作者：YBB Capital Researcher Ac-Core
一、Metis Hyperion 概述
Metis 是以太坊 L2 生态，其基于 Optimistic Rollup ，早期推出了 Andromeda 主网，相较于其它L2网络，最大的特点在于去中心化排序器，使交易排序权归属社区参与者。2025年3月，Metis官宣双链战略：在已有的通用链 Andromeda 基础上，推出高性能的 Hyperion 链。前者定位为安全可靠的通用 L2，后者则聚焦高频、高吞吐和 AI 驱动的应用场景。Hyperion 架构在 Metis SDK 之上，其核心是全新的 MetisVM 虚拟机（可兼容 EVM，来支持 AI 优化指令），目标是优化可扩展性与去中心化，同时极大提升交易效率。
据 Metis 官方介绍，Hyperion 致力于打造“高性能、AI 原生”的 L2 网络，能够实现近毫秒级交易确认和超高交易吞吐，从而让AI 原生应用（如链上 LLM 推理、去中心化 AI 代理）成为可能。总体而言Metis 通过双链架构，Andromeda 强调安全性和去中心化，Hyperion 强调高性能和 AI 应用，两者为不同应用场景提供互补支持。
整体观察下来，Metis 的发展路线可以归纳为两点：第一，持续完善核心 L2 基础设施，比如在 2025 年 5 月的 Andromeda 升级中加入了实时数据可用性迁移和欺诈证明机制，让它成为业内首个“真正去中心化”的 Layer 2；第二，走向模块化和多链互通，通过 Metis SDK 降低开发门槛，推动多链生态发展。Hyperion 的上线，一定程度上重塑了 METIS 代币的价值逻辑：让Metis 不再只是一个 L2，而是转型为“多链基础设施 + AI 专用链”的平台。
二、链上 LLM？Metis实现的逻辑是什么？
图源：Metis
2.1 AI生态闭环三件套：SDK、Hyperion、LazAI
Hyperion 作为 Optimistic Rollup，同时继承了Metis和Optimism系的安全模型，主要在并行计算、数据可用性和去中心化程度方面进行了更迭，主要的优化方向在 AI 及高频应用场景。具体而言，Metis 通过 Metis SDK + Hyperion + LazAI 三大体系推进生态建设。
-
并行执行引擎：传统区块链通常按交易顺序执行，Hyperion 引入了像 Block-STM 这样的并行执行技术，让一区块里的独立交易一起跑。采用乐观并发控制和动态 DAG 调度算法，使得同一区块中独立的交易可同时运行，大幅提升吞吐量；
-
去中心化排序器：Hyperion 的交易排序权由多节点网络共同承担，而非单节点或少数运营商控制。具体机制包括轮换领导者（Leader Rotation）和密码化内存池（Encrypted Mempool）结合提议者-构建者分离（PBS），以防止前置交易和中心化干预；
-
数据可用性：Hyperion 计划充分利用以太坊的新特性和外部 DA 服务来保证数据可用性。随着以太坊 EIP-4844的推进，Hyperion（及 Andromeda）会直接将交易数据通过 blob 事务发布到 L1，以继承以太坊的安全性并降低成本。据官方说明，Metis 也在准备集成 EigenDA；
-
欺诈证明机制：Hyperion 继续采用乐观系模型，但在欺诈证明上做了升级。Metis 早期即承诺引入完整的欺诈证明机制和数据可用性方案；其 ReGenesis 路线图也提出“执行来自 OP Stack 的最新故障证明系统”。换言之，Hyperion 将采用一种互动式纠错机制：当排序器发布新区块后，网络中的“观察者”有一段窗口期提交挑战（如 7 天期）以证明区块无效。这种挑战一旦成功，恶意区块会被回滚，责任方遭到惩罚。
AI 原生基础设施方面：Metis SDK 让用户可以自己动手搭建 L2 或 L3 区块链，里面已经集成了升级版的 EVM（叫 MetisVM）和并行处理能力，还配备了去中心化排序机制。Hyperion 就是用这个 SDK 搭出来的高性能 AI 专用 Layer2，它结合了 Optimistic Rollup、并行执行和分布式排序，能做到几乎实时的交易确认和链上 AI 推理。据官方说法，MetisVM 通过动态优化操作码和并行执行机制，把交易效率提升了大约 30%。同时，MetisDB 使用内存映射的 Merkle 树和并发控制，状态访问能做到纳秒级，几乎把存储瓶颈干掉了。这些技术叠加在一起，让 Hyperion 可以直接在链上跑像大语言模型（LLM）这样的 AI 推理任务，为 AI 合约打下了很强的基础。
AI 叙事项目孵化方面：Metis 也在积极孵化 AI 相关项目，比如 LazAI 协议。这是一个专注于“可信 AI 数据资产”的开放网络，目标是解决 AI 使用的数据不透明、不一致的问题。LazAI 借助区块链的可验证计算和标准化机制，打造一个开放、透明的数据市场，确保 AI 模型用的是高质量数据，还能支持跨链使用。基于这个协议，Metis 还推出了 Alith 框架，这是一个专门为区块链量身定做的 AI 智能体开发工具。开发者可以用 Alith SDK 快速在 Metis 上写出 AI Agent 并部署上线。官方也给了一个很接地气的例子：用户只需要通过 Telegram 聊天机器人用自然语言发指令，就能完成借贷等 DeFi 操作，根本不需要自己写智能合约。这样的设计，大大降低了普通人使用 AI 应用的门槛，也让开发者的工作变得轻松不少。
2.2 相较其他L2，Hyperion让Metis哪些能力更能打？
Hyperion仍以 Optimistic Rollup 为基础，Metis 通过前瞻性的技术和战略布局构建了差异化竞争力：Hyperion 等技术满足 AI 应用的性能需求，双链和 SDK 模式兼顾通用与专业需求，去中心化排序提升生态信任度。与其他L2的差异化竞争主要体现在 Hyperion 架构、双链策略、Metis SDK 和 去中心化排序器等方面：
高性能执行层：Metis Hyperion 是面向 AI 的高性能 Layer2，官方称其通过 Optimistic Rollup、并行执行和分布式排序技术，实现了近实时结算和 Web2 级的响应速度。Hyperion 引入了 MetisVM——专为高频交易和 AI 任务定制的虚拟机，具备动态操作码优化、并行执行和缓存机制，可大幅提升智能合约执行效率，同时Hyperion 设计了用于 AI 推理的链上推理支持，包括专门的预编译合约和执行引擎优化；
双链战略（Andromeda + Hyperion）：Metis 保留原有的 Andromeda 链作为通用型 L2，继续为 DeFi 等应用提供稳定基础设施；同时推出 Hyperion 专门服务 AI 场景。这种“双网络”架构解决了通用性与专业性的权衡：既避免与其他 L2 在同质化竞争中僵持，也为 AI 应用找到专属承载空间；
Metis SDK 与开发者生态：Metis SDK 是一个面向开发者的模块化工具包，整合了图纸、构建工具和标准接口，使得开发者可快速搭建自定义执行层或应用。Metis SDK 允许开发者借助成熟模块快速部署 Layer2/Layer3，也方便项目在 Andromeda 与 Hyperion 之间平滑迁移或交互，有力提高了生态建设效率和互操作性；
去中心化排序器：在2024 年Metis 成功推出行业首个完全去中心化排序器，将交易排序权交由社区节点和质押机制控制，该机制通过轮换共识节点和激励代币治理，实现了容错和抗审查能力，彻底消除了单点故障风险。
三、如果Ethereum聚焦L1，Metis会如何应对？
图源：investx.fr
3.1 如果主链不发糖，Metis自己造糖厂
假设以太坊接下来将重心放在自身 L1 的发展（如底层共识、分片升级），而非继续直接扩展 L2，像 Metis 这样的 L2 平台如何保持并扩大影响力？在 Metis 发布的 All in AI 战略路线图里，现阶段来看Metis 的策略是走模块化、多链化路线。
首先Metis 的双链架构和 MetisSDK 为其提供了构建多条专用链的能，同时Hyperion 的推出标志着 Metis 从“单一 L2”转型为“模块化多链基础设施”。通过 MetisSDK，任何团队都可以像搭积木一样快速创建定制化区块链——配置并行执行共识、EVM 兼容层、AI 优化 VM、链上存储等组件，这意味着 Metis 不仅运营两个链，还能支持更多“行业专用链”：如 AI 计算链、DePIN 基础设施链、游戏链，各自满足不同场景需求。
其次Metis 重视跨链互操作和协同生态，官方路线图和社区沟通中多次提到将引入跨链桥接和数据/计算聚合机制，不难发现Metis 将集成 Chainlink CCIP，使得资产和智能合约可以在 Metis 与其他公链间自由流转，Hyperion 架构中也强调“共享桥＋跨链互联”，并提出“去中心化数据和计算聚合”，将 AI 应用与各类数据网络和算力资源连接。
社区不仅是使用者，更是网络运行的直接参与者和受益者。通过开放排序器角色，任何人都可通过质押成为区块提议者，获得排序奖励。同时Metis 正计划引入 AI 节点运营激励机制，鼓励更多开发者部署推理服务提供链上 AI 能力。
3.2 Metis All in AI 战略，如何通过 AI 驱动生态发展
直接来看问题：现在链上用 AI 服务，比如通过预言机传结果这类方式，存在明显的中心化风险和性能瓶颈。为了解决这些问题，Hyperion 和 LazAI 合作引入了一个叫 Alith 的 AI 代理框架。开发者可以用 Alith SDK 写“AI 代理”，把它作为合约模块部署在 Hyperion 上，这些代理能处理模型选择、推理逻辑、故障应对等功能，链上的其他合约可以直接调用，比如说，实现聊天机器人、预测工具或 DAO 助手等功能。通过预编译合约等机制，Hyperion 把 AI 推理纳入链上执行流程，推理结果也能通过日志、可重现操作或可信执行环境等方式固定在链上，从而做到可验证可信。这样既保留了区块链的透明性，也满足了 AI 的计算需求，真正推动了“AI 上链”。
另外Hyperion 的并行处理和低延迟特别适合 AI 任务，只要请求之间没冲突，就能同时跑，效率比传统 L2 顺序执行高不少。MetisVM 也专门做了 AI 优化，比如用 Rust/WASM 提高性能，支持文本、图像等多种输入，让 AI 模型可以直接在链上跑。这一整套设计，就是为了实现 Metis 所说的“第一个能在链上本地运行大语言模型的 Layer2 协议”。
四、ETH Hyperion vs. Solana AI
图源：自制
4.1 AI竞逐场
Crypto+AI的市场热情无疑在Solana上取得了巨大的成功，Solana 社区也在推动 Model Context Protocol (MCP) 等开放协议，试图让 off-chain AI 模型可以通过标准化接口查询链上数据，QuickNode演示了如何搭建 Solana 的 MCP 服务器，使 Claude 等“正统性” AI 能够通过 RPC 直接访问 Solana 区块链信息。但Solana 上的 AI 解决方案大多是在链下运行 AI 模型，链上调用结果。
正如《Solana和Base ，哪个生态更适合AI Agent？》所指出：“目前包括所有代理在内的模型都跑在链下，输入数据、训练、输出信息都不在链上；EVM 链或 Solana/BASE 都不支持 AI 与合约结合”，Solana+MCP 等方案并未真正把 AI 模型“放到链上运行”，只是让 AI 模型能够安全地访问链上数据。
不过Hyperion有趣的地方在于它试图让 AI 推理本身也在链上执行，这一点Solana并未实现。如果Hyperion 实现首个支持在链上本地执行 LLM 的 Layer-2 协议，这意味着 Hyperion 不仅提供了数据接口，更直接提供了链上算力让AI 模型在 MetisVM 中运行时，并且每一步计算都在区块链的执行环境内完成。这样的设计比 Solana 的方案更为彻底地去中心化了 AI，Hyperion 上的 AI 推理结果可链上验证和追溯，从而天然抵抗篡改和审查；而 Solana 的 MPC 更多是信任外部模型并仅保障数据通路安全。
当然 Solana 在高并发的处理能力和成熟的 GPU 芯片支持架构在基础性能上具有天然优势， Hyperion 的侧重是在与以太坊生态的兼容和生态联动： EVM兼容性、MetisSDK 生态和 METIS 代币流动性。
我们整体来看，Hyperion 与 Solana 并非直接替代关系，而是提供了另一种切入区块链+AI 的路径：Solana 依赖其网络性能+传统 LLM 接口（MCP）；Metis 则依赖其智能合约平台做底，推出原生链上推理功能。
4.2 Hyperion 是打开以太坊AI的万能钥匙？
直接说判断，Hyperion 并非当前的万能钥匙。目前大部分宣称的 “AI+链” 项目还停留在概念层面，能检验为生产力应用的案例极少。模型归属和信任问题也尚未解决：链外训练的模型如何追踪其来源、如何在链上证明其执行结果的正确性？这些都是基础设施层面需要回答的问题。
Hyperion 的系统设计在一定程度上针对了以上痛点，它通过在协议层提供对 AI 推理的支持，解决了部分算力问题：并行执行和 MetisVM 的优化让链上计算能力大大超出传统 L2，但这并不表明Hyperion 一次性解决所有问题。
不过可以确定的是Hyperion为 Web3 AI 带来了新的可能性，也为以太坊阵营提供了参与 AI 叙事的筹码。主要解决了计算架构和信任基础方面的问题：大量可并行的算力、链上可验证的执行流程、模块化工具链，以及对 AI 特殊需求的原生支持。这些努力为未来出现真正实用的区块链+AI 应用（如链上自治代理、高频数据分析）创造了可能性，为加密领域的 AI 叙事增添了实质内容。
参考内容：
