“多頭市場出概念”，隨著去年11月牛市拉開序幕BTC突破10萬，結合技術進步越來越多的AI+Web3的概念讓我們目不暇給。相關概念迭代速度之快，腦洞之大讓睡眠逐漸成了奢侈品。最近我的好朋友Renée出了一條視訊熱錢湧向的DeSci，是革命和破圈的開始、還是另一場雲煙？讓我產生了動力去為大家用盡可能簡單的語言去解釋DePIN、DeSci 和DeFAI。

首先介紹一下老大哥“DePIN”

老大哥全名“Decentralized Physical Infrastructure Networks”，代表去中心化實體基礎設施網路。早在2021年IoTeX就提出了MachineFi的概念，這個名字將」Machine」（機器）和」DeFi」（去中心化金融）結合起來，代表了機器及其所產生的數據的金融化概念。經過生態的不斷發展和演化最終由Messari提出了DePIN的概念，這是一種在現實世界中建立和維護基礎設施的方式。

DePIN採用區塊鏈技術，透過代幣激勵的方式，以無需許可、無需信任和可編程的形式來協調多個個體單位的實體硬體設施。

IoTeX本身就是DePIN概念的最佳實踐者，他們是除冷錢包外為數不多擁有實體產品的Web3項目。旗下的兩款產品家用攝影機和實體數據記錄器是Web3進入現實生活的先驅，促進全球用戶的合作共同建設和維護基礎設施網路。

近期他們也與Eliza Labs宣布達成策略合作，將IoTeX 的DePIN模組化基礎設施與ElizaOS 深度整合，共同打造具備物理世界感知能力的AI Agent。簡單來說就是將DePIN 網路的即時數據和服務「餵」給AI Agent。

這裡也順便科普一下什麼是AI Agent，AI Agent（人工智慧代理）是一種能夠感知環境、進行決策和執行對應操作的智慧實體。與傳統的人工智慧系統不同，AI Agent 具備自主性、反應性、主動性和社交能力，能夠模擬人類的思維和行為並執行複雜的任務。 AI到AI Agent的進化，本質上是AI從被動到主動、從單一能力到多元能力的轉變，就像從「Jarvis」進化到「Vision」。

回到IoTeX和Eliza Labs的合作，Eliza 代理商從IoTeX 支援的DePIN 網路檢索和處理真實世界資料。這將使Eliza的Agent能夠根據動態物理環境進行感知、行動和學習。 Eliza有一天或許真的能進化成“奧創”或“幻視”，前提是他真能找到振金。

我們來給DePIN一個定義，它是一個網絡，一個去中心化的實體基礎設施網路。服務於儲存空間、通訊流量、雲端運算、能源等領域的基礎設施網路。

接下來介紹二哥“DeSci”

「二哥」的大火離不開CZ和Vitalik兩位大佬，他們的首字母「CV」剛好有聲優的意思，他們像聲優賦予動漫角色生命一樣為DeSci注入了活力。

DeSci全名「Decentralized Science」（去中心化科學）其重點在於利用區塊鏈的技術和特性，如FT、NFT、DAO等解決評審、科研資助、知識產權管理及數據透明度和審查機制等問題。 DeSci讓科學家籌集資金、運行實驗、分享數據、分發洞見等，來實現民主化的科學研究和發現。 （引用Renée的影片熱錢湧向的DeSci，是革命和破圈的開始、還是另一場雲煙？ ）

在DeSci的眾多概覽裡我最喜歡的定義是它更像是一座橋樑，既能讓普通民眾透過meme這一直接的投資方式參與到「高大上」的科技發展，同時反過來又能讓一眾科學家獲得充足的研究經費。並且藉助去中心化的手段實現整個研究過程的透明度。所有的數據和決策均在區塊鏈上公開記錄，減少了人為幹預的可能性。

DeSci的興起與發展會動誰的「蛋糕」？毫無疑問「學閥」們的末日到了！有多少科研的學生被「學閥」澆熄了對科學的熱情，學閥和他們的徒子徒孫透過各種手段壟斷學術資源，如研究經費、實驗室設備、學術期刊編輯權等。排斥和打擊學術新人和不同觀點的研究者，阻礙學術自由和創新。

DeSci 不依賴特定權威機構，透過去中心化的方式為任何有能力的研究者提供平等的參與機會。這將鼓勵更多新人和不同觀點的研究者參與學術研究，打破學閥的壟斷。區塊鏈的NFT技術將很好的為智慧財產權管理服務，確保所有貢獻者都能公平分配收益，並防止學閥透過控制智慧財產權來獲取不當利益。

DeSci 透過透明共享、去中心化管理和民主化，有潛力打破學閥的壟斷，促進學術界的公平和開放。然而，DeSci 也面臨法律、技術和學術認可等方面的挑戰，需要在這些方面不斷努力，以實現其目標。

同樣我們來給DeSci一個定義：它是一種理念，是「學閥」終結者。 DeSci透過改變傳統科學研究經費統籌模式和科學研究成果傳播模式，解決傳統科學研究領域的透明度、公平性和開放性的問題。

最後介紹三弟“DeFAI”

DeFAI是一個剛誕生的概念，從字面理解就是DeFAI 是DeFi與人工智慧的結合。透過AI 的強大運算能力和數據分析能力，提升DeFi 專案的效率和安全性。

引用《DeFAI初探：DeFi與AI的深度融合，三大核心場景促進DeFi大規模應用》一文裡的例子，使用者可以透過自然語言直接發出指令，例如：「用3個ETH兌換USDC」或「在ETH -USDC池中提供流動性」。在後台，AI將自動完成解析使用者請求、搜尋最佳流動性來源、產生交易資料並提示使用者選擇錢包進行簽章操作。

如果單從這個例子出發DeFAI可以降低Defi用戶門檻，用戶不需要花大量的時間去學習如何使用DeFi的基礎設施比如錢包，dex或者swap等。 AI的介入將大幅減少複雜性，提升確定性。

身為幣圈老韭菜，我會擔心AI對自然語言的理解是否能完成我的交易指令，畢竟有些交易參數的變更是瞬息萬變的，很明顯我大腦直接指揮手完成交易遠快於大腦指揮嘴發出命令再由AI執行。真金白銀的事情用戶不可能犧牲安全性來換取華而不實的便利性。 DeFAI如果要實現mass adoption，至少在AI效能上要有突破性的進展，例如馬斯克的腦機介面。

DePIN、DeSci和DeFAI作為新興的前沿概念，各自承載著不同的使命與願景。儘管它們目前都還處於發展的初級階段，但隨著技術的不斷進步、生態的逐步完善以及市場認知的逐漸提高，未來有望在各自的領域內引發深刻的變革，甚至相互交織、協同共進，共同塑造一個更開放、更有效率、更智慧的數位經濟新生態。