編集者: Deep Wave TechFlow
$QUDE: 新世代のフレームワークの「先駆者」ですか?
DVM の観点: $QUDE は、Solana ($SOL) をベースにしたオープンソースのローコード プラットフォームおよびモジュラー フレームワークであり、チェーン上の AI エージェントの作成、デプロイ、対話プロセスの簡素化に重点を置いています。これは主に、分散環境でスケーラブルで安全なデータ分析可能な AI アプリケーションを開発する際に直面する複雑な問題を解決します。新しいプロジェクトとして、GitHub での $QUDE のパフォーマンスは目を引きます。2 週間で 32 個のスターと 7 個のフォークを獲得しました。私たちは、このテクノロジーは Solana エコシステムの中で独自のものであり、現時点では直接の競合他社がほとんどないと考えています。短期的には、その評価額は 5,000 万ドルから 1 億ドルの間で変動する可能性がありますが、採用率が加速すれば、その評価額は徐々に他の成熟した枠組みに近づく可能性があります。
プロジェクトの紹介 | モジュール式の拡張可能なエージェント フレームワークとその DAO
QudeAI は、Solana ネットワーク上で AI エージェントを作成、展開し、対話するために設計されたオープン ソース フレームワークです。
このフレームワークを通じて、ユーザーはブロックチェーンのクエリや市場分析などのタスクを実行するエージェントを開発でき、QudeAI は開発プロセス中に「副操縦士」の役割を果たし、ユーザーにガイダンスと共同サポートを提供します。
このフレームワークはモジュール式でスケーラブルな設計で知られており、AI とブロックチェーン テクノロジーのシームレスな統合を可能にします。
さらに、QudeAI フレームワークは分散型自律組織 (DAO) に関連付けられています。 DAO は、フレームワークを通じて展開されたすべてのエージェントの時価総額を集計し、開発者はトークン供給の一部を DAO に寄付することを選択でき、それによってエージェントの検証や可視性の向上などの追加のメリットが得られます。
プロジェクトはどのように機能しますか?
CLI ベースのエージェント作成、RESTful API インタラクション、OpenAI 駆動の AI エンジン、Firebase-Solana データ管理
エージェントの作成と展開:ユーザーはコマンド ライン インターフェイス (CLI) を通じて AI エージェントの動作と機能を定義します。 QudeAI フレームワークは、インテリジェント エージェントの設計と開発を迅速に完了するための完全なガイダンスをユーザーに提供します。その後、CLI コマンドを介してエージェントを Solana ブロックチェーンにデプロイできます。
エージェントとの対話:ユーザーは、CLI ツールまたは RESTful API を通じてエージェントと対話できます。 RESTful API は GET リクエストと POST リクエストをサポートしており、ユーザーは自然言語を通じてブロックチェーン データをクエリしたり、コマンドを実行したりできます。
AIエンジン: QudeAI は、OpenAI の API を使用してエージェントの対話機能を駆動し、さまざまなタスク要件を満たすようにエージェントの動作モードと応答ロジックを柔軟に構成できます。
データ管理:メタデータとリアルタイムのデータ更新は Firebase によって強化され、ブロックチェーン データは Bitquery API を通じて管理され、Solana ネットワークに保存され、データの透明性と不変性が保証されます。
プロジェクトではどのようなコア技術が使用されていますか?
Solana、Node.js バックエンド、OpenAI AI、Firebase データ管理、Bitquery Analytics
ブロックチェーン: Solana ブロックチェーンに基づいて、データの透明性と改ざん防止を確保しながら、高速かつ低コストのトランザクション機能を提供します。
バックエンド: Node.js と Express フレームワークを使用して API ルーティングを構築し、Firebase と組み合わせて永続的なデータ ストレージを実装し、RESTful API を介して便利な対話方法を提供します。
人工知能: OpenAI の GPT モデルを使用して、自然言語対話とエージェントの動作構成をサポートします。
データベース: Firebase は、エージェントのメタデータとユーザー インタラクション ログを保存し、データをリアルタイムで更新するために使用されます。
API統合:Bitqueryはブロックチェーンデータ分析サービスを提供し、QudeAPIはパブリックAIエージェントの接続と機能拡張に使用されます。
開発ツール: TypeScript を使用して開発効率を向上させ、開発者がエージェントのライフ サイクルを管理しやすくするための CLI ツールを提供します。
ミドルウェア: 安全な通信を確保し、システム内のモジュール間の調整を要求するために使用されます。
このプロジェクトはどのような重要な問題を解決しましたか?
QudeAI の中心的な目標は、 AIとブロックチェーン テクノロジーの統合における問題点を解決し、開発者とユーザーに、よりシンプルで効率的なソリューションを提供することです。
複雑性の簡素化: ブロックチェーンと対話する AI エージェントの開発および管理の技術的敷居を大幅に下げ、開発者がエージェントの中核機能に集中できるようにします。
アクセシビリティの向上: QudeAI は、オープンソース プロジェクトとして、より多くの人が AI とブロックチェーン テクノロジーを簡単に使用できるように、開発者に優しいプラットフォームを提供します。
パフォーマンスとスケーラビリティの強化: 効率的なデータ処理とブロックチェーン テクノロジーの組み合わせにより、大規模な導入と迅速な対応をサポートします。
透明性とセキュリティの確保: ブロックチェーンの不変性を活用して、データの整合性を確保しながら、Firebase を通じて安全なストレージ ソリューションを提供します。
創設者とビジョン
現在、QudeAI の創設者の身元は公表されていません。ただし、プロジェクトの核となるビジョンは、エージェントの作成と管理のプロセスを簡素化する使いやすいツールを提供することで、AI がブロックチェーン テクノロジーと対話する方法に革命を起こすことです。 QudeAI は、より多くの開発者がインテリジェントな分散アプリケーションを簡単に構築できるように、AI とブロックチェーン テクノロジーの普及を促進することを目指しています。
Solana ネイティブ フレームワークとの比較
ARC の Rig Framework ( @arcdotfun ) と QUDE ( @Qudeai ) は、それぞれ異なるアプリケーション分野を対象としています。
$ ARCの Rig Framework は、高性能 AI エージェントの構築に焦点を当てた、Rust プログラミング言語に基づくフレームワークです。その中心的な目標は、AI モデルの統合、トークン管理、同時処理などの問題を解決しながら、AI アプリケーションのパフォーマンスとワークフローを最適化することです。このフレームワークは一連の実用的なツールを提供することで、開発者が実際のシナリオでエージェントの効率を向上させるのに役立ちます。
それどころか、$QUDE は AI とブロックチェーンの緊密な統合に焦点を当てており、開発者がブロックチェーン ネットワーク上で AI エージェントを直接作成して実行できるプラットフォームを提供します。 QLLM (QudeAI Language and Logic Module) を通じてチェーン上のインテリジェントな対話をサポートし、QCM (QudeAI Community Module) を通じてコミュニティの協力を促進し、インテリジェント エージェントの開発をよりオープンで使いやすくします。
2 つの主な違いはその焦点にあります。$ARC の Rig フレームワークは主に Rust 環境における AI エージェントのパフォーマンスの最適化とワークフロー管理に重点を置いているのに対し、$QUDE はブロックチェーン エコシステムにおける AI エージェントの開発とアプリケーションの促進に取り組んでいます。 。
参考文献
契約アドレス ( CA ) :
3MyaQBG7y3SHLQZa282Jh2xtB2TZKHGzNp1CuZ4Cポンプ
公式サイト: https ://qude.ai
GitHub : https://github.com/qudeai
開発ドキュメント: https://docs.qude.ai
電報コミュニティ: https://t.me/qudeai
元の画像は、DeepChao TechFlow によって編集された Deep Value Memetics からのものです。