PANews는 2월 21일 Pandu Fund가 "Deepseek 때문에 탈중앙화된 AI가 변화한다"라는 제목의 연구 보고서를 발표했으며, 이 보고서는 탈중앙화된 AI 내러티브가 끊임없이 재편되고 있으며, Web3 AI 회사는 DeepSeek의 성공을 복제하는 데 집중하면서 멀티모달, 사용자 소유권, 검열 방지 및 개인 정보 보호와 같은 새로운 이점을 제공할 수 있다고 지적했습니다. 공급 측의 프로젝트 수가 계속 증가할 것으로 예상되며, 소비자 중심 프로젝트도 커뮤니티 참여 네트워크를 구축하여 Web2 경쟁자와 경쟁하기 시작할 것입니다. 내년에는 완전한 Web3 AI 스택을 기반으로 개발된 AI 모델이 계속 등장할 것입니다.

또한, AI와 암호화를 결합하는 회사들은 모델 개발보다는 인프라 구축에 집중하도록 점차 전략을 조정하고 있습니다. 예를 들어 Akash, Render, IoNet, Exabits와 같은 GPU 시장 기업은 지속 가능한 수익 모델을 개발했고, 사용자가 네트워크 대역폭을 공유할 수 있도록 하는 Grass와 Gradient와 같은 기업은 Web2 고객에게 분산 네트워크와 같은 서비스를 제공하면서 틈새 시장을 찾았습니다. 추론 작업에서 작은 모델과 큰 모델 간의 성능 격차가 좁아지고 있으며, 이는 Web3가 기존 AI 거대 기업의 거대한 컴퓨팅 파워에 의존할 필요가 없고, 이러한 간소화된 모델을 사용하여 효율적인 추론 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다. 이러한 추세가 발전함에 따라 미래에는 분산 컴퓨팅 네트워크가 주도하는 더 많은 추론 엔드포인트를 볼 수 있을 것입니다.