編輯&整理：吳說區塊鏈
在本期的《GoodGame》中，AllianceDAO 聯合創始人Imran 和Qiao 深入探討了科技界的關注焦點如何迅速轉向AI 和機器人技術，從而掩蓋了加密貨幣當前的創新週期。他們評估了圍繞穩定幣和代幣化的加密貨幣停滯敘事，同時強調了由交易所和以表情包驅動的代幣發行主導的競爭環境。
Robinhood 作為一個強而有力的競爭者，正在橋接金融科技與代幣化資產。討論涵蓋了新興創業公司的動態、AI 對編碼和教育的影響，以及法律、醫學和金融領域初級職位可能滅絕的前景，最終描繪了一個由AI 原生、創始人主導的微型創業公司重塑行業規範的未來。本文由吳說區塊鏈編輯。
原文連結:https://x.com/goodgamepodxyz/status/1907801545065820269?s=19
AI 與機器人熱潮掩蓋了加密貨幣的現狀
Imran：歡迎來到《GoodGame》，這裡是為加密貨幣創辦人提供的無廢話洞察。我們經歷過起伏。我認為在關注方面，AI 和機器人領域有許多令人興奮的新發布，而這正在掩蓋加密貨幣的動態。
Qiao：確實如此。
Imran：將會有一些創新時期吸引大量人們的注意和心智。我認為我們現在正處於AI 和機器人這樣的階段，而加密貨幣正在經歷重建過程。如果你在尋找加密貨幣的下一個新創公司想法，可以查看我們的新創請求列表，並在align.xyz/ideas 上獲得靈感。
Qiao：目前在加密貨幣領域，無論是建造者還是投資者 — — 甚至是加密貨幣推特上，幾乎只有一個敘事。
Imran：穩定幣和代幣化就是這兩個敘事。
Qiao：不過這還是同樣的故事。就像是把傳統資產上鍊而已。
Imran：現在看來，這已經達成共識。是的。
我們看到許多機構正在推出自己的穩定幣。我認為富達（Fidelity）最近剛剛宣布了自己的穩定幣。
還有誰呢？我意思是，有一堆公司都在試著做完全一樣的事。從創新的角度來看。
似乎沒有什麼真正的新東西；他們只是在重新發明輪子。
我打算發這個表情包。我試著讓ChatGPT 生成一個吉卜力風格的表情包。但本質上，我想表達的是競爭環境其實非常小。
大家都在爭取彼此的利潤。如果你看看幣安，他們發起了兩個非常大的間接聲明。第一個是，我不知道你是否看過Hyperliquid 的事件，但高層總結是，在Hyperliquid 上有一個叫Jelly 的代幣。
交易所競爭激烈，突顯Hyperliquid 的挑戰
Imran：Hyperliquid 的交易量和流動性已經達到了可以操控的水平。有人開了一個空頭部位來提取HLP 的價值。
OKX 和幣安公開參與了其中 — — 在推特上發了關於這件事的帖子 — — 許多人解讀為他們希望Hyperliquid 失敗，因為它被視為對他們衍生品業務的競爭威脅。
另一個例子：幣安正在列出來自FourMeme 的代幣，這是一個在BNB 鏈上運行的PumpFun 克隆。像Mubarak 和Broccoli 這樣的代幣被列出，引發了對幣安方向的批評。但邏輯是明確的 — — 他們將PumpFun 等平台視為競爭對手。
現在，幣安正在積極與Hyperliquid、PumpFun、Jupiter 等競爭 — — 這是一場鏈上與鏈下的戰爭。
Qiao：每個人都在瞄準相同的垂直領域 — — 交易和穩定幣。在交易方面：加密原生平台和Robinhood。在穩定幣方面：Circle、Tether 和傳統金融科技公司。
Robinhood 向代幣化的戰略推進
Imran：Robinhood 最近舉辦了一場類似蘋果的發表會，強調他們對「萬物代幣化」的承諾。憑藉他們龐大的分銷網絡，他們在市場上處於有利地位。
他們也想要代幣化房地產 — — 類似於可交易的OpenSea 風格的MLS — — 讓用戶可以交易房地產資產的風險敞口。
Qiao：但不是實體房地產 — — 他們可能提供與房地產掛鉤的衍生品，這符合他們的強項。
Imran：沒錯 — — 他們深刻地理解自己的使用者基礎。
此外，他們推出了現金送達服務 — — 你可以要求實體現金，而不是親自去提款機。一開始，我想知道還有誰在用現金，但很多人確實在用 — — 承包商、理髮師等 — — 主要是出於隱私原因。
Qiao：我理解這種吸引力。銀行在你嘗試提取大額現金時會問一些侵犯隱私的問題。這很令人沮喪。我只是不太理解Robinhood 為什麼想要進入這個領域。
Robinhood 的現金送達及銀行服務
Imran：你知道，這可能是另一個角度 — — 這可能是因為ATM 業務仍然非常盈利。如果你能抓住這一點…
Qiao：他們是想成為銀行嗎？他們希望人們存錢。是的，他們希望人們存款，好讓他們能放款並獲得利差，實際上就像銀行一樣。
Imran：這可能是潛在原因 — — 基本上，「把你的錢從銀行裡拿出來，給我們。」然後再加上這個現金送達服務。但他們也提供其他的激勵。最近，他們宣布了一項促銷活動 — — 我實際上正在考慮這件事。如果你把你的經紀帳戶轉到他們那，他們會給你額外的2% 獎金。所以我真的在考慮把它轉過去。這不是個壞交易。
所以，他們正在全面推進 — — 傳統業務、銀行服務、傳統經紀帳戶，現在甚至與加密交易所競爭。他們的手伸向了三個領域。
Qiao：我認為Robinhood 是對Coinbase 最大的威脅。
Robinhood 與Coinbase：平台分銷之戰
Imran：我認為Robinhood 是對加密新創公司最大的威脅。因為他們現在提供的所有服務 — — 無論是代幣化X 還是Y — — 正是我們希望我們的創辦人去建構的。如果Robinhood 成為主要的分銷點，那麼就基本上切斷了中間商 — — 在這種情況下，就是新創公司。
所以如果放眼未來，看看現在的競爭環境，其實感覺非常小。而當你把Robinhood 和其他主要參與者納入其中時，它甚至變得更小。
Qiao：你說的「小」，是指只有少數玩家在爭奪相同的機會？
Imran：是的。 Hyperliquid。
Qiao：幣安、Coinbase…
Qiao：Pump。現在Pump 處理的啟動交易量大約佔30%，對吧？這相當可觀 — — 相當大。
Imran：是的，很大。我不確定最新的數字，但24 小時的交易量約為2.94 億美元。以年計算，營收約300 億美元。相比之下，Raydium 的AMM 交易量為3.32 億美元。
不過，交易量確實略微下降 — — 現在接近2 億美元。基本上，Pump 在交易量上已經超過了Raydium。這就是我想表達的觀點。
交易所和聚合器之間的流動性分散
Qiao：你在看什麼數據？ DeFi Llama？
Imran：是的。 Raydium 的交易量主要保持穩定，主要是由於先前發行的代幣。
Qiao：主要的。
Imran：對，但這可能會改變。 Pump 正在獲得關注。 Jupiter 推出了Meteora（一個AMM），還有Moonshot。它們都是同一個創辦人網路的一部分。 Jupiter 作為一個聚合器。
這個市場正在變得擁擠，每個人都在追逐相同的邊際用戶。
現在真正的挑戰是擴展市場 — — 我們如何將新用戶引入加密貨幣？這就是下一個前沿。在此之前，這是等待下一波有意義的創新的遊戲。
一個有趣的實驗是Noise 在MegaETH 上。他們使用Kaido 作為趨勢預言機 — — 有點像幻想體育，但用於趨勢交易。這是我們多年來討論的「金融化注意力」理論的一部分。
Qiao：是的，這並不新鮮，只是對同一想法的重新包裝而已。還沒有什麼變革性的東西。
Imran：差不多。
Circle 的策略困境：仰賴Coinbase、全球競爭與鏈上轉型
Qiao：Circle 的IPO 估值在30 億至50 億美元之間 — — 比我預期的稍低，不過也許這只是我的偏見。
Imran：合理。在申請中引人注意的是，Circle 將其儲備收入的50% — — 來自國債和其他收益資產的收入 — — 支付給Coinbase。
去年，Circle 的營收約為18 億美元，其中支付給Coinbase 的金額為8 億美元。這是巨大的。
這顯示出一種明確的權力動態：Coinbase 擁有用戶關係，是USDC 的主要分銷管道。就像Pump 擁有其最終用戶，並將其用於AMM。
Qiao：確實如此。如果國債殖利率下降，對Circle 來說就構成了生存風險。也許這就是他們現在推動IPO 的部分原因。
另外值得注意的是 — — Coinbase 將大部分USDC 收益（約4%）回饋給用戶。因此，Circle 為分銷支付給Coinbase，而Coinbase 則將其作為用戶獲取工具，最終透過更高利潤的交易等業務來實現盈利。
Imran：Circle 似乎在打一場失敗的戰爭。雖然他們目前有監管的護城河，但傳統金融競爭對手正在出現。
Qiao：USDC 在美國占主導地位，但在全球範圍內，USDT 依然是王者。
Imran：是的，一位來自哥倫比亞的創辦人告訴我，USDC 在拉丁美洲基本上無關緊要。儘管提供了更好的產品，但它並未獲得關注。
Qiao：那是貨幣的網路效應。 USDT 已經存在十年，大家信任這個品牌 — — 尤其是在Tron 上，USDT 佔有極大的份額。
Imran：那麼Circle 的最終目標是什麼？他們處於監管機構和Coinbase 之間，儘管USDC 在DeFi 和一些創始人中得到了採用，但這是否足夠？
Qiao：從外部看，Circle 似乎是一項艱難的業務。我不確定他們的下一步是什麼。
Imran：他們似乎正更傾向於鏈上基礎設施。
Qiao：他們建立的最好的東西是CCTP — — 跨鏈USDC 橋。它速度快，結算時間不到一分鐘，而且基本上是免費的。由於它是中心化的，他們只需在內部移動資料庫條目。
老實說，我比一些去中心化的橋更信任CCTP。
Imran：我也在使用Debridge 和Wormhole — — 它們都很棒。但Circle 的解決方案可能在速度和可靠性方面是最好的。
還有兩個顯著的併購動作 — — Kraken 收購了NinjaTrader，一個主要的傳統衍生品平台，且有傳言稱Coinbase 對Deribit 提出了報價。
在我看來，這反映出一種更廣泛的趨勢：現有公司正在擴展到純加密交易之外，這不再足以滿足成長預期。
創新似乎停滯不前，因此交易所加倍押注於鄰近領域。有趣的是，有些正在轉向傳統金融，而其他公司 — — 像Robinhood — — 則以重新聚焦的態度回歸加密。
Qiao：是的，我也有同感。這條界線顯然開始模糊。
市場情緒檢查：Saylor、GameStop 與流動週期
Imran：快速的市場情緒檢查 — — Michael Saylor 剛剛再次進行了20 億美元的融資，而GameStop 則緊隨其後，進行了一項16 億美元的發行。
Qiao：Saylor 的舉動幾乎不再是新聞。但是的，我查看了他的風險 — — 他的清算風險很小，除非比特幣價格在幾個月內跌破2 萬美元。
Imran：對，他擁有大約3% 的總BTC 供應。他很激進，但也很安全。
Qiao：那我們現在處於週期的哪個階段？很多事情可能取決於川普今天說了什麼 — — 政策可能會迅速改變。
至於股票，我認為只有少數幾隻美國股票的估值合理。谷歌就是其中之一 — — 它在AI 方面正在復蘇，估值仍然合理。我對特斯拉也持樂觀態度。
我去年年底買了我的Cybertruck，短短幾個月，FSD 幾乎變得可以實現無手駕駛。這讓我決定加倍下注。馬斯克也計劃在2026 年至2027 年推出Optimus 人形機器人。
對我來說，特斯拉是對AI、自動駕駛和機器人技術最具流動性的風險投資。
Imran：同意。如果你想要更廣泛的金融科技和代幣化曝光，Robinhood 也很有趣。我現在可能更傾向於它而不是Coinbase，儘管這可能會根據收購而改變。
AI 競賽加劇：Google、特斯拉與中國的參與
Imran：我看過中國公共場合人形機器人的影片 — — 雖然不是通用型的，但仍然令人印象深刻。
Qiao：是的，可能是特定任務的機器人。但同意 — — 中國顯然已經參與其中。
Imran：如果投資人希望接觸中國的創新，現在有更多選擇。
Qiao：而且中國科技股的價格遠低於美國股。 我持有一些 — — 騰訊和拼多多（PDD）是我的首選。騰訊在資料規模方面進行嚴肅的AI 工作。 PDD 由創辦人領導，快速發展，仍然感覺像是一家新創公司。
Imran：說得通。那麼，中美科技競爭正即時展開。
Qiao：在AI 模型領域 — — 你試過Mistral 嗎？我們在Alliance 內部使用它。對於深度研究任務，它顯然領先於ChatGPT。
Perplexity 在研究方面也很不錯 — — 它迅速成為我常用的工具之一。
AI 助理對決：Gemini、Mistral 與Perplexity
Imran：前幾天有人在推特上比較Mistral 與Google的Gemini。他們說，如果用Mistral 做深度工作需要五分鐘，用Gemini 只需兩分半鐘。所以我開始更多地使用Gemini。
Qiao：Gemini 確實很好。它的表現出乎意料的穩健。
Imran：是的，我開始切換。每隔幾週，我都覺得必須根據最新工具改變工作流程。
Qiao：我也是。
Imran：目前還沒有護城河。所以最近我比較常用Gemini。昨晚，我試了他們的新功能 — — 即時對話。這是最新更新的一部分。
你實際上可以與AI 進行即時腦力激盪。比方說，我想辦一個生日派對 — — 它幫助我構思、找地點、估算價格，我甚至讓它幫我打電話。
Qiao：它做到了嗎？
Imran：還沒有。但它讓我到達了一個點，所有我需要做的就是自己打那通電話。它將一切自動化到那個點。超有用。
Qiao：ChatGPT 也能做到嗎？還是不太行？
Imran：根據我的了解，Gemini 感覺更快、更有互動性。你試過Sesame AI 嗎？這是我見過的最先進的語音模型 — — 它感覺就像是在與一個真實的人交談。
Qiao：Sesame 背後是誰？
Imran：不太確定 — — 沒有哪家大公司宣稱過。不過我嘗試了他們兩個模型，都給人留下了深刻的印象。我讓我的妻子試了一下，她真的感到毛骨悚然。她說這感覺就像是在和一個真實的人交談。它甚至模擬呼吸 — — 太好了。
Qiao：圖靈測試通過。這太瘋狂了。
Imran：是的，非常令人信服。
Qiao：你提到Google的事正是我目前唯一持有的美國股票 — — 谷歌。它的前瞻PE 大約為17 — — 不算便宜，但與其他「七巨頭」相比仍然合理。
十多年來，谷歌首次回歸前沿。他們在社群媒體上輸給了Facebook，在行動領域趕不上蘋果。但在AI 方面？這是谷歌的主場。這是深度軟體技術，谷歌在這方面表現出色。我不會感到驚訝，如果到今年年底，Google擁有最好的AI 模型。
Imran：據說谷歌的聯合創始人謝爾蓋·布林回到了谷歌，並在加班以確保他們在AI 上勝出 — — 至少這是我在推特上看到的。
我喜歡Google的原因在於，當我進行深度研究時，它從YouTube 和播客等來源提取資訊 — — 即時內容。這給了它獨特的優勢。有時我會想，「這個研究實際上在谷歌上會比在ChatGPT 或Mistral 上更好。」
Qiao：這是個好觀點。我仍然使用所有頂尖AI 的組合 — — ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、DeepSeek 等。我只是根據上下文切換。
而且雖然我不能總是清楚地說明原因，但我本能地知道在每種情況下該使用哪個工具。這就像我為選擇合適的AI 助理建立了自己的心理神經網路。
順便說一下，OpenAI 剛剛又籌集了一輪資金 — — 3 億美元，估值300 億美元。
Imran：沒錯，規模龐大。顯然是高調的。
Qiao：AI 競爭非常激烈 — — 無論是在基礎模型層面還是在應用層面。所有大玩家 — — 「七巨頭」 — — 都在深度投資AI，除了蘋果。
蘋果可能也在大量投資，但他們尚未發布任何產品。與此同時，亞馬遜剛剛為他們的瀏覽器發布了自己的AI 助理產品。
Imran：沒錯。他們正式進入這一領域，與ChatGPT、Anthropic 等競爭。
Qiao：我還看到最近一次與傑夫·貝索斯的訪談 — — 他顯然對AI 全力以赴。
Imran：是的，他沒有明確表示自己已回歸亞馬遜，但當被問及亞馬遜最大的關注點時，他立刻回答：「AI。」
Qiao：這說明了一切。
Imran：我每隔幾週就會根據最佳工具切換。最近，我試了Gemini 的新即時對話功能 — — 它幫助我規劃了一個生日派對，從地點到定價。這非常互動。
Qiao：ChatGPT 能做同樣的事嗎？
Imran：可能可以，但Gemini 感覺更快、更有彈性。你試過Sesame 嗎？這是一個語音模型，感覺非常人性化 — — 甚至模擬呼吸。
Qiao：這太瘋狂了。
Imran：這很令人印象深刻。在AI 方面，Google回歸了遊戲。他們的前瞻PE 合理，終於在前沿競爭中發揮作用。
Qiao：同意。他們在社交和行動領域失利，但AI 是他們的主場 — — 深度軟體。我不會感到驚訝，如果到年底谷歌在AI 領域領先。
Imran：謝爾蓋·布林據說已經回到谷歌，正在全力推進。此外，Google在提取即時數據（如YouTube、播客等）方面的優勢使其在研究應用程式場景中佔據優勢。
Qiao：是的，我在任務上輪調使用工具 — — ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeek 等。這已變得本能。
此外，OpenAI 剛剛籌集了3 億美元，估值為300 億美元。除了蘋果，所有大玩家都在深度進入AI。亞馬遜最近推出了一款基於瀏覽器的助手，甚至連貝佐斯顯然也重新參與其中。
Imran：隨著謝爾蓋和貝佐斯的回歸，感覺這是一場我們多年未見的最具競爭性和激動人心的科技競賽。
AI 會讓編碼變得過時嗎？生產力與專業知識的對抗
Qiao：Replit 的執行長最近說：「我不再認為你應該學習程式設計。」這引發了很多爭議。但我認為他想表達的是，你不再需要學習程式設計 — — 這不再是障礙。
在Alliance 內部，我詢問了技術創始人，了解像ChatGPT、Cursor 和Windsurf 這樣的AI 工具在提高生產力方面的效果。大多數人報告說，提升了2 到4 倍 — — 巨大的收益。
此外，越來越多的非技術創始人現在正在使用Cursor 來快速開發他們的前端。在此之前，他們必須向技術合夥人解釋他們的願景，很多事情在翻譯中失去了意義。現在，他們可以直接原型設計自己的想法，並交給技術人員進行潤飾。這是一個巨大的轉變 — — 它使得有遠見的人能夠直接從想法到產品。
Imran：我也是。我不是技術人員，但我最近用Mistral 建造了一個Telegram 機器人，並在AWS 上部署了它。這讓我大開眼界。如果我能做到這一點，想像一下今天的建造者能做些什麼。
Qiao：確實如此。以這個速度，你不需要大團隊或巨額資金。幾個人和AI 工具可能就足夠建立一家獨角獸。
Imran：我和一位來自Proof 的創辦人交談過 — — 他們正在為加密專案建立快速開發工具。他們的目標用戶是建立MVP 的創始人，這很合乎邏輯。這些工具大大縮短了回饋週期，使得測試想法和快速迭代變得更容易。這可能顯著加速創新的步伐。
Qiao：另一個大機會是面向消費者的微型應用。使用像Cursor 這樣的工具，任何人都可以建立一個高度個人化的應用。我們的一位創辦人花了兩個小時為自己建立了一款語言學習應用程式 — — 並且效果比Duolingo 要好，因為它完全是根據他的需求構建的。
Imran：這是個很好的例子。像@levelsio 這樣的獨立開發者也在這樣做 — — 他發布了重建Skype 功能的帖子，現在每月賺取1 萬美元。
這表明你可以解決一個小眾問題並立即實現盈利 — — 尤其是擁有全球用戶基礎時。
Qiao：確實如此。這些微小的機會過去常常被忽略。但隨著AI 工具降低了門檻，甚至非技術人員也能夠建立能夠真實獲利的應用程式 — — 每月1 萬美元、5 萬美元 — — 而無需大團隊或資金。這是下一個浪潮。
為流動性代幣化微型新創公司
Imran：我認為我們正進入「微型獨角獸」季節 — — 我們將看到數百甚至數千家小規模新創公司出現。這些公司將為小型用戶群解決重大問題。但它們可能會保持小規模。它們永遠不會成為十億美元的公司。最終，可能會有一些整合，但現在這就是未來的形式。
Qiao：而且問題是，這些小型新創公司永遠不會進行IPO。那麼如果它們 — — 或它們的投資者 — — 想要流動性，該怎麼辦？
Imran：這正是它們應該進行代幣化的原因。這是一個完美的用例。代幣化可能成為微型新創公司的行動引擎。
實際上，我看到另一個趨勢。我想聽聽你的想法。有一個傢伙 — — 我忘了他的名字 — — 但他推出了一款名為Cal AI 的應用程式。我下載了它。基本上，你拍下你的食物照片，它會自動計算卡路里、脂肪含量等等。然後，它會根據你的卡路里攝取量給你一個每週的健康計劃。
他才18 歲。被所有大學拒絕。他在網路上分享了自己的故事 — — 發布了他的Oura Ring 數據等等。
Qiao：是的，我看到了。
下一代建造者選擇跳過學校
Imran：一位青少年最近推出了一款產品，並據說達到了1000 萬美元的年經常性收入 — — 儘管被所有大學拒絕。而現在，越來越多的年輕人選擇直接跳過大學，直接投入建造。
Qiao：對於這一代人而言，傳統教育開始感覺可有可無。
Imran：確實如此。並不是說教育不重要 — — 但建立人們想要的東西可能更重要。
我看到Nik 提到的推特完美地總結了這一點：
「在谷歌工作或上哈佛並不代表地位 — — 因為這些決定來自小型、偏見的委員會。」
「真正的地位來自於無法偽造的東西：建構被數百萬人使用的產品、讓公司上市，或是拯救生命。」
「你不需要那份谷歌的工作 — — 真正的地位是當谷歌不得不收購你的公司。」
Qiao：完全同意。我們看到越來越年輕的創辦人。在我們的下一個批次中，有孩子在普林斯頓大學二年級時輟學 — — 他們非常聰明。
Imran：他們可能還不知道自己在建構什麼，但這種活力是不可否認的。我認為這個趨勢會持續下去。
Qiao：而教育本身也在發展。我們正在與一個團隊合作，建立AI 工具，幫助孩子們更早學會閱讀。還有一個新的新創學校叫做阿爾法學校。你聽過嗎？
以AI 輔導員顛覆傳統教育
Qiao：你聽過德州的阿爾法學校嗎？那裡的孩子們透過AI 輔導員學習，每天只花兩小時在學業上 — — 但他們的表現超過了傳統學校的學生。
Imran：我看到了。他們的學生在全國測驗中排名前2%。
Qiao：這並不讓我感到驚訝。 AI 作為輔導員非常有效。我相信在5 到10 年內，AI 將完全顛覆K-12 教育。
孩子們不再需要經歷八小時的講座，他們在更短的時間內就能學習到相同的內容 — — AI 輔導員會根據他們的節奏和興趣進行個性化教學。這將比普通課堂老師更有效率。
Imran：我無法忍受目前的學校模式 — — 八小時的學習效率低。學生是被動的，大部分時間並沒有生產性。
Qiao：沒錯。而阿爾法學校更進一步：8 歲的孩子們啟動新創公司，10 歲的孩子們進行TED 風格的演講，12 歲的孩子們研究哈佛商學院的案例。這是真正的應用學習 — — 而不僅僅是繁瑣的工作。
Imran：這是我見過的最令人興奮的教育創新案例。整個系統需要改變，這感覺像是未來。
AI 健康助理與初級醫師的終結
Qiao：我看到蘋果正在探索一個AI 醫生產品 — — 這很有道理。蘋果手錶收集心臟、睡眠和其他健康數據，它們處於一個很好的位置。
除了蘋果，還有巨大的機會讓新創公司建立AI 健康助理。我們的一個團隊成員已經在健康建議方面定期使用ChatGPT — — 關於心臟、飲食、睡眠等。
想像一下，一個AI 從你的穿戴式裝置、藥物和檢查結果中提取數據，並給出量身定制的健康建議。這是非常強大的。
最近的一個個人例子：我帶我的兒子去看過敏科醫生。醫生很匆忙，沒有回答我所有的問題。所以我在家裡問了ChatGPT — — 它給了相同的診斷和更好的建議。就像有了第二個更有耐心的醫生。
Imran：確實如此。這已經發生了。我在印度的叔叔生病了，家裡沒有人能理解醫療文件。我將它們上傳到ChatGPT，得到了清晰的總結和行動計劃，然後轉告他們。這種清晰是實際醫生從未提供的。
Qiao：這就是為什麼我認為一些類型的醫生 — — 尤其是初級醫生 — — 最終可能會被AI 取代。
Imran：遠距醫療也是如此。這是朝著那個方向邁出的一步，但AI 會走得更遠 — — 提供可擴展的個人化護理。至少，AI 可以提供第二意見並減少誤診。
Qiao：我想知道現在有哪些新創公司在引領這領域。可能有很多，但還沒有突出的領導者。也許蘋果會先實現。
法律、分析師和初級角色面臨威脅
Imran：我的意思是，律師總的來說 — — 尤其是初級律師 — — 他們的大部分工作已經可以由AI 處理。
Qiao：沒錯，正是初級角色最脆弱。
Imran：是的，我絕對可以看到這個行業會受到重大打擊。即便是我們 — — 初級分析師或研究人員 — — 我們不再真正需要他們。因此，我認為進入這些類型的行業對那些想要建立職業的人來說會變得更加困難。
Qiao：他們必須找到新的方式來建立聲譽。
Imran：一種方式可能是透過在推特上展示你的思考。我看過有人就是這樣找到工作的 — — 只要持續發推，分享犀利的見解。
我會閱讀一個討論，然後想，「這個人絕對應該在某個地方工作，」果然，幾週後他們就宣布自己被錄用了。
Qiao：看看這如何演變會很有趣。我看到的更廣泛的趨勢是，AI 正在取代多個行業中的許多初級職位 — — 不僅僅是醫生和律師，在我們的領域也是如此。
記得我們曾經談到招募創投分析師嗎？現在我們不再需要他們。他們會做的許多工作 — — 市場研究、新創公司分析 — — 我們只要與AI 對話就可以完成。
AI 時代的通才與專家
Qiao：有趣的是，我想是凱爾在推特上發過類似「AI 對通才的提升大於對專家的提升」的內容。我理解他的觀點，但反過來說：在任何特定行業中，最有經驗的人 — — 真正的領域專家 — — 仍然無法被AI 取代。他們擁有獨特的見解、邊緣案例和基於經驗的直覺，而這些是AI 沒有的。而這些人就是專家。
Imran：是的，這是一種多元化的轉變。通才可以在一個領域深度專注，而專家可以跨領域擴展。所以我認為AI 賦能了雙方。這不是一方對抗另一方。
對我來說，這歸根結底是能動性。如果你願意學習、適應，並根據情況深入或廣泛發展，你就會成功。如果你沒有這種動力，你就會落後 — — 尤其是在其他人更積極地利用AI 的情況下。
Qiao：對。納瓦爾推薦過一本關於育兒的書，觸及了這個觀點 — — 我一時想不起來書名。
Imran：是的，我記得。他分享了兩大要點。我現在確實有那本書 — — 它真的很有趣。
透過AI 和書籍教導孩子們能動性
Qiao：納瓦爾推薦的書中的核心思想是儘早教導孩子們能動性。讓他們自己做決定 — — 即使短期內並不理想 — — 這樣他們才能從經驗中學習，並理解選擇背後的原因。這比起只是說「這樣做，那樣不行」要有效得多。
Imran：納瓦爾分享了一個例子：他讓孩子們隨便吃 — — 只要他們每天閱讀和做數學一個小時。最終，他的一個女兒自己停止了吃冰淇淋，意識到這並不健康。這讓我印象深刻。
我採納了部分這種模式。我為我的孩子們買了Kindle，並告訴他們，「如果你們閱讀，就可以看一點電視。」我們通常不允許他們花太多時間在螢幕上，但現在他們每天幾乎閱讀兩個小時，而不需要催促。他們喜歡這樣。
Qiao：那很好。我的方法類似 — — 每天兩小時的數學和語言，然後他們可以自由探索自己感興趣的事物。
Imran：我也是。我女兒喜歡閱讀，獨立使用Khan Academy。我兒子是個建造者 — — 我們最近得到了一個由英偉達新GPU 驅動的機器人套件，我們正在一起組裝。這是一個教與學並肩進行的機會。
Qiao：這正是我想要鼓勵的學習方式。
Imran：沒錯，這就是我對未來的思考 — — 實踐性、好奇心驅動的學習。
