PANews는 5월 7일 블룸버그를 인용하여 학술 연구와 블룸버그 데이터 분석 결과, 예측 시장 플랫폼인 칼시(Kalshi)가 미국 비농업 고용 데이터 예측에서 전통적인 경제학자들을 크게 앞서지 못했다고 보도했습니다. 지난 33개월 동안 블룸버그가 조사한 칼시 거래자와 경제학자 모두의 평균 예측 오차가 6만 명을 넘어섰으며, 이는 통계적으로 유의미한 우위를 보여주지 못했습니다. 2026년 4월 비농업 고용 보고서에서 17만 8천 명의 고용 증가가 발표될 경우, 칼시의 최종 예측 오차는 9만 명을 초과할 것으로 예상됩니다. 일부 월스트리트 경제학자들은 예측 시장이 고용 구조와 같은 심층 데이터 분석의 가치가 부족한 "새로운 유형의 도박"에 가깝다고 주장합니다. 그러나 지지자들은 예측 시장이 실시간 업데이트와 "집단 지성"과 같은 장점을 가지고 있으며, 향후 거시 경제 예측 능력을 향상시킬 수 있다고 주장합니다.