著者: Biteye コア貢献者 Louis

編集者: Biteye コア寄稿者 Denise

AI技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャでは、AIアプリケーションの高性能コンピューティングと複雑なデータ処理の要件を満たすことができなくなりました。これにより、技術アーキテクチャ、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデルの点で多様な、AIに最適化されたレイヤー1ブロックチェーンプラットフォームが登場しました。

この調査では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara という 5 つの主要な AI Layer1 について詳細な分析を行っています。

01. Bittensor: 分散型AIネットワークインフラストラクチャ

ブロックチェーン AI 分野の初期の探求者として、Bittensor はオープンな分散型人工知能コラボレーション ネットワークの構築に取り組んでいます。

その目標は、従来の AI 研究開発における中央集権的な障壁を打ち破り、より多くの参加者が貢献し、共に利益を得られるよう支援することです。

従来の集中型 AI システム (OpenAI などの企業など) とは異なり、Bittensor は、参加者がネットワークへの貢献度に基づいて対応する報酬を受け取ることができるオープンなピアツーピア エコシステムを構築しました。

AI×暗号の交差点：5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

Bittensor の技術アーキテクチャは、2 層構造設計を採用しています。

  • ルートネットワーク（メインネットワーク）：システム全体の調整、検証、発行管理を担当し、ネットワークリソースの割り当てのハブとなります。
  • サブネット エコシステム: 各サブネットは独立した AI ラボのようなもので、特定の AI アプリケーション シナリオ向けの専門的なソリューションを開発し、市場競争においてその価値を証明します。

この設計により、Bittensor はネットワーク全体の安定性とさまざまな分野の専門性のバランスをとることができ、分散型 AI の開発のための柔軟なインフラストラクチャを提供します。

生態学的開発の進歩

  • サブネットの数は初期の 32 から 64 以上に拡大し、テキスト生成、取引シグナル、データ注釈など、さまざまな AI アプリケーション シナリオをカバーしています。
  • アクティブユーザー数は14万人に達し、前年比2倍に増加
  • サブネットの市場価値は合計1億ドルを超え、1日の取引量は約4,500万ドルに留まっています。
  • 機関投資家の参加が大幅に増加しました。有名なファンドであるGrayscaleは、分散型AIファンドにTAOを組み入れ、その比率を29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensor がますます多くの市場参加者から認知されつつあり、そのエコシステムが健全な開発軌道に入っていることを示しています。

Bittensor が最近完了した dTAO (動的 TAO) システムのアップグレードは、同社の経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの中核は、TAO トークンの割り当てメカニズムを最適化し、バリデーターの主観的な判断に依存するリソース割り当て方法から、より市場指向の割り当てメカニズムに移行して、リソースが真に競争力のあるサブネットに正確に流れるようにすることです。

Bittensor の元の経済モデルでは、実際の運用においていくつかの重要な問題が明らかになりました。

1. 評価メカニズムに客観性がない: サブネットの数が増えると、バリデーターが各サブネットの実際の価値を包括的かつ客観的に評価することが難しくなり、割り当て効率が徐々に低下します。

2. 不均衡な権力構造: 多くのバリデータはサブネット オペレーターでもあります。この重複する役割は、簡単に利益相反につながる可能性があります。バリデータは、参加しているサブネットを優遇したり、プライベートなトランザクションに従事したりすることがあります。

3. 参加障壁: 一般的な TAO 保有者がネットワークのリソース割り当ての決定に直接影響を与えることは困難であり、権力は少数のバリデーターの手に集中しすぎています。

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これらの問題に対処するために、dTAO アップグレードでは、市場メカニズムに基づく動的なリソース割り当てシステムが導入されています。

このシステムは、各サブネットを独立した経済単位に変換し、実際のユーザーの需要に基づいてリソースの割り当てを推進します。その中核となる革新は、サブネット トークン (アルファ トークン) メカニズムです。

  • 仕組み: ユーザーは、TAO をステーキングすることで、各サブネットが発行する Alpha トークンを取得できます。これらのトークンは、特定のサブネットに対するユーザーのサポートを表します。
  • リソース割り当てロジック: アルファ トークンの市場価格は、サブネットの需要の強さを測定するためのシグナルになります。 最初は、アルファ トークンの価格は同じで、各プールには TAO が 1 つとアルファ トークンが 1 つだけあります。サブネット内の2つのトークンの流動性が追加されると、アルファトークンの価格もそれに応じて変化します。TAOの発行は、すべてのトークン内のサブネットトークンの価格に応じて比例配分されます。価格が高いサブネットはより多くのTAO割り当てを受け取り、それによってリソース割り当ての自動最適化を実現します。

このメカニズムにより、リソース割り当ての効率と公平性が大幅に向上し、TAO トークンの価値がより安定し、一般ユーザーがネットワーク ガバナンスに参加できる方法がさらに増えます。

最もアクティブなサブネットは次のとおりです。

  • サブネット4 ターゴン: 高速応答と低コストを特徴とするテキスト生成のためのAI推論サービスに焦点を当てています。
  • サブネット 64 シュート: 開発者が Bittensor ネットワーク上で AI アプリケーションを構築および展開できるように、さまざまな LLM API を提供します。
  • サブネット8 PTN: 金融分野に焦点を当て、外国為替や暗号通貨などのさまざまな金融市場をカバーし、報酬メカニズムを通じてマイナーが正確な取引シグナルを生成することを奨励します。
  • サブネット 52 道場: データのラベリングを行い、ユーザーがデータのラベリングを通じてトークンを獲得できるように促します。 Yzi Labs は親会社 Tensorplex への投資を発表しました。

02. ヴァナ：データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vana プロジェクトは、今日のデジタル経済における中核的な問題、つまり個人データの所有権と価値の分配の解決に重点を置いています。現在のインターネット エコシステムでは、ユーザー データは主に大手テクノロジー企業によって独占され、管理されており、実際にこのデータを作成するユーザーがその恩恵を受けることはほとんどありません。 Vana のイノベーションは、ユーザーが自分のデータを真に所有し、管理しながら、そこから経済的な報酬を得ることができるエコシステムの構築にあります。

EVM 互換のレイヤー 1 ブロックチェーン ネットワークである Vana の技術アーキテクチャは、次の 5 つのコア コンポーネントで構成されています。

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  1. データ流動性レイヤー: これは Vana ネットワークの中核であり、データ流動性プール (DLP) を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、検証を実現します。各 DLP は、ソーシャル メディア データ、閲覧履歴など、特定の種類のデータ資産を集約するために特別に設計されたスマート コントラクトです。
  2. データ ポータビリティ レイヤー: ユーザー データをさまざまなアプリケーションや AI モデル間で簡単に転送できるようにし、データ使用の柔軟性を高めます。
  3. ユニバーサル コネクトーム: エコシステム全体のリアルタイムのデータ フローを追跡し、データ エコシステム マップを形成してシステムの透明性を確保します。
  4. 非管理型データストレージ: Vana の重要なイノベーションの 1 つは、データ管理に対する独自のアプローチです。ユーザーのオリジナルデータはチェーンにアップロードされませんが、クラウドサーバーや個人用デバイスなどの保存場所をユーザーが自分で選択するため、ユーザーは自分のデータを完全に制御できます。
  5. アプリケーション エコシステム: Vana はデータに基づいてオープン アプリケーション エコシステムを構築しており、開発者は DLP によって蓄積されたデータを使用して AI アプリケーションを含むさまざまな革新的なアプリケーションを構築でき、データ提供者はこれらのアプリケーションから配当報酬を受け取ることができます。

この設計により、Vana はユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公平なデータ価値分配メカニズムを作成し、分散型 AI の開発に重要なデータ基盤を提供できます。

最新の開発

ヴァナの資金調達と協力拡大は引き続き前進しています。

  • 2025年2月、YZi LabsはVanaへの戦略的投資を発表し、Binanceの創設者CZがアドバイザーとして参加しました。
  • エコシステム構築の面では、Vana は、ソーシャルメディア データから財務予測データまで複数の分野をカバーするデータ プロジェクトを構築しており、その中には Finquarium (財務予測データ)、GPT Data DAO (ChatGPT チャット データ)、Reddit Data DAO (Reddit ユーザー データ)、Volara (Twitter データ)、Flirtual (デート データ) などがあります。
  • 最近、Vana は Eth Denver でハッカソンを開催し、最大 50,000 ドルの賞金プールを提供して、開発者が Vana データに基づいて DataDAO および AI アプリケーションを構築し、エコシステムをさらに拡大することを奨励しました。

これらの展開は、Vana がデータの所有権と価値実現を中心に完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その開発の勢いは注目に値します。

03. Kite AI: AIネイティブパブリックチェーンの技術的ブレークスルー

Kite AI は、Avalanche フレームワーク上に構築された、AI 分野に重点を置いたネイティブ レイヤー 1 ブロックチェーン プロジェクトです。同社は、AI 資産を処理する際に従来のブロックチェーンが直面するさまざまな課題、特に AI データ、モデル、インテリジェントな貢献に対する透明な所有権とインセンティブを実現する方法の解決に取り組んでいます。 Kite AI は 4 つの中核的な技術革新を提案しています。

1. PoAI コンセンサス メカニズム: Proof of Attributed Intelligence は、Kite AI が開発したコンセンサス メカニズムです。チェーン上の検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AI エージェントの価値貢献を正確に追跡します。このプロジェクトは、貢献率に応じて利益を分配する動的な報酬プールの仕組みを設計し、従来のAI経済における「データのブラックボックス」や「モデルの盗用」などの問題を効果的に解決します。

2. 構成可能な AI サブネット: Kite AI はモジュール型アーキテクチャを採用しており、開発者がオンデマンドで業界固有の AI コラボレーション エコシステムを構築できるようにサポートします。たとえば、医療サブネットでは、患者データを暗号化して製薬会社に提供し、AI モデル開発に利用することができます。収益はデータ主体、モデル開発者、サブネット管理者に一定の割合で分配され、すべての関係者にとって Win-Win のエコシステムを構築します。

3. AI ネイティブ実行レイヤー: Kite AI は、推論、埋め込み、微調整/トレーニングなどの AI コンピューティング タスクに特化したオンチェーン AI ネイティブ実行レイヤーを構築しています。このレイヤーを通じて、ユーザーはスマート コントラクト ウォレットに推論呼び出しの実行を許可し、モデルと対話することができます。この実行レイヤーは、ブロックチェーンのトランザクションと状態の変更をサポートするだけでなく、機密コンピューティング環境 (信頼できる実行環境 TEE など) を統合して、コンピューティング プロセス中のデータ セキュリティとプライバシー保護を保証します。

4. 分散型データエンジン: Kite AI は、データ作成者が AI ワークフローで公平な利益を得られることを保証します。このプラットフォームには、GDPR/CCPA などの規制に準拠するコンプライアンス モジュールが組み込まれており、世界中のデータ プライバシー要件を満たし、開発者のコ​​ンプライアンス コストを削減します。

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これらの技術革新により、Kite AI は AI 開発者とデータプロバイダーにとってより公平で透明性の高い価値分配環境を構築し、AI 技術の分散型開発を促進することができます。

開発状況

Kite AI は、2025 年 2 月 6 日に、初の AI ネイティブ レイヤー 1 主権ブロックチェーン テストネットであるインセンティブ テストネットを立ち上げました。テスト ネットワークはオンラインになった後、良好なパフォーマンスを示しました。

  • テストネットの立ち上げから70時間も経たないうちに、接続ウォレットの数が10万を超えました。現在までに、合計195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しており、そのうち100万以上のウォレットがAIエージェントと対話し、呼び出し回数は合計1億1500万回を超えています。

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  • このプロジェクトは強力なバックグラウンドを持ち、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されています。共同創設者は全員、人工知能の分野で深い技術的リーダーシップの経験を持ち、Uber、Salesforce、Databricks などのトップテクノロジー企業で働いた経験があります。コアチームのメンバーは、Google、BlackRock、Uber、NEAR Foundation などの業界をリードする企業出身で、MIT やハーバードなどのトップ大学の学歴を持っています。
  • 資本支援の面では、このプロジェクトはGeneral Catalyst、Hashed、Hashkey、Samsung Nextなどのトップ機関から投資を受けており、Eigenlayer、Sui、Avalanche、AWSなどと技術提携を結んでいます。
  • Kite AI は、Avalanche InfraBUILDL (AI) プログラムのメンバーとして、Avalanche 人工知能エコシステムの開発促進に積極的な役割を果たしています。このコラボレーションは、Avalanche を AI アプリケーションの主要なブロックチェーンにすることを目指しています。
  • 2025年には世界のデータ経済規模が700億米ドルを超えると予想されており、Kite AIはデータの権利確認や収益化のための重要なインフラとなることが期待されており、その発展の可能性は期待に値します。

04. Nillion: プライバシーコンピューティングのフロンティア探究

Nillion は独自の「ブラインド コンピューティング」テクノロジーを通じて機密データの取り扱い方法を再定義し、将来のデジタル プライバシー保護への新たな道を切り開きます。

Nillion は、Nil Message Compute (NMC) と呼ばれる革新的な暗号化プリミティブに基づく分散型パブリック ネットワークであり、これにより、ネットワーク ノードが従来とは異なるブロックチェーン方式で動作できるようになります。 2021 年 11 月に設立され、アレックス・ペイジ氏やアンドリュー・マサント氏などの先進的なイノベーターが率いるこのプロジェクトは、機密情報を公開することなく高価値データを安全に処理できるシステムの構築を目指しています。

Nillion の最大の強みは、「ブラインド コンピューティング」機能にあります。これは、保存、転送、処理など、データのライフサイクル全体にわたってデータを暗号化したままにできるプロセスです。その技術アーキテクチャには、さまざまな最先端のプライバシー保護テクノロジーが統合されています。

  • マルチパーティコンピューティング (MPC): 複数のノードがプライベート入力を公開することなくコンピューティング機能を共同で実行できるようにし、データを共有せずに共同コンピューティングを実現します。
  • 完全準同型暗号化 (FHE): 暗号化されたデータに対する直接操作を可能にし、データが最初から最後まで暗号化されたままであることを保証し、プロセス全体を通じてプライバシー保護を提供します。
  • ゼロ知識証明 (ZKP): 基礎となるデータを開示せずに計算を検証する方法を提供し、システムの信頼性を高めます。
  • Nada 言語: 安全な MPC プログラムを作成するために設計されたドメイン固有言語です。プライバシー保護アプリケーションの開発プロセスを簡素化し、開発者の学習曲線を短縮します。

AI×暗号の交差点：5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

Nillion のネットワーク アーキテクチャは、処理層 (安全なコンピューティングを担当)、調整層 (NilChain、ノード間通信を管理)、接続層 (外部システムに接続するためのゲートウェイとして機能) の 3 つの主要な層で構成されています。この多層アーキテクチャにより、Nillion はデータのプライバシーを保護しながら強力なコンピューティング機能を提供でき、プライバシーが重視されるさまざまなシナリオのニーズを満たすことができます。

最新の開発進捗

最新情報によると、Nillion ネットワークの開発は着実に進んでいるようです。

  • Nillion メインネットは 2025 年 3 月 (今月) に稼働する予定です。 Nillionトークンの総数は10億で、メインネットの立ち上げ時に配布される予定です。
  • 資金調達の面では、Nillionは2024年10月30日にHack VCが主導する2,500万ドルの資金調達を完了しました。投資家には、HashKey CapitalやAnimoca Brandsなどの有名機関のほか、Arbitrum、Worldcoin、Seiなどのプロジェクトからのエンジェル投資家が含まれていました。この資金調達により、Nillion の累計資金調達額は 4,500 万米ドルとなり、プロジェクトの長期的発展に十分な資金援助が提供されることになります。
  • エコシステムの拡大という点では、Nillion は NEAR Protocol、Aptos、Arbitrum、Mantle、Sei などの複数の主流パブリック チェーンとの統合関係を確立しています。 Nillion は、NEAR Protocol との提携を通じてプライバシー ツールを強化し、開発者が DeFi 分野でより効率的に革新できるようにすることを目指しています。
  • AIエコシステムに関しては、NillionはRitual、Crush AI、Skillful AI、Virtuals Protocolなど、複数のAI関連プロジェクトとの協力関係を確立しています。たとえば、Virtuals Protocol は現在利用可能な最大のマルチモーダル AI エージェント プロトコルです。Nillion と連携し、その安全なコンピューティング インフラストラクチャを活用して AI モデルのプライベート トレーニングと推論をサポートすることで、AI とプライバシーの完璧な組み合わせを実現しました。

AI×暗号の交差点：5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

05. Sahara AI: AI資産の新しい経済を構築するためのプラットフォーム

プロジェクト開発

Sahara AI のコアコンセプトは、「人間と AI のコラボレーション ネットワーク」を構築し、一般ユーザー、開発者、企業が AI 資産の作成、展開、収益化に参加できるようにすることです。 Sahara AI は、この共同モデルを通じて AI への参入障壁を下げ、すべての参加者が業界の成長による利益を共有できるようにしたいと考えています。このプロジェクトは、Binance Labs、Polychain Capital、Pantera Capitalが主導し、総額4,300万ドルの資金を調達することに成功しました。

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プラットフォームの技術アーキテクチャは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されています。

1. サハラブロックチェーン: エコシステムのための安全で透明な取引と効率的なAIライフサイクル管理の基盤を提供

2. AIインフラストラクチャ: 高度なアルゴリズムとコンピューティングフレームワークをサポートする分散型コラボレーショントレーニングおよびサービス機能

3. サハラAIマーケットプレイス：AI資産の分散型取引センター

これらのコンポーネントを組み合わせることで、データの収集と注釈付けからモデルのトレーニング、展開、収益化までのプロセス全体をサポートする完全なエコシステムが形成されます。

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最新の開発進捗

Sahara AI プロジェクトは急速な開発段階にあり、そのテストネットはいくつかの重要な段階を経ています。

  • 2024年12月、サハラAIはデータサービスプラットフォームベータ版テストネットワークの第1フェーズを開始し、78万件以上のユーザー申請を集め、そのうち1万件以上の候補者が第1バッチの参加資格を得ました。この段階では、参加者はデータ収集、最適化、ラベル付けのタスクを完了することで AI エコシステムに貢献し、報酬を受け取ることができます。
  • 2025年2月、Sahara AIはテストネットの第2フェーズを開始し、プラットフォームの貢献者ベースを拡大し、追加の報奨金の機会を導入しました。このフェーズでは、分散型 AI の将来を形作る上でのユーザーの参加がさらに強化されます。
  • 最新の展開としては、Sahara AIが2025年3月10日に「SIWA」と呼ばれるパブリックテストネットを立ち上げると発表したことです。これは、Sahara AI メインネットのローンチと TGE 前の最後の主要テストと考えられており、参加者がエアドロップ報酬 (「ポイント」と呼ばれる) を獲得する最後のチャンスになる可能性もあります。

Sahara AI は、いくつかの重要なマイルストーンを含む 2024 ～ 2025 年のロードマップを発表しました。

  • 2024年第4四半期：データサービスプラットフォームとテストネットワークが開始され、ユーザーはデータの収集とラベリングを通じて報酬を受け取ることができます。
  • 2025 年第 1 四半期: AI マーケットプレイスが開始され、開発ツールとデータ サービス拡張機能が提供され、モデルの開発、トレーニング、展開がサポートされ、早期アクセス プログラムが導入されます。
  • 2025 年第 2 四半期: モデルのトレーニング、デプロイメント、ワークフロー管理をカバーする Sahara Studio ツール スイートをリリースし、開発者エクスペリエンスをさらに最適化します。
  • 2025年第3四半期：Sahara Chainメインネットがリリースされ、大規模な分散型AI向けの安全で透明性の高いオンチェーン インフラストラクチャを提供し、データとモデルの資産化と取引をサポートします。

2025年3月1日、Sahara AIは、世界で最も有望なAI x Web3イノベーションプロジェクトを発掘し、サポートするためのインキュベータープログラムを開始しました。このプログラムは、AI インフラストラクチャと AI アプリケーションという 2 つの主要なトラックに重点を置いています。MVP 以上の成熟度を持つチームの参加を歓迎します。選ばれたプロジェクトには、Sahara AI エコシステムに完全にアクセスし、独占的な技術サポート、市場拡大リソース、投資機会を獲得する機会が与えられます。

06. 結論

AI レイヤー 1 は急速な進化の重要な段階にあります。この新たな流れは、分散型インフラストラクチャを通じて AI テクノロジーの基盤となるアーキテクチャを再構築します。データ権利の確認からコンピューティング リソースの割り当て、モデルのトレーニングからアプリケーションの展開まで、これらのプラットフォームは従来の集中型 AI システムの限界を打ち破り、よりオープンで透明性が高く効率的なテクノロジー エコシステムを構築しています。今後もこのトラックは技術革新を推進し、より分散化された協調的な開発方向に向けて人工知能の進化を進めていきます。