Crypto X AI는 다음 라운드에서 Memecoin 트랙에 머물지 않을 것입니다 . 하락장은 심층 연구에 더 적합합니다. 더 실현 가능한 내러티브를 이해해야만 미래에 파도의 정상에 도달할 수 있습니다.
요즘 AI 트랙에 대한 다양한 리포트를 정리하던 중, Coinbase Ventures @cbventures 가 공개한 Crypto + AI 스택이 떠올랐습니다 .
JK @jonathankingvc Crypto와 AI를 결합하는 이상적인 시나리오는 다음과 같습니다. 다양한 Crypto 인프라에서 상호 작용하는 AI 에이전트. AI가 만든 소프트웨어 코드(스마트 계약)로 인해 Dapps 수가 급증하고 사용자 경험이 향상되어, 사용자는 자신의 AI 빅 모델을 소유하고, 관리하고, 수익을 창출할 수 있습니다. 그리고 그것을 나누어요
1. 컴퓨팅 파워 계층은 Aethir와 같은 분산 컴퓨팅 파워 공급자에 의해 지배됩니다.
2. 학습 데이터 세트를 핵심으로 AI 빅모델의 데이터 계층 확장
3. 다양한 신규 AI 기반 Infra(훈련/개인정보추론/Agnet 플랫폼)로 구성된 Middleware 계층
4. 응용 계층
요즘에는 개인 투자자들이 직접 체험할 수 있는 Crypto+AI 애플리케이션 계층 제품이 매우 적은 듯하며, 경험도 좋지 않습니다 . 가장 직접적인 이유는 애플리케이션 계층 아래에 있는 여러 계층의 스택에 대한 기초가 아직 마련되지 않았기 때문입니다.
최근, 모델 자체에서부터 시작하여 온체인 인센티브를 통해 분산형 AI 및 모델 교육을 홍보해 온 FLock.io (@flock_io) 는 Crypto 트랙을 위해 대규모 모델을 교육해야만 그 가치를 증명할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이 스토리는 대규모의 분산형 AI 모델 훈련에 관한 것이지만, FLock.io에 대한 초기 지지자를 더 많이 모으기 위해 프로젝트 초기 단계에서 틈새 시장에서 뛰어난 제품을 출시함으로써 해당 경로의 실행 가능성을 검증할 수 있었습니다. 그래서 FLock.io 의 Web3 에이전트 모델이 탄생하게 되었습니다.
애플리케이션 계층 Crypto AI Agent가 지능형 비서라면, 이 에이전트의 큰 모델은 비서의 두뇌에 해당합니다. 깊은 경험과 지식이 있어야만 모든 상호작용을 자신에게 맞게 적절하게 만들고 모든 지시를 올바르게 실행할 수 있습니다.
FLock.io 의 Web3 AI Agent 빅 모델의 가장 두드러진 지표는 75.93% FC 정밀 매칭 정확도입니다. 간단히 말해서, Web3의 AI 빅 모델에 대한 더 나은 이해를 의미합니다. 다른 모델이 인식할 수 없거나 횡설수설인 명령의 경우, Web3 AI Agent 모델은 AI Arena Task 1 협업 프레임워크를 기반으로 IO.net 과 같은 업계 트랙 파트너와 협력하고 분산형 훈련을 통해 단일 데이터 소스의 편차를 줄이며, Web3 AI Agent 모델을 기반으로 호출되는 AI Agent를 보다 실용적이고 정확하게 만듭니다.
이 시점에서 우리는 암호화폐 제품의 자연스러운 인센티브 특성에서 파생된 생태적 성장 플라이휠인 FLock.io를 언급해야 합니다.
기본 $FLock을 통해 더 많은 고품질 모델 트레이너가 참여하여 더 높은 품질의 데이터와 훈련 기술을 제공하게 됩니다.
1. 이러한 기여는 더 나은 AI 대규모 모델을 구축하는 데 도움이 됩니다.
2. 더욱 강력한 AI 모델은 더욱 기능이 풍부하고 실용적인 에이전트와 Dapps를 유치하여 호출할 수 있습니다.
3. 실용적 DApp과 AI 에이전트는 강력한 시장 경쟁력을 가지고 있으며 Web3 모델의 지원으로 더 많은 수익을 창출합니다.
4. 더 많은 에이전트와 Dapp이 대규모 모델을 호출하면 트레이너에게 더 많은 모델 인센티브가 제공됩니다.
5. 이러한 새로운 데이터와 사용 피드백은 대규모 AI 모델을 더욱 최적화하고 개선 할 수 있습니다. 동시에 생태계의 번영은 보상과 인정을 통해 더 많은 고품질 모델 트레이너가 참여하도록 유도할 것입니다.
이러한 긍정적인 피드백의 지속적인 순환을 통해 FLock.io 생태계는 지속적인 성장과 자체 강화를 달성할 수 있습니다. AI 인프라는 아직 초기 단계에 있으며 Crypto AI 분야는 말할 것도 없습니다. 업계에서 FLock.io 와 같은 더 많은 인프라 BUIDLer를 볼 수 있기를 기대합니다. 모델을 위한 견고한 기반을 마련해야만 더 안정적이고 번창하는 애플리케이션 계층을 볼 수 있습니다.
