親愛なる友人の皆さん、ご苦労様でした。一日中集中的にコミュニケーションや情報共有を行った後は、誰もが疲れを感じるかもしれません。ここでは、もう少しリラックスできる話題をいくつかご紹介したいと思います。

本日皆さんと議論したいトピックは、「AGI 時代のトークンの再定義」です。実際、「トークン」という言葉はブロックチェーン以前から存在していましたが、その意味合いと定義は常に進化し、繰り返してきました。したがって、現時点では、Token が悪ではなく、正当で価値のある用語であることを証明するために、Token を再検討して再定義する必要があります。

人類の3つの認知革命

トークン経済の核となる価値を深く理解するには、おそらく数万年前の人類の歴史から始めることができるでしょう。私は最近、『Above Sapiens』という新しい本を読みました。この本では、ある科学者が人類の歴史を3つの認知革命に分けたと述べています。

最初の認知革命は、人類が言語を発明した数万年前に起こりました。言語の誕生により、人間社会が形成され、協力が可能になり、アイデアが交換されるようになりました。これまで、こうした活動は極めて困難でした。

第二次認知革命は、人類が文字を発明した数千年前に起こりました。文字の出現はコミュニケーションを促進しただけでなく、あらゆる知識と経験を促進し、伝えることを可能にしました。したがって、人類社会はより良く発展してきました。

第三の認知革命は数十年前に起こりました。コンピュータ言語とコードの発明により、人類社会は新たな時代に入りました。この革命は、大きなモデルの時代に始まったのではなく、むしろコンピュータ言語とコードが発明された前世紀に静かに始まったと私は信じています。コード、人間の言語、テキストはすべて人間の認知と表現のツールであるため、それらが一体となって人間社会の進歩を促進します。

今日、デジタル社会や仮想空間においては、アルゴリズム、コンピューティングパワー、データが新たな社会を構築するための基盤となっています。 AGI 時代において、トークンという言葉は、AI の特定の機能を定義したり、価格設定の基準として再び頻繁に使われます。

コードの時代からビッグモデルの時代へ、人類は第三の認知革命を成し遂げつつあります。

AGI 開発の 5 つの段階

Open AI は AI の開発を 5 つの段階に分けます。 2か月前にフェーズ2に入りました。しかし、Open AI の o1 のリリースにより、第 2 段階が正式に達成されました。ちょうど1週間前、イーロン・マスクは自動運転技術（Robo Taix）を発表し、第3段階が間もなく実現されることを示唆しました。

最初の段階はチャッターであり、ChatGPT はこの目標の達成に貢献しました。

2 番目の段階は推論段階で、機械が考える能力を持ち始めます。 1950 年にチューリングが提案した「チューリング テスト」は、まさに機械の思考能力をテストするためのものでした。そして、O1 の発売により、チューリングの疑問「機械は確かに考えることができる」に答えることができるようになります。

3 番目の段階はインテリジェントなエンティティであり、マシンは考える能力だけでなく、行動する能力も備えています。マスク氏の無人運転技術はこの段階の典型的な例だ。

第4段階はイノベーターです。近い将来、AIはゼロから1へのイノベーションを実現し、人間の指導や創造性に頼らなくなることが期待されています。

第 5 段階はオーガナイザーであり、これはイノベーションよりも難しいタスクです。 AI が並行宇宙を体系的に構築し、効果的に運用できることが必要です。

Open AI の分割方法によれば、第 3 段階は今年末または来年の 6 月までに達成されるはずです。

AGI と ASI

別の分類方法では、AI を汎用人工知能 (AGI) と超人工知能 (ASI) に分類します。超人工知能の時代には、AIの知能が人間の知能をはるかに超え、「誰もがアインシュタイン」になるだろうと予測する人もいます。

AGI から ASI への転換点はいつ来るのでしょうか?特異点はいつ起こるのでしょうか?カーツワイルは、2005 年の著書『The Singularity Is Near』と今年の新刊『The Singularity Is Even Closer』の中で、2030 年が ASI シンギュラリティの到来する年になると予測しました。最近の予測によると、2026年から2030年の間にAIは開発の第5段階に入り、それがAGIとASIの境界線となるとされています。

UBI 対 UHI

AI のトレーニングにはデータが必要ですが、そのデータの品質が重要です。ゴミデータからはゴミ結果しか生成されません。ただし、AI 合成データを使用して大規模なモデルをトレーニングすると、モデルのパフォーマンスが低下することがよくあります。したがって、必要なのは人間によって生成されたランダムデータです。

私たちが人間として生まれてきた限り、私たちが生成するデータは、ビッグモデル自体や AI が生成したデータではなく、AI に必要なデータであり、ビッグモデルの中で最適なデータです。

AI 生成データを使用して大規模な AI モデルをトレーニングすると、大規模なモデルがクラッシュすることを証明した研究グループを 2 つ見たことがあります。

したがって、人間として生まれ、ランダムなデータを生成できる限り、AI からのフィードバックを受け取る必要があります。これは AI にとって非常に重要であり、AI をより賢くするのはあなただからです。

したがって、国民基本所得（UBI）の概念を提案することは理にかなっています。人間は AI にデータを提供し、AI はどんどん賢くなるので、AI は人間に価値を返すべきです。

さらに、超人工知能時代の到来に伴い、国民高所得（UHI）という概念を提唱する人もいます。この時代では、AIがより大きな経済的価値を生み出し、その価値を人間に分配する必要があります。

AI時代の代表者の中でも、Open AIのサム・アルトマン氏とテスラのイーロン・マスク氏はともにトークンに深い関わりを持っています。サム・アルトマンはワールドコインプロジェクトを立ち上げただけでなく、スタンフォード大学に3年間のUBI実験を委託しました。マスク氏は恒星間旅行中や火星上で価値を交換するためにトークンを使用するかもしれない。

デジタル時代の価値法則

デジタル時代の文脈において、デジタル経済とデジタルビジネスの価値法則は、大きな変化を遂げてきました。デジタル経済は、固定費が高く、限界費用が低く、限界費用がゼロになることが特徴です。これにより、価値ある製品、商品、サービスが正規分布ではなくべき乗分布に従って指数関数的に増加します。

デジタル経済は時間、空間、実体、組織にまたがります。したがって、デジタル世界における支払い決済と資産マーキングが妨げられないようにするためには、ブロックチェーンとトークンが必要です。デジタルの世界では、古典物理学のほとんどはもはや存在せず、生産要素はアルゴリズム、計算能力、データ（または「3つの計算」）になっています。

農業文明時代には、富は土地を通じて蓄積され、工業文明時代には、工場や機械設備を通じて蓄積されました。デジタル経済時代においても、もちろんこれらは依然として富の一部ですが、新たに創出された富は、よりデジタル形式で測定されるようになっています。したがって、トークンはデジタル経済時代における価値の尺度となっています。

伝統的な金融市場と暗号通貨金融市場の3つの要素

デジタル時代における価値創造のあり方の根本的な変化に伴い、私たちは従来の金融市場とは全く異なる暗号金融市場を徐々に構築しつつあります。金融市場の種類にかかわらず、その基本構造には、会計方法、会計勘定、会計単位という 3 つの主要要素が含まれており、これらの要素間には大きな違いがあります。

伝統的な金融市場では、複式簿記が最も一般的な会計方法であり、これは現在すべての組織が従っている会計原則です。会計口座は主に銀行口座であり、会計単位は人民元などの法定通貨です。対照的に、暗号金融市場の会計方法は分散型会計（ブロックチェーン技術）を採用しています。ここで、会計アカウントは特定の種類の通貨を指すわけではありません（米ドル、ユーロなどが関係する場合があります）。さらに重要なのは、その会計単位と方法が、従来の金融市場におけるトークンや法定通貨とはまったく異なる、まったく新しい形態をとっていることです。

私たちが構築している暗号金融市場は、伝統的な金融市場以外のもう一つの重要な分野として、その基本的な要素において根本的な変化を遂げてきました。その中で、会計方式は分散型会計方式、すなわちブロックチェーン技術を採用しています。ブロックチェーンの本質は、分散型で分散された台帳の特性にあり、グローバルでオープンかつ透明性の高い会計プラットフォームを提供します。

対照的に、複式簿記は第三者によって公証された私的な元帳に依存します。民間の帳簿は真正性が疑われる可能性があるため、会計法などの法令で規制され、その規定に従って会計士による監査を受ける必要があります。さらに、台帳の真正性を確保するためには、司法制度による保護も必要です。これらの措置は、個人アカウントの信頼性を可能な限り確保し、虚偽の記録の可能性を減らすことを目的としています。

しかし、分散型台帳法では、このような面倒な安全対策は必要ありません。本質的に不変性があるため、すべての記録は本物であり、偽造または改ざんすることはできません。したがって、コストの観点から見ると、分散型台帳技術の方が間違いなくコスト効率が高いと言えます。この会計方法は、社会全体にとってもコストが削減されます。

人間社会における会計方法の千年紀の変化

人間社会の会計方法は、これまで 3 つの変遷を経てきました。

（１）単式簿記は紀元前3500年頃に初めて使用されました。この方法は、人類文明発祥の地、現在のイラクのシュメール地域にあるユーフラテス川とチグリス川のデルタ地帯で発見されました。考古学者は紀元前 3500 年に遡る粘土板を発掘しました。研究により、これが人類史上最古の帳簿であることが確認されました。単式簿記法が使用され、収入と支出が単純に記録されていました。

（２）1300年までに、複式簿記はイタリアの地中海地域で出現した。当時、北イタリアのフィレンツェやヴェネツィアなどの都市国家は地中海を通じて貿易活動を行っていましたが、こうした海上貿易は極めて複雑であり、単式簿記方式では経済活動を正確かつ包括的に記録するという要求を満たすことができなくなっていました。海上貿易には借入、傭船、合弁事業、課税が含まれるため、すべての取引を明確に記録するために複式簿記が徐々に登場しました。

1300 年に複式簿記が登場したことは、簿記方法の大きな進歩であっただけでなく、イタリア地中海地域の複雑な海上貿易のニーズに直接応えるものでもあったことは注目に値します。

（3）その後、2009年にビットコインブロックチェーン技術の導入により分散型会計が登場しました。分散型台帳技術の価値は明白です。その変革の規模は、技術製品の年間の繰り返しをはるかに超えて、1000年に一度起きると言っても過言ではありません。この会計方法の広範囲にわたる影響と価値を現時点で見積もることは困難です。分散型台帳が人類社会をどのように変え、どのような前例のない利益を人類にもたらすのか、正確に説明できる人は誰もいないと私は信じています。

トークンの定義と分類

トークンはブロックチェーンより前から存在していました。価値の観点から見ると、最も初期のトークンは小銭と硬貨でした。コンピュータ システムでは、トークンはコンピュータ システムを使用するための許可です。 AGI 時代では、トークンはデータの単位となり、大規模モデルの使用コストを測定するために使用されます。

デジタル経済時代において、トークンは価値シンボルとして以下のカテゴリーに分類されます。

決済トークン: さまざまな国が、準拠したステーブルコインを発行するための法律を制定し、ライセンスを発行しています。

機能トークン: コンピュータシステムのトークンから拡張され、ネットワークを使用する権利を指します。

セキュリティトークン: STO、RWA、DeFi などの分野に関係します。

リザーブ トークン: 暗号金融の基礎資産として機能するビットコインなどの暗号通貨。

2つの金融市場が並行して動いている

銀行口座に基づく金融市場システムと暗号通貨口座に基づく金融市場システムは並行して発展します。両者の相互運用性は2025年までに実現される予定です。ステーブルコイン、ETF、RWA、STO、認可機関などのツールとチャネルを通じて、2つの市場は相互に接続され、統合されます。

今日はこれですべてです。皆さんありがとうございました!