作者: zarazhangrui
編譯: XinGPT
編按:張咋啦在來X之前,就是小紅書的著名AI博主,自己的定位以哈佛本科和矽谷AI大廠為賣點,做Vibe coding產品類的內容而著稱。
以下是翻譯全文:「
大多數人在X 上做不起來,是因為他們的心智模型搞錯了。他們把X 當成舞台,覺得自己要走上台去,對著觀眾發表一場演說。
正確的心智模式是:X 是一場派對。當你走進一場派對的時候,你不會跑到角落對著空氣自說自話。你會找到一群已經聚在一起的人,聽聽他們在聊什麼,然後加入他們的對話。
這個心智模式是我所有成長策略的基礎:
1. 調教你的訊息流
把這個環節理解為"搞清楚該參加哪些派對,以及你想跟哪群人混在一起"。如果你的訊息流裡全是垃圾內容和標題黨,你不會有發文的靈感,你會參與錯誤的對話。
在我開始規律發文之前,我花了大概兩週時間刻意調教我的X 演算法。具體來說,每當我看到標題黨或我根本不關心的話題時,我就點擊右上角的三個點-> "不感興趣"。每當我看到有深度、有價值的內容時,我就會透過按讚、轉發、回覆或收藏來與之互動。隨著時間推移,演算法會學會把更多高品質的內容推給你。我現在的X 資訊流裡全是關於AI、新產品發布以及各種有深度的討論——這些都是我真正想參與的內容,既有啟發性又有教育意義。
2. 真誠地回复
不要用AI 機器人來幫你大量回覆。我再說一遍,不要用AI 機器人來幫你大量回覆。
為了回覆而回覆是沒有任何意義的。當我看到自己帖子下面那些明顯是AI 生成的、只是在復述我說過的話的回复時,我實際上覺得被冒犯了。那種感覺極度敷衍、不真誠、而且偷懶。
回到派對的類比上來,回覆就像是把頭探進一圈人當中,參與他們已有的對話。你得說點真正有意思的東西,這樣人們才會注意到你,並且歡迎你加入他們的圈子。
假設你是A,想透過在B 的貼文下面回覆來和B 互動——而B 的粉絲比你多得多。當你真誠且有品質地互動時,B 會回應你——透過給你的回覆點讚、回覆你的回复,或反過來關注你。這會告訴演算法:「這兩個人互相喜歡,讓我把更多A 的內容推送給B 吧。」然後下次你在自己的時間線上說了什麼,就更有可能出現在B 的時間線上,而且B 有可能會轉發。這就是你增長的方式。
3. 持續發帖,形成條件反射
這是最重要的一條規則。如果你不遵守這條規則,其他所有東西都不重要。我給自己的目標是每天發3 則貼文。
這不是時間管理的問題。那些極其忙碌的創辦人、CEO 和投資人每天都能發5 到10 則貼文。這是一個把門檻降低到夠低、讓它變成條件反射的問題。它需要成為你每天已經在做的事情的自然延伸。不要想太多。
那些條件反射是什麼呢?以下是幾個真正幫助我保持持續輸出的習慣:
1. 公開學習
我經常看關於AI 和創業的視訊播客和新聞簡報。每當我看到引起共鳴的內容,我就會截圖並把那句話發到X 上。重要的是,我會確保@ 那個說這番話的人。這既是一種尊重原創者的友善姿態,也會讓那個人注意到你。他們有可能會轉發(人們都喜歡聽到關於自己的好話)或關注你。如果你學到了新東西,就把這些知識分享給全世界。我把X 當作一本公開的筆記本來用。
2. 公開回饋
作為工作的一部分,我會試用大量的新AI 產品。每當我遇到一個讓我印象深刻的產品或功能,我就在X 上寫一篇公開的誇贊或反饋帖,並確保@ 他們的官方帳號和創始人。新創公司的創辦人——尤其是早期階段的——超級喜歡產品回饋。根據我的經驗,如果你作為用戶分享了有深度的回饋,90% 的情況下創辦人會回覆你、轉發你、或私訊你。
3. 公開構建
今年我開始玩vibe coding(氛圍編程),我很多最火的帖子都是我用vibe coding 做出來的產品演示。 X 上的人超級喜歡產品展示。所有主要AI 實驗室的開發者關係負責人都在積極關注人們用他們的技術做了什麼(我有兩個專案被Google AI Developer 的官方X 帳號轉發推薦了)。使用Screen Studio 之類的工具同時錄製你的螢幕和你本人,做1 到2 分鐘的示範影片。不需要多精緻。尤其是當新模型發布的時候,趕緊用它做點東西然後分享出來,即使只是一個粗糙的原型。
不要一上來就推銷你的產品或公司。對於以上所有這些習慣,我都是在為社區提供價值,而不期待任何回報。人們需要先把你看作一個真誠的、能夠提供價值的個體,之後他們才會去關注你未來想說的或想賣的東西。
4. 在形成自己的品味和聲音之前,不要用AI 寫作
用AI 來寫東西本身並不是壞事。危險在於,在你還沒有形成對什麼是好內容的品味之前就用AI 來寫。如果AI 產出了垃圾內容,你甚至不會意識到那是垃圾。
X 把真實性看得比什麼都重要。粗糙勝過精緻。這不是關於語法完美或用詞華麗。就像你在現實生活中怎麼說話,就怎麼寫。
大量閱讀,搞清楚好的內容長什麼樣子。大量發帖,知道自己的聲音聽起來是什麼樣的。只有在那之後,才用AI 來輔助你寫作,但要確保寫出來的東西聽起來確實像你自己。
最終目標不是在X 上成長本身,而是在成長的同時,依然做真實的自己。 」
張咋啦沒有告訴你的幾點增長秘技:
1. X的演算法對於社交關係權重非常高,而張咋啦在矽谷積累的AI top人脈圈和其之前在大廠平台的經歷,讓她擁有了非常好的人脈互關網絡。
例如她的追蹤者中包括了像騰訊AI、Minimax、Kimi等非常頭部的AI企業號,以及許多AI的創業者和大佬,X的演算法本質上也是一種人脈關係的變現。 (所以求大佬互關真的有用,大平台也是優勢!)
2. 在她來經營X之前,在小紅書也已經是AI領域的大V,積累了一批種子粉絲,當她開始做X的時候自然有一批已經關注過她的粉絲作為種子用戶。


