなくなります。これは、AI のトレーニングと推論の複雑な階層化アーキテクチャ内で IP 資産が集約、変換、または匿名化され、追跡がほぼ不可能になるためです。
一方、この課題は小規模な IP 保有者に影響を与えるだけでなく、大規模な IP 保有者も同様のジレンマに直面しています。
企業は膨大な IP 資産を保有しているにもかかわらず、現在の IP 法制度は依然として硬直的で断片化しており、特に AI のニーズがますます動的かつモジュール化される中で、より柔軟でプログラム可能かつスケーラブルな方法で IP の収益化や配布をサポートすることができません。
AI時代のIPインフラ：これまで以上に重要に
生成 AI (Stable Diffusion、DALL·E、ChatGPT など) はまだ開発の初期段階ではありますが、人間の生産方法を完全に覆し、プログラミングやデータ分析からテキストや画像の作成まで、あらゆるところに存在しています。これらの AI システムのトレーニングには、世界中から集められた膨大な量のデータが必要です。
Grand View Researchのレポートによると、世界のAIトレーニングデータベース市場は2024年に26億ドルの価値があり、2025年から2030年にかけて22%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予想されています。
同様に、 Fortune Business Insights は、市場が予測期間中に 24.7% の CAGR で成長し、2032 年までに 170 億ドルに達すると予測しています。
しかし、AI トレーニング データの市場が拡大するにつれて、データの所有権と作成者をどのように定義するかという重要な問題に対処する必要があります。データ提供者は妥当な報酬を受け取ることができますか?
現在、AIGC は以下の理由により法的および倫理的なグレーゾーンに直面しています。
大規模言語モデル (LLM) では、著作権で保護されたテキストの無許可の再利用が可能になる場合があります。
画像生成 AI は、アーティストの独自のスタイルを許可や補償なしにコピーする可能性があります。
健全なデジタル IP インフラストラクチャがなければ、AI 開発は次の 2 つの極端な方向に進む可能性があります。
コモンズの悲劇: 知的財産が補償なしに占有されると、イノベーターはインセンティブを失い、創造意欲が低下し、業界全体が不況に陥ります。
AI軍拡競争が激化：強固な資金力を持つ大企業だけが、ますます複雑化する知的財産訴訟や法的紛争に対処でき、中小規模のイノベーターは徐々に疎外されつつあります。
オーバーグライジングの概念は、AI システムが正当な責任を負わずに人間の創造的なコンテンツを略奪し、最終的にはインセンティブの欠如によりイノベーションの原動力が徐々に枯渇する状況を鮮明に表現しています。
AIエージェント向けTCP/IP
過放牧の概念と同じくらい重要なのは、AI の機能が単純なテキストや画像の生成を超えて、複雑なマシン間のインタラクションまで急速に拡大していることです。このような状況では、従来の人間中心の法的枠組みは時代遅れで不十分であるように思われます。
エージェントベースの AI システムがますますインテリジェントになるにつれて、システム間で直接連携し、知識を交換することが増えます。急速に変化するこの世界では、AI エージェントによって生成または消費されるすべてのデータ、スキル、洞察は IP と見なすことができます。
エージェントは、最適化されたアルゴリズム、特殊なコード、トレーニング データ、さらには特定のタスク ソリューションを交換する場合があります。これらの資産は完全にデジタル化されており、即座にコピーまたは変換できるため、AI エージェントには、IP の作成、使用、取引を効率的に管理するための堅牢で自動化されたプログラム可能な IP 取引フレームワークが緊急に必要です。
しかし、手作業による契約と遅い法的手続きに依存する従来の IP システムでは、この新しい取引モデルのペースに追いつくことができません。これにより、エージェント間の商業契約を管理し、シームレスな金銭取引を促進し、従来の方法に代わる信頼性が高くスケーラブルな方法を提供するための、プログラム可能な IP フレームワークの必要性がさらに高まります。
AI エージェントはすでに膨大な専門知識をリアルタイムで取引する能力を備えていますが、現在のところ、これらの無形の IP 資産をどのように交渉し、取引すべきかを規定する標準は認められていません。この欠如は開発コストを増加させるだけでなく、コンプライアンスリスクをもたらし、信頼と商業化のメカニズムに大きなギャップを残します。
そのため、Story は Agent TCP/IP を開発しました。
エージェント TCP/IP は、インターネットが TCP/IP 経由で通信するのと同じように、AI エージェントが IP 資産を自律的にネゴシエート、管理、取引できるようにするオープン ソース フレームワークです。
エージェント TCP/IP を通じて、AI エージェントは次のことが可能になります。
お互いのIPライセンス条件を確認する
支払いと取引を自動化する
著作権と使用制限の施行
IP貢献者に公正な報酬が支払われることを保証する
現在、ai16z の Eliza、Virtuals の GAME、Crossmint の GOAT、Zerebro の ZerePy など、いくつかの AI エージェント システムが、エージェント TCP/IP をコア フレームワークに直接統合しています。最近、Virtuals の AI エージェント Luna は、ソーシャル メディア プラットフォーム X (旧 Twitter) 上の Agent TCP/IP を使用して、別の AI エージェント DaVinci とIP ライセンスの交渉を公開しました。
今後、AI の開発は、高品質の IP 資産にますます依存するようになります。しかし、従来の知的財産法や規制は主に「複製」に焦点を当てており、特にAI時代のニーズに適応することが困難です。
AI によって生成される膨大な量の派生作品の所有権をどのように定義するのでしょうか?
AI トレーニング データを使用する際に著作権の遵守を確保するにはどうすればよいですか?
データマイクロライセンスメカニズムを効率的に実装するにはどうすればよいでしょうか?
このような状況において、IP の取得と認証はコンピューティング ハードウェアを超え、AI 開発における重要なボトルネックとなっています。 AI モデルは、競争力と革新性を維持するために、継続的に新しい IP 資産を取得する必要があります。これらすべては、Story が提供するブロックチェーン インフラストラクチャを通じて効率的に管理および最適化できます。
デジタル経済におけるトークン化されたIP
DeFi（DeFi）は「プログラム可能なお金」という概念を導入しており、ブロックチェーン上のトークン化された資産は、構成可能な金融プロトコルで構成されるエコシステム内で自由に相互作用することができます。資産がチェーン上でトークン化されると、ネットワーク全体に接続され、一連の付加価値サービスを実現できるようになります。
IP をトークン化してチェーン上に持ち込むことで、IP は静的なオフチェーン資産からプログラム可能なオンチェーン資産へと進化し、IP がプログラム可能になり、これまでにない可能性がもたらされます。
インターネットとソーシャル メディアが情報のコピーと配布のコストを大幅に削減し、まったく新しい市場モデルを可能にしたのと同様に、オンチェーン IP フレームワークは IP ライセンスとロイヤリティ管理の運用コストも同様に削減します。 IP をトークン化し、オンチェーン モジュールでライセンス条件を定義することにより、IP 保有者は、摩擦の少ない市場環境で構成可能かつ法的に保護可能な使用を実現できます。 同時に、これまでは手作業による交渉により遅れていたロイヤリティの支払いがチェーン上で自律的に循環できるようになり、従来のIPシステムでは実現が困難だったまったく新しいビジネスモデルが生まれます。
さらに、AI 開発者は、特定の IP の使用条件を迅速に確認し、マイクロペイメントを通じてモジュール内の IP 資産を合法的に再利用できます。
このシステムでは、大規模なIP組織と独立したクリエイターの両方がIPを提供し、公平に利益を得ることができます。
IPの所有権追跡情報は完全に検証可能であり、不要な検証や面倒な交渉プロセスが排除されます。AIがIP資産を活用するプロセスは、もはやゼロサムゲームではなく、持続可能な成長の好循環です。 IP 資産がトークン化されると、譲渡、取引、共有による利益が得られる完全なデジタル ツールが取得されます。
さらに重要なのは、AI エージェントがブロックチェーン ベースの IP レジストリからデータを読み取るときに、データベースまたは資産が商用利用可能かどうかを自動的に確認し、AI トレーニングの権限を検証し、チェーン上で支払いを開始し、不変のトランザクション レコードを保存できることです。
これは、エージェント TCP/IP コンセプトの中核であり、AI がユニバーサル通信プロトコルに基づいてコード内の IP を解釈できるようにします。 IP はもはや AI トレーニング データの不透明なプールに消えることはなく、使用状況、ロイヤリティ収入、派生コンテンツがリアルタイムで記録され、継続的に追跡できる資産になります。
このモデルでは、知的財産権保有者は監督権を保持し、妥当な報酬を得ながら、AI モデルが自分の著作物から学習することを許可できます。 Web2 時代では、コンテンツの大規模な「クロール」は、多くの場合、IP 所有者が正当な報酬を受け取れないことを意味しますが、プログラム可能な IP により、このプロセスは協力的で双方にメリットのある価値主導の市場へと変化します。
AIが生成したコンテンツとデータの急激な増加
AIはまだ開発の初期段階にありますが、すでに前例のない規模でのコンテンツ制作を可能にしています。
最も直感的な例は、生成 AI の爆発的な増加です。X (旧 Twitter) の Grok、Stability AI と Story のコラボレーションによる Stable Diffusion、OpenAI の ChatGPT、Anthropic の Claude など、これらの大規模言語モデル (LLM) は、単純なテキスト入力によって複雑な画像や長いコンテンツを生成できます。
しかし、大量のコンテンツの流入や市場の飽和により、オリジナル作品の価値が薄れてしまう可能性があります。
IP 派生作品間の階層関係を追跡するためのインフラストラクチャが不足している場合、または派生作品が元の作成者に適切な報酬を提供することを保証する方法がない場合、AI 駆動型コンテンツの価値の低下は避けられません。
そのため、すべての関係者の利益を調整し、人間と AI が協力するための公平でオープンな環境を構築するための新しい IP アーキテクチャを確立する必要があります。
IP を流動的で構成可能なトークン化された資産に変換することで、AI の生産速度と生成能力が元の作成者の正当な権利と利益を侵害しないことを保証できます。このモデルは、指数関数的に増加する AI 出力を「無秩序な略奪」から「協力的な win-win」へと導き、イノベーター、開発者、IP 保有者が AI 変革によってもたらされる利益を共有できるようにします。
第2章 ストーリー——AI経済におけるIPブロックチェーン
AIデータのコアインフラストラクチャ
AIが前例のないペースで進歩するにつれ、高品質なデータとIP資産に対する需要も急増しています。
Story は、所有権の断片化、強制力のあるライセンス メカニズムの欠如、所有権の不透明性など、従来の IP システムの非効率性に対処しており、これらは IP の収益化とイノベーションの大きな障害となっています。
Storyは、ブロックチェーンベースのIP資産リポジトリを構築することで、「プログラム可能なIP」を実現し、人間とAIエージェント間でのIPリソースの公平な共有と活用を実現し、AI経済の中核インフラとなることを目指しています。
Story は、Ethereum に似た実行環境を使用し、プログラム可能な IP ライセンスの法的枠組みを導入することで、さまざまな IP 資産を AI 技術と組み合わせて、AI に高品質の知識入力を提供できるようにします。
大規模な IP 保有者にとって、Story のオンチェーン リポジトリは、大規模な IP 資産ポートフォリオを効率的に管理し、IP 資産の自動承認と収益化を実現することを可能にします。たとえば、AI 開発者は、事前に設定されたスマート コントラクトを通じて特定の IP リソースを使用する権利を自動的に取得し、契約条件の厳格な実施を確保できます。
Story は、中小規模の IP 保有者に対して、IP 資産をトークン化して商品化し、IP 使用条件が読みやすく強制可能であることを保証して、権利侵害から効果的に保護できるグローバル マーケットプレイスを提供します。
つまり、IPはAI時代の「デジタルゴールド」となり、Storyは独自のブロックチェーン環境と慎重に設計された法的枠組みを活用してこのビジョンを実現します。
ストーリーの資金調達と市場認知
Story の可能性はトップクラスの投資機関によって認められており、彼らはブロックチェーンと AI が IP 業界を変革する能力に楽観的です。 Storyは設立以来、複数の資金調達ラウンドを完了し、総額1億4,000万米ドル以上を調達しました。最新の資金調達ラウンド後の評価額は22億5,000万米ドルに達し、同社のモデルと成長見通しに対する市場の信頼を示しています。
Storyのシードラウンドはa16z Cryptoが主導し、AIスタートアップへの投資に重点を置くSamsungのNEXT Q Fundが支援した。
その後の資金調達ラウンドもa16z Cryptoが主導し、Polychain Capital、Foresight Ventures、Nomad Capitalなどのトップ機関が参加しました。さらに、Storyは、バラジ・スリニヴァサン、チャーリー・ソンハースト、スタビリティAIの責任者スコット・トロウブリッジ、パリス・ヒルトンを含むエンジェル投資家のグループからも支持を得ている。同時に、Hybe創業者のパン・シヒョク氏やThe Black Label CEOのチョン・ギョンイン氏など韓国エンターテインメント業界の大物たちも投資陣に加わった。
出典: The Block Pro Research
Story は、a16z Crypto が少なくとも 3 回の資金調達ラウンドに参加した 8 つのプロジェクトのうちの 1 つであり、a16z がその将来性を高く評価していることも示しています。
出典: The Block Pro Research
注目すべきは、Story は a16z Crypto が 3 回連続の投資ラウンドで主導した唯一のブロックチェーン プロジェクトであるということです。すべての業界において、a16z の「3 回連続の投資」は非常に稀であり、当社の調査によると、この状況はブロックチェーン プロジェクトでは前例のないものです。
強力な財政支援と、トップベンチャーキャピタル企業、暗号通貨および AI 分野の投資ファンド、業界リーダーからの戦略的指導が相まって、Story の IP 分野における主導的地位がさらに強化されます。 Story は、急速に進化する AI 経済において競争力を維持するための新しいツールを IP 保有者に提供します。
Story は、暗号通貨業界で最大規模の資金調達も成功させました。これは、IP が主要な資産クラスとして市場でますます認知されていることを反映しているだけでなく、IP 取引市場における Story の革新的な可能性も実証しています。Story は、業界の長年の非効率性を打破し、世界中の IP 保有者に新たな収益化の機会を提供しています。
ストーリーの本社とグローバル展開
Story チームはシリコンバレーで生まれ、現在はカリフォルニア州パロアルトに本社を置いています。スタンフォード大学からわずか数分、Aptos と Sui の本社からもすぐの場所です。ここには技術系の才能が密集しており、この地域は「L1 バレー」と呼ばれています。
この地理的な位置により、Story は常にブロックチェーンと AI 開発の最前線に立つことができるだけでなく、優秀な技術者を引き付け、ベンチャー キャピタル機関や世界的な AI リーダーとの密接な関係を維持することも可能になります。
さらに、Story はグローバルなリモート ワーク モデルを採用し、世界中から優秀な人材を引き付けることで、さまざまな市場に参入し、さまざまな業界やコミュニティでのサービス機能を強化しています。
ストーリーの定義
Story は、DeFi が金融資産をプログラム可能にするのと同じように、IP 資産をオンチェーンに配置してプログラム可能かつ構成可能にすることに特化したレイヤー 1 ブロックチェーンです。
「世界クラスの IP ブロックチェーン」として、Story は Ethereum Virtual Machine (EVM) の基盤となるアーキテクチャを統合し、ターゲットを絞った最適化を実行します。
これらの調整は、タイトルのチェーンをトレースしたり、IP グラフ内の派生 IP 資産と親 IP 資産の関係を解決したりするなど、IP グラフ内の複雑な関係を処理するように設計されています。
本質的に、Story は IP 資産のトークン化を中心としたプロトコル スイートであり、次の 3 つのコア コンポーネントで構成されています。
ストーリー L1ブロックチェーンネットワーク
創造性の証明 (PoC) プロトコル
プログラマブル IP ライセンス (PIL)
出典: The Block Pro Research
これらのコア コンポーネントを組み合わせることで、IP トークン化、収益、ロイヤリティ分配などの重要な側面をカバーする、完全なプログラム可能な IP エコシステムが構築されます。
各コンポーネントの技術的な詳細については、以降の章で詳しく説明します。
プログラマブルIP
Story エコシステムでは、Story を通じてトークン化された IP 資産は、本質的には特別なトークンにバインドされたアカウントを持つ ERC-721 トークンです。ファイルにリンクするだけの従来の NFT とは異なり、Story の IP アセットには詳細な IP メタデータが含まれており、使用条件を定義するモジュールが埋め込まれています。これにより、トークン化された IP 資産をプログラムして、次の機能を自動的に実行できるようになります。
派生作品の作成を許可または制限し、ライセンス条件と利益分配ルールを設定します。
親 IP 資産の複数の共同保有者間のロイヤリティ収入は、スマート コントラクトに従って自動的に分配できます。
AI モデルまたはプラットフォームの商用利用が事前に設定されたライセンス条件に準拠していることを確認します。
IP 資産保有者が AI トレーニング用にデータを公開するかどうかを決定できるようにする。
IP 資産の所有権チェーンを追跡し、その進化の経路と派生作品を記録します。
IP 資産が作成されると、dApp または AI サービスと対話できる API が組み込まれます。認証プロセスを簡素化し、AIGC および UGC エコシステムの開発を促進します。
このモデルは、音楽配信から AI モデルのトレーニング データ、ミーム生成からブランド ライセンスまで、さまざまな業界での共同イノベーションを促進することができます。
AI時代のIP資産センターとしてのストーリー
汎用ブロックチェーンとは異なり、Story は AI のニーズを積極的に考慮して設計されています。トークン化された IP 資産の単一のオンチェーン リポジトリを提供することにより、次のことが可能になります。
AI 開発者は、各 IP 所有者と手動で交渉する必要なく、画像、テキスト コーパス、さらには仮想世界全体に至るまで、AI モデルのトレーニング用にキュレートされたデータベースを簡単に見つけてライセンスを取得できます。
この機能は、単純な AI モデルのトレーニングに限定されず、定量的な研究や AI エージェント間の相互作用などの特定の目的にも使用できます。
IP 資産がアクセス、鋳造、または派生されるたびに、その権利保有者は自動的にロイヤルティ収入を受け取るため、取引の摩擦が軽減され、所有権のリアルタイム記録が提供されます。
大規模なスタジオやデータ プロバイダーは、Story に IP 資産を統合して、チェーン、プラットフォーム、管轄区域をまたいだライセンス プロセスを簡素化できます。
将来的には、Story はグローバル AI データ市場に発展し、IP 資産保有者が AI 開発者にデータを提供して、安定したオンチェーン ロイヤリティ収入を得ることができるようになります。
プログラマブル IP ライセンス (PIL) メカニズムの助けにより、世界最大の企業は、自社の IP 資産が十分に安全なライセンス保護を受けていることを信頼でき、IP 資産の使用状況を簡単に追跡および検証できます。
Story と Stability AI のコラボレーションは、このビジョンの現実の例です。
オープンソース AI モデルの開発者として、Stability AI は許可されたデータの継続的なフローを必要とします。 Story は、世界的なデータベース プロバイダーや個々の IP 保有者と連携して、Stability AI やその他の AI 企業開発者向けに透明性の高いマーケットプレイスを構築しました。そこでは、利用可能な IP 資産を発見し、使用条件を迅速に確認し、事前に設定された法的枠組み内で支払いを完了することができます。
このシステムは、AI 開発者がデータ クロールのグレーゾーンを回避するのに役立ち、同時に IP 保有者に効率的な収益化チャネルを提供します。
知的財産権保有者に対する障壁の撤廃
Story のもう一つの大きな利点は、知的財産の法的専門知識を持たない個人や組織でも、資産をトークン化し、不正使用やその他の侵害から資産を保護できることです。
Story は、運用プロセスを簡素化することで、IP 資産のトークン化をより便利にし、参入障壁を大幅に下げ、より多くの人々がブロックチェーン技術を使用して IP 保護を実現し、利益を最大化できるようにします。
この簡素化されたアプローチは、さまざまな種類の IP 資産保有者にとって非常に魅力的です。たとえば、独立したクリエイターは、IP 資産を収益性の高いデジタル資産に素早く変換できます。
スタートアップ企業から既存のテクノロジー企業まで、イノベーターや技術者は Story を使用して特許、ソフトウェア、製品設計を保護すると同時に、オンチェーン スマート コントラクトの自動実行による侵害リスクを軽減し、断片化された財産権取引や期間限定の承認など、さまざまな収益化方法を模索することができます。
大学や研究機関は Story を利用してデータベース、研究結果、実験方法をトークン化することができます。これにより、透明性の高い認証システムを確立できるだけでなく、従来の IP 契約の複雑な詳細を処理することなく、科学研究の協力や商用アプリケーションをより簡単に促進することができます。
ブランドや企業などの大規模な IP 資産保有者向けに、Story は効率的な IP 資産管理ソリューションを提供し、クロスチェーンおよびクロスプラットフォームの IP アプリケーションをより便利にします。企業は、多数の散在するライセンス契約を管理したり、複数のネットワーク間を行き来したりする必要がなくなり、IP 資産を統一されたプラットフォームに統合し、Story の信頼性の高い法的メカニズムと取引保証を利用して、より安全で効率的な管理を実現できます。
これらの機能により、Story は IP 資産の保護と収益化に対する技術的および法的障壁を大幅に低減し、個人のクリエイター、研究機関、さらには大企業でも自信を持ってこのエコシステムに統合し、IP 資産をより効率的に管理および保護できるようになりました。
第3章: ストーリーテクノロジーの概要
ストーリーの主な構成要素
Story は、特殊な技術アーキテクチャを採用し、大規模で複雑な IP 資産関係を処理できるように設計されており、大規模なトークン化されたデータベースを処理する AI システムに特に適しています。
Story は、IP グラフやモジュール式スマート コントラクト ロジックなどの高度なデータ構造を使用して、IP 資産の承認、ロイヤリティの分配、紛争解決の正確で自動化された処理を実現します。
前述のように、Story は 3 つのコア コンポーネントで構成されており、それぞれが IP 資産ライフサイクルにおけるさまざまな問題に対するソリューションを提供します。
出典: ストーリー
ストーリーL1
Story L1 はプロトコルのインフラストラクチャ層であり、EVM 互換の実行環境を使用し、CometBFT コンセンサス メカニズムを組み合わせて効率的なトランザクション確認を実現します。しかし、L1 の核となる機能は、複雑な IP 資産関係を処理する機能であり、「IP グラフ」とも呼ばれます。
IP グラフとクラスベクトルデータベースクエリ
Story は、カスタム プリコンパイルとインデックス作成テクニックを使用して、IP Graph 内の複雑な上流と下流、または派生的な関係を追跡します。トークン化された IP 資産を静的 NFT として登録する従来の方法とは異なり、Story の元帳構造により、潜在的に大規模なデリバティブ ネットワーク全体で高速なクエリと高度な検索が可能になります。
この機能は AI の応用にとって非常に重要です。画像、データベース、またはテキストには複数の親アセットが存在する可能性があるため、各親アセットには何らかの形式のロイヤリティ割り当てまたは識別属性が必要です。
実際のアプリケーションでは、Story はベクトル データベースのようなテクノロジを使用し、オンチェーンでの使用に最適化することで、マルチレベルの IP 資産を迅速に追跡および横断することを可能にします。
したがって、AI 開発者はプログラムを通じてデータベースに埋め込まれている親 IP 要素を自動的に識別し、対応するロイヤリティ義務を計算し、派生チェーンが特定の使用条件の対象になっているかどうかを確認できます。
この特別に設計されたデータ構造により、Story は TPS (1 秒あたりのトランザクション数) などの従来のスループット指標のみに焦点を当てるのではなく、AI 時代に合わせてカスタマイズされた機能サポートを提供できるようになります。
創造性の証明 (PoC)
Proof-of-Creativity Protocol (PoC) は Story L1 上に構築されています。これは IP トークン化とライセンス方法を定義し、チェーン内外でのロイヤリティの流れを規制します。
PoC は IP 資産の「オペレーティング システム」と呼ばれることが多く、主な機能は次のとおりです。
トークン化ルール
各 IP 資産が、資産カテゴリや使用条件などの標準メタデータ定義に従って作成、表現、識別されていることを確認します。
プロキシフローのモジュールアーキテクチャ
プラグイン アーキテクチャは、さまざまなモジュール (承認、紛争、ロイヤリティ配分など) の柔軟な拡張をサポートします。
この機能は、読み取り可能な契約モジュールによりエージェントが IP 資産の使用条件を自律的に交渉または検証できるため、AI エージェント間のトランザクションにとって特に重要です。
プログラム可能なロイヤリティ分配とオンチェーン紛争解決
複雑なデリバティブ チェーンに適した自動ロイヤリティ分配ロジックが含まれています。
AI の作成が複数の親 IP 資産を参照する場合、PoC は親 IP 保有者が事前に設定した条件に従って、収益を各親資産に比例して分配します。同時に、このプロトコルには専用の紛争解決機能があり、AI の悪用や不正な派生物をフラグ付けし、紛争が解決されるか PIL の法的レベルにエスカレートされるまでその使用を停止することができます。
PoC のモジュール設計により、システム全体を全面的に再構築する必要なく、プロトコルの継続的な反復が保証されます。合成コンテンツの検証や特定の使用制限の適用など、新しい AI 固有のモジュールが必要な場合は、それらを PoC にシームレスに統合できます。
プログラマブル IP ライセンス (PIL)
プログラム可能な IP ライセンス (PIL) は、チェーン上のトークン化された IP 資産のプログラム可能な管理を担当し、PIL は従来の現実世界の法制度を接続するために使用されるオフチェーンの法的フレームワークです。
PIL は、標準化された条件を提供し、認められた法的基準を参照し、Story エコシステムのオンチェーン ソリューションが不十分な場合に明確な法的救済手段を提供することで、すべての IP 資産取引 (鋳造、ライセンス、譲渡を含む) がオフチェーンで対応する法的効果を持つことを保証します。
PoC はオンチェーン メカニズムを自動化するため、PoC がオンチェーン ロイヤリティ配分を自動的に実行したり、AI モデルのサブ承認を生成したりする場合、PIL はこれらのスマート コントラクトの義務が法廷で有効であることを保証でき、関連するオンチェーン トランザクション履歴を訴訟証拠として使用できます。
PIL は、大規模な IP 紛争や国境を越えた IP 紛争の解決に特に重要です。 PIL がなければ、チェーンに記録された所有権と著作権が従来の IP 規制と完全に一致しない可能性があり、法的承認を得ることが困難になります。
PIL 実用事例分析
独立したデータプロバイダーが自社のデータを Story 上の IP アセットにキャストし、それを AI 開発者にライセンス供与する予定であるとします。
ベンダーは、前払いのライセンス料と、将来の AI モデル出力に結びついた継続的な収益分配を設定できます。
AI 開発者が Story L1 でトランザクションを開始してデータ プロバイダーの IP 資産を AI モデルに統合するたびに、ライセンス モジュールは PIL を参照し、関連する料金とロイヤリティの分配ロジックを PoC に自動的にエンコードします。
AI 開発者が後に IP 資産に依存するアプリケーションを販売する場合、収益の一部を元の IP 保有者に分配する必要があります。
この義務を果たせなかった場合、IP 保有者はオンチェーン紛争解決メカニズムを開始できます。開発者が活動をオフチェーンに移行したり、連絡が取れなくなったりするなど、紛争が解決できない場合でも、IP 保有者は PIL に基づいて関連する管轄区域で訴訟を起こすことができます。
Story L1、PoC、PIL を組み合わせることで、Story は IP 資産の登録、承認、実行のための完全なエコシステムを提供できます。
IP 資産と IP アカウント
Story エコシステムでは、IP アセットと IP アカウントが 2 つの中核概念です。
IP 資産は、チェーン上でトークン化された IP を表す ERC-721 トークンです。
IP 資産は Story のオンチェーン モジュールに動的に接続されたままなので、外部呼び出しに応答できます。これは、AI ユースケース、特に AI モデルの反復時に発生する可能性のある多数のマイクロ認証イベントにとって重要です。
各 IP 資産は親資産または子資産にリンクできるため、資産の系統を追跡するのに役立つグラフを作成できます。 AI 出力に複数の IP 資産が含まれる場合、IP Graph は関連するすべての親資産が識別されるようにし、複数当事者のロイヤリティ計算を簡素化します。
この機能は、コンプライアンスを確保し、信頼性を高めるのに役立つため、コンテンツ リポジトリ全体に依存する大規模な AI モデルにとって非常に重要です。
IP 資産は IP アカウント (スマート コントラクト アカウント) にバインドされるため、組み込みモジュールを持ち、必要に応じてカスタマイズおよび管理できます。
出典: ストーリー
IP アカウントは ERC-6551 標準の修正された実装であり、基本的に各 IP 資産の「頭脳」として機能し、これらの資産のモジュール操作を制御し、外部のスマート コントラクトとの通信を可能にします。
モジュール
モジュールは、Story エコシステム内での操作を定義する独立したスマート コントラクトです。 コアモジュールには以下が含まれます。
認証モジュール
このモジュールは、特殊な IP 資産を作成し、ライセンサーに対して特定の使用条件 (商用または非商用など) を設定します。 AI フレームワークは、定量分析、財務モデリング、データ分析、一般的な AI モデル トレーニングなど、大規模な IP アセットの使用のためにこのモジュールを呼び出すことができます。
ロイヤリティモジュール
このモジュールは、特に複数の親 IP 資産をカバーする AI 生成コンテンツの場合、派生作品の使用料分配を自動的に処理し、事前に設定されたルールに従って収益を比例配分します。
紛争モジュール
このモジュールは、潜在的な侵害をフラグ付けしたり、紛争中の資産へのアクセスを停止したり、必要に応じて紛争をオフチェーン仲裁に付託したりするために使用されます。 IP 資産の不正使用や不正な派生作品があった場合、このモジュールはチェーン上で信頼できないソリューションを提供し、従来の法的手続きへの直接アクセスを回避します。
将来のモジュール
システムの拡張性により、部分的な IP セグメンテーションや AI エージェント間の相互作用のためのエージェント TCP/IP プラグインなどの新しいモジュールを簡単に追加できます。
Story では、IP 操作を独立したモジュールに分割することで、機能の更新や新機能を簡単に追加できるようにし、継続的なイノベーションのためのオープンな環境を提供します。
第4章: ストーリーのユースケース
IPエコシステムの利害関係者
Story は多機能プラットフォームとして、プログラム可能な IP 資産保管サービスを提供し、AI 実践者や研究者を含む幅広い IP 保有者のエコシステムを促進します。各グループは、オンチェーンのプログラム可能な IP 機能からさまざまな方法でメリットを得ます。
主な利害関係者は次のとおりです。
IP クリエイター - ライセンスと収益を直接管理したいと考えています。
大規模な IP 保有者 - 大規模な IP ポートフォリオを単一の管理プラットフォームに統合する計画。
AI 開発者 — トークン化されたデータベースを簡単に使用する方法を見つける。
ユーザー - 既存の IP に基づいて二次的な作品を作成することに熱心です。
開発者 - IPの二次創作を実現するために、ユーザー指向のdAppを構築します。
これらの関係者が協力して、自己強化的な好循環を形成します。つまり、IP 資産の作成が増えると派生的な IP 資産が増え、それがライセンス契約の増加につながり、Story の IP リポジトリが充実します。
このセクションでは、Story がサポートするさまざまなエコシステムの実装とプロジェクトについて説明します。
AI モデル、エージェント、フレームワーク
Story の最も注目すべき応用分野は AI 分野です。
たとえば、AI 開発者が特定のデータベースを AI モデルに統合したい場合、Story システムは IP 所有者がそのデータベースに対してロイヤリティ ライセンスと派生ライセンスを有効にしているかどうかを確認できます。
開発者が自社のモデルで IP 資産を使用することを決定し、商業的に実現可能なコンテンツを生成すると、Story のメカニズムによって対応するロイヤリティ フローが自動的にトリガーされ、IP 所有者が正当な報酬を確実に受け取れるようになります。
AI 開発者が何千ものデータベースを必要とする場合、数万の小規模 IP 保有者と個別にライセンス契約を結ぶことなく、Story のユニバーサル IP リポジトリを利用して大規模なリクエストを処理できます。この摩擦のないアプローチにより、トークン化されたデータベースの適用範囲が大幅に広がります。
新たな AI エージェント フレームワークは、Story のモジュール アーキテクチャをさらに活用できます。 たとえば、エージェント TCP/IP を通じて、AI エージェントは特定の分野に関連する特殊な IP 資産を発見し、オンチェーン認証モジュールを通じて使用条件を自動的に交渉し、ロイヤリティの支払いを実行できます。
Story は派生作品の拡大をリアルタイムで記録し、複数の親 IP 保有者がリアルタイムで収益分配を受けられるようにします。
これらすべては、AI システムが IP 経済の積極的な参加者となり、人間の介入を必要とせずに派生作品を自律的に生成し、ロイヤリティを比例配分する未来を予感させます。
IPFi — IP 向け DeFi
新しい概念としての IPFi は DeFi に似ています。ただし、金融活動を従来のオンチェーン担保資産（ETH やステーブルコインなど）に限定するのではなく、無形の IP 資産を活用します。
これにより、IP 保有者は IP 資産を担保、貸付、または抵当に入れることができるようになり、これまでは同種のトークンにしか利用できなかったさまざまな DeFi のような機会が生まれます。
オンチェーンのライセンスフローと派生作品によってもたらされる安定した収益源は、IP 資産に継続的な収入をもたらすことができます。これらのオンチェーン収益源は、自動化された収益戦略を形成するための財務サポートとして使用したり、高度なデリバティブ金融商品にパッケージ化したりできます。
IPFi は世界最大の資産クラスとして、DeFi とプログラム可能なブロックチェーンの総アドレス可能市場 (TAM) を大幅に拡大すると期待されています。これまで従来の DeFi に参加したことのない IP 保有者には、IP 資産をトークン化する直接的なインセンティブが与えられ、DeFi ユーザーは非伝統的な担保資産にもアクセスできるようになります。
プログラム可能な IP と DeFi プリミティブを組み合わせることで、IPFi は、DeFi ネイティブ参加者に限定されず、大企業、科学研究機関、さらには未開発の IP を収益化しようとしている中小企業も含む、より包括的で多様なオンチェーン経済を構築するための基盤を築きます。
エンタープライズアプリケーション
大規模なスタジオや複合企業は高額の IP 取引を処理できますが、ロングテール取引市場における多くの収益化の機会を逃しています。
AIの登場により、何百万もの高品質な派生作品の制作が可能になり、大手コングロマリットの既存のライセンス構造ではこれらの変化に対応できなくなっています。ほぼゼロコストの IP ライセンス、派生作品の追跡、および収益の自動分配により、Story は IP 資産の収益化と拡大のための新しいパラダイムを切り開きます。
典型的な例は、現在利用可能な最も有名なオープンソースのテキストから画像へのモデルの 1 つである Stable Diffusion の開発者である Stability AI と Story のコラボレーションです。
通常、エンタープライズレベルの IP と AI に関する合意に達するには、特に大規模データの複雑な使用を伴う場合には煩雑な法的プロセスが必要となり、ニッチな AI 画像ジェネレーター、派生データベース、大規模コーパスの断片のみを必要とする小規模な特殊モデルなど、商業利用における IP の拡大するロングテールに対処することがより困難になります。
Stable Diffusion を Story に統合することで、IP 保有者は、自動収益分配やリアルタイムの使用状況追跡などの機能を活用できると同時に、IP 資産の使用と派生作品に関する詳細な条件を設定できます。
IP アセットを参照する新しく生成された各画像コンテンツはチェーンに記録され、親アセット、階層関係、適用されるロイヤルティ義務などのメタデータが保存されます。つまり、企業は、潜在的な AI アプリケーションごとに個別のライセンスを交渉する代わりに、Story のプログラム可能な IP ブロックを利用して、使用権を大規模に実行または更新できるのです。
ビジネスの観点から見ると、このモデルにより、大企業、データ プロバイダー、または AI ラボは、過度の法的リソースを消費することなく、広範な生成 AI 探索を実施できます。
同時に、中小企業や独立系開発者にとって、大規模なエンタープライズ IP を迅速にライセンス取得して統合し、独自の AI アプリケーションに統合できる便利な方法が提供されます。
つまり、StoryとStability AIの協力により、面倒な一回限りの契約に代わるオンチェーン環境が提供され、統一された認証と収益化のメカニズムを通じて、IP資産とAI作品のニーズを結び付け、効率的なエコシステムが形成されます。企業にとって、この透明性の高い自動化されたプロセスは、あらゆる増分収益を獲得するのに役立ちます。
要約すると、Stability AI とのコラボレーションにより、Story はデータ集約型産業の柱となり、派生商品の追跡、ロイヤリティ配分、ライセンス管理のプロセスを簡素化して大規模な AI アプリケーションをサポートするエンタープライズ グレードのプラットフォームを提供します。
ストーリーエコシステム
Story エコシステムの大きな特徴は、開発者が革新的な IP アプリケーションを作成するためのハードルを大幅に下げることです。
すべての IP 資産はグローバルで簡単に検索できる IP リポジトリで見つかるため、dApp は追加コストをほとんどかけずに高度なライセンスと派生機能を簡単に統合できます。
Ariaは Story エコシステム内のプロジェクトであり、Story の IP リポジトリを使用して、文化的 IP (音楽著作権、映画著作権、重要な芸術作品など) をプログラム可能な IP 資産にトークン化します。
このアプローチは、文化と金融の間のギャップを埋めるだけでなく、ファン、投資家、IP クリエイターが前例のない方法で文化的 IP を所有し、そこから利益を得ることも可能にします。これにより、IP の作成者と所有者に新たな収入源が提供され、ファンと投資家がお気に入りの IP の利益を共有できるようになります。
Mahojin は、ストーリー エコシステムにおける典型的なプロジェクトです。 AI アルゴリズムを使用して、既存の IP 資産から派生作品を生成します。 Mahojin が IP 資産に触れるたびに、Story のリポジトリにクエリを実行して、適用されるライセンス条件を確認します。
規約で商用利用が許可されている場合、Mahojin の AI はさまざまなモードで派生作品を生成し、親 IP 保有者へのロイヤリティ分配を自動的に計算できます。
このアプローチにより、交渉の煩わしさが回避され、作成者であれ間接的な親 IP 資産であれ、すべての貢献者が収益の公平な分配を受けられるようになります。
Mahojin は、ストーリー エコシステムが徐々にエージェント主導のフローに移行している例です。場合によっては、これらのプロセスは人間ではなく AI エージェントによって自動的にトリガーされます。
Storyを利用することで、Mahojinは紛争モジュール、認証ロジック、ロイヤリティ計算メカニズムを再設計する必要がなくなり、エコシステムで共有される標準化されたモジュールを直接呼び出すことができるため、Mahojin開発者とIP保有者のコンプライアンス負担が軽減されます。
Abloは、ユーザーが AI を使用してさまざまな有名ブランドの IP の派生作品を作成できるアプリケーションです。
Ablo では、誰でも Ablo の AI ツールを使用して、ブランドライセンスのテンプレートを基に IP の派生作品を作成し、共同ブランド製品をリリースできます。このプラットフォームは有名ブランドの IP センターとして機能し、誰でもレゴを組み立てるように IP を使用でき、ブランドは IP の使用方法に関するルールを設定できます。これにより、あらゆるスキルレベルのユーザーが AI を使用して独自のデザインを生成し、それを衣服に適用して他のユーザーと共有できるようになります。
通常、ユーザーが各ブランドと協力関係を結ぶには、多くの契約、交渉、法的声明が必要になります。 しかし、Story のグローバル IP リポジトリを使用すると、Ablo は利用可能な IP 資産を特定し、その使用条件を確認し、関連する料金とロイヤリティをチェーン上で支払うだけで済みます。
開発者が許可されていない派生 IP 資産を使用するなどの紛争が発生した場合、エコシステムに組み込まれた紛争モジュールが自動的に起動し、侵害している派生 IP にフラグを立て、紛争が解決されるまでその IP のさらなる使用を停止します。
さらに、Story は各 IP 資産の所有権チェーンと追跡可能性を自動的に管理するため、このような競合を検出して解決しやすくなります。
Ablo は直接ライセンス供与に加えて、集約機能もサポートしており、複数の小規模 IP 保有者が資産を厳選されたパッケージにまとめ、大規模なゲーム プロジェクトにまとめてライセンス供与することができます。
4番目の例はSekaiで、大規模なコミュニティ主導の「宇宙構築」におけるStoryエコシステムの可能性を示しています。
Sekai は、複数の IP 保有者がストーリー、キャラクター、バックストーリーに貢献し、それぞれの貢献を IP 資産として生み出すことができるプラットフォームを提供します。 したがって、仮想宇宙には 10,000 を超える IP 資産が蓄積される可能性があります。
これらのアセットは Story エコシステム内に存在するため、新しい派生作品が生成されるたびに、システムはその親アセットを自動的に識別します。 Sekai のユーザーが複数の IP 資産を組み合わせて新しい派生作品シリーズを作成すると、Story は適切な収益分配を自動的に設定し、関連する各 IP 所有者が正当な利益を確実に受け取れるようにします。
IP 保有者の中には、IP を無条件で使用することを許可する人もいれば、少額の料金を請求して、特定の条件下でのみ IP を使用することを希望する人もいます。
最終的な効果は、コラボレーションの世界が拡大し続けることです。 IP 保有者は、自分の貢献が適切に認識され、収益化されることを確信でき、IP 作成者は既存のコンテキストを迅速に構築できます。
人間中心の dApp に加えて、Virtuals の GAME、Zerebro の ZerePy、ai16z の Eliza など、いくつかの有名な AI エージェント フレームワークも Story と統合され、AI エージェント間の自動 IP 取引が可能になり、AI エージェントがリアルタイムでデータを交換または最適化できるようになります。
これらのフレームワークにより、エージェント TCP/IP を通じて、AI エージェントは Story のリポジトリから IP アセットをシームレスに検索してライセンスを取得できるようになります。
たとえば、GAME エージェントは高度なシミュレーションに必要な特殊なデータベースにアクセスできます。一方、Eliza ベースのエージェントは、分析を実行するときに複数のオンチェーン研究資産を統合し、他のエージェントと「会話」して、得られた洞察やコードを共有できます。
いずれの場合も、Story のライセンスおよびロイヤリティ モジュールはアセットの使用状況を自律的に追跡し、アセットが何回リミックスまたは結合されても、各親 IP 保有者に公平に支払われることを保証します。
AI エージェント間の IP の摩擦のない交換により、AI 開発者と IP 保有者の経済的可能性が拡大します。知識、データ、ロイヤリティはすべて AI エージェント間で大規模に自律的に流れ、機械主導の IP 経済を形成します。
出典: The Block Pro Research
既存の多くの dApp が人間の IP クリエイターに焦点を当てているのに対し、Story のエコシステム開発では AI エージェントのニーズも積極的に考慮されています。
オープンソース フレームワークは Story にアクセスして直接ライセンスを有効にできるため、自律型 AI エージェントは人間のオペレーターに代わって、あるいは他の AI エージェントに代わって、IP 資産の使用を要求/ライセンスできるようになります。
エージェントが専用の AI モデル用の高品質の画像を取得するように設計されている場合、ストーリー リポジトリをシームレスに参照し、関連する IP アセットを選択し、マイクロペイメントを通じてそれらを使用できます。
より複雑なアプリケーション シナリオでは、これらの AI エージェントは、複数の IP 入力を最適化または融合した後に派生 IP を生成する場合があります。 Story のモジュール式アーキテクチャと組み込みの紛争処理メカニズムは、このエージェント主導のプロセスを完全にサポートします。したがって、エージェントが承認された IP データを悪用した場合、オンチェーン苦情メカニズムにより、侵害している派生作品を即座に凍結したり、ロイヤリティの流れを再調整したりすることができます。
第5章 結論
プログラム可能な IP、オープン ネットワーク、コードと法律を結び付けるフレームワーク、成長するエコシステムなどの Story の構成要素により、次世代のトークン化データベースは前例のない爆発的な成長を遂げる態勢が整っています。
Story は AI とのインターフェースに重点を置くことで、自己強化サイクルの基盤を築きます。このサイクルでは、新しいプロジェクトが加わるたびにプラットフォームの可能性が実証され、より多くの IP 保有者が IP トークン化運動に参加するようになります。
同時に、AI の応用シナリオが多様化するにつれて、健全な IP インフラストラクチャに対する経済的需要も高まっています。 AI モデルビルダーはトレーニングのためにトークン化されたデータベースへの信頼できるアクセスを必要とし、一方、IP 保有者はデータの使用に対して公正な報酬が支払われることを保証する必要があります。
Story は、さまざまなメディアを結び付け、AI の急速な発展が IP 保有者にとって脅威ではなく大きなチャンスとなるようにする統合プラットフォームを提供します。
Nvidia が AI コンピューティングで優位性を確立したのと同じように、Story は知的財産 (IP) の「Nvidia」となることを目指しています。 Nvidia のハードウェア イノベーションが AI の計算能力のボトルネックを解決するのであれば、Story は AI 時代の次の重要なボトルネックである、高品質のデータと IP へのアクセスと管理を解決します。
Storyは、統一されたオンチェーンIP資産リポジトリを構築することで、データの所有権と追跡可能性のメカニズムを再構築することを目指しています。NVIDIAがGPUアクセラレーションを通じてAI変革を推進するのと同じように、StoryはAIバリューチェーンに欠かせないリンクになるでしょう。
