作者：Shirin Ghaffary，Bloomberg
編譯：Peggy，BlockBeats
編按：本文編譯自彭博社對OpenClaw 創辦人Peter Steinberger 的訪談。在加入OpenAI 後，他正參與推動下一代AI agent 技術的發展。讓AI 不再只是回答問題，而是能夠調用工具、跨系統協作，並在環境中持續行動，這一方向正在成為產業新的競爭核心。
在這篇訪談中，他圍繞著幾個關鍵問題：OpenClaw 在中美兩地的不同採用路徑意味著什麼？如何讓AI Agent 變得更好？個人與工作Agent 之間如何實現安全協作？ OpenAI 將如何推進這項技術方向？
以下為原文：
OpenClaw 的設計初衷，是用於自動化執行諸如航班報到、日程管理等任務
OpenClaw 的創造者（最近已加入OpenAI）認為，應該有更多人親自嘗試使用人工智慧，從中學習，以幫助社會更好地為這項技術做好準備。不過，在此之前…
你需要先了解三件事：
• OpenAI 停止對Sora 的支持，並逐步結束與迪士尼公司的合作
• Apple 計劃對Siri 進行AI 重構，並在iOS 27 中引入全新介面以及「Ask Siri」按鈕
• Amazon 收購Fauna Robotics，進軍面向消費者的人形機器人市場
擁抱AI agents
在OpenClaw 走紅數月後，美國與中國在擁抱前沿人工智慧產品上的路徑明顯分化，而這種差異，可能對兩國的技術競爭格局產生深遠影響。
在中國，從學生、職場人士到老年族群，越來越多人開始嘗試使用OpenClaw，甚至有部分公司直接要求員工必須使用產品。儘管監管部門已經開始限制其在國有企業和政府機構中的應用，中國整體上仍在成為一個大規模實驗場——讓AI 系統逐步接管人們的數位生活。
相較之下，在美國，OpenClaw（先前名為Moltbot 和Clawdbot）雖然在開發者和早期用戶中引發了廣泛關注，但尚未在大眾層面掀起同等規模的熱潮。一些美國公司甚至因安全風險擔憂，開始限制員工使用這類AI Agent 工具。
這種截然不同的市場反應，也引起了OpenClaw 創辦人的注意。
「在美國，我感覺在一些公司裡，如果你使用OpenClaw，可能會被解僱，」該工具的開發者、奧地利軟體工程師Peter Steinberger 表示。他目前已加入OpenAI，從事與AI Agent 相關的技術工作。 「而在中國，很多公司恰恰相反——如果你不用OpenClaw，才有可能被解僱。」
本月，在北京舉辦的百度OpenClaw「龍蝦市集」活動上，現場擺放著以龍蝦為主題的周邊產品。
Steinberger 的這款產品曾被Jensen Huang（黃仁勳，英偉達CEO）稱為「也許是有史以來最重要的一次軟體發布」。不過他也坦言，無論是美國還是中國的路徑，都並不完美。儘管OpenClaw 的初衷是自動化諸如航班報到、日程管理等任務，但他同時指出，其中仍有潛在的安全隱患。
註：Peter Steinberger 是一位奧地利軟體工程師、開發者，因創建開源AI Agent 工具OpenClaw 而受到關注
「但毫無疑問，我們也可以從更快採用新技術、或接受不同風險偏好的方式中學到一些東西。」Steinberger 在本週於OpenAI 舊金山總部接受采訪時對我表示，「歸根結底，這項技術還太新了，我們唯一的學習方式，就是親自去用、去嘗試。」
在OpenAI 的新角色中，Steinberger 將參與開發Codex，這是一個以程式設計為導向的工具，目前每週有超過200 萬用戶使用。在這樣一個影響力巨大的平台上，他也清楚，市場對產品安全與穩定性的要求會更高，必須盡量減少錯誤。
在我們的對話中，Steinberger 談到如何讓AI Agent 變得更好、OpenAI 對這項技術的未來規劃，以及他為何在新雇主的支持下，仍將OpenClaw 作為開源專案繼續保留，併計劃交由一個即將成立的基金會管理。以下訪談內容已在不改變原意的前提下做了適度刪減與整理。
訪談原文
Bloomberg： Sam Altman 曾經稱你為「天才」，並表示你將推動下一代個人AI Agent 的發展。在OpenAI，這具體會是什麼樣子？
Steinberger： 我們正迅速邁向一個未來－每個人都會擁有一個用於私人生活的個人Agent，以及一個用於工作的工作Agent。透過OpenClaw，我其實是在建構一個「未來窗口」，展現我理想中的世界形態。當然我也清楚，目前還沒有任何公司能真正把它推向大眾，因為在此之前，還有一些關鍵問題需要解決。
Bloomberg： 具體是哪些問題？
Steinberger： 在那個未來裡，我的Agent 需要能夠與你的Agent 溝通。例如我在OpenAI 工作，日常使用Codex 做知識工作，但有時我需要存取我個人「claw」裡的資料。那就必須有一個機制，讓我的工作Agent 可以呼叫我的個人Agent。同時，我也要確保，個人Agent 不會洩露任何我認為過於私密的資訊；而OpenAI 也必須確保，公司內部資料不會被帶回我的個人裝置。
Bloomberg： 你應該也注意到了，例如在Meta Platforms，員工過度使用Agent 工具曾經引發問題，現在有些公司也開始加強限制。
Steinberger： 在美國，我感覺在某些公司裡，如果你使用OpenClaw，可能會被解僱；而在中國，很多公司恰恰相反，如果你不用OpenClaw，反而可能被解僱。他們甚至給我看過一份表格，列著每個員工的名字，以及一欄「今天自動化了什麼」。企業在非常主動地推動員工思考：如何把效率提升10 倍。
這兩種做法都不完美，但我們確實可以從更快採納新技術、以及不同風險偏好的嘗試中學到一些東西。因為這項技術太新了，我們只能透過不斷嘗試、不斷試錯來理解它。
甚至在Meta，有一位安全研究員因為公開相關問題，在Twitter 上遭到大量嘲笑。我反而覺得很勇敢。如果大家都嘲笑這些嘗試，只會讓更多人不敢發聲。
Bloomberg： 你怎麼看OpenClaw 在中國引發的熱潮？很多人甚至排隊體驗。你有和中國公司合作嗎？
Steinberger： 在GTC 上，我和很多公司都有交流，像是MiniMax、Kimi、騰訊。我其實很能理解現在這種「狂熱」，因為我自己也經歷過類似的時刻。
一年前我第一次嘗試程式Agent 時，它們大概只有30% 的成功率，但只要做對了一點點，就會帶來強烈的多巴胺回饋。同時你也能意識到，這將徹底改變產業，而且這是它們「最糟的時候」了，未來只會更好。那一刻我意識到，我幾乎可以建立任何東西，因為一切都變得更快了。
再想像一下，如果你不是技術人員，而是小企業主，突然發現：「它可以讀我的郵件、管理日程、寫Google Docs，還能連接我的家庭設備、查看WhatsApp、處理客服請求……」你會經歷和工程師過去一年裡一樣的頓悟。
那段時間我甚至失眠，因為這種變化實在太顛覆。我很高興，能夠讓更多不同背景的人更接近AI。
Bloomberg： OpenAI 的Codex 最近成長很快。你怎麼看Codex 和OpenClaw 的結合？
Steinberger： 我們目前面臨的一個核心問題是：如何讓使用者理解，以「程式設計」命名的產品，其實遠遠不止於程式設計。
如果你從更長遠的視角來看，所有提示（prompt）都會因為程式設計能力而變得更強。 AI Agent 夠聰明，它們會知道自己的短板，然後透過寫程式碼來彌補。
那麼，「什麼是程式設計工具、什麼不是程式工具」的區分，還有意義嗎？這也是我們在OpenAI 內部得出的結論。未來，這種區分將不再重要，因此最終需要整合為一體。
Bloomberg： 如果Agent 可以存取你所有檔案、持續運行，會怎麼樣？
Steinberger： 這其實是「如何向使用者解釋」的問題。你現在就可以在ChatGPT 的應用生態中連接幾乎所有東西，例如Slack、Google Docs、Notion、健康數據等等。但目前的挑戰在於，如何讓使用者真正理解：這些能力其實已經可以用了。
另外一個挑戰是，如果你在做開源項目，可以推進得很快，因為使用者更寬容，知道這是預覽版本，不會用於工作資料。但一旦涉及真實工作數據，問題就完全不同了，需要更長時間來打磨。
我很期待能參與解決這些問題。
Bloomberg： OpenClaw 基金會進展如何？ OpenAI 支援嗎？
Steinberger： 我盡量不讓OpenAI 過度介入，因為這個計畫需要保持獨立。法律和組織結構的完善還需要幾週。
目前我們已經有一些很好的合作夥伴，像是NVIDIA，也和Microsoft 有溝通，ByteDance 已經加入，騰訊也在推進中。我希望自己能保持一種「瑞士式中立」。
我們的目標，是讓更多人對AI 產生興趣，並真正開始用AI 思考問題。未來最關鍵的，就是讓更多人花更多時間理解AI 能做什麼，讓整個社會做好準備。這才是確保未來依然光明的最佳方式。
