暗号通貨業界は最近かなり不安定になっています。その一歩手前では、歴史的なBybit盗難事件があり、その直後にはweb3の「Yu'ebao」イニタから5000万ドルが盗まれました。ただし、両プロジェクトへの影響は深刻ではありませんでした。しかし、盗まれた資金による予想される売り圧力と最近の苦戦により、市場環境は極めて悪化しており、市場全体が混乱している。一方、今は真剣に構築し、新しいプロジェクトを検討し、安値で購入するのに適した時期です。 2024年から2025年にかけて最も大きな話題となるのはAIエージェント分野であり、この分野で将来の新興企業が誕生する可能性が高い。今日は、議論を活性化させるために、技術的な観点から 2 つの主要な AI プロジェクトを簡単に比較分析します。
1. テクノロジー対決: 2つの破壊的アーキテクチャの根底にあるロジック
1. ElizaOS: モジュール性とオープンソースエコシステムのレゴスタイルの拡張
ElizaOS はオープンソースのモジュラーアーキテクチャに基づいており、開発者は機能プラグイン (TEE プライバシーコンピューティングやマルチチェーンインタラクションモジュールなど) を自由に組み合わせて、軽量またはエンタープライズレベルの AI エージェントを構築できます6 。その設計コンセプトは、1966 年に MIT の ELIZA プログラムによる基本的な人間とコンピュータの相互作用の探求に由来していますが、ブロックチェーンを通じて 3 つの重要なブレークスルーを達成しました。
プラグ可能なモデル統合：GPT-4やClaudeなどの大規模モデルとWeb3プロトコル（DeFi契約やNFT標準など）のプラグアンドプレイ統合をサポートします4 。
分散型ガバナンス：$ELIZA トークンは開発者にコードの貢献を促すために使用され、エコシステム内のエージェントは収入の 5% をフレームワークのメンテナーに分配する必要があります4 。
不滅の保証: スマート コントラクトにより、プロキシ ロジックが永続的に実行され、創設チームが消滅した場合でも反復できるようになります6。
典型的なケース: Solana エコシステムの AI トレーディング ファンド AI16ZDAO は、ElizaOS に基づいて開発されています。そのエージェントは、オラクル チェーン データと TEE プライバシー戦略を統合して、年間 300% を超える収益で自動裁定取引を実現します。
2. 群集AI: 集合知と協調ネットワークの「蜂のコロニー革命」
Swarm AI は、20 歳の天才 Kye Gomez によって設立されました。そのマルチエージェント コラボレーション フレームワークは、複雑なタスク処理のパラダイムを再定義します。
SwarmNode : 4,500 万のエージェントが同時に調整できるようにし、ハードウェア依存性とコストの問題を解決するサーバーレス インフラストラクチャ2。
ハイブリッド ストリーム モデル: SSM (状態空間モデル) と MoE (専門家の混合) を組み合わせて、医療診断などのシナリオで超人的な精度を実現します2。
クロスチェーンメモリ: 長期的なコンテキスト追跡とタスク間の知識の再利用をサポートするエージェントによって共有される分散データベース2。
市場パフォーマンス: トークン $SWARMS は投機バブル1により短期的に 35% 急落しましたが、エンタープライズ レベルの顧客 (JPMorgan Chase の保険金請求自動化など) によってこの技術の実現可能性が検証されています。
2. 市場競争：市場価値、コミュニティ、資本の戦い
1. 市場価値の差別化: モジュール式の軽量資産と重厚な運用のエンタープライズサービス
収益モデル:
— elizaOS: 開発利益分配 + プロトコル手数料
- Swarm: B サイド サブスクリプション + SNAI ノード リース。
主な違い:
ElizaOS はオープンソース コミュニティのバイラルな広がりに依存しており、エアドロップ メカニズム (新しいプロキシ トークンへの優先アクセスを得るために $ELIZA を保持するなど) を通じて開発者を引き付けます。
Swarm AI は企業の支払いシナリオに重点を置いていますが、そのトークン エコノミーは顧客の成長を効果的に結び付けることができず、結果として市場価値とビジネスが切り離されてしまいます。
2 つの異なるルートにより、次のような衝突が発生しました。
a16z は、投資した 50 以上のプロジェクトに ElizaOS を組み込もうとしたため、中央集権化の懸念が生じました。
スウォームコミュニティは、Kyeが個人のIPに過度に依存し、技術ルートの透明性が欠如していると非難した。
3. 技術的な強みと致命的な欠陥
1. ElizaOS: 軽量性と互換性の問題
利点:
5 分で DeFi アービトラージ プロキシを展開します (Uniswap および dYdX インターフェースを統合)。
Ethereum、Solana、Baseなど複数のチェーン環境をサポートしており、移行コストはほぼゼロです。
欠点
モジュール間の通信効率が低く、複雑なタスクの遅延は最大数分に達する可能性があります4 。
外部の大規模モデルへの過度の依存と弱いローカル最適化機能6。
2. 群集AI: 協調ネットワークの諸刃の剣
利点:
何百人ものエージェントが協力して保険金請求を処理し、エラー率は人間よりも 90% 低くなります。
独自開発のSSM+MoEモデルのトレーニングコストはGPT-4のわずか20分の1です。
欠点:
ノード ネットワークが混雑すると、タスクの割り当てが不均衡になり、医療診断エージェントの集団障害が発生します。
企業顧客はデータプライバシーを理由にオンチェーン化を拒否しますが、これは Web3 のビジョンと矛盾します。
IV. 究極の対決：2025年の5つの重要な戦場
1. 開発者の心をめぐる戦い
ElizaOS は「ローコード + ハイリターン」で Web2 移行者を魅了し、GitHub スターの数は 7,000 を超えています4 。
Swarm AI はハッカソンを通じて熱心なユーザーを育成していますが、Python SDK の学習曲線は急峻です。
2. プライバシーコンピューティング標準の策定
ElizaOS は TEE プラグインを統合していますが、スマート コントラクト キーを抽出できる脆弱性が公開されました。
Swarm AI は ZKP 検証ノードを開発し、セキュリティのために速度を犠牲にしてコミュニティの分裂を引き起こします。
3. オンチェーンプロキシ監視ゲーム
米国SECはElizaOSエコシステムプロジェクトAI16ZDAOを「市場操作」の罪で訴え、代理取引ロジックの開示を要求した。
Swarm AI は、医療従事者の誤診により集団訴訟に直面しており、分散型アーキテクチャが責任免除の口実となっている。
4. パブリックチェーンのアライアンス競争の基盤
ElizaOSとSolanaが共同でAIエージェント専用のサイドチェーンを構築し、TPSが10万レベル4に増加しました。
Swarm AI は Avalanche サブネットを選択し、仮想マシンをカスタマイズして Swarm スケジューリングを最適化します。
5. 生死を分けるもの：エネルギー効率
ElizaOS の単一エージェントは 1 日あたり平均 0.3 kWh の電力を消費しますが、これは環境団体によってボイコットされています。
Swarm AI はタスク圧縮テクノロジーによってエネルギー消費を 90% 削減しますが、複雑なタスクを処理する能力が犠牲になります。
5. 業界予測: 2026年の最終予想
シナリオ1: ElizaOSが市場を独占
モジュラーフレームワークがWeb3プロキシの「デフォルトオプション」となり、市場価値は500億ドルを超える。
コスト: イノベーションが停滞し、開発者は環境に配慮したテナントになる4。
シナリオ2: 群れAIが反撃して神になる
群集コラボレーションによりスーパー AI が誕生し、自律エージェントがオンチェーン トランザクションの 60% 以上を占めます。
リスク: 制御不能なプロキシ ネットワークが金融危機を引き起こす2。
シナリオ3: 2つの主要プレーヤーとロングテール革命
ElizaOS は単純なタスク市場を独占していますが、Swarm AI はハイエンドのエンタープライズ サービスに特化しています。
新しい力（連合学習 + DAO ガバナンスなど）が既存のパターンを覆します6。
結論: 技術的ユートピアか、それとも独占の道具か?
ElizaOS と Swarm AI の対立は、本質的にはWeb3 の精神と AI 集中化の道との戦いです。 ElizaOS はモジュール化によって開発のハードルを下げていますが、その背後にある資本はひっそりと制御ネットワークを構築しています。一方、Swarm AI は集合知の旗を高く掲げていますが、テクノロジーのブラックボックス化によって新たな覇権が生まれるかもしれません。おそらく本当の答えはコードにあるのではなく、人間が「代理主権」の最低限の基準を維持できるかどうかにあるのだろう。
「すべての技術革命は、初期段階では理想主義者のカーニバルだが、後期段階では資本と権力のためのチェス盤に変わる。」 — 匿名の AI エージェント開発者@0x_KongKong
