作者：佐爷Web3
今天这里插一个题外话：
自 2023 年末开始分享加密市场见解到现在两年多的时间，粉丝也积累了小一万，常觉自己是非常幸运的人，获得了这么多人的认可和尊重。
我的粉丝也基本上都是各行各业小有成就的老板们，是你们对这个世界的深刻洞察才有了我们之间的共鸣。我一直以来想做的就是帮助一个行业的建设者找到、靠近并占领这个行业利益分配里最核心的生态位，我的文章也一直立意在此。
以往大家约我无论是线上聊还是线下见，话题都比较分散；受时间所限，很难把一个问题的每处逻辑都聊透。也许与各位建立更长周期的事业陪伴是更好的选择，所以我想成立一个私董会，为打算进入或长期关注加密行业与 Web3 的创业者，在关键决策与长期路径上，提供更连续、更深入的讨论空间。
费用是 5 万美金，直接作为股权投入我在做的稳定币收益项目 barker.money，如果有感兴趣的老板，欢迎私信。
Interaction Is All Robot Need
我们生活在巨大的差距里，时光的变迁，总令人有种恍惚感。
2023 年，马斯克呼吁用小额付费阻挡 Bot 的侵扰，维护人类讨论的社区氛围，但短短两三年后，Bot 在 AI 的加持下，即将成为小额付费的行为主体，并且展现出对人类的排斥“情绪”。
图片说明：马斯克想用小额支付阻挡 Bot
图片来源：@elonmusk
感到被抛弃的不止有普通白领，更多是加密社区的落后感，你可以从 Vitalik 念经般重复 ZK 对可信 AI 的重要性，Virtuals 等 de Agent 们拿着去中心化找 LLM，以及最新的——Agent 应该消费稳定币，来反复体验这种绝望。
这一次，Crypto 要向 AI 证明自己的价值，以稳定币的名义。
AI 迈入生产力，Crypto 困守金融
“当你追求自由的时候，你就已经失去自由了。
关于 AI 和 Crypto 的叙事中，“AI 负责生产力，Crypto 负责生产关系”最为经典，但这种关系从未成真。
生产关系指的是人类的协作模式，而本轮 AI 最大的特点是“取代人”。
AI Agent 正在爬出屏幕，接替白领的工作，同时侵入体力劳动者的机械重复领域，诚然，如黄仁勋所言，AI 本身也会受限于电力等物理硬件，要被牢牢固定在人类编织的几何空间。
图片说明：AI 进入生产领域
图片来源：@zuoyeweb3
如果人只能服务 AI 的生产和消费，那么人还能保存劳动的主体性吗？
与此同时，Crypto 的视野逐渐狭窄，从最早的 IPFS/Filecoin 等去中心化存储，到 24/25 周期的算力、存储项目，再到 USDAI 主打 GPU 放贷模式，你不能说加密不努力，但每一波都拿不下 AI 的真实用例。
“AI 既负责生产力，又负责生产关系”更有可能成真，即使 Agent 叙事不是泡沫，那么用的稳定币也未必是“基于 BTC/ETH 资产，在以太坊上运行”的稳定币。
我并非在渲染恐怖或悲观情绪，Genius Act 已经事实上让 OCC 拿走“合规稳定币”的定义权，Sky 的 USDS 只是运行在以太坊上美债凭证，那么接下来 RWA 的时代，更多的资产是会选择高盛背书的 Canton 还是积极 BD 的 Solana 呢？
ETH L1 已经重新成为高性能公链，代价是节点规模会急速爆炸，先用合规稳定币取代“YBS”，再用 Canton 取代 ETH/SOL，最终收编 Vitalik 作为体制化的反骨仔。
梁山好就好在投降，币圈坏就坏在金融。
但梁山有投降的武力基础，币圈有金融化的一切套件，并且，无论 Agent 如何取代人的消费能力，总要根据人的意愿去采取行动。
换言之，Agent 是行为主体，人类是意愿主体，Agent 的消费行为只能是人类意志的无限延伸。
2026 年 3 月，Stripe 推出 MPP 协议（Machine Payments Protocol），看似是在摆脱人，但其实是把机器纳入现有金融体系失败重启之作。
早在去年 9 月，Stripe 联合 OpenAI 启动 ACP（Agentic Commerce Protocol）协议，希望透过 OpenAI 的聊天室页面，取代以往的“谷歌搜索+亚马逊商城”，但可惜，Agent 并不能跨过旧巨头 20 余年的非标存量，复杂度导致转化率聊胜于无。
这样的协议还有很多，包括 Visa 和银行业，都在紧急推出自己的“机器付费”协议，但归根到底，无非都是在收单侧增加稳定币，你几乎看不到商家主动接入稳定币。
这并不是在否定稳定币和 Agent 结合的趋势，借用 @Shoal Research 的一句话，“过去五十年，从 PayPal 到 Apple Pay，取代卡组织的努力都最终失败了”。
如果银行发行的、运行在 Visa 私有链的稳定币，最终像战胜 Fintech 一样击败 Crypto 的努力，那这个故事对我们并不友好。
在这一点上，Crypto 必须像 AI 学习，从 Prompt Engineering，到 Context Engineering，再到如今的 Harness Engineering，Agent 的生存形态一直在变化。
早期，人在 Chat 中优化自己的提示词，再到，人在 AI 回答文本中，优化自己的表述，总结成 skill，然后疯狂购买 API 和 Mac Mini 等软硬件服务，最终，把 Agent 训练成更易于取代自己的版本。
稳定币的 Agent 消费叙事，是一种只有金融价值后的无奈之举，只能向 AI 和大众销售自己的廉价、快速等技术叙事，这无异于自己套上绞死自己的绳索，还是按清仓价格。
Crypto Token ⇄ AI Token ⇄ Crypto Token
“远离枪炮声，尽可能从远处观察战局。
万一你身陷其中，设法为自己创造一个新战场
为 AI 行业提供流动性死路一条（既没钱，也会让币圈退居幕后），当成 SaaS 和渠道会被鲸吞和拿走收益，只有围绕波动性才能引发人的 FOMO 情绪，进而制造资产价格暴涨奇迹。
Agent 最精彩的叙事是生产和消费的双重主体，让 Agent 去消费，可以极大超越人类的生理限制：
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人类的数量有限，或者说稳定币消费的主体有限，最多是 80 亿，但是 Agent 的数量无穷无尽，无限递归，人的 Agent 调用 Agent，我附庸的附庸不是我的附庸。
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Agent 无需睡眠，这是第一次有“工具”展现出对人的生理性优势，在生物学意义上首次展现出对人类劳动力的优势，不是更聪明，而是更耐磨，时间尺度的 Scaling Law。
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Agent 善于处理 Fuzzy （模糊）任务，或者说总会给你一个解决答案，在多 Agent 模式下，AI 第一次展现出全时工作能力。
Agent 不是福特流水线的进化版，而是泰勒制的理论最优，人会不稳定，但 Agent 可以不断调优，最终适配资本主义的终极之梦——资本增值。
这并不是耸人听闻，Token 这个词，无论中英文语境，已经指向 AI 的吞吐，不再是 PoW 的竞赛。
图片说明：算力时代的变迁
数据来源：@DigiEconomist @IEA
以太坊在 2022 年放弃 PoW 机制，ChatGPT 在 2022 年开启 AI 算力竞赛时代，命运喜欢捉弄我们，当 Token 在加密变为纯粹的排放游戏，更多人选择有算力消耗支撑的 AI。
从 Crypto Token 转向 AI Token 并不困难，稳定币正在尝试，但是反过来，转化 AI Token 为 Crypto Token 的流动性，已经成为难念的经。
算力、推理、存储都输掉，稳定币的故事何以成真？
或许 AI 可以给我们借鉴，Agent 对 Chat 的取代，建立在 Chat 模式无法维持商业模型，ChatGPT 没有取代 Google 或亚马逊的迹象，Claude 专攻 Coding 这种“确定性”领域。
现在到了考虑 Crypto 是会像币安一样缓慢而痛苦的衰败，还是会像 FTX 迅速衰落。
必须反向借鉴 AI，要基于稳定性创造波动性，这才是加密最擅长的领域，传统金融对 AI 的采用在追求准确率，以减少人工，但是传统金融对 Crypto 采用在追求“代币化”，以减少摩擦。
这不是 Crypto 自己的叙事，波动性从来都建立在稳定基础之上，比如 RWA 从国债转向企业债，借贷从浮动利率转向固定收益。
加密行业要的是，在 Agent 使用稳定币的前提下，如果制造出波动性，或者说资产价格的膨胀？
图片说明：政府成为消费主体
图片来源：@OurWorldInData
并没有我们想象中的难，从工业革命开始，国家已经成为经济运行的主体，即使在 1980 年代开启的新自由主义叙事后，甚至比例依然在稳步升高。
QE 放的水，银行强监管，最终化作资管巨头在 2026 年的提现潮，这个市场上，从来不缺 AUM，永远缺需求侧。
这就是稳定币对散户市场的意义，无论你将其包装成 Agent 的天选，还是后人类的刚需，总需要人的情绪去引发最初的买单。
AI 叙事依然如此，加密叙事也是如此，最终都是要销售给少量的需求市场
只有技术进步会产生财富盈余，逐步提高整体人均收入水平，进而提升消费水平，这是 AI 讲的故事，但是，现在代币的财富效应趋近于无，没有增长，这是是 Crypto 最大的困境。
从来不是生产力和生产关系，这是有关消费和金融的良缘，AI 可以成为消费的主体，政府是驱动消费的动力，但是永远需要人去执行金融大爆炸，才能完成周期的循环。
从 AI Token 向 Crypto Token 的跳跃，也需要让 Token 摆脱数量的限制，重新进入想象力的空间。
结语
Circle 真正聪明之处，让 Agent 取代人的数量和消费能力极限，给资本市场造了一个通往无限用户之梦。
但合规 Circle 也会因清晰法案“禁止”被动生息而大跌，这说明，市场希望的是一种模糊的朦胧感——当合规不利时，也有生存空间。
这就是加密行业的特点，永远是第一线的金融实验室。
目前的 AI 已经在方法论论日渐稳定，唯一的突破方向是李飞飞和杨尚昆的世界模型，但这本质不是“算法”的彻底革新，依然是数据侧的维度更新。
Agent 对于消费和金融的意义，已经要进入实验后的落地阶段，而稳定币承载着 Crypto 的全部希望。
