作者： 0xJeff

編譯：深潮TechFlow

Y Combinator 最近發布了2025 年春季的“創業請求(Request for Startups)”，列出了他們希望更多創業者關注的方向。這些創意反映了Web2 中AI 智能體(AI Agents) 的新興趨勢，專注於解決實際問題和痛點，包括：

  • AI 應用程式商店

  • 資料中心

  • 合規性與審計工具

  • DocuSign 2.0（新一代電子簽章解決方案）

  • 瀏覽器與電腦自動化工具

  • AI 個人助理

  • 智能體的開發工具(Devtools)

  • 軟體工程的未來（工程智能體）

  • AI 商業開源軟體

  • 針對硬體優化程式碼的智能體

  • 企業對智能體(B2A，即Business-to-Agent)

  • 垂直領域AI 智能體（專注於特定產業或場景的智能體）

  • 推理AI 基礎設施（支援AI 模型高效推理和運作的技術基礎）

這些方向資訊量非常大，但如果你已經在這個領域深耕，你會發現許多Web3 智能體團隊已經在這些領域有所佈置。

如果你想深入了解這些趨勢，可以查看@ycombinator發布的原始貼文：

Y Combinator春季創業指南解讀：反應了哪些AI Agent未來趨勢？

我認為以下幾個領域將成為Web3 AI 智能體發展的關鍵趨勢（排名不分先後）：

  1. AI 商業開源軟體

  2. 智能體的開發工具(Devtools)

  3. 垂直領域AI 智能體

  4. AI 個人助理

  5. AI 應用程式商店

  6. B2A (Business-to-Agent)

1.AI 商業開源軟體

Web3 AI 與開源AI 有著天然的聯繫，這使得開源領域成為Web3 的重要發力點。以@ai16zdao為例，他們推動了最大的開源AI 運動之一，推出的ElizaOS 框架目前在GitHub 上已獲得14k 星標和4,227 次分叉。儘管市場波動，但這項框架的採用率仍在穩步上升。

這項開源運動也激勵了Web3 的開發者開源自己的技術，推動團隊開發AI 技術和框架，讓其他開發者更有效率地協作。近年來，我們看到許多超越ElizaOS 的開源框架嶄露頭角，例如@arcdotfun 、 @GAME_Virtuals 、 @sendaifun 、 @pippinlovesyou和@freysa_ai ，它們共同推動了開源創新生態的發展。

隨著AI 智能體(AI Agents) 的快速發展，例如OpenAI 推出的o3、DeepSeek 發布的新模型，以及科技巨頭加速推出相關產品，開源AI 和Web3 AI 的需求正在不斷升溫。加密貨幣與AI 的結合(Crypto x AI) 預計將在AI 市場中佔據重要地位。

2.AI 智能體的開發工具(Devtools for AI Agents)

建構AI 智能體不僅僅是創建智慧模型，更需要為開發者提供高效的工具和基礎設施，幫助他們將這些智能體轉化為實際應用。隨著AI 智能體愈發複雜，開發者對友善工具、框架和平台的需求也迅速增長，這些工具能夠簡化智能體的建置、部署和管理流程。

在Web2 時代，開發者工具的普及性顯著提升了AI 技術的能力。而Web3 則進一步推動了這個趨勢，透過引入去中心化、無需信任(Trustlessness) 和開源協作等特性，為AI 開發帶來了新的可能性。我們正邁向一個新的時代，在這個時代中， AI智能體的建置、迭代和大規模部署將不再依賴少數科技巨頭的封閉生態系統。

這一趨勢催生了許多以AI為導向的開發平台、智能體生態系統以及無代碼/低代碼(No-code/Low-code) 工具。這些工具旨在降低AI 智能體開發的門檻，讓更多開發者輕鬆參與其中。

在Web3 領域，越來越多的平台開始提供AI 智能體開發工具包，幫助開發者快速創建並商業化基於AI 的應用。一些值得關注的例子包括：

  • @ai16zdao ：推出ElizaOS，擁有最豐富的插件和整合功能。

  • @sendaifun ：Solana Agent Kit，專注於Solana 區塊鏈上的智能體開發。

  • @CoinbaseDev ：CDP Agent Kit，為鏈上AI 智能體開發提供基礎工具。

  • @autonolas ：推出Pearl，這是一家專注於實用工具的智能體應用商店(Agent App Store)，提供預測市場、DeFi 自動化以及自主執行智能體等服務。

  • @AlloraNetwork ：提供機器學習基礎設施，幫助AI 智能體即時做出更精準的預測。

  • @cookiedotfun ：專注於AI 智能體驅動的數據分析，幫助智能體從鏈上和鏈下數據中提取社會情緒資訊。

  • @getmasafi ：提供即時資料流解決方案，為AI 智能體提供最新的動態情報。

一些專注於Web3 的無程式碼AI 平台包括：

  • @virtuals_io ：領先的無程式碼/低程式碼AI 智能體建置平台，幫助開發者將AI 智能體從概念快速轉換為實際產品。

  • @HoloworldAI ：一個無程式碼平台，專注於建立3D 視聽AI 智能體，幫助使用者設計由AI 驅動的虛擬角色。

  • @Cod3xOrg ：專為自動交易智能體設計的無程式碼工具，幫助交易者用AI 自動化交易策略。

  • @Almanak__ ：專為機構級量化智能體開發打造的平台，支援高階金融場景的應用。

  • @EliteAgents_AI ：專注於插件增強型AI 智能體，與ElizaOS、GAME 等AI 生態系統無縫整合。

Web3 的AI 開發工俱生態系統雖然仍處於初期階段，但其基礎設施正在迅速完善。未來幾年內，我們有望看到一個完全去中心化的AI 開發生態系統的成型。在這個生態系統中，AI 智能體將變得更容易構建，同時具備完全的自主性、可擴展性和商業化能力。而推動這項轉型的開發工具，將成為Web3 AI 經濟中不可或缺的基礎設施。

3.垂直領域AI 智能體(Vertical AI Agents)

AI 智能體正在從執行簡單任務的通用工具，逐步演變為高度專業化的垂直領域智能體。這些智能體專注於特定產業或場景，能夠處理複雜且精細的任務。透過深耕領域知識，它們不僅能夠完成基礎自動化，還能作為決策智能體，執行需要深厚人類專業知識的操作。

如今，AI 驅動的垂直化浪潮正逐漸崛起。在金融、法律、科學研究等領域，智能體已經具備分析、推薦，甚至代表使用者執行操作的能力。這種垂直化趨勢將進一步提升AI 智能體在各行業的影響力和應用深度。

一些典型的垂直領域AI 智能體(Vertical AI Agents) 範例包括：

  • 稅務智能體：幫助使用者計算、最佳化並執行節稅計畫。

  • 法律智能體：能夠審查合約並優化條款，甚至代表使用者參與法律糾紛。

  • 財務智能體：分析財務報表，解讀宏觀經濟趨勢，並提供投資建議。

Web3 對垂直領域AI 智能體的獨特之處在於其強調自主性、去中心化和鏈上整合(On-chain Integration) 。傳統的AI 服務通常依賴集中式資料孤島，而Web3 原生的AI 智能體透過鏈上可驗證性(On-chain Verifiability) 實現了更高的透明度和信任。這種特性使得Web3 智能體在資料處理和結果可信度上更具優勢。

在加密貨幣領域，社群的互動和個人化尤其重要，因此Web3 AI 智能體正在朝著更個人化和互動性的方向發展。與Web2 中通常冷冰冰且僅具功能性的AI 智能體不同， Web3 智能體逐漸形成了獨特的個性和互動模式，以適應去中心化社群的文化。例如：

此外， @NousResearch 、 @BagelOpenAI和@PondGNN等AI 模型平台正在進一步增強智能體的個人化能力，使其更貼合去中心化社區的需求。隨著DeFAI 智能體逐步簡化DeFi 的複雜操作，它們可能成為吸引數十億新用戶進入區塊鏈世界的關鍵推動力。這些智能體透過降低DeFi 的使用門檻，為使用者提供更直覺的體驗，有望在未來掀起一場新的AI 採納浪潮。

4.AI 個人助手

AI 個人助理正在徹底改變我們處理日常任務​​的方式，透過提供便利和自動化，讓許多過去難以想像的功能成為現實。這些助理將不再局限於提醒和日程安排，而是能夠主動決策，幫助使用者更有效率地管理時間和資源。

想像一下，一個AI 能夠為你預訂旅行，同時根據你的喜好推薦餐廳、檢查交通狀況，並在你遲到時自動調整會議安排。它還能總結會議內容，提出後續建議，甚至自動預約交通工具。此外，它還能整理你的照片，依地點和事件分類，並產生精美的回憶相冊，方便隨時查閱。

在Web3 的支援下，這些功能將被進一步擴展：

  • 空投智能體(Airdrop Agents) ：幫助使用者掃描所有錢包，自動偵測是否符合加密項目（如@berachain 、 @monad_xyz 、 @StoryProtocol ）的空投條件。

  • 收益農業與流動性挖礦管理智能體(Yield Farming & LP Management Agents ) ：即時追蹤並優化DeFi 頭寸，自動領取獎勵並將收益複利到最佳策略中。

  • GitHub倉庫分析智能體：如@soleng_agent ，能夠評估專案開發團隊的實力，幫助使用者識別潛在的騙局。

  • 自動交易智能體( Automated Trading Agents ) ：如@Cod3xOrg和@Almanak__ ，根據預設條件執行交易，優化進出部位的時機，以最大化市場收益。

下一代AI 個人助理將不再是被動的助手，而是能夠主動採取行動的「副駕駛」。隨著AI 模型在推理和決策能力上的不斷提升，這些智能體將從響應式轉變為預測式，能夠在最少的用戶輸入下完成複雜的多步驟任務。

Web3 在這項轉型中扮演了關鍵角色。去中心化的AI 智能體具備信任性、透明性和抗審查性，確保使用者對AI 驅動的工作流程有完全的控制權。這種能力將允許用戶將複雜的財務和營運決策交給AI，徹底改變我們的工作方式。

5.AI 應用商店

AI 應用商店是人工智慧領域最令人期待的發展之一。就如同行動應用程式商店改變了軟體分發方式一樣，AI 智能體也需要一個專屬的市場，讓使用者可以輕鬆發現、購買並整合AI 驅動的應用程式。

在Web3 中，這個概念正在演變為多智能體編排網路(Multi-Agent Orchestration Network, MAO) 和智能體分發網路(Agent Distribution Network)的結合：

  • 智能體分發網路(Agent Distribution Network) ：吸引開發者、投資者和使用者加入生態系統。例如@virtuals_io ，正在建構一個智能體社會(Agent Society)，讓不同的AI 智能體能夠共存並相互協作。

  • MAO 網路：透過智慧配對技術，將合適的AI 應用推薦給用戶，並有效率地協調多個智慧體協同工作。使用者無需手動搜索，只需表達需求，系統即可即時組合出滿足需求的解決方案。

因此，Web3 的AI 應用商店不僅僅是一個交易市場，它還需要具備策劃、審核和隱私保護等功能，同時支援智能體之間的無縫互動。這種模式將徹底改變使用者與AI 的互動方式，為未來的AI 生態奠定基礎。

推動這一領域發展的關鍵角色：

  • @virtuals_io ：致力於擴展其「智能體社會(Agent Society)」的藍圖，吸引高品質的智能體團隊加入，並率先開發智能體間通信協議，為智能體協作奠定基礎。

  • @santavirtuals和@questflow ：透過提升Virtuals 智能體之間的協調能力，優化資源分配效率。

  • 抽象層(Abstraction Layers)項目，如@orbitcryptoai和@HeyAnonai ：透過將AI 智能體和去中心化金融(DeFi) 整合到高效的抽象層中，降低使用門檻，讓更多用戶能夠便捷地接入這些技術。

儘管AI 編排仍處於早期階段，但可以預見，無縫運行和盈利的AI 智能體將開啟一個巨大的市場，而Web3 正在為佔據這一市場的重要地位做出積極佈局。

6.B2A (Business-to-Agent)

AI 智能體如今不僅僅是工具，它們正在成為數位經濟中的活躍參與者，能夠自主完成交易、管理資源，甚至與其他智能體協作。這一趨勢催生了全新的基礎設施需求，B2A (Business-to-Agent) 應運而生，專門為AI 智能體提供服務。

正如SaaS (Software-as-a-Service) 改變了企業的運作方式一樣，B2A 將重新定義AI 智能體在數位經濟中的互動、交易和運作方式。未來，AI 智能體將需要專屬的支付解決方案、資料存取權限、運算能力，以及隱私保護框架。目前，多個Web3 專案正在推動這項轉型：

  • AI商務支付(AI-commerce Payments) ： @Nevermined_io正在開發面向智能體的支付解決方案，目標是成為「AI 智能體的PayPal」。

  • 運算資源管理(Compute Management) ： @hyperbolic_labs開發的自我維持型智能體，能夠有效率地管理自身的運算資源。

  • 隱私與安全基礎設施(Privacy & Security Infrastructure ) ： @PhalaNetwork 、 @OraProtocol和@brevis_zk正在建構保護隱私的運算層，為AI 智能體提供安全且可驗證的互動環境。

  • 高品質資料存取(Quality Data Access) ： @getgrass_io 、 @vana 、 @getmasafi和@cookiedotfun提供結構化的高品質資料來源，幫助AI 智能體進行訓練、學習和高效運作。

  • 智慧體間通訊(Agent-to-Agent Communication) ： @virtuals_io正在開發智慧體間通訊協議，使AI 智能體能夠高效協作。

  • AI知識產權( Intellectual Property for AI) ： @StoryProtocol正在開發類似TCP/IP 的框架，用於管理AI 生成內容的知識產權，使智能體能夠自主管理和授權其創作內容。

B2A 不只是一個理論概念——它正在成為現實。隨著AI 智能體的功能和複雜性不斷提升，它們需要專門的基礎設施來支援其在經濟生態系統中的獨立運作。如果你還沒有開始思考如何服務AI 智能體市場，那麼可能已經錯失先機。

總結思考

AI 智能體正在重新定義我們在Web2 和Web3 中的互動、建構和自動化方式。隨著Web3 原生AI 生態系統的崛起，它們帶來了全新的模式，包括開源協作、智慧體驅動的商業模式，以及去中心化的自動化解決方案。

儘管AI 和加密技術的融合仍處於初期階段，但其發展動能已勢不可擋。 Web3 為AI 智能體提供了Web2 無法實現的關鍵能力：如資產所有權、無需許可的創新環境，以及一個高度可組合的生態系統。這些特性為智能體驅動的經濟創造了無限可能。問題已不再是AI 智能體是否會改變Web3，而是這種變革會以多快的速度到來，以及哪些產業將成為這項變革的核心。

隨著智能體驅動經濟的規模不斷擴大，無論你是開發者、投資者，還是好奇的觀察者，現在正是關注這一領域的最佳時機。基礎設施正在快速搭建，關鍵玩家正在形成，機會也已顯現。

所以，問題是：你是否準備好加入這個改變的浪潮了？