私はAmmoが新たに公開したホワイトペーパーを時間をかけて注意深く読み、深く感動しました。ここにいくつかのインスピレーションがあります:
1) 市場が AI エージェントを追求する本質は、AI がコパイロット モードの単なるクエリ ツール、つまりユーザーの質問に適切に回答するだけでは満足できないということです。むしろ、理解し、考え、積極的に価値を創造し、人々にそれをプッシュできる、仲間意識と成長のバディ モードのようなものにならなければなりません。これは、AI エージェントを物語レベルに引き上げる鍵です。
2) 従来のWeb2 AI単体モデルは「道具的実用主義」から始まり、マルチモーダルコラボレーションで孤立したデータソースアイランドを形成しやすく、知能の真のブレークスルーを達成するのは困難です。Web3はAIエージェントの個別自律の理念を提唱していますが、目標の達成にはまだまだ遠いです。AIの自律的な意思決定は想像よりもはるかに複雑です。 AIが自動学習とパス推奨を支援し、人間がフィードバックを通じてAIの自律学習を強化する「共生モデル」は、将来のAIエージェントの真の主流になる可能性があります。
3) AMMO は MetaSpace と呼ばれる抽象空間を定義します。これにより、ブロックチェーンが最初にハッシュを定義し、チェーン上のすべての後続のプロトコルとアプリケーション フォームにつながったのと同じように、AI エージェント周辺のすべてのデータをベクトルの形式で空間に割り当てることができます。 Vectorから始まったこの開発形態は、Web3に対応できるだけでなく、Web2マルチモーダルに適したフレームワーク標準でもあります。その上にMASマルチモーダルコラボレーションシステムを組み合わせることで、AIの現在の学術方向の「シンクタンク」志向を、仕事、ゲーム、教育などの実際のアプリケーションシナリオに向けた「実践的」志向に変えることができます。
4) 簡単に理解するにはどうすればいいでしょうか? MetaSpace は、大規模なショッピング モールであると考えています。各機能層はサブスペースに属し、各エリアには異なる知識ベースがあります。Buddies システムは、インテリジェントなショッピング ガイド システムです。Goal Buddies はプロのショッピング ガイドとして、お勧めする高品質の製品をいくつか選択します。User Buddies は、消費習慣や予算に基づいてカスタマイズされたソリューションを提供できるパーソナル アシスタントのようなものです。AiPP は、一般的なサービス デスクのようにフィードバックや提案を収集し、サービス品質を向上させます。
一般的に、AI エージェントの量産と実用化を真に加速するには、MetaSpace+Buddies+AiPP ヒューマンマシンフィードバック システムなどの必要なコンポーネントを介して AI エージェントを運用する必要があります。
5) ホワイトペーパーでは、オフチェーン AI エージェントのマルチモーダル コラボレーション フレームワークとエンジニアリング実装のアイデアについてさらに詳しく説明しています。ID アイデンティティ システム、メモリ システム、キャラクター フィーチャー システム、コンテキスト管理、Oracle オラクル システム、その他のコンポーネント定義など、結合されたチェーン上のいくつかの定義標準については、さらに調査する必要があります (以前によく言及した「チェーン化された」一般的な標準フレームワーク)。
その上。
これは、マクロアーキテクチャ、アプリケーション実装、エンジニアリング実装のアイデアの点で、近年で最も感情的かつ実用的なプロジェクトであると言うべきですが、上記を読んだ後、誰もが混乱し、抽象的だと感じるかもしれません。確かに、AIエージェントが本格的に普及し、大規模に適用されるまでの道のりは想像以上に長いですが、優秀なチームがどんどん参入し、革新的なソリューションやアイデアも生まれています。市場は革新的な「特異点」の誕生を待っています。
