4月14日，芯片巨头英伟达公司在公告中表示，计划首次完全在美国生产下一代人工智能芯片（AI chip）和超级计算机（Supercomputer）。下一代人工智能芯片（AI chip）指的是英伟达近期推出市场的Blackwell 芯片，拟在亚利桑那州生产和测试。超级计算机计划在德克萨斯州制造，据悉两座超级计算机生产工厂将在未来 12 至 15 个月内进入大规模生产阶段。

什么是AI芯片？什么是超级计算机？

AI芯片，即人工智能芯片（Artificial Intelligence Chip），是指面向AI算法专门为执行人工智能相关任务（尤其是深度学习、机器学习等计算密集型任务）而设计的处理器芯片（ASIC）。其目标是比传统通用处理器（如 CPU、GPU）更高效地运行 AI 算法。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低。

类型

全称

说明

GPU

图形处理单元

最常用于 AI 训练（如 NVIDIA 的芯片），并行计算能力强。

TPU

张量处理单元（Tensor Processing Unit）

Google 专为 AI 推理与训练定制的芯片。

ASIC

应用专用集成电路

完全为特定 AI 功能设计的定制芯片，效率极高。

FPGA

现场可编程门阵列

灵活性强，可根据需求配置逻辑功能。

超级计算机，英伟达所描述的是由成百上千块 AI 芯片（如 GPU）组成、专门用于人工智能训练与推理的高性能计算集群。超级计算机专为训练和运行大型人工智能模型而设计。

英伟达在公告中将这两个概念统称为AI超级计算机（AI Supercomputers）。

预计未来，AI超级计算机将是人工智能时代不可或缺的基础设施，是支撑GPT-4、Sora、Midjourney 等 AI 模型背后的算力支柱。

AI 工业化和“AI 即基础设施”的时代之下，超高性能算力基础设施或同新能源、芯片一样成为各国竞争的战略资源。

英伟达在公告中将AI 超级计算机看作是“AI 工厂”——新一代数据中心的核心动力，专为处理人工智能任务而生。“它们构成了新兴 AI 产业的基础设施......预计将在未来数十年（在美国）创造数十万个就业机会，并带来数万亿美元的经济安全收益。”

这一新兴 AI 产业基础设施正在美国由英伟达建造。在AI基础设施领域，英伟达最新公告表示只需要在未来四年，英伟达通过与其它平台合作即可在美国生产价值高达 5,000 亿美元的价值。

但随着“Web3+AI”理念的普及，我们尚不清楚在AI时代互联网平台是否仍会遵循当前传统互联网时代其依赖芯片巨头的模式。去中心化的AI理念，即是在可能到来的AI时代、元宇宙时代将数据主权、数据隐私和安全还给用户，由用户做主。

可以确定的是，在Web3的驱动下，AI产业遵循当前中心化互联网发展的模式不是未来的主流。

PowerBeats认为，在一个由用户做主的去中心化互联网时代，AI基础设施也必然要去中心化。英伟达构建的AI基础设施或作为底层驱动因素赋能分布式的链上项目或平台。例如DeCloud（去中心化云算力）平台将可基于强大的AI基础设施成就更高性能、更低延时、更便宜的算力资源。据悉去中心化云算力平台PowerVerse即在采用英伟达芯片构建云算力分布式节点。

根据英伟达公告，其将利用先进的 AI、机器人和数字孪生技术来设计和运营上述AI工厂，包括创建工厂的数字孪生模型，构建自动化制造机器人等。

我们关注新兴科技时代下，数字孪生模型创建、机器人训练、代理式AI执行任务等应用场景所使用数据的隐私性和安全性，我们也期待基于Web3底层操作逻辑上的AI和元宇宙的发展。

参考：

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-manufacture-american-made-ai-supercomputers-us/