PANews에 따르면 4월 7일 Meta는 Scout와 Maverick의 두 가지 버전을 포함하는 최신 멀티모달 대규모 언어 모델인 Llama 4를 출시했습니다. Scout에는 170억 개의 활성 매개변수와 16개의 전문가 시스템이 있으며, 1,000만 개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. Maverick은 128개의 전문가 시스템을 보유하고 있으며, 이미지 이해와 비용 효율성 측면에서 GPT-4o 및 Gemini 2.0 Flash보다 우수합니다. Meta는 또한 훈련 중인 모델인 Llama 4 Behemoth이 STEM 벤치마크에서 GPT-4.5와 Claude 3.7을 능가했다고 밝혔습니다.