作者：Biteye核心貢獻者Anci

AI和web3是近年來公認的人類駛入下一個技術增長點的兩駕馬車。在ChatGPT帶來顛覆性的AI體驗後，鏈上AI也在悄悄間完成了從meme到基礎設施的華麗轉身，成為web3人心目中最篤定的可持續爆發的新賽道。

在剛剛過去的香港共識大會2025上，AI與web3的融合也是一個熱門話題，無論主會場或分會場，關於AI x web3的討論不絕於耳。 Biteye團隊深入其中，了解了許多有潛力的AI項目，為大家帶來前線的分享。

一、AI 基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

隨著年初$AI16Z與$VIRTUAL 的火爆，AI Agent 的發射平台和框架類的AI基礎設施建設在近半年內非常火爆。這些專案為開發者和一般使用者提供了低門檻擁有和使用AI Agent的平台，是本輪AI專案的重點方向之一。

  • 0G Labs

    是首個去中心化人工智慧作業系統（deAIOS），透過建構一條AI專有的Layer 1，連結運算資源、資料和模型，建構一個分散式的AI 開發生態系統。開發者可以使用0G 提供的模組化工具來建構更有效率、透明的AI Agent，同時獲得公平的獎勵分配。使用者可以透過運行節點，為去中心化網路貢獻運算資源並獲得收益。

  • DeAgentAI

    是一個專注於去中心化AI Agent的創新平台，並致力於推動多代理技術（Multi-Agent Systems）的發展。透過DeAgentAI，使用者可以創建、管理和協調AI Agent網絡，應用於各種場景，如業務自動化、資料分析、個人化推薦等。

  • Autonomys Network

    是一個去中心化的基礎架構棧，旨在實現安全、自主的人機協作。任何人只需一個固態硬碟（SSD）即可加入網路來成為節點的一部分。使用者可以創建專屬的AI 智能體，這些智能體能夠自主行動，例如預訂服務、管理資金、協調會議，甚至參與鏈上治理。

  • Gaia Network

    是一個去中心化的AI基礎設施平台，支援AI Agent和應用的分散式開發與運行，透過區塊鏈技術整合分散式儲存、運算和資料驗證，解決AI的隱私、擴展性和可訪問性問題。 GaiaNet 沒有建立集中式伺服器，而是建立一個由個人和企業控制的邊緣運算節點的分散式網絡，以基於節點運營商專有的領域知識和專業知識來託管經過微調的人工智慧模型。

  • Questflow

    ：去中心化的由多AI Agent組成的網絡，使用者只需描述需求，AI 代理網絡即可自主完成任務。多個AI 代理可以無縫執行任務，並利用這些AI Agent的集體智慧和能力，實現單一AI 模型或人類無法比擬的效率和速度。

2. 去中心化AI

去中心化的AI是鏈上AI的終極目標，目前許多專案都在算力、數據、模型等方向為了這個目標不斷努力，希望能夠透過去中心化的方式打破大公司對於LLM的壟斷地位，幫助大眾獲得對數據和模型的所有權。

  • Vana

    致力於建立一個去中心化的使用者資料主權平台，讓個人資料變成金融資產。 Vana是一個EVM相容的Layer 1區塊鏈，透過其獨特的設計Data Liquidity Pools（DLP），允許用戶透過區塊鏈貢獻和驗證數據，產生代幣化資產用於AI模型訓練，同時透過Proof of Contribution和隱私保護技術確保資料安全和品質。昨日獲得YZi Lab投資，CZ 擔任顧問。

  • Hyperbolic

    是一個開放存取的AI 雲端平台，透過整合全球運算資源，為使用者提供經濟實惠、可擴展的GPU 資源和AI 服務。平台支援AI 推理服務、按需GPU 存取以及閒置硬體的貨幣化，幫助企業、研究人員和個人降低成本並有效利用運算資源。 Hyperbolic 為Virtuals、AI16z 等知名鏈上AI專案提供服務，並在本次會議中透露將推出自己的AI Agent 框架，進一步推動AI 運算的創新與應用。

  • OpenLedger

    是一個專注於AI和區塊鏈的下一代網絡，提供去中心化的經濟基礎設施，支援開發者獲取高品質數據、微調專用語言模型（SLM）並將其部署為可付費服務。 SLM 是其核心優勢，專為區塊鏈、DeFi 和智能合約等領域設計；同時利用Open LoRA 框架在單一GPU 上高效運行數千個微調模型，降低成本並保持高吞吐量。結合Datanets 資料網路和Model Factory，OpenLedger 提供資料聚合、模型最佳化和安全部署的完整解決方案。

  • IO.NET

    是一個去中心化的運算平台，提供按需存取GPU 和CPU 叢集的服務，旨在消除用戶對昂貴硬體或基礎設施的需求。透過去中心化的實體基礎設施網路（IOG Network，由獨立營運的分散式硬體節點組成），使用者可以透過IO Workers 即時存取分散式GPU 集群，適用於高效能運算、AI 模型訓練等場景，無需自購昂貴的硬體。

  • Aethir

    是一家專注於提供分散式雲端運算基礎設施的創新平台，其中Aethir Earth是專為AI 運算任務設計的裸機GPU 雲，提供高效能運算能力；Aethir Atmosphere是優化遊戲產業的雲端GPU 網絡，支援低延遲、高品質的遊戲體驗。用戶也可以將自己的GPU 加入Aethir 平台，成為貢獻者並獲得收益。

  • MinionLab

    是一個去中心化的自治AI 智能體網絡，這些智能體被稱為“Minions”，運行在用戶設備上，用於從互聯網實時挖掘數據，設備所有者通過支持網絡並運行這些自治數據挖掘智能體，可以獲得MINION

    代幣獎勵。透過利用閒置的運算資源，MinionLab 提供了一種更具彈性、成本效益和可擴展性的資料探勘方式，同時推動AI 產業邁向去中心化和使用者驅動的開發方向邁進。

  • GAIB

    是一個致力於AI 和高效能運算領域的經濟層解決方案，旨在透過金融化和代幣化GPU 資源，創造一個全新的資產類別和經濟體系。其核心理念是將GPU 視為資產，將運算能力視為貨幣。 GAIB 透過去中心化運算網路、分割式所有權和區塊鏈技術（L1/L2）解決目前運算資源分配和融資的難題，同時滿足AI 時代對高效能運算資源的龐大需求。

  • Kite AI

    是一個專為人工智慧經濟設計的去中心化Layer 1 區塊鏈平台，旨在透過其創新的Proof of AI（PoAI）共識機制，解鎖對AI 資產（數據、模型和智能體）的公平存取與獎勵。 Kite AI 致力於建立一個開放、協作的生態系統，讓資料提供者、AI 開發者以及最終用戶都能夠從去中心化AI 經濟中獲益。

  • Automata

    旨在為去中心化應用程式（DApps）提供中間層的隱私保護和無追蹤運算功能。它為開發者和使用者提供了一個高效、可信賴且去中心化的環境，最大限度地保障資料隱私和使用者自主權。

  • Public AI

    的願景是打造一個開放透明的AI 資料平台，支援多模態資料的收集和標註，包括文字、音訊、視訊和地圖資料。同時提供高效率、低成本的AI 輔助資料標註服務。 AI 助理會對數據進行初步標註，隨後由AI 驗證者進行全面審查，確保數據品質。採用公平透明的Proof of AI 共識機制，讓每個人都能透過貢獻資料參與AI 的訓練過程。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一便是訓練過程的不透明，以及無法保證AI輸出結果的準確性。目前有許多項目希望透過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性，確保AI輸出結果的可靠性。

  • Phala Network

    是一個去中心化雲端運算平台，為鏈上應用提供可信任的隱私運算和AI推理服務。其產品服務包括基於信任執行環境（TEE）的保密計算網絡，支援智慧合約、AI模型訓練和推理，以及資料隱私保護。 Phala Network在需要高隱私的場景，如DeFi、DeSci、NFT市場和鏈上AI Agent開發上具有天然優勢，可透過TEE技術確保資料安全和運算可驗證性。

  • Brevis

    是一個去中心化運算引擎，定位於提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈運算，結合零知識證明（ZKP）提升隱私與效率，專注於金融資料隱私保護，支援智慧合約和Web3應用的擴展。其產品提供安全運算環境，確保鏈上AI推理和交易的隱私性，同時保持可驗證性，適用於DeFi、預測市場和隱私驅動的AI推理。

  • Verisense Network

    是一個專注於去中心化資料驗證與可信任AI的創新平台，幫助開發者驗證資料來源，確保訓練資料的真實性和完整性；同時支援AI 決策過程的審計與驗證，為人工智慧模型提供透明的訓練資料和推理過程，消除「黑箱」問題，讓AI 的決策更加可信。適合服務AI模型的DeFi、預測市場和合規性監控，能夠確保鏈上資料的可靠性。

二、 AI用例：潛力與期待

相較於豐富的AI基礎設施，目前出彩的AI實際用例項目仍相對較少，除了我們熟悉推特機器人AIXBT外，本次活動的發言嘉賓們還提到了Virtuals生態的@BukProtocol 可以實現旅行訂票業務、NBA明星解說員@HeyTracyAI ，以及ARC框架下的DeFAI Agent @askjimmy_aiwy_aiw的可能性。

  • Narra

    是Berachain上的Gamefi AI Agent平台，能夠利用Narra 的AI 引擎，產生即時動態敘事內容，與玩家互動、推動故事發展，並在遊戲化場景中提供個人化體驗。此外Narra 也支援AI-NFT 的生成與互動，這些NFT 不僅是數位資產，還能具備智慧化特性，與使用者進行動態互動。

  • AI Travel

    是一個由AI驅動的旅行助手，能夠透過聊天的方式幫助用戶自動自訂不同的旅行計劃；還可以幫助用戶打電話給酒店，以最優惠的價格訂購合適的房間；以及透過瀏覽器插件提供酒店航班等活動的訂購和比價服務等。

  • HeyTracyAI

    是由NBA 冠軍Tristan Thompson參與的專注於籃球領域的體育解說的AI Agent，能夠為比賽提供即時分析和預測性的見解等。

  • AskJimmy

    是一個專注於金融和交易領域的AI Agent平台，它的主要目標是創建由AI Agent自主運作的去中心化的多策略對沖基金。

三、傳統專案向AI轉型

大勢所趨，本次活動許多傳統web3計畫也紛紛擁抱AI，宣布了各自的AI轉向計畫。

老公鏈如Sui、Near、Flow和Aptos等在本次大會中積極參與AI相關的會議，他們在討論中表示，AI Agent的出現對於簡化複雜的區塊鏈交互流程有重要的幫助，能夠將更多用戶引入web3的世界，解決此前一直困擾行業的交互難題。 AI Agent的代幣化以及相互合作，也讓大家看到了AI上鍊的更多可能性。對此，老公鏈們紛紛表示了AI先行的發展目標，將從底層架構、帳戶創新等方面全面支持AI的發展，同時透過黑客松等活動鼓勵開發者在鏈上進行AI應用的創新和發展。

過去專注於Restaking服務的Eigenlayer也在其聯合主辦的AI分會議中表示，正在努力構建去中心化的信任層（Decentralized Trust），提供可驗證的雲端服務（Verifiable Cloud），為AI的訓練和推理、預測等鏈下運算提供鏈上證明，助力可驗證的AI Agent的發展。

四、挑戰與未來

作為本次香港共識大會2025的熱門話題，關於AI與Web3 的討論與分享激烈而精彩。在憧憬美麗藍圖的同時，也有不少嘉賓提及當下鏈上AI的發展仍面臨諸多挑戰，包括模型可靠性不足、提示詞意圖的模糊性、存儲和硬體限制，隱私安全等問題。這些挑戰不僅為產業帶來了技術難題，也將孕育巨大的創新機會。長遠來說，大家對鏈上AI的發展充滿了希望，並期待透過基礎設施的進一步完善、用例創新和社群協作，共同推動AI與Web3的融合與繁榮。