L2 は状況を救う力がないのでしょうか?メティスのAI戦略から将来の発展を見る

链上观｜2025-05-14 14:00

最近、Metis は All in AI の戦略ロードマップを発表しました。この代替選択は、レイヤー 2 の現在のジレンマを打破できるでしょうか?

多くの人は、Ethereum レイヤー 2 エコシステムは回復不可能だと考えていますが、そうではありません。

TPS 軍拡競争の観点からだけ見れば、確かに衰退と衰退の感が漂っています。しかし、ペクトラ技術がアップグレードされた後、レイヤー2の一部が方向を再配置できれば、まだ戦うことができるかもしれません。

最近、 Metis はAll in AI の戦略ロードマップを発表しました。この代替選択は、レイヤー 2 の現在のジレンマを打破できるでしょうか?

私の観察は次のとおりです。

1) 正直に言うと、現在のレイヤー 2 エコシステムが直面している根本的な問題は、技術的な能力が不十分なことではなく、ナラティブの境界が固まっていることです。ほとんどのプロジェクトでは、依然として「速度が速いほどガス代が安くなる」という直線的な考え方が採用されています。この均質な競争状況により、一般的なレイヤー 2 が過剰に出現するようになりました。技術的な違いはどんどん小さくなってきていますが、ユーザーにとっての本当の悩み、つまりキラーアプリケーションの不足は未だ解決されていません。

しかし、メティスの技術的ルートを徹底的に研究した結果、その真の革新性は単一の技術の進歩ではなく、体系的な建築の再構築にあることがわかりました。デュアルネットワーク戦略 (Andromeda + Hyperion) は、本質的には「一般性 vs. 専門性」という古典的なトレードオフに対する巧妙なソリューションです。

明らかに、一方では、Metis は既存の Andromeda のレイヤー 2 の安定性と信頼性を維持し、成熟した DeFi および Web3 アプリケーションインフラストラクチャを提供する必要があります。一方で、AI シナリオに特化した高性能実行レイヤーを開放し、一般的なテクノロジースタックから特殊な AI インフラストラクチャに移行する必要があります。これにより、他のレイヤー 2 との均質な競争が回避されるだけでなく、AI + Web3 の統合のための技術的な実装パスも見つかります(Ethereum エコシステムに実現可能な画期的なアイデアを与えることになるでしょうか)。

2) 以前の Andromeda チェーン、Metis の分散型シーケンサー、Hybrid Rollup の技術革新については、多くの人がよく知っています。今回の新しい Hyperion AI チェーンの特別な点は何ですか?

1. MetisVM は、AI アプリケーション向けに高度にカスタマイズされた仮想マシンです。動的オペコード最適化により、実行効率は従来の EVM よりも 30% 向上し、AI 推論シナリオの質的な飛躍を実現します。さらに重要なのは、MPEF 並列実行フレームワークがブロックチェーンのシリアル処理と AI の並行処理要件間の矛盾を解決することです。

2. MetisDB は、メモリマップされた Merkle ツリーと MVCC 同時実行制御を使用して、ナノ秒レベルの状態アクセスを実現します。この設計により、ストレージのボトルネックが完全に解消され、高周波 AI コンピューティングのハードウェアパフォーマンスが保証されます。上記のような背景を踏まえると、MetisSDK を理解するのは難しくありません。簡単に言うと、 MetisSDK は、モジュール式コンポーネントと標準化されたインターフェースに基づいて AI アプリケーション専用の開発ツールキットを構築し、複雑なチェーンレベルのテクノロジーを構成可能なビルディングブロックに抽象化することで、AI アプリケーションの開発ハードルを効果的に下げます。

3) Web3AI業界に対する私の個人的な観察に基づくと、現時点での最大の問題は技術力の不足ではなく、価値分配メカニズムの歪みです。大規模プラットフォームが価値の大部分を独占し、データプロバイダーはほとんど利益を得られません。言い換えれば、今日の AI は単なるブラックボックスです。トレーニングデータはどこから来るのでしょうか?アルゴリズムはどのように機能しますか?結果は信頼できるものでしょうか?これらの質問は明確に説明できません。 LazAI は、次の 3 つのコアイノベーションを通じてこの状況を変えようとしています。

1. iDAO モデルは AI ガバナンス構造を再定義します。従来の DAO とは異なり、iDAO では、すべての個人または AI エージェントが受動的なデータプロバイダーではなく、ガバナンスの参加者になることができます。これは、ある程度、現在の集中型 AI ガバナンスモデルの「置き換え」です。

2. DAT（データアンカートークン）の設計思想は特に独創的です。静的な所有権のみを記録する従来の NFT とは異なり、AI 資産のライフサイクル全体を追跡します。このイノベーションは、AI経済においてデータの価値を定量化することが難しいという根本的な問題を直接解決することができます。

3. 検証可能なコンピューティングにより、AI の動作の透明性が確保されます。これは AI に「ブラックボックス」をインストールするようなもので、すべての推論プロセスを検証、追跡、および説明責任を負わせることができます。この「検証可能な AI」という考え方により、分散型 AI アプリケーションに信頼の基盤が提供されます。このパンチの組み合わせの設計は、AI+Web3の統合のための新しい「価値分配エンジン」を構築するようなものです。 DeFi が TVL や APR などの指標を使用して金融価値システムを確立するのに対し、LazAI は AI 向けに同様の定量的フレームワークを構築しています。

その上。

最後にまとめると、現在の Metis の技術フレームワークはサンドイッチ構造のように思えます。最下層は、統一されたガバナンスの仕組みとトークンのインセンティブを提供するMetis自体、中間層は高性能AIコンピューティングに特化したHyperion、最上層は価値転送ルールを定義するLazAIです。この階層化設計は、単純な技術の積み重ねではありません。各レイヤーは独立かつ協調的であり、従来のシングルチェーンアーキテクチャの「ユニバーサル」な罠を回避します。

皆さんが最も懸念していることですが、 $METISトークンエコノミクスも当然同期してアップグレードされます。デュアルネットワークのネイティブトークンであるMETISの収入源は、従来のLayer2よりも多様化しています。取引手数料に加えて、コンピューティング手数料やデータ検証手数料などの新しい収入源もあります。ホルダーマイニング収益分配モデルの導入により、トークン保有者は受動的な投機家から環境価値の分配者へと変化します。

一般的に、Metis の探査は、Layer2 の開発に新たな道を開きました。テクノロジーがますます均質化している時代に、シナリオの差別化が突破口となるかもしれません。成功するかどうかは具体的な実装次第ですが、少なくとも方向性は適切に選択されています。 (振り返ってみると、分散型シーケンサーの以前の物語的な位置付けは少なくとも成功していました)。