이번 주는 이제 막 주의 중간쯤에 이르렀고, 이번 주는 설렘 가득한 주라고 할 수 있겠습니다. 저는 이번 주말부터 암호화폐 세계에서 롤러코스터를 타고 있었고, 이제는 무감각해졌습니다. 제가 Sol에서 잔혹한 PVP에서 회복하던 바로 그때, CZ와 Heyi는 "mubarak"에서 "Mashallah"에 이르기까지, 커뮤니티의 자발적인 사진 편집 대회에서 Heyi와 CZ가 개인적으로 밈을 가지고 노는 것까지, KOL 그룹과 함께 일하기 시작했습니다. 이 카니발은 수천만 달러의 시장 가치를 가진 여러 개의 Meme 코인을 만들었을 뿐만 아니라, 젊은 사진 편집 플레이어인 저에게 새로운 부상을 더했습니다. 예상치 못한 일이 발생하지 않는다면 중동 이야기는 곧 가라앉을 것입니다. 하지만 BNB 체인에 남게 될 것은 K라인의 기복뿐만이 아닐 것입니다. 튜토리얼 비디오를 통해 개발 임계값을 낮추는 TUT와 같이 커뮤니티의 요구 사항을 진정으로 이해하는 팀은 최종 성과를 거둘 수 있을 것입니다. crpto AI를 더 깊이 파고들면서 흥미로운 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)를 발견했습니다. Anthropic이 2024년 12월에 개발한 이 개방형 표준이 제 관심을 끌었습니다.
MCP란 무엇인가요? 그는 AI 에이전트와 어떤 관계인가요?
MCP(Model Context Protocol)는 대규모 모델과 데이터 소스 간에 안전한 양방향 링크를 구축하는 데 사용되는 새로운 개방형 표준 프로토콜입니다. 이 프로토콜이 해결하는 핵심 문제는 데이터 수집(데이터 사일로)입니다. AI 프로젝트를 개발하는 과정에서 AI 모델을 통합하는 것이 복잡하고 LangChain Tools, LlamaIndex, Vercel AI SDK와 같은 기존 프레임워크에는 문제가 있다는 점을 알 수 있습니다. LangChain과 LlamaIndex의 코드는 매우 추상화되어 있고 너무 상업화되어 있으며, Vercel AI SDK는 Nextjs에 너무 깊이 결합되어 있습니다. MCP의 목표는 AI 어시스턴트를 콘텐츠 라이브러리, 비즈니스 도구, 개발 환경 등의 데이터 소스에 연결하는 것입니다. 이 플랫폼은 2024년 11월 출시 당시부터 운영되었으며, AI 모델이 더욱 관련성 있고 정확한 응답을 생성할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 기술적 아키텍처는 아래 그림과 같습니다.
MCP가 AI Agent의 '디지털 신경계'인가요?
당신은 "MCP 없이는 불가능할까요?"라고 물을 수 있습니다. 답은 다음과 같습니다. 가능하지만 매우 번거롭습니다. MCP가 없다면 AI 에이전트가 새로운 데이터 소스(예: 새로운 거래소)에 연결할 때마다 프로그래머는 코드를 처음부터 작성해야 합니다. 이는 새로운 가전제품을 사용할 때마다 직접 플러그를 납땜해야 하는 것과 마찬가지입니다. MCP를 사용하면 AI 에이전트에게 어디서나 사용할 수 있는 "범용 플러그"를 장착하는 것과 같아 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. MCP는 USB-C 통합 충전 인터페이스와 마찬가지로 AI가 모든 것을 연결하기 위한 표준을 통합하고 있습니다. 비기술 인력도 MCP를 통해 스마트 홈 기기를 AI에 연결할 수 있습니다(예: Slack 명령으로 스마트 전구를 제어). 또한 멀티모달 인터페이스가 예약되어 있어 향후 AR 안경 및 뇌-컴퓨터 인터페이스와 같은 새로운 기기를 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 따라서 MCP 자체는 신경계와 비슷한 도구일 뿐이며, 플러그를 꽂고 플레이하면 대상 데이터 모델을 읽고, 이를 처리하고 분석하여 최종적으로 예상하는 답을 생성할 수 있습니다.
MCP의 핵심 응용 프로그램: 예
이 글에서는 더 이상 복잡한 용어 개념을 소개하지 않고, 생활에 가까운 예를 들어 설명해 보겠습니다.
AI 에이전트: '질의와 답변'에서 '실행'으로
시나리오 1 : 주말에 영화를 보고 싶다
- 기존 AI: "근처 영화관은 어디인가요?" (위치를 수동으로 입력해야 함)
- MCP+AI: "로컬 맵 앱을 열고, 반경 5km 이내 극장 검색, IMAX 쇼 선택, 티켓 구매 링크 WeChat으로 전송"(완전 자동 실행)
시나리오 2 : 주식 투자
기존 AI: "XX 주식 매수 추천"(오래된 데이터 기반일 수 있음)
MCP+AI: 거래소 데이터 + 거시경제 지표 + 뉴스 및 여론을 실시간으로 수집하고, 제로 지식 증명을 통한 계산 프로세스 검증, 암호화된 투자 보고서 생성, 현재 이용 가능한 주식 거래 대상 제공.
암호화폐 세계에서 MCP의 "실제 전투" 사례
MCP와 AI 에이전트가 암호화폐에서 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
투자 기회를 잡는 데 도움을 드립니다
예를 들어, $AIXBT에 "지금 이더리움을 사는 게 좋은 거래일까?"라고 AI 에이전트에게 물어보세요. MCP를 통해 거래소에 연결하고 이더리움 가격이 오르고 있다는 것을 알아낸 다음, Twitter에 연결하고 모두가 칭찬하는 것을 보고 즉시 "지금이 사기 좋은 때다!"라고 답합니다. 이것은 친구에게 저녁 식사를 하러 특정 레스토랑에 갈 것인지 물었을 때, 먼저 리뷰를 확인한 다음 알려주는 것과 같습니다.
자동으로 돈을 벌 수 있도록 도와드립니다
AI 에이전트에게 "비트코인이 5만 달러로 떨어지면 매수하세요"라고 말합니다. AI 에이전트는 MCP를 사용하여 거래소의 가격을 모니터링하고 가격이 5만 달러로 떨어지면 즉시 매수 주문을 내립니다. 시간이 되면 깨도록 알람을 설정하는 것과 같습니다.
가장 인기 있는 동전은 무엇인지 알려주세요
AI 에이전트는 MCP를 통해 소셜 미디어를 스캔하여 "무브락"이 오늘 100만 번 언급되었음을 알아냈습니다. 또한 거래소 데이터를 결합하여 거래량이 급증했다고 알려주며 "이 코인이 이륙할지도 몰라!"라고 상기시켜줍니다. 이는 친구가 최근에 어떤 영화가 엄청나게 인기가 있는지 알려주고, 티켓을 사려고 서두르는 것과 같습니다.
지갑을 안전하게 보관하세요
MCP는 개인 키나 거래를 처리할 때 데이터를 암호화하여 해커가 사용자의 정보를 훔칠 수 없도록 보장합니다. 이는 온라인 쇼핑을 할 때 은행 카드 번호가 유출되지 않는 것과 마찬가지입니다.
MCP 및 암호화된 AI 에이전트
MCP 프로토콜과 암호화된 AI 에이전트 사이에는 경쟁이 없습니다. 대신 MCP는 암호화된 AI 에이전트에 필요한 데이터 연결 지원을 제공하여 에이전트가 작업을 더 효율적으로 완료할 수 있도록 지원합니다. 암호화폐 생태계에서 MCP와 Crypto AI Agent는 협력 관계를 맺고 이 분야에서 AI 기술의 응용 및 개발을 공동으로 촉진하고 있습니다.
MCP: 인프라 수준 프로토콜인 표준화된 데이터 액세스 인터페이스를 제공하는 역할을 담당합니다.
암호화된 AI 에이전트: 데이터 처리와 특정 작업 수행을 담당하며, 애플리케이션 수준의 프로그램입니다.
앞으로의 전망
MCP는 암호화폐 AI 에이전트 분야에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. AI 에이전트를 실시간 데이터에 연결하여 시장 분석, 자동 거래, 안전한 데이터 처리를 강화합니다. 이러한 어려움에도 불구하고, MCP는 앞으로 더욱 광범위하게 채택되어 더욱 스마트한 암호화폐 생태계를 형성할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 기존의 암호화된 AI Agent, aixbt, kaito, bnkr 등은 모두 MCP를 기술 스택으로 사용하여 개발 비용을 크게 줄이고 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 고유한 특성과 특징이 사라질 수도 있습니다. 일부 암호화폐 분석가들은 지난주에 인기를 끈 마누스+MCP가 이번에 web3 AI Agent에 미치는 영향의 핵심이라고 말했습니다. 저자는 다른 견해를 가지고 있다. 간단히 말해서, web3 AI Agent는 AI 알고리즘을 탑재한 프런트엔드이고, MCP는 송신기이며, 핵심 데이터와 모델은 핵심 가치입니다. 마누스는 모든 것을 갖추고 있는 크고 종합적인 슈퍼마켓입니다. 이용자 수는 많지만, 많은 상품이 사용자의 다양한 요구를 충족하지 못할 수 있는 표준 상품입니다. 현재의 web3 AI Agent는 전문 매장과 같아서 사용자에게 보다 전문적이고 부가가치가 높은 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 제가 서두에서 말했듯이, 사용자의 요구를 진정으로 이해하고 더 깊이 파고드는 팀만이 최종 성과를 거둘 수 있을 것입니다.
