저자: 낸시, PANews
얼마 전, 분산형 AI 데이터 계층인 Pundi AI가 토큰 교체와 브랜드 업그레이드를 통해 개편을 완료하여 시장의 주목을 받았습니다. Web3 AI Agent의 인기가 줄어들면서, 이 노련한 결제 프로젝트는 혁신과 돌파구를 모색하려는 결의를 보여주었으며, AI의 장기적 발전에 대한 확고한 신념도 보여주었습니다.
최근 PANews는 Pundi AI의 핵심 기여자인 대니를 인터뷰했습니다. 그는 결제에서 AI에 이르기까지 자신의 여러 기업가적 여정을 돌아보고 팀의 기술 솔루션, 동남아시아 Web3 산업에 대한 통찰력, VC 모델과 AI 개발에 대한 심층적인 생각을 공유했습니다. 인도네시아의 QR 코드 결제 실험부터 오늘날의 글로벌 AI 데이터 병목 현상을 해소하는 획기적인 발전까지, Pundi AI의 스토리는 기술적 반복의 축소판일 뿐만 아니라 동남아시아의 Web3 혁신과 탐구를 생생하게 묘사하고 있습니다.
인도네시아, QR코드 결제부터 AI 데이터 레이어까지 창업의 길 열어
2016년부터 2017년까지 인도네시아는 동남아시아 디지털 경제의 중심지 중 하나였습니다. 당시 이 지역의 인터넷 개발은 한창이었고 추진력이 강했습니다. 인도네시아 인터넷 서비스 제공자 협회(APJII)에 따르면, 이 기간 동안 인도네시아의 인터넷 사용자 수는 1억 3,000만 명을 넘어섰으며, 이는 국가 인구(약 2억 5,600만 명)의 50%가 넘는 수치입니다.
모바일 인터넷의 급속한 대중화, 인프라 건설의 급속한 발전, 젊은 소비자 그룹의 부상...은 Pundi X 팀이 시장 기회를 적극적으로 포착하고 인도네시아에서 QR 코드 결제 사업을 시작할 수 있는 계기가 되었습니다. 이러한 기업가적 경험은 인도네시아 결제 시장의 잠재력을 강력하게 검증했을 뿐만 아니라 당시의 현실도 드러냈습니다. 즉, 여전히 많은 인도네시아 국민이 은행 계좌를 가지고 있지 않았기 때문에 디지털 통화 결제의 편의성과 접근성이 특히 중요했습니다. 이 경험은 그의 이후 탐험의 씨앗을 뿌렸습니다.
2017년부터 2018년까지 블록체인 붐이 일었습니다. Pundi X 팀은 과감하게 방향을 바꾸어 Pundi X 프로젝트를 시작하고 5,000만 달러 규모의 ICO를 성공적으로 완료했습니다. XPOS는 물리적 매장에서 지원하는 블록체인에서 상인과 소비자가 거래를 수행할 수 있도록 하는 POS 솔루션을 제공하는 블록체인 기반 장치 개발업체입니다. 이 결제 기능은 비트코인, 이더리움, BNB 체인, 폴리곤 등 다양한 블록체인 네트워크를 지원할 뿐만 아니라 아시아, 유럽, 라틴 아메리카 등 30여 개국에서 채택되어 시장 영향력과 제품 도입 측면에서 긍정적인 진전을 이루었습니다.
Pundi X는 수년간 암호화폐 결제 분야에 심혈을 기울인 끝에 2024년에 AI 분야로 눈을 돌렸습니다. 올해 AI 기술은 여러 방향으로 획기적인 발전을 이루었으며, 산업 분야에서도 응용 분야가 크게 확대되었습니다. 대니는 인터뷰에서 "AI는 '훌륭한 대의'입니다."라고 인정했습니다. 따라서 Pundi X는 AI 데이터 문제에 대한 통찰력을 바탕으로 데이터 독점, 품질 불균형, 개인정보 보호와 같은 업계 문제를 해결하기 위해 분산형 AI 데이터 계층을 구축하기 시작했습니다.
Web2 및 Web3 비즈니스를 병렬로 운영하는 3계층 데이터 품질 필터링 시스템 출시
상류 기술 혁신에서 중류 및 하류 응용 프로그램 구현까지 AI의 주요 분야는 지속적으로 전개되고 있으며, 점차 산업의 경쟁력 환경을 재구축하고 있으며, 무수한 시나리오와 산업이 지능적 역량 강화로 나아가고 있습니다. 하지만 AI 개발의 핵심 병목은 컴퓨팅 능력이 아니라 데이터입니다. 고품질 데이터의 부족, 데이터 독점에 대한 장벽, 개인정보 보호의 어려움은 업계의 발전을 제한하는 주요 문제점이 되었습니다.
AI 스타트업 팀들에게는 시장에 무료 데이터가 부족하다는 문제가 있습니다. 데이터의 양이 적고 업데이트 속도가 느릴 뿐만 아니라 품질 또한 고르지 않습니다. 게다가 거대 기업으로부터 데이터를 확보하는 데 드는 비용도 매우 높습니다. 동시에 데이터 제공업체는 낮은 보상과 저작권 보호 부재라는 딜레마에 직면하는 경우가 많으며, 후속 작업에서 발생하는 수익을 공유할 권리도 없습니다. 대니가 지적했다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 Pundi AI는 혁신적인 3단계 품질 필터링 시스템을 출시하여 높은 표준과 데이터 신뢰성을 보장했습니다. 첫 번째 계층은 "지속적인 동료 검토"로, 교차 라벨링 메커니즘을 사용하여 서로 다른 주석자(예: A, B, C, D)가 샘플을 반복적으로 검증할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 일관성을 유지하기 위해 A는 1, 2, 3, B는 2, 3, 4 등으로 레이블을 지정합니다. AI 에이전트의 두 번째 계층은 자동 검토를 수행하고 레이블이 지정된 모든 샘플에 대한 포괄적인 검토를 실시합니다. 세 번째 계층은 데이터의 신뢰성을 더욱 향상시키기 위해 노드에 대한 수동 샘플링 검토입니다.
AI는 생산 효율성을 향상시키고 블록체인은 유통 관계를 최적화합니다. Pundi AI는 블록체인 기술을 사용하여 온체인 데이터 권리 확인 및 수익 분배를 실현합니다. 데이터 제공자는 데이터 패키지가 판매된 후 해당 비율에 따라 수익을 얻을 수 있습니다. 더 중요한 것은, 데이터 패키지가 새로운 데이터 상품을 창출하더라도 제공자는 해당 수익을 공유할 수 있다는 것입니다. 대니의 설명에 따르면, 이러한 투명하고 추적 가능한 메커니즘은 데이터의 저작권 보호를 보장할 뿐만 아니라 모든 참여자가 부가가치 결과를 공유할 수 있게 하여 AI 생태계의 지속 가능한 발전에 새로운 활력을 불어넣을 수 있습니다.
Pundi AI의 사업 모델 역시 독특하며, "데이터 슈퍼마켓 + AI 인큐베이터"를 합친 것과 유사합니다. 대니에 따르면, Pundi AI는 다양한 서비스 객체와 제공 방법에 따라 Web2와 Web3 모델로 구분되는 완전한 제품 라인을 만들었습니다.
Web2 모델에서는 개발자가 플랫폼에 AI 데이터 작업을 게시하면 전 세계의 라벨러가 작업 요구 사항에 따라 라벨링을 완료하고 품질 검사를 통과한 후 보상을 받습니다. 데이터가 완성되면 다른 개발자가 구매하여 사용할 수 있도록 공개 시장에서 판매됩니다. 이 프로세스는 중국 본토의 자막 그룹 시스템과 유사합니다. 중국 본토에서는 작업이 할당되고 데이터가 온체인 크라우드소싱 시스템을 통해 교환됩니다. 하지만 기존의 주석 플랫폼과는 달리 주석 작성자가 완성한 작품의 저작권은 주석 작성자 자신에게 귀속됩니다.
Web3 모델에서 개발자는 공개 시장에서 데이터를 구매하여 자신의 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있을 뿐만 아니라, Pundi AI 플랫폼을 통해 에이전트에 대한 토큰을 발행할 수도 있습니다. 개발자는 토큰을 발행한 후 Pundi AI의 AI MM 에이전트에 토큰을 맡겨 체인에서 시장 조성 작업을 수행할 수도 있습니다. 또한 개발자는 Pundi AI의 자금 조달 투표 프로토콜(Aerodrome의 ve 모델과 유사)에 참여하기 위해 신청할 수도 있습니다. 프로젝트가 커뮤니티 구성원의 지원을 얻으면 주간 유동성 지원을 받을 수 있습니다.
그 중에서도 Pundi AI가 출시한 AI MM Agent 시스템은 기존의 마켓메이커와 비교했을 때 여러 측면에서 독보적인 장점을 보여주고 있다. (1) 자본비용 낮음: 기존의 마켓메이커는 보통 두 가지 방법으로 암호화폐를 조달한다. 하나는 할인된 가격으로 코인을 매수하는 것이고, 다른 하나는 옵션을 통해 코인을 매수하는 것으로, 자본비용과 통신비용이 높다. AI MM 에이전트는 자동으로 작동하며 효율성이 더 높습니다. (2) 낮은 커뮤니케이션 비용: 기존의 시장조성자들은 복잡한 커뮤니케이션과 협상을 통해 거래와 유동성을 관리해야 하지만, AI MM Agent 시스템은 스마트 계약과 자동화된 거래를 통해 인간의 개입과 커뮤니케이션 비용을 줄여줍니다. (3) 도덕적 해이: 전통적인 시장조성자는 손실로 인해 서비스를 제공하지 못할 수 있지만, AI MM Agent는 시장유동성의 지속적인 공급을 보장합니다. (4) 메모풀 거래: Pundi AI는 온체인 메모리 풀(메모풀)을 위해 특별히 설계된 전체 네트워크의 첫 번째 시장 조성 시스템으로, 시장 변화에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다. (5) 추가 재정 지원: 온체인 투표 및 승인을 통해 미결제 프로젝트도 유동성 지원을 받을 수 있습니다.
인터뷰에서 대니는 또한 Pundi AI와 엔비디아의 협력에 대해서도 밝혔습니다. 현재 Pundi AI는 업계 혁신을 위해 기술을 활용하는 스타트업을 지원하는 것을 목표로 하는 NVIDIA Inception 프로그램에 공식적으로 가입했습니다. 이 프로그램에 참여하면 Pundi AI는 시장 확장 지원, 하드웨어 할인, 클라우드 리소스, 딥 러닝 교육을 받아 제품 개발 및 배포를 더욱 가속화할 수 있습니다. 또한, AI 생태계 확장 측면에서 Pundi AI는 Flock, TGB, Twallet, Fintax 등의 프로젝트와 협력하고 있으며, AI 경연대회를 개최하는 등 적극적으로 새로운 프로젝트를 육성하고 있습니다.
포괄적인 업그레이드를 통해 비VC 자금 조달의 이념과 지속성에 대한 새로운 이야기가 열립니다.
현재 Pundi AI는 토큰 스왑과 브랜드 리뉴얼을 통해 포괄적인 업그레이드를 완료했다고 발표했습니다. 공식 홈페이지에 따르면 Pundi AI의 데이터 세트는 103,000개를 넘었고, 총 사용자 수는 134,000명을 넘어섰습니다.
"이것은 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이며 보람 없는 결정입니다(셸 변경 프로젝트는 제외하고). 즉, 기존 브랜드를 해체하고 법률 자문 및 기타 서류를 위해 다시 신청해야 합니다. 동시에 거래소 및 파트너(예: 데이터 통계 웹사이트, 노드, 브라우저, 지갑 등)가 이를 지원할지 여부에 대한 불확실성과 지연 가능성도 고려해야 합니다." 대니는 인터뷰에서 이를 인정했다.
그럼에도 불구하고 대니는 이러한 변화가 광범위한 의미를 지닌다고 믿는다. 브랜딩 수준에서 Pundi AI는 스토리를 재구성하고 브랜드 이미지를 업데이트하며 새로운 시장 위치를 확보할 기회를 얻게 된다. 기술적으로 이전 토큰 계약은 업그레이드할 수 없으므로 완전히 새로운 토큰 계약이 필요합니다. 또한 Pundi AI는 시장에서 혼란을 피하기 위해 새로운 토큰과 Pundi X의 가격을 구별할 수 있도록 정밀한 수정을 가했습니다. Danny는 또한 새로 출시된 듀얼 토큰 모델이 Aerodrome의 ve(3,3) 메커니즘을 참조한다고 밝혔습니다. $PUNDIAI: 거래, 지불 및 거버넌스에 사용됩니다. $vePUNDIAI는 장기 보유권과 투표권을 나타냅니다.
외부 자금 조달에 의존하는 많은 암호화폐 프로젝트와 달리 Pundi AI는 아직 공개적으로 자금을 조달하지 않았다는 점은 주목할 만합니다. 대니에 따르면, 펀디 AI 팀은 2019년 DeFi 프로젝트 Function X를 출시한 이래로 외부 자금을 받은 적이 없으며, KOL 라운드에도 참여한 적이 없습니다. 모든 자원이 지역 사회에 할당되었습니다. 대니는 이러한 선택의 배경에는 몇 가지 주요 고려 사항이 있다고 설명했습니다. 첫째, Pundi AI는 자본에 의해 통제되기를 원하지 않으며, 언제 코인을 발행하고 언제 거래소에 상장해야 하는지에 관해 투자자들로부터 자주 권유를 받습니다. 팀은 외부의 상업적 압력에 흔들리지 않고 자신들이 정말로 하고 싶은 일에 집중하기를 바랍니다. 둘째, 아마도 노련한 감성과 이상주의에 의해 주도되었을 수도 있습니다. Pundi AI는 수익화와 상장만을 목표로 한다면 길이 점점 더 좁아질 것이라고 굳게 믿고 있습니다. 하지만 원래 의도가 업계와 사용자에게 가치를 창출하는 것이라면, 자연스럽게 수많은 지지자가 모일 것입니다.
"저희는 자금 조달이란 본질적으로 과거의 신뢰와 미래의 매도 압력을 이용하여 현재의 상품을 개발하는 것이라고 생각합니다. 현재 시장 환경에서 VC 코인에 대해서는 복잡하고 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. VC 모델은 옳고 그름이 없으며, 시장과 기술의 발전을 가속화합니다. 그러나 오늘날의 VC 모델은 '교환'과 모든 이해관계자의 모임이라는 의미를 담고 있는 것으로 바뀌어 있는 것 같습니다. 하지만 프로젝트 구축을 진정으로 지원하는 VC도 있습니다." 대니는 인터뷰에서 직설적으로 말했다.
AI가 전례 없는 속도로 다양한 분야에 침투하고 있지만, 특히 암호화 분야에서는 여전히 과제가 존재하며, AI 에이전트 트랙은 최근 상당히 냉각되었습니다. 이와 관련하여 대니는 이것이 주로 AI Agent가 지난 몇 달 동안 생산 효율성을 실질적으로 개선하지 못했기 때문이라고 생각합니다. 오히려 그것은 기술로 위장한 MEME에 가깝습니다. Pundi AI는 AI와 온체인 거래의 기술적 이점을 활용하여 실제적인 적용 시나리오를 갖춘 AI 에이전트를 만들어 실제적인 문제점을 해결하기로 결정했습니다.
"우리는 Web3+AI 분야가 두 번째, 심지어 세 번째 개발 물결을 가져올 것이라고 확신합니다. AI 모델이 점점 더 강력해지고 고품질 데이터가 지속적으로 축적됨에 따라, 더욱 다양한 고품질 AI 에이전트가 등장할 것입니다. 단기적으로는 거래 효율성 향상, 수익 증대, 보안 강화 등 거래와 밀접하게 관련된 애플리케이션이 가장 기대됩니다." 대니가 말했다.
동남아시아의 Web3 환경은 여러 계층으로 구분되어 있으며 말레이시아가 더 많은 이점을 가지고 있습니다.
최근 몇 년 동안 동남아시아의 Web3 생태계는 급속한 발전 추세를 보이고 있습니다. Pundi AI 외에도 Axie Infinity, Coin98, Virtuals Protocol, Yield Guild Games 등 기존의 인기를 끌었던 프로젝트들이 모두 이 지역에서 시작되었습니다. 이러한 프로젝트는 동남아시아 블록체인의 잠재력에 대한 전 세계의 관심을 성공적으로 불러일으켰습니다.
대니는 현재 동남아시아의 Web3 산업이 여러 계층으로 나눌 수 있다고 지적했습니다. 첫 번째 계층에서는 베트남이 현지 프로젝트의 증가로 부상했고, 싱가포르는 많은 임원과 팀을 유치하여 지역 허브가 되었습니다. 1.5 에셜론은 말레이시아가 대표하고 있으며, 많은 거래소가 쿠알라룸푸르에 지점을 설립했다는 소문이 돌고 있습니다. 두 번째 계층은 주로 인도네시아, 필리핀, 태국입니다.
대니는 이들 동남아시아 국가들 중에서 말레이시아 중국팀이 독특한 장점을 가지고 있다고 생각합니다. 즉, 사고방식 측면에서 말레이시아인들은 강한 스트레스 저항력과 모험심이 강한 정신을 보여주었습니다. 그들은 빠르게 배우고 최첨단 기술을 빠르게 익힐 수 있습니다. 언어적 이점, 유창한 중국어와 영어 덕분에 중국어권 사람들과 국제적 자원을 쉽게 연결할 수 있습니다. 기술적 축적을 과소평가해서는 안 됩니다. 2020년부터 2021년 사이에 중국, 유럽, 미국에서 온 많은 엔지니어가 현지 팀에 경험을 불어넣기 위해 왔습니다. 게다가 말레이시아의 개발 및 운영 비용은 상대적으로 낮고, 시간대의 이점 덕분에 협업이 용이합니다.
