저자: 데이비드 조지
작성: 펠릭스, PANews
편집자 주: 현재 인공지능(AI) "종말론"이 주류 의견으로 자리 잡으면서 "AI가 일자리를 빼앗고 실업을 초래할 것"이라는 공포가 전 세계적으로 확산되고 있습니다. 각계각층의 사람들이 AI가 가져올 혁신적인 변화에 대한 다양한 의견을 제시하고 있습니다. 그러나 a16z의 총괄 파트너인 데이비드 조지는 "종말론"은 근거도 없고, 상상력도 부족하며, 인간 본성에 대한 이해도 결여된 순전히 허황된 주장이라고 반박합니다. 다음은 그의 전문입니다.
AI 공포를 조장하는 사람들이 내세우는 "영구적인 하층 계급" 주장은 설득력이 없습니다. 이는 새로운 것이 아니라, "총 업무량 오류"를 재포장한 것에 불과합니다.
'총 노동량 오류'는 세상에 필요한 총 노동량이 고정되어 있다고 주장합니다. 이는 기존 노동자와 동일한 노동을 수행할 수 있는 다른 모든 존재(다른 노동자, 기계, 그리고 이제는 인공지능까지) 사이에 제로섬 게임이 존재한다고 가정합니다. 만약 유용한 노동의 총량이 고정되어 있다면, 인공지능이 더 많은 일을 하게 될수록 인간은 필연적으로 더 적은 일을 하게 된다는 것입니다.
이 전제의 문제점은 인간, 시장, 경제에 대한 우리의 모든 이해와 모순된다는 것입니다. 인간의 욕구와 욕망은 결코 고정적이지 않습니다. 케인스는 거의 한 세기 전에 자동화가 주 15시간 노동제를 가져올 것이라고 예측했지만, 결과적으로 그의 예측은 틀렸습니다. 그는 자동화가 "노동력 과잉"을 초래할 것이라는 점에서는 옳았지만, 그 혜택을 누리는 대신 우리는 시간을 채울 새롭고 다양한 생산적인 활동들을 찾아냈습니다.
물론 인공지능은 분명히 일부 일자리를 없애고 고용 인원을 줄일 것입니다(이미 그런 현상이 나타나고 있다는 증거도 있습니다). 모든 혁신적인 기술이 그렇듯 노동 시장의 판도는 필연적으로 변화할 것입니다. 하지만 인공지능이 경제 전반에 걸쳐 영구적인 실업을 초래할 것이라는 주장은 과장된 마케팅 전략이자, 경제 논리에 어긋나며, 역사적 사실을 완전히 무시한 것입니다. 오히려 생산성 향상은 노동의 가치를 높여 수요를 증가시킬 것입니다.
이유는 다음과 같습니다.
"인류가 멸망할 거라고? 말도 안 돼."
우리는 인지 비용이 급격히 감소하고 있다는 비관론자들의 주장에 동의합니다. 인공지능은 최근까지 인간 두뇌의 영역으로 여겨졌던 작업들을 점점 더 능숙하게 수행하고 있습니다.
종말론자들은 "인공지능이 우리 대신 생각할 수 있게 된다면 인류를 지켜온 '방어벽'이 사라지고, 인류의 궁극적인 가치는 0이 될 것"이라고 주장합니다. 인류는 멸망할 운명이라는 것입니다. 분명히 우리는 이미 필요하거나 원하는 모든 사고를 완료했고, 이제 인공지능이 점점 더 무거운 인지적 부담을 떠맡게 되어 결국 인류는 서서히 사라질 것이라는 주장입니다.
하지만 변함없는 사실은, 주요 투입 요소의 비용이 감소한다고 해서 경제가 침체되는 것은 아니라는 점입니다. 오히려 비용 절감은 품질 향상, 생산 속도 증가, 신제품 개발 가능성 증대, 그리고 수요 확대로 이어집니다. 제본스의 역설은 다시 한번 입증되었습니다. 화석 연료가 에너지를 저렴하고 풍부하게 만들어주었을 때, 우리는 고래잡이와 벌목꾼들의 일자리를 없앴을 뿐만 아니라 플라스틱도 발명했습니다.
종말론자들의 주장과는 달리, 인공지능이 인류에 유사한 영향을 미칠 것이라고 예상할 만한 충분한 이유가 있습니다. 인공지능이 점점 더 많은 인지적 부담을 처리하게 됨에 따라, 인류는 자원을 활용하여 이전보다 훨씬 더 넓고 새로운 영역을 탐험할 수 있게 될 것입니다.
역사를 통해 알 수 있듯이, 기술 변화는 필연적으로 경제 규모를 확대시킬 것이다.
각각의 "지배적인 경제 부문"은 더 큰 후속 부문으로 대체되며, 이는 다시 경제 규모를 더욱 확대시킨다.
오늘날 기술은 금융, 철도, 산업보다 훨씬 더 큰 규모를 자랑하지만, 여전히 경제 전체 또는 시장에서 차지하는 비중은 미미합니다. 생산성 향상은 제로섬 게임이 아니라 강력한 긍정적 합계 효과를 가져오는 원동력입니다. 기계에 많은 업무를 위임하는 것은 궁극적으로 더 크고, 더 다양하고, 더 복잡한 경제와 노동 시장으로 이어집니다.
종말론자들은 혁신의 역사를 무시하고 인지 비용의 급격한 감소에만 초점을 맞춰 그것을 전부 진실로 받아들이라고 부추깁니다. 그들은 업무 대체 현상만 보고는 더 이상 생각하지 않습니다.
“우리는 인지 능력을 열 배로 늘리겠지만, 더 많이 생각하는 대신 배를 두드리며 점심을 일찍 먹으러 갈 것이고, 다른 사람들도 모두 똑같이 할 것이다.” 이 말은 상상력이 심각하게 부족할 뿐만 아니라 기본적인 사실에 대한 관찰조차 결여되어 있음을 보여줍니다. 종말론자들은 이를 “현실주의”라고 부르지만, 이는 결코 불가능한 일입니다.
러다이트 운동의 실패
(PA뉴스 주: 러다이트 운동은 19세기 초 영국 노동계급이 산업혁명에 반대하여 일으킨 사회 운동으로, 악화된 노동 조건과 실업에 항의하여 산업 기계를 파괴하는 행위를 포함합니다.)
생산성이 급격히 증가했을 때 경제 전반에 어떤 일이 일어났는지 살펴보겠습니다.
농업
20세기 초, 농업 기계화가 널리 보급되기 전에는 미국 노동력의 약 3분의 1이 농업에 종사했습니다. 2017년에는 그 비율이 약 2%로 떨어졌습니다.
자동화가 영구적인 실업을 초래한다면, 트랙터는 노동 시장을 완전히 파괴했어야 합니다. 그러나 그런 일은 일어나지 않았습니다. 농업 생산량은 거의 세 배로 증가하여 엄청난 인구 증가를 뒷받침했고, 이 노동자들은 영구적인 실업자가 되는 대신 이전에는 상상할 수 없었던 산업, 공장, 상점, 사무실, 병원, 연구소, 그리고 결국에는 서비스 및 소프트웨어 분야로 몰려들었습니다.
따라서 기술이 일반 농업 노동자들의 직업 전망을 뒤흔들어 놓았다고 할 수 있지만, 동시에 전 세계적인 노동력(및 자원) 과잉 공급을 초래하고 완전히 새로운 경제 시스템을 탄생시켰다고도 할 수 있습니다.
대전
전기의 발전 또한 비슷한 궤적을 따라왔다.
전기화는 단순히 하나의 에너지원을 다른 에너지원으로 바꾸는 것이 아닙니다. 그것은 구동축과 벨트를 독립형 모터로 대체하고, 공장이 완전히 새로운 작업 흐름에 맞춰 재편되도록 하며, 완전히 새로운 범주의 소비자 및 산업 제품을 탄생시킵니다.
이는 칼로타 페레스가 "기술 혁명과 금융 자본"에서 기술 혁명의 여러 단계에서 예상하는 바와 정확히 일치합니다. 즉, 막대한 초기 투자와 재정적 이익, 내구재 가격의 급격한 하락, 그리고 그 후 내구재 제조업체들의 번영이 그것입니다.
전기로 인한 생산성 향상은 하루아침에 이루어진 것이 아닙니다. 20세기 초, 미국 공장 중 전기를 이용해 기계를 가동하는 곳은 5%에 불과했고, 전기를 사용하는 가구는 10%도 채 되지 않았습니다.
1930년경에는 전기가 제조업 부문의 거의 80%를 가동하게 되었고, 이후 수십 년 동안 노동 생산성은 두 배로 증가했습니다.
생산성 증가는 노동 수요를 감소시키지 않았습니다. 오히려 제조업 생산량 증가, 영업 사원 증가, 신용 공급 확대, 사업 활동 증가로 이어졌으며, 세탁기나 자동차와 같은 노동 절약형 장비의 파급 효과까지 더해졌습니다. 이러한 기기들은 이전에는 불가능했던 고부가가치 직종에 종사하는 사람들을 늘려주었습니다.
자동차 가격이 하락하면서 자동차 생산과 고용이 급증했다.
이것이 바로 진정한 범용 기술의 역할입니다. 범용 기술은 경제 구조를 재편하고 유용한 업무의 범위를 확장합니다.
우리는 이런 사례를 수없이 봐왔습니다. VisiCalc와 Excel이 회계 담당자의 직업을 끝장냈을까요? 절대 그렇지 않습니다. 컴퓨터 기술의 비약적인 발전으로 효율성이 크게 향상되면서 회계 담당자의 수가 급증했고, 재무 기획 및 분석(FP&A) 산업 전체가 탄생했습니다.
우리는 약 100만 명의 "회계 담당자"를 잃었지만, 약 150만 명의 "재무 분석가"를 얻었습니다.
새로운 서비스 부문 일자리
물론, 일자리 감소가 항상 관련 경제 부문의 고용 증가로 이어지는 것은 아닙니다. 때로는 생산성 향상이 전혀 관련 없는 산업에서 새로운 일자리를 창출하기도 합니다.
하지만 인공지능으로 인해 어떤 사람들은 엄청난 부자가 되는 반면, 다른 사람들은 크게 뒤처지게 된다면 어떻게 될까요?
적어도 그 초부유층들은 예전처럼 어딘가에 돈을 써야만 하고, 그 과정에서 완전히 새로운 서비스 산업을 창출해냅니다.
생산성의 급격한 증가와 그에 따른 부의 창출은 소득 증가와 노동 공급 확대가 없었다면 결코 등장하지 않았을 완전히 새로운 직종들을 탄생시켰습니다(물론 이러한 직종들은 1990년대 이전부터 기술적으로는 충분히 가능했습니다). 부유층을 겨냥한 서비스 산업에 대한 견해는 각기 다르겠지만, 결과적으로 수요 증가로 인해 중위 임금이 크게 상승하면서 모두가 혜택을 보았습니다(따라서 더 많은 "부유한" 사람들이 생겨났습니다).
Stripe의 사내 경제학자인 어니 테데스키는 기술이 여행사 업계를 어떻게 파괴하고, 변화시키고, 재편했는지 보여주는 포괄적인 사례 연구를 제공합니다.
기술 발전으로 여행사에 대한 수요가 감소했을까요? 답은 '그렇다'입니다.
오늘날 여행사 직원 수는 2000년경에 비해 절반 수준으로 줄었는데, 이는 거의 확실히 기술 발전 때문입니다.
그렇다면 기술 발전이 일자리를 없애고 있다는 뜻일까요? 답은 '아니오'입니다. 여행사 직원들이 영구적으로 일자리를 잃은 것은 아니기 때문입니다. 그들은 경제의 다른 분야에서 일자리를 찾았고, 현재 경제 전반의 고용률은 (고령화 인구를 고려했을 때) 2000년과 거의 같은 수준입니다.
동시에, 기술 중심의 여행사 업계에 남아 있는 사람들에게는 생산성 향상이 이전보다 훨씬 높은 임금을 의미합니다.
"2000년 최고치를 기록했을 당시 여행사 종사자는 전체 평균 주급의 87%를 차지했습니다. 2025년에는 이 수치가 99%에 달했는데, 이는 이 기간 동안 여행사 임금이 다른 민간 부문보다 빠르게 증가했음을 의미합니다."
따라서 기술이 여행사 고용에 영향을 미친 것은 사실이지만, 전체적으로 근로 가능 인구의 고용률은 이전과 동일하며, 나머지 여행사 직원들은 그 어느 때보다 더 나은 상황에 놓여 있습니다.
개선 > 대체 (그리고 아직 나타나지 않은 일자리)
이 마지막 요점은 매우 중요하며, 종말론자들이 이야기의 극히 일부분만을 말하고 있다는 것을 다시 한번 보여줍니다.
일부 직종에게 인공지능은 존재 자체를 위협하는 존재입니다. 하지만 다른 직종에서는 인공지능이 오히려 일자리의 가치를 높이는 촉매제가 됩니다. 인공지능으로 대체될 위험에 처한 일자리가 있는 만큼, 잠재적으로 혜택을 볼 수 있는 일자리도 존재합니다.
골드만삭스는 'AI 대체' 효과가 'AI 향상' 효과보다 훨씬 작을 것으로 추정합니다.
경영진이 교체보다는 개선에 더 집중하는 것처럼 보인다는 점도 주목할 만합니다.
지금까지 실적 발표에서 "AI를 기능 향상 수단으로 활용한다"는 언급 횟수는 "AI를 기존 기능을 대체하는 수단으로 활용한다"는 언급 횟수보다 약 8배 더 많습니다.
골드만삭스는 '향상된' 인재 목록에 소프트웨어 엔지니어를 포함시키지 않지만, 인공지능으로 향상된 인재의 가장 좋은 예는 바로 소프트웨어 엔지니어일지도 모릅니다.
AI는 코딩 속도를 배가시키는 역할을 합니다. Git 푸시 횟수가 급증할 뿐만 아니라(새로운 애플리케이션과 비즈니스 창출도 마찬가지), 소프트웨어 엔지니어에 대한 수요 또한 증가하는 추세입니다.
2025년 초부터 소프트웨어 개발 관련 일자리(채용 건수 및 전체 일자리 시장에서 차지하는 비중 모두)는 꾸준히 증가해 왔습니다.
이것이 AI와 관련이 있을까요? 솔직히 말해서 결론을 내리기에는 아직 이르지만, AI가 소프트웨어 엔지니어링의 효율성을 향상시킬 수 있다는 것은 분명하며, 모든 기업의 경영진이 AI에 주목하고 있다는 점도 간과할 수 없습니다.
모든 기업이 AI를 비즈니스에 통합하는 방법을 모색하고 있는 만큼, 대규모 채용이 진행되는 것은 놀라운 일이 아니며, 이는 일부 직원의 가치를 떨어뜨리기보다는 오히려 높일 것입니다.
인공지능의 확산은 (특히 시스템 설계 분야에서) 평균 이상의 임금 상승을 견인하는 것으로 보인다.
이러한 성장은 현재로서는 제한적일 수 있지만, 아직 초기 단계에 불과합니다. 전문성이 확대됨에 따라 기회도 증가할 것입니다. 어쨌든 이는 종말론자들이 여러분에게 보여주고 싶어하는 데이터는 아닙니다.
한편, 기술 업계 전문가들의 네트워킹 플랫폼인 '레니스 뉴스레터'의 창립자 레니 라치츠키에 따르면, 프로젝트 관리자 채용 공고 수는 (금리 변동으로 인한 상당한 감소 이후) 계속 증가하여 현재 2022년 이후 최고치를 기록하고 있다고 합니다.
소프트웨어 엔지니어와 제품 관리자 채용 급증은 "총 업무량 오류"의 타당성을 강력하게 입증합니다. 인공지능이 인간의 사고를 완전히 대체한다면 "제품 관리자는 엔지니어를 덜 필요로 할 것"이거나 그 반대의 경우도 마찬가지라고 생각할 수 있지만, 이는 사실이 아닙니다. 사람들의 생산성이 향상됨에 따라 두 유형의 인재에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
이것이 바로 종말론자들의 망상이 본질적으로 상상력 부족에서 비롯되는 이유입니다. 그들은 자동화로 대체될 일자리에만 집중하고, 우리가 아직 상상조차 하지 못한 완전히 새로운 일자리를 창출할 수요 분야를 무시합니다.
1940년 이후 창출된 일자리의 대부분은 1940년에는 존재하지도 않았습니다. 2000년에는 여행사들이 일자리를 잃는 것은 쉽게 상상할 수 있었지만, 클라우드 컴퓨팅이 널리 보급되기까지는 최소 10년은 더 걸릴 것으로 예상되었기 때문에 "클라우드 마이그레이션"을 중심으로 구축된 중견 기술 서비스 산업을 상상하기는 훨씬 어려웠습니다.
현재 상황은 어떻습니까?
지금까지 논의는 주로 이론과 선례에 초점을 맞춰 왔는데, 이는 이론과 선례 모두 낙관론을 뒷받침하기 때문입니다.
맞습니다. 생산성 증가는 항상 수요 증가 또는 잉여 자원의 다른 경제 부문으로의 재분배로 이어집니다. 이는 더 많은 일자리를 의미하며, 그중 상당수는 훨씬 더 가치 있는 일자리가 되고, 심지어는 아예 존재하지 않는 일자리도 생길 것입니다. 만약 이번에는 상황이 다르다면, 세상의 종말을 예언하는 사람들은 공허한 수사가 아닌, 더 설득력 있는 근거를 제시해야 할 것입니다.
'일자리 대체'가 문명의 종말이 아니라는 주장(오히려 정반대라는 주장)은 매우 타당합니다. 인간의 본성은 끊임없이 무언가를 갈망하기 때문에 한 가지 일을 마치면 또 다른 일을 찾게 마련입니다.
하지만 이론과 선례는 차치하고, AI와 고용에 대한 실제 데이터는 무엇을 보여줄까요? AI는 아직 초기 단계에 있지만(좋든 나쁘든), 기존 데이터는 AI로 인한 고용 감소를 예상하는 사람들의 주장을 뒷받침하지 않습니다. 오히려 "중대한 변화는 없다"는 인식이 바뀌었을 뿐, 새롭게 등장하는 데이터는 정반대의 방향을 가리키고 있습니다. AI는 일자리를 빼앗는 것보다 더 많은 일자리를 창출하고 있는 것입니다.
먼저 학술 연구 몇 가지를 살펴보겠습니다. 이는 포괄적인 문헌 검토가 아니라 최근 논문 몇 편의 예시일 뿐입니다.
- "AI, 생산성 및 인력: 기업 임원들의 경험을 바탕으로 한 연구" (NBER 워킹 페이퍼 34984): "요약하자면, 이러한 결과는 AI 도입이 아직 전체 고용에 큰 변화를 가져오지는 않았지만, 조직 내 업무 및 직종 분포를 재편하기 시작했음을 시사합니다. 특히, 일상적인 사무 및 행정 업무는 AI로 쉽게 대체되는 반면, 분석적, 기술적, 관리적 업무는 AI에 의해 보완되고 향상되는 것으로 더 자주 언급됩니다."
- "AI 관련 기업 데이터" (애틀랜타 연방준비은행 워킹 페이퍼 2026-3): "4건의 설문조사에서 평균 90% 이상의 기업이 지난 3년간 AI가 아무런 영향을 미치지 않았다고 응답했습니다."
- "AI 확산의 미시구조: 기업, 사업 기능 및 직원 업무에 대한 증거" (미국 인구조사국 경제연구센터, 워킹 페이퍼 CES 26-25): "AI로 인한 고용 변화는 여전히 제한적이며, AI를 사용하는 기업 중 약 5%만이 인력 변동을 보고했습니다 . 이 중 증가(기업 가중치 기준 2.3%, 고용 가중치 기준 3.7%)와 감소(기업 가중치 기준 2.0%, 고용 가중치 기준 2.4%)는 거의 비슷한 수준이었습니다."
- "인공지능이 노동 시장에 미치는 영향 추적" (예일 예산 연구소, 2026년 4월 16일). "인공지능이 오늘날 노동 시장에 미칠 영향에 대한 우려가 널리 퍼져 있지만, 저희 데이터는 이러한 우려가 대부분 추측에 불과함을 시사합니다. 저희 데이터에서 나타난 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향은 심각한 경제적 혼란보다는 오히려 안정성을 보여주는 것으로 나타났습니다."
최근 연구 결과는 "전반적으로 큰 변화는 없지만, 일자리와 업무의 재분배가 나타나고 있다"는 결론을 거듭 강조합니다. 어떤 경우에는 AI 도입이 고용에 긍정적인 순영향을 미치기도 했습니다.
하지만 "변화 없음"이라는 주장에 대한 중요한 예외가 있습니다. 스탠퍼드 대학교, 댈러스 연방준비은행, 그리고 미국 인구조사국의 연구원들은 모두 (정도 차이는 있지만) "인공지능 노출도가 높은" 신입직 일자리를 찾기가 점점 더 어려워지고 있다는 사실을 발견했습니다. 그러나 "인공지능이 신입직 일자리를 없애고 있다"고 단정짓기 전에, 이 연구원들이 인공지능이 보조적인 역할을 하는 신입직 일자리(심지어 인공지능이 전혀 영향을 미치지 않는 일자리까지)는 오히려 증가하고 있다는 점도 고려해야 합니다.
하지만 AI가 (더 광범위한 경기 순환적 고용 추세나 '현지 은퇴' 현상의 영향이 아니라) 일부 초급 일자리를 '없애고 있다'고 가정하더라도, 더 큰 거시적 관점에서 보면 AI가 고용에 미치는 전반적인 영향은 사실상 전무하다는 것이 데이터는 분명히 보여줍니다.
이는 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대한 가장 간결한 요약일 것입니다.
"인공지능과 실업률 또는 일자리 증가율 사이에는 아직 통계적으로 유의미한 상관관계가 없습니다."
사람들은 인공지능이 강화된 일자리를 선호하는 경향이 있는 동시에, 인공지능으로 대체될 수 있는 일자리에 대한 욕구도 어느 정도 가지고 있을지도 모릅니다.
인공지능(AI)이 활용도를 높이는 산업에서는 고용 증가세가 더 강하고 실업률도 낮은 반면, AI로 인해 일자리가 대체될 위험이 높은 산업에서는 정반대의 현상이 나타납니다.
다시 말해, 전반적인 상황은 중립적이지만 정적인 것은 아닙니다. 일부 일자리는 사라지고, 일부는 생겨나고, 일부는 가치가 하락하고, 또 다른 일부는 가치가 상승하고 있습니다. 이러한 추세라면 개발자 채용 공고는 2년도 채 안 되어 팬데믹 이전 수준을 넘어설 것입니다. 인공지능이 샌프란시스코의 고용 시장을 사실상 구원했을지도 모릅니다.
이것이 우리의 출발점입니다. 인공지능은 분명히 일부 일자리(및 사업)를 없애거나 줄일 것이지만, 그것이 이야기의 끝이라고 생각하는 것은 오산입니다. 노동 시장의 재편(궁극적으로는 광범위한 실업이 아닌 성장으로 이어질 것)이야말로 이 혁신적인 기술이 가져올 결과라고 우리는 예상해야 합니다. 이러한 현상은 과거에도 있었고, 앞으로도 거의 확실히 다시 일어날 것입니다(그리고 이미 시작된 것처럼 보입니다).
지식 노동은 이제 막 시작일 뿐입니다.
진부한 말처럼 들릴지 모르지만, 사실입니다. 지식 노동의 시대는 여기서 끝나는 것이 아니라 오히려 시작되는 것입니다.
자동화는 반복적인 작업을 없애고 인간의 노동 수준을 한 단계 끌어올렸습니다. 그 이유는 간단합니다. 인간은 확장을 갈망하기 때문입니다. 자원의 부족이 사라지면 사람들은 더 높은 수준의 발전을 추구합니다. 식량 가격이 하락하면 주택, 의료, 교육, 여행, 오락, 편의시설, 반려동물, 보안, 미용, 장수 등에 대한 지출이 늘어납니다.
노동 시장도 마찬가지입니다. 인간의 야망은 결코 멈추지 않기 때문에 새로운 일자리는 끊임없이 생겨나고, 기존의 영역을 정복하면 새롭게 정복해야 할 영역이 드러납니다.
신규 사업의 등장이 폭발적으로 증가했으며, 이는 인공지능(AI)의 적용과 밀접한 관련이 있습니다.
앱스토어에 신규 앱이 등록되는 속도가 전년 대비 60% 증가했습니다.
현대 경제를 어제의 일자리들이 전시된 박물관으로 봐서는 안 됩니다. 오히려 현대 경제는 끊임없이 새로운 일자리, 새로운 과제, 새로운 목표, 그리고 새로운 발명품을 창출하는 창의적인 자원 배분 시스템입니다.
로봇공학은 역동적인 환경에서 요구되는 과도한 연산 능력 때문에 오랫동안 공상 과학 소설의 영역으로 여겨져 왔습니다. 그러나 인공지능은 완전히 새로운 로봇 산업을 대중의 관심사로 끌어올리고 있습니다.
로봇 관련 데이터 세트는 폭발적인 성장을 보이며 불과 2년 만에 10위에서 1위로 뛰어올랐습니다.
인공지능이 진정한 변화를 가져오기 전까지 로봇 분야에는 채워지지 않은 일자리가 많이 남아 있습니다.
다시 한번 말씀드리지만, 모든 일자리가 안전하다는 의미는 아닙니다. 미국 노동통계국(BLS)은 고객 서비스 담당자와 의료 기록사 직종의 감소를 예상하고 있으며, 이러한 감소는 이미 시작되었을 수도 있습니다.
일부 일자리는 사라지고, 일부는 축소될 것입니다. 경제는 조정과 고통스러운 전환기를 겪게 될 것이며, 생산성 향상의 혜택이 경제 전반에 걸쳐 점진적으로 확산되는 데에는 시간이 걸릴 것입니다(긍정적인 결과일 수도 있고 부정적인 결과일 수도 있습니다). 우리는 이러한 변화를 이해하고 직업 재교육을 적극적으로 장려하는 등 가능한 한 원활하게 변화가 이루어지도록 노력해야 합니다.
생산성 향상은 고된 노동을 없애는 것을 목표로 하며, 이번에도 예외는 아닙니다. 하지만 AI가 고용의 종말을 가져올 것이라는 주장은 AI가 값싸지는 순간 인간의 필요와 아이디어가 갑자기 사라진다는 전제 하에서만 성립합니다. 이는 터무니없는 주장입니다. 개인적으로 저는 "로봇 혁명"이라는 담론에 동의하지 않으며, 저와 같은 생각을 가진 사람이 많다고 믿습니다.
거시적인 관점에서 보면, 미래는 실업의 시대가 아닙니다. 우리는 은퇴 후 뚱뚱하고 게으르게 전동 스쿠터를 타고 넷플릭스가 선사하는 즐거움을 만끽할 것입니다.
미래에는 더 저렴한 지능, 더 큰 시장, 새로운 기업, 새로운 산업, 그리고 더 높은 수준의 인간 노동이 있을 것입니다. 업무량이나 인지 능력에는 고정된 값이 없으며, 과거에도 그런 적은 없었습니다. 인공지능은 일자리의 종말이 아니라, 더욱 풍부한 지능의 시대의 시작입니다.
