以AI之名,行裁員之實:一場被放大的“大逃殺”

  • AI大戰引發全球裁員焦慮,但分析指出這更多是借AI之名的市場修正,而非單純技術替代。
  • 2026年第一季度科技行業裁員超過4.5萬個崗位,其中20%歸因於AI,全年可能突破26萬。
  • 從華爾街巨頭到中國互聯網大廠,再到加密圈項目,紛紛以AI為由調整團隊結構,如Block裁員40%。
  • 矽谷有效加速主義成為主流,推動AI全速商業化,但專家認為AI不會導致永久失業,而是改變就業結構。
  • 研究顯示裁員潮是經濟週期回歸和過度招聘的修正,AI更多是催化劑或擋箭牌,而非根本原因。
總結

作者:Nancy,PANews

AI大戰越喧囂,人類越焦慮。

隨著有效加速主義成為矽谷的行動指南。 AI展現出驚人的進化速度,席捲而來的商業浪潮讓失業論隨之升溫。裁員潮一波接一波,從矽谷巨頭到中國大廠,從傳統金融到加密市場,AI恐慌似乎不斷放大。

然而,這場裁員潮,更多是藉AI之名,對擴張泡沫進行的遲到清算。

從華爾街巨頭到加密圈,AI按下精簡鍵

全球科技業正經歷一場前所未有的“大瘦身”,而AI之名,正成為這波裁員潮的“合法”理由。

根據英國金融研究機構RationalFX統計,僅2026年第一季度,全球科技業已裁減超過4.5萬個職位,其中至少20%歸因於AI。相較之下,2025年因AI裁員的比例仍不足8%。這一趨勢仍在加速,全年裁員人數預計可能突破26萬人。

華爾街先按下「精簡鍵」。亞馬遜、摩根士丹利、高盛、摩根大通、花旗集團、貝萊德、貝萊德、Meta.....無論是金融巨擎或科技先鋒,都不約而同地啟動裁員模式。

同為AI主場的中國,也未能倖免。騰訊、位元組跳動、網易、B站、百度等耳熟能詳的網路大廠,也紛紛調整團隊結構。

加密圈,同樣也掀起了AI裁員潮,包括Block、Gemini、Crypto.com、Algorand等項目今年先後宣布縮減規模。其中,Block更是宣布暴力裁員40%,理由則是AI改變了建立和營運公司的意義。

恐慌情緒更在全球蔓延。從《2028全球智慧危機》「AI取代人類」的末日敘事,到AI大神Karpathy發布的「AI職業風險圖」刷屏全網,這股不安正迅速席捲全球。

似乎,AI不止,裁員可能不停。

矽谷「加速主義」的勝利,停止AI焦慮

這輪AI的快速迭代,最早由矽谷撒下火種。

在矽谷,AI主要分為兩大陣營:

  • 有效加速主義(e/acc),此新興哲學思潮強烈擁護科技發展,倡導無條件加速技術創新,甚至以顛覆社會結構為目標;

  • 有效利他主義(EA),主張開發和應用那些能夠最大化社會正面影響,同時盡可能降低潛在危害的技術。

兩股勢力在矽谷各自為陣,互相角力。

在有效利他主義中,加密圈熟知的FTX創辦人Sam Bankman-Fried(SBF)曾是高調擁躉,也是同一陣營AI巨頭Anthropic的早期投資者。然而,2022年底FTX暴雷,這理念遭遇嚴重質疑與嘲諷。

而另一邊,AI圈也有個Sam,就是OpenAI創始人Altman,則是個樂觀主義者。有效利他主義追隨者馬斯克曾是OpenAI聯合創始人之一,但因路線分歧而離開。隨後,Altman一路融資、快速燒錢,並在2022年推出生成式AI ChatGPT。該產品當時稱為史上最快被採用的消費產品,也推動矽谷逐漸偏向加速主義路線。

過程中,OpenAI也因加速主義與安全主義的路線之爭,引發震驚全球的宮鬥風波。最終,Altman勝出並回歸,這事件成為AI發展的重要轉捩點。

自此,有效加速主義愈發流行,成為矽谷精英們的行動指南,AI開始全速商業化,並走向規模化落地。

Karpathy用AI為美國342種職業打出了替代風險評分。在這個視覺化圖中,綠色代表著安全崗位,紅色則意味著大規模自動化。其中,使用電腦、工作內容以數位資訊處理為主的相關工作,AI暴露度分數較高;室外作業的體力勞動、需要現實世界與人互動的工作(如電工、水電工等),分數則相當較低。不過,高分不代表失業,只是被AI淘汰的風險較大。

但在英偉達CEO黃仁勳看來,AI不僅不會讓人失業,反而提升生產力並創造更多就業機會;風投a16z認為,歷史反覆證明自動化不會導致永久性大規模失業,AI更多是增強而非完全取代人類;摩根士丹利最新報告指出,AI不會導致大規模永久性失業,而是將改變就業結構。

Block的反聘案例也印證了類似觀點,第一批被裁掉的員工已經又被召回。

多名Block員工在LinkedIn上表示收到返崗邀請,原因包括"文書錯誤"及關鍵基礎設施人手不足等。 CEO Jack Dorsey先前承認裁員決策可能有失誤,部分被裁員工則認為此次裁員更多是為了提振投資者信心,而非單純出於AI替代考量。

以AI之名,行修正之實

AI正在催生FOMO情緒,同時也被視為一場蔓延的集體焦慮。然而,這輪裁員潮更像是一場「遲來的修正」。

牛津經濟研究院近期研究指出,儘管有個別職位被人工智慧取代的案例,但宏觀經濟數據並不支持自動化將引發就業結構性變革的觀點。企業似乎並未大規模運用AI來取代員工,反而可能將這項技術當作常規裁員的擋箭牌。

相較於承認消費需求疲軟或先前過度招募等傳統經營層面的失誤,將裁員歸因於AI應用,能向投資人傳遞更為正面的訊號。

招聘平台Indeed的經濟研究主管Laura Ullrich也在不久前採訪中指出,這與後疫情時代出現的過度招聘或招聘熱潮有關。 CEO們私下確實在承認公司「規模依然過大、機構過於臃腫」。

疫情時期,全球主要經濟體進入大規模寬鬆時代,線上經濟急速擴張,催生了大量「特需崗位」。不少頭部公司規模在此期間翻倍成長甚至更多,慷慨加薪和大舉擴張成為常態。

然而,隨著經濟逐步回歸常態,崗位需求開始下降,同時聯準會升息、高利率和消費疲軟也使經濟成長放緩。更多科技公司開始意識到,過去幾年盲目擴張的員工規模冗餘,必須進行瘦身。

加密市場亦是如此,疫情放水和低利率催生巨大泡沫,市場流動性收緊後,專案生存壓力驟增,疊加行情持續低迷,裁員成為必然的調整。 Jack Dorsey也在回應裁員時承認,公司在疫情期間確實有過度招募。

可以說,如今的大規模裁員,並非單純由AI觸發,更多是經濟週期回歸和市場修正的疊加效應。雖然AI在某些特定職位確實產生可見影響,但它更像是催化劑,而非根本原因。

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作者:Nancy

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

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