2025년 최고의 DeAI 데이터 수집 공급업체 목록

OORT ｜2025-05-14 11:52

AI의 역량이 계속 향상되면서 실제 병목 현상은 더 이상 알고리즘이 아니라 데이터입니다. 적절한 시기에 고품질의, 잘 구조화되고, 다양한 데이터를 확보하는 능력은 차세대 AI 혁신의 성공과 실패를 결정할 것입니다. 이 글에서는 분산형 데이터 수집의 현재 상태를 살펴보고, 데이터 공급자를 선택하는 핵심 단계를 소개하며, 고려할 만한 상위 5개 플랫폼을 나열합니다.

오늘날의 세상은 데이터에 의해 움직이고 있으며, 기업들은 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. 그러나 기존의 데이터 수집 방법은 다양성, 투명성, 개인정보 보호, 비용 측면에서 많은 어려움에 직면하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 분산형 데이터 수집의 현재 상태를 검토하고, 데이터 공급자를 선택하는 핵심 단계를 소개하며, 고려할 만한 상위 5개 플랫폼을 나열합니다.

중앙집권적 독점에서 분권화로

전통적으로 데이터 수집은 다양한 소스(예: 애플리케이션, 장치, 웹사이트)에서 데이터를 단일 조직이 제어하는 중앙 서버나 데이터베이스로 보내는 것을 포함합니다. 이러한 데이터는 일반적으로 API, 센서, 추적 도구 또는 인간의 입력을 통해 수집됩니다.

이 모델의 가장 큰 병목 현상은 다양한 지역과 문화에서 "전 세계적"이고 "다양한" 데이터를 실제로 수집하는 것이 불가능하다는 것입니다. 분산형 데이터 수집은 블록체인 기술을 통해 이 문제를 해결합니다. 블록체인 기술은 소액의 국경 간 결제를 가능하게 하여 글로벌 사용자가 인센티브를 대가로 자발적으로 데이터를 제공하도록 장려합니다. 이는 중앙 집중형 플랫폼이나 Web2 플랫폼에서는 하기 어려운 일입니다.

또 다른 핵심은 투명성입니다. 중앙집중식 AI와 데이터 수집은 투명성과 책임성 메커니즘이 부족한 "블랙박스 운영"으로 비판받는 경우가 많습니다. 사람들은 이러한 플랫폼에서 데이터가 어떻게, 어디에서 수집되는지, 그리고 그것이 합법적이고 윤리적인지 알 수 있는 방법이 없습니다.

이와 대조적으로, 분산형 데이터 수집은 데이터 수집 프로세스를 체인상에 두고 데이터를 단일 기관이 제어하는 대신 여러 독립 노드에 분산 및 저장함으로써 투명성을 크게 향상시킵니다. 블록체인 기반 구조는 사용자가 데이터 사용량을 추적하고 데이터 조작 위험을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 광범위한 합의 없이는 어떤 당사자도 데이터를 수정하거나 독점할 수 없도록 보장합니다.

따라서 분산형 솔루션은 기업이 데이터 전략을 수립하는 데 중요한 대안 옵션이 되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 블록체인 기술을 활용하여 데이터의 다양성과 검증 가능성을 높이고 완전히 새로운 데이터 소스로의 문을 엽니다.