PANews 8月3日消息，据The Information报道，谷歌DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示，当前AI行业前所未有的资本投入，背后的核心逻辑之一，是押注未来AI系统具备“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI）的能力。
所谓递归自我改进，是指AI系统能够自主分析和优化自身能力，设计更高效的算法、改进模型架构，并推动下一代AI系统持续增强。Sekhon认为，RSI正在成为继AGI（人工通用智能）之后，AI行业新的核心投资叙事。
Sekhon近日表示，AI领域如此规模的基础设施投资，需要一种更高级的技术突破来支撑其长期价值，而RSI正是关键方向之一。他指出，当前AI产业正在从单纯扩大模型规模和算力投入，逐步探索更加自主化的AI Agent和智能系统。若AI能够实现持续自我提升，将可能改变软件开发、科学研究以及企业生产方式，并进一步提升AI基础设施投资的回报预期。
不过，目前RSI仍处于探索阶段。虽然AI模型已经具备代码生成、工具调用和辅助研发等能力，但距离真正实现无需大量人工参与的自主迭代和能力跃迁，仍存在技术、安全和可控性等挑战。
随着科技巨头持续投入数千亿美元建设AI数据中心和计算基础设施，市场正在关注：这些投入最终能否推动AI从“规模化训练”迈向“自我进化”的新阶段。
