昨日、Web3AI分野のDeAIトレーニングプラットフォームであるFlockと、Alibaba Cloud傘下の大規模言語モデルであるAlibaba Qwenが正式に提携を発表しました。私の記憶が正しければ、これは web2 AI から web3 AI に開始された最初の統合協力になるはずです。これにより、Flock は真にこの悪循環から抜け出すことができただけでなく、不況による大きな圧力を受けていた web3AI 業界の士気も高まりました。さあ、詳しく説明しましょう。

1) 固定ツイートで説明したように、web3 AI Agent はトークノミクスを通じてエージェント アプリケーションの着陸を刺激し、競争パラダイムの急速な展開にも取り組んでいます。しかし、資産発行のFomoブーム以降、実用性と革新性の面でweb3 AIがweb2AIに勝つ可能性はほとんどないことが誰もが認識しました。

そのため、Manus、MCP、A2Aなどの革新的なWeb2 AIテクノロジーの誕生は、直接的または間接的にWeb3 AIエージェント市場のバブルを崩壊させ、二次市場で流血を引き起こしました。

2) 行き詰まりを打破するにはどうすればいいでしょうか?実際のところ、その道は非常に明確です。 Web3 AIは、Web2集中型AIが解決できない高コンピューティングコストの問題、データプライバシーの問題、垂直シナリオモデルの微調整の問題などを解決するために、Web2 AIを補完する生態学的ニッチを早急に見つける必要があります。

その理由は、純粋な集中型AIモデルでは、コンピューティングリソースの取得チャネルとコスト、データリソースのプライバシー問題などが集中的に発生するからです。Web3 AIが試みる分散型アーキテクチャは、アイドル状態のコンピューティングリソースを使用してコストを削減できるだけでなく、ゼロ知識証明、TEEなどのソフトウェアおよびハードウェアテクノロジに基づいてプライバシーも保護します。同時に、データの所有権とインセンティブ貢献のメカニズムを通じて、垂直シナリオにおけるモデル開発と微調整を促進します。

どれだけ批判されても、Web3 AI の分散型アーキテクチャと柔軟なインセンティブ メカニズムは、Web2 AI に存在するいくつかの問題を解決するのに即効性があります。

3) FlockとQwenの協力について。 Qwen は、Alibaba Cloud によって開発されたオープンソースの大規模言語モデルです。ベンチマーク テストにおける優れたパフォーマンスと、開発者がローカルに展開して微調整できる柔軟性により、一部の開発者や研究チームに人気の選択肢となっています。

Flock は、AI フェデレーテッド ラーニングと AI 分散テクノロジー アーキテクチャを統合した分散型 AI トレーニング プラットフォームです。その最大の特徴は、ローカルデータを残さずに分散トレーニングを行うことでユーザーのプライバシーを保護し、透明性と追跡性を保ちながらデータに貢献した上で、教育やヘルスケアなどの垂直分野におけるAIモデルの微調整や適用の課題を解決することです。

具体的には、Flock には 3 つの主要コンポーネントがあり、ここで簡単に説明します。

1. AI Arena は、ユーザーが独自のモデルを提出し、最適化の結果と報酬をめぐって他の参加者と競争できる、競争力のあるモデルトレーニング プラットフォームです。その主な目的は、「ゲームのような」メカニズムの設計を通じて、ユーザーがローカルの大規模モデルを継続的に微調整して改善し、より優れたベンチマーク モデルを選別することを奨励することです。

2. FLアライアンス（Federated Learning Alliance）、従来の医療、教育、金融などの垂直的に敏感なシナリオに存在する組織間のコラボレーション問題を解決するために、Federated Learning Allianceは、ローカライズされたモデルトレーニング+分散コラボレーションフレームワークを通じてこれを実現し、複数の当事者が元のデータを共有することなく共同でモデルのパフォーマンスを向上させることができます。

3. Moonbase は Flock エコシステムの中心です。これは、さまざまな微調整ツールとコンピューティング パワー サポート (コンピューティング パワー プロバイダー、データ アノテーター) を提供する分散型モデル管理および最適化プラットフォームに相当します。分散モデル リポジトリを提供するだけでなく、微調整ツール、コンピューティング パワー リソース、データ注釈サポートも統合し、ユーザーがローカル モデルを効率的に最適化できるようにします。

4) それで、Qwen と Flock の協力についてどう思いますか?私個人の意見としては、この協力の拡張された意義は、協力の現在の内容よりもさらに大きいと思います。

一方、Web3 AIがWeb2 AIに一般的に劣っている状況において、テクノロジー大手アリババの代表であるQwenは、AI界で一定の権威と影響力を持っています。 Qwen が Web3 AI プラットフォームと協力するという取り組みは、web2AI が Flock 技術チームを高く評価していることを十分に示しています。同時に、Flock チームと Qwen チームのその後の研究開発により、web3AI と web2AI の連携が深まります。

一方、これまでのWeb3 AIはトークノミクスのシェルしか持たず、実際の有用性は満足できるものではありませんでした。 AIエージェント、AIプラットフォーム、さらにはAIフレームワークなど、さまざまな方向を試しましたが、DeFai、Gamefaiなどに関しては、問題に対する真の解決策を見つけることができませんでした。Web2テクノロジーの巨人によるこの発表は、ある程度、Web3 AIの将来の開発パスと焦点の方向性を定めました。

最も重要なことは、純粋な「資産発行」の Fomo ブームの時期を経験した後、Web3 AI は再編成し、実際の結果を生み出すことができる目標に集中する必要があることです。

実際、web3 AI は、AI エージェントを展開して資産をより簡単かつ効率的に発行するためのチャネルであるだけでなく、資産を発行してお金を稼ぐゲームでもありません。 Web2 AIとの協力に努め、お互いの生態学的ニッチのニーズを補完し、このAIトレンドの波の中でWeb3 AIが不可欠であることを真に示す必要があります。

web2AIやweb3AIのような国境を越えたコラボレーションが増えるのは嬉しいですね。