작성자: Deep Value Memetics

편집자: Deep Wave TechFlow

$QUDE: 차세대 프레임워크의 "선구자"라고요?

새로운 토큰 간략히 보기 | $QUDE (FDV $30M) |

DVM의 관점 : $QUDE는 솔라나($SOL)를 기반으로 하는 오픈 소스 로우 코드 플랫폼이자 모듈식 프레임워크로, 체인에서 AI 에이전트의 생성, 배포 및 상호 작용 프로세스를 단순화하는 데 중점을 둡니다. 주로 분산형 환경에서 확장 가능하고 안전하며 데이터 분석이 가능한 AI 애플리케이션을 개발할 때 직면하는 복잡한 문제를 해결합니다. 새로운 프로젝트인 $QUDE의 GitHub 성과는 2주 만에 별 32개와 포크 7개를 받는 등 눈길을 사로잡습니다. 우리는 이 기술이 솔라나 생태계에서 독특하고 현재 직접적인 경쟁자가 거의 없다고 믿습니다. 단기적으로 가치 평가는 5천만 달러에서 1억 달러 사이에서 변동될 수 있습니다. 채택률이 가속화되면 가치 평가가 점차 다른 성숙한 프레임워크에 접근할 수 있습니다.

프로젝트 소개 | 모듈식, 확장 가능한 에이전트 프레임워크 및 해당 DAO

QudeAI는 솔라나 네트워크에서 AI 에이전트를 생성, 배포 및 상호 작용하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 프레임워크를 통해 사용자는 블록체인 쿼리 및 시장 분석과 같은 작업을 수행하는 에이전트를 개발할 수 있으며, QudeAI는 개발 과정에서 "부조종사" 역할을 수행하여 사용자에게 지침과 협업 지원을 제공합니다.

이 프레임워크는 AI와 블록체인 기술의 원활한 통합을 가능하게 하는 모듈식 및 확장 가능한 설계로 유명합니다.

또한 QudeAI 프레임워크는 분산형 자율 조직(DAO)과 연결되어 있습니다. DAO는 프레임워크를 통해 배포된 모든 에이전트의 시가총액을 집계하고 개발자는 토큰 공급의 일부를 DAO에 기여하도록 선택할 수 있으므로 에이전트 검증 및 가시성 향상과 같은 추가 혜택을 받을 수 있습니다.

프로젝트는 어떻게 진행되나요?

CLI 기반 에이전트 생성, RESTful API 상호작용, OpenAI 기반 AI 엔진, Firebase-Solana 데이터 관리

  • 에이전트 생성 및 배포: 사용자는 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 AI 에이전트의 동작과 기능을 정의합니다. QudeAI 프레임워크는 사용자에게 지능형 에이전트의 설계 및 개발을 신속하게 완료하는 데 도움이 되는 전체 지침을 제공합니다. 그런 다음 에이전트는 CLI 명령을 통해 Solana 블록체인에 배포될 수 있습니다.

  • 에이전트 상호 작용: 사용자는 CLI 도구 또는 RESTful API를 통해 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다. RESTful API는 GET 및 POST 요청을 지원하므로 사용자는 자연어를 통해 블록체인 데이터를 쿼리하거나 명령을 실행할 수 있습니다.

  • AI 엔진: QudeAI는 OpenAI의 API를 사용하여 에이전트의 대화형 기능을 구동합니다. 사용자는 다양한 작업 요구 사항을 충족하도록 에이전트의 동작 모드와 응답 논리를 유연하게 구성할 수 있습니다.

  • 데이터 관리: 메타데이터 및 실시간 데이터 업데이트는 Firebase에서 제공되며, 블록체인 데이터는 Bitquery API를 통해 관리되고 Solana 네트워크에 저장되어 데이터 투명성과 불변성을 보장합니다.

프로젝트에는 어떤 핵심 기술이 사용됩니까?

Solana, Node.js 백엔드, OpenAI AI, Firebase 데이터 관리 및 Bitquery Analytics

  • 블록체인 : 솔라나 블록체인을 기반으로 데이터 투명성과 변조 불가능성을 보장하면서 고속, 저비용 거래 기능을 제공합니다.

  • 백엔드 : Node.js 및 Express 프레임워크를 사용하여 API 라우팅을 구축하고, Firebase와 결합하여 영구 데이터 저장소를 구현하며, RESTful API를 통해 편리한 상호작용 방법을 제공합니다.

  • 인공 지능 : OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 에이전트의 자연어 상호 작용 및 동작 구성을 지원합니다.

  • 데이터베이스 : Firebase는 에이전트의 메타데이터와 사용자 상호작용 로그를 저장하고 실시간으로 데이터를 업데이트하는 데 사용됩니다.

  • API 통합 : Bitquery는 블록체인 데이터 분석 서비스를 제공하며, QudeAPI는 공용 AI 에이전트 연결 및 기능 확장에 사용됩니다.

  • 개발 도구 : TypeScript를 사용하여 개발 효율성을 높이고 개발자가 에이전트의 수명 주기를 쉽게 관리할 수 있는 CLI 도구를 제공합니다.

  • 미들웨어 : 시스템 내 모듈 간 보안 통신 및 요청 조정을 보장하는 데 사용됩니다.

프로젝트를 통해 어떤 주요 문제가 해결되었나요?

QudeAI의 핵심 목표는 AI 와 블록체인 기술 통합의 문제점을 해결 하고 개발자와 사용자에게 보다 간단하고 효율적인 솔루션을 제공하는 것입니다.

  • 복잡성 단순화 : 블록체인과 상호 작용하는 AI 에이전트를 개발하고 관리하기 위한 기술적 임계값을 대폭 낮추어 개발자가 에이전트의 핵심 기능에 집중할 수 있도록 돕습니다.

  • 접근성 향상 : QudeAI는 오픈소스 프로젝트로서 더 많은 사람들이 AI와 블록체인 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 개발자 친화적인 플랫폼을 제공합니다.

  • 향상된 성능 및 확장성 : 효율적인 데이터 처리와 블록체인 기술의 결합을 통해 대규모 배포 및 신속한 대응을 지원합니다.

  • 투명성 및 보안 보장 : 블록체인의 불변성을 활용하여 데이터 무결성을 보장하는 동시에 Firebase를 통해 안전한 스토리지 솔루션을 제공합니다.

창립자와 비전

현재 QudeAI 창립자의 신원은 공개되지 않았습니다. 그러나 프로젝트의 핵심 비전은 에이전트 생성 및 관리 프로세스를 단순화하는 사용하기 쉬운 도구를 제공하여 AI가 블록체인 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신하는 것입니다. QudeAI는 더 많은 개발자가 지능형 분산 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 AI 및 블록체인 기술의 대중화를 촉진하는 것을 목표로 합니다.

Solana 네이티브 프레임워크와의 비교

ARC의 Rig Framework( @arcdotfun ) 및 QUDE( @Qudeai )는 각각 서로 다른 응용 분야를 목표로 합니다.

$ ARC 의 Rig Framework는 고성능 AI 에이전트 구축에 중점을 둔 Rust 프로그래밍 언어 기반 프레임워크입니다. 핵심 목표는 AI 애플리케이션의 성능과 워크플로우를 최적화하는 동시에 AI 모델 통합, 토큰 관리, 동시 처리 등의 문제를 해결하는 것입니다. 일련의 실용적인 도구를 제공함으로써 프레임워크는 개발자가 실제 시나리오에서 에이전트의 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이에 비해 $QUDE는 AI와 블록체인의 긴밀한 통합에 중점을 두고 개발자가 블록체인 네트워크에서 AI 에이전트를 직접 생성하고 실행할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. QLLM(QudeAI 언어 및 논리 모듈)을 통해 체인에서 지능형 상호 작용을 지원하고, QCM(QudeAI 커뮤니티 모듈)을 통해 커뮤니티 협력을 촉진하여 지능형 에이전트 개발을 더욱 개방적이고 사용하기 쉽게 만듭니다.

둘 사이의 핵심 차이점은 초점에 있습니다. $ARC의 Rig Framework는 주로 Rust 환경에서 AI 에이전트의 성능 최적화 및 워크플로우 관리에 중점을 두고 있는 반면, $QUDE는 블록체인 생태계에서 AI 에이전트의 개발 및 적용을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. .

참고자료

  • 계약 주소 ( CA ) :

3MyaQBG7y3SHLQZa282Jh2xtB2TZKHGzNp1CuZ4C펌프

솔라나 생태학적 스타 $QUDE: 시장 가치가 3일 만에 4천만 달러를 초과, 온체인 AI 에이전트 개발 프레임워크

 원본 사진은 Deep Wave TechFlow가 편집한 Deep Value Memetics에서 가져온 것입니다.