今日、AIコミュニティに騒動が起きています。 Manusという製品は、全編英語のプロモーションビデオと招待コードによるリリース方式で、瞬く間に大きな注目を集めました。中国チームによって開発されたこのAIエージェントは、正式には「世界初の汎用エージェント」と呼ばれました。一夜にして、OpenAIとAnthropicのオペレーター全員が排除されたかのようでした。 Manus はリリース後、DeepSeek の現象と同様に、小規模なサークル内で急速に「爆発的な」拡散を引き起こしました。しかし、Manus は本当に次の DeepSeek になれるのでしょうか?まずは詳しく見てみましょう。
マヌスとはいったい何でしょうか？
Manusのプロモーションビデオや公式サイトの情報によると、これは「複雑で変化に富んださまざまなタスクを解決し、独立した思考とシステム計画機能を持ち、仮想環境でツールを柔軟に呼び出し、完全な結果を直接提供できる」AIエージェントです。こうした紹介は、今日の AI エージェント製品では珍しいことではなく、多くの AI 製品がこのように自らを説明しています。 Manus はまだ一般には公開されておらず、招待コードを通じてのみ使用できます。リリース方法も完全にデモ ビデオに依存しています。
ビデオデモでは、マヌス氏は、複数の履歴書を含む圧縮パッケージをアップロードし、自動的に解凍して分析し、プロンプトに基づいて提案を提供する、ユーザーのニーズに基づいて不動産情報と価格を整理する、Nvidia と Tesla の株価に関する分析レポートを生成するなど、いくつかの具体的なアプリケーションシナリオを紹介しました。同様の機能は、OpenAI の Operator、Zhipu AI の Phone Use、Google Gemini など、多くの AI 製品ですでに実証されています。
技術的な観点から見ると、マヌス氏は詳細な技術レポートを提出しませんでした。一部のアナリストは、Manus の基本機能は Claude モデルに由来し、オープンソース モデルのトレーニング後の技術と組み合わされ、一連の設定されたワークフローを通じてタスクを実行する可能性があると指摘しました。その革新性は、これらの機能をクラウドベースの仮想環境にカプセル化し、非同期インタラクティブモードでサービスを提供する点にありますが、これは業界の目標である「汎用 AI」からはまだある程度離れています。
「ユニバーサルエージェント」の問題点
Manus は「汎用 AI エージェント」を目指しており、アドバイスや回答を提供するだけでなく、タスクを自律的に計画して実行できることを意味します。しかし、この定義自体には問題があります。 Claude のような強力なモデルはすでに複雑なタスクを処理する能力があり、効率的なツール呼び出しを通じてそれらを完了することができます。したがって、Manus のこれらの機能は、本質的にはより強力なエージェントまたは大規模なモデルによって実現でき、Manus のような特別に設計されたシステムさえ必要としません。
さらに、Manus の製品の位置付けは、従来の AI アシスタントとは明らかに異なります。同社は、より自動化を進めるために、「仮想環境」を通じてさまざまなツールやエージェントを統合したいと考えているようだ。これにより、ユーザーにとっての技術的なハードルは下がりますが、Manus が真に汎用的なインテリジェント エージェントになれるということを意味するのでしょうか?結局のところ、パーソナライズされたエージェントの要件は人によって異なり、Manus がさまざまなシナリオのニーズに適応できるかどうかは不明です。
マーケティング戦略: 飢餓マーケティングとソーシャルコミュニケーション
マヌスの人気はテクノロジーだけでなく、マーケティング戦略も注目に値します。招待コードの仕組みを通じて、マヌスは希少な資源のようにAI界で急速に熱狂を引き起こし、一部のプラットフォームでは招待コードの価格を999元から5万元に引き上げました。この飢餓マーケティング戦略は、限定的な配布、ユーザーの競争、KOL による激しいレビューという、モバイル インターネット時代の古典的なモデルに基づいています。このコミュニケーション方法は話題や熱気を生み出すことはできるものの、それが持続的なユーザー増加をもたらすかどうかはまだテストされていません。
しかし、海外の技術フォーラムやソーシャルメディアを開いてみると、マヌス島に関する議論は比較的静かでした。これは、マヌス島が中国では非常に人気があるものの、国際市場ではその宣伝にあまり感銘を受けていない人が多いことを示しているようです。注目すべきは、Manus のリリースは感情的なマーケティングに頼りすぎているようで、感情的なシンボル「DeepSeek」を使用してすぐに注目を集めようとしているが、これはその人気は短期的であり、長期的なコア競争力が欠けていることも意味している可能性がある。
マヌスの製品価値と限界
製品設計の観点から見ると、Manus は既存のカーソル型 AI 製品をパッケージ化して最適化したものと見ることができます。複数の小さなモデルとエージェントを導入することでユーザーの操作プロセスを簡素化し、技術者以外のユーザーでも複雑なタスクを簡単に編成して実行できるようにします。ただし、このアプローチは完全に革新的というわけではありません。同様の設計コンセプトは、OpenDevin などの多くの AI 製品に登場しています。
Manus の利点は、これらの複雑なテクノロジーをよりユーザーフレンドリーな製品にパッケージ化できるため、一般ユーザーが AI を使用して複雑なタスクをより直接的に処理できることです。しかし、その限界も明らかです。まず、Manus は依然としてプリセットされたワークフローに依存しているため、柔軟性と革新性が制限されています。次に、その動作環境は比較的閉鎖的であり、特定の範囲内のソフトウェア ツール内でしか実行できません。一般的なオペレーティング システムのように、さまざまなソフトウェアやアプリケーションの操作をサポートすることはできません。したがって、マヌスが本当に「普遍性」という目標を達成できるかどうかはまだ分からない。
将来の競争と発展
エージェント分野では、マヌスは一人で戦っているわけではない。 Coze や Dify などの競合他社も同様の総合代理店の構築を試みています。さらに重要なのは、大規模モデル技術の継続的な進歩により、Claude 3やGPT-5などのモデルはすでに強力なツール呼び出し機能を備えていることです。将来的には、大規模モデルの機能がエージェント製品市場を直接飲み込む可能性があります。したがって、マヌスがこの競争の激しい市場で目立つことができるかどうかは、依然として大きな課題に直面しています。
さらに重要な点は、マヌスが真の市場ポジショニングを見つけられるかどうかだ。その目標は「ユニバーサルエージェント」になることですが、現在の製品形態から見ると、一般的な意味での万能AIというよりは、特定のアプリケーションシナリオに適した効率的なAIツールプラットフォームに近いと言えます。マヌスがこのボトルネックを突破できない場合、その市場成長は比較的狭い範囲に限定される可能性があります。
結論
一般的に、Manus は、特にユーザー エクスペリエンスと技術的なパッケージングの面で有望な AI 製品ですが、技術革命ではありません。 「汎用 AI エージェント」としての位置付けは依然として疑問視されており、その製品設計は画期的なイノベーションというよりは、既存の技術フレームワークを再パッケージ化したものに近い。ハンガーマーケティングやソーシャルコミュニケーションを通じて話題を作ったが、長期間ユーザーを引きつけることができるかどうかは、競争の激しい市場で独自の価値を見つけられるかどうかにかかっている。将来、Manus が既存の制限を打破し、マルチエージェントコラボレーションとより効率的なタスク実行メカニズムを組み合わせることができれば、AI 分野で重要なプレーヤーになるチャンスがまだあります。
